Penganalisis GlobalData Caroline Pinto membincangkan topik utama sekitar kecerdasan buatan untuk industri pembungkusan.
Carolina Pinto menyertai pasukan Perisikan Tematik GlobalData pada September 2022. Beliau amat berminat dalam tema makro termasuk ESG, peraturan dan geopolitik. Beliau kini bekerja dengan pasukan barangan pengguna mengenai laporan tentang teknologi baru muncul.
Lara Virrey: Apakah perkembangan paling menarik dalam AI untuk industri pembungkusan hari ini?
Caroline Pinto: Penyelenggaraan ramalan ialah salah satu kes penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang paling berguna untuk sektor pembungkusan. Penyelenggaraan ramalan berkuasa AI digunakan dalam pembuatan dan pengedaran untuk mengurangkan masa mati mesin. Penderia AI sentiasa memantau keadaan mesin dan peralatan lain dalam rangkaian kilang dan meramalkan bila penyelenggaraan diperlukan.
Ia boleh membantu mengurangkan penggunaan tenaga dan mengurangkan kos penyelenggaraan. Sebagai contoh, Mondi menggunakan alat penyelenggaraan ramalan di seluruh kilang pembuatan kertasnya untuk menjimatkan lebih $54,000 setiap tahun untuk pembaikan.
AI Generatif ialah kemajuan teknologi terkini dalam dunia AI. AI Generatif termasuk apa sahaja yang berkaitan dengan AI mencipta kandungan dalam sebarang bentuk atau format, daripada menulis teks asal, muzik, lukisan atau lukisan. Salah satu contoh AI generatif yang paling terkenal hari ini ialah OpenAI's ChatGPT, yang boleh menulis prosa asli dan berbual dengan kefasihan manusia.
Pada Mac 2023, Avery Dennison, penyedia bahan dan penyelesaian pelabelan dan pembungkusan, menggabungkan ChatGPT ke dalam platform atma.ionya, platform pengurusan rantaian bekalan. Secara tradisinya, pengurusan rantaian bekalan memerlukan masa yang besar dikhususkan untuk tugasan berulang, seperti susulan e-mel.
Dengan kemas kini baharu, apabila pelanggan dimaklumkan tentang isu yang berkaitan dengan pembekal, mereka boleh memilih ikon e-mel di sebelah makluman isu dan ChatGPT menjana mesej draf kepada pembekal. Pengirim kemudiannya boleh menghantar e-mel atau menyesuaikannya dengan cepat dengan menukar nada e-mel. ChatGPT mengurangkan masa yang dihabiskan untuk tugasan berulang, membebaskan masa untuk memfokus pada fungsi lain. Pada H2 2023, Avery Dennison akan mengeluarkan keupayaan AI generatif tambahan untuk mengoptimumkan perkhidmatan pelanggan dan memperibadikan pemberitahuan.
Lara Virrey: Bagaimanakah syarikat dalam sektor pembungkusan boleh mendapat manfaat daripada kemajuan dalam AI generatif khususnya?
Caroline Pinto: Generative AI ialah teknologi AI yang agak baharu, dan penggunaan dalam industri pembungkusan setakat ini terhad. Generatif AI boleh membantu memudahkan analitik data, mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan, meningkatkan pengalaman pemasaran dan perkhidmatan pelanggan serta mengautomasikan pengurusan rantaian bekalan.
Lara Virrey: Halangan yang manakah kepada pelaksanaan AI kekal dalam industri pembungkusan, dan bagaimana ia boleh diatasi?
Caroline Pinto: Halangan kepada pelaksanaan adalah pada industri dan tidak semestinya pada teknologi. Industri pembungkusan lambat menerima pakai teknologi baharu, oleh itu, syarikat pertama yang menerima pakai sentiasa membayar kos penggunaan yang jauh lebih tinggi.
Bagaimanapun, syarikat yang mengguna pakai AI lebih awal akan mendapat manfaat paling banyak daripada peningkatan kecekapan dan pengurangan kos. Syarikat yang paling biasa dengan AI akan mendapat tempat terbaik untuk mendapat keuntungan dalam tempoh lima tahun akan datang.
Berkenaan AI generatif, terdapat kebimbangan keselamatan siber dan perlindungan harta intelek yang dikaitkan dengan alat AI generatif yang tidak ditangani oleh banyak syarikat. Teknologi ini boleh mengubah operasi syarikat pembungkusan, tetapi strategi korporat diperlukan untuk mengurangkan potensi risiko.
Selain itu, membina model AI adalah mahal dan tidak perlu dalam sektor pembungkusan. Sebaliknya, syarikat mesti mengawal selia penggunaan model sumber terbuka dan melabur dalam melatih model pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dengan data syarikat apabila perlu.
Lara Virrey: Apakah halangan kepada pelaksanaan metaverse dalam industri pembungkusan?
Caroline Pinto: Metaverse ialah dunia maya di mana pengguna berkongsi pengalaman dan berinteraksi dalam masa nyata dalam senario simulasi. Ia sebahagian besarnya masih berkonsepkan tetapi boleh mengubah cara orang bekerja, membeli-belah, berkomunikasi dan menggunakan kandungan. Ketidakmatangan teknologi yang menjadi pusat kejayaan metaverse, kekurangan kes penggunaan yang jelas dan kebimbangan yang semakin meningkat tentang privasi data dan keselamatan peribadi telah meredakan gembar-gembur mengenai teknologi pada tahun 2023.
Walaupun konsep metaverse berasa asing kepada banyak pengguna dan syarikat, ia akan menambah nilai sebenar kepada sektor pembungkusan. Banyak daripada teknologi metaverse yang penting telah digunakan atau dipandu oleh syarikat pembungkusan.
Contohnya, syarikat pembungkusan telah mengumpulkan kecerdasan buatan (AI), AR, VR, cloud, Internet of Things (IoT) dan teknologi lain untuk memantau dan menyelenggara aset utama dari jauh. Sektor ini juga boleh menggunakan penyelesaian metaverse yang mendalam untuk mengoptimumkan reka bentuk pembungkusan dan kawalan kualiti—prototaip ujian dalam dunia maya sebelum membawanya ke pasaran. Sektor ini juga boleh menggunakan asas blockchain dan teknologi berkembar digital untuk membantu dalam mewujudkan rantaian bekalan yang lebih telus dan boleh dikesan.
Lara Virrey: Syarikat manakah yang menjadi pengguna utama teknologi AI dalam sektor pembungkusan?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global dan Tetra Laval
Sumber daripada Gerbang Pembungkusan
Penafian: Maklumat yang dinyatakan di atas disediakan oleh packaging-gateway.com secara bebas daripada Chovm.com. Chovm.com tidak membuat perwakilan dan jaminan tentang kualiti dan kebolehpercayaan penjual dan produk.
