Cara Menggunakan Set Data Awam Untuk Mencipta Kandungan Sempoi (Dan Dapatkan Banyak Pautan Balik)

Terdapat kesilapan ini di kalangan banyak pemasar kandungan dan SEO.

Ia berjalan seperti ini:

Data ialah salah satu cara terbaik untuk mencipta kandungan hebat dan membina pautan. Tetapi perniagaan/pelanggan saya tidak mempunyai sebarang data menarik untuk dikongsi.

Jadi, kita kacau.

Hari ini, saya akan menghapuskan pemikiran itu sekali dan untuk semua dengan menunjukkan kepada anda, bukan sahaja contoh khusus tentang cara kami menggunakan data yang tersedia secara umum untuk menjaringkan beberapa kemenangan besar, tetapi juga tempat anda boleh mencari data dan cara anda boleh menggunakannya.

Pasti, data dan penyelidikan baharu yang asli boleh menghasilkan kandungan yang hebat.

Tetapi itu tidak bermakna anda kacau tanpanya. Ini bermakna anda perlu menjadi kreatif–untuk berfikir di luar kotak.

Dan terdapat banyak data di luar sana, hanya menunggu untuk digunakan. ada benar-benar keseluruhan podcast kini didedikasikan kepada orang yang berkongsi fakta dan data – kebanyakannya berita lama (atau pun kuno).

Intinya, orang suka data.

Dan mereka sangat suka jika ia disampaikan kepada mereka dengan cara yang baru dan menarik.

Mari lihat beberapa contoh cara ia dilakukan.

Data Awam Dalam Amalan

Ketika saya mula-mula belajar tentang banyak kerja di belakang tabir yang masuk ke dalam pautan bangunan, saya sedang mencari sesuatu – apa sahaja – untuk menjaringkan kemenangan.

Pasukan kami membuat rancangan yang kelihatan hampir bodoh jika difikirkan semula, tetapi pada masa itu ia benar-benar masuk akal. Saya bekerja untuk syarikat permulaan yang membantu memadankan pelajar dengan kolej. Jadi, kami memutuskan bahawa kami akan mencipta maklumat grafik yang menunjukkan di mana senator AS telah pergi ke kolej.

Kami melakukan beberapa penyelidikan pantas dan mendapati kami boleh mencari senator setiap negeri dan kolej yang mereka hadiri terus di Wikipedia.

Pasukan kami pergi bekerja, mengambil data, menyemak fakta dan memasukkannya ke dalam hamparan.

Ini bukan maklumat baharu. Ia tidak mungkin bernilai. Betul ke?

Kami terus maju. Dengan data di tangan, kami mencipta infografik, termasuk peta, yang menunjukkan logo kolej setiap senator dari setiap negeri.

Apabila kami selesai maklumat grafik, saya melalui proses jangkauan, menyasarkan wartawan yang pernah menulis tentang politik dan kongres pada masa lalu. Saya menumpukan perhatian kepada orang yang telah menulis topik "seronok" (bukan berita langsung).

Saya mengklik hantar dan fikir itu adalah penghujungnya. Ia adalah satu percubaan yang bagus.

Tetapi, ia tidak akan berjaya. Betul ke?

Nah… ia berjaya!

Pertama, ia dipaparkan di Washington Post.

Tetapi ia tidak berhenti di situ. Kira-kira sedozen tapak lain - kebanyakannya media nasional atau serantau - mengambil grafik dan ia tersebar jauh dan luas.

Diakui, ini adalah kemenangan kecil dalam skema besar perkara. Tetapi pada masa itu, rasanya saya baru sahaja menakluki dunia. Kami telah mengambil data daripada Wikipedia yang menakutkan dan mengubahnya menjadi beberapa pautan balik masa yang besar.

Saya taksub.

Saya mula menjelajah tempat untuk mencari data menarik yang boleh saya gunakan untuk mencipta lebih banyak kandungan yang menarik. Saya melihat tapak lain untuk kandungan terdorong data mereka yang paling popular, cuba membuat kejuruteraan terbalik cara data telah disusun.

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, saya mendapati berkali-kali bahawa data awam boleh disusun dan digunakan untuk mencipta kandungan yang sebenarnya mempunyai kaki.

Tidak lama dahulu, saya terjumpa infografik ini daripada Decluttr:

Saya menemuinya kerana ia muncul di seluruh suapan berita saya dan di Twitter. Nampaknya di mana-mana sahaja saya berpaling, peta ini muncul.

Dan saya tidak menjadi gila.

Ia telah diambil oleh beberapa orang ratus cawangan:

Jadi, saya menyiasat lebih lanjut.

Ternyata, data ini datang terus daripada Google Trends.

Pasukan mereka mengeluarkan data pada pertanyaan carian untuk perkara seperti "Di mana untuk mencari Pikachu" dan memetakan pertanyaan mengikut negeri, memberikan mereka pecahan Pokemon yang paling dicari di setiap negeri. (Ini adalah pada puncak kegilaan Pokemon Go.)

Ini bukan hanya pukulan sekali sahaja. Data awam ialah aset sebenar–dan orang ramai membuat wang.

Lajur Lima malah meminjam data yang disusun oleh Forbes pada francais sukan paling bernilai untuk menjadikannya visualisasi data yang menarik.

Mereka mendapat penempatan dari beberapa tapak besar seperti DeadSpin dan USA Today. Dan apa yang mereka lakukan ialah mengambil data yang sudah ada dan mengubahnya menjadi aset visual yang keren.

Data jenis ini secara literal adalah salah satu tiang Internet. Dan kebanyakannya ada di luar sana - hanya menunggu untuk ditemui, disusun dan dijadikan sesuatu yang berguna.

Tempat Cari Data Awam

Data benar-benar ada di mana-mana. Sebagai manusia, kita mencipta banyak daripadanya setiap hari, yang kebanyakannya tidak pernah dilihat atau dipertimbangkan.

Dan itulah sebabnya ia adalah peluang yang sangat menguntungkan.

Kunci untuk menggunakan data awam hanyalah mengetahui di mana hendak mencari.

Berikut ialah 4 tempat yang pasti anda boleh mencari data untuk digunakan dalam kandungan anda:

Pangkalan Data Persekutuan Dan Negeri

Anda tahu semua dolar cukai yang anda bayar? Nah, sebahagian daripada wang itu digunakan untuk membiayai penyelidikan dan menyusun data. Dan data itu kemudiannya diterbitkan secara percuma, kebanyakannya dalam talian.

Jadi, sebagai contoh, jika anda fikir adalah menarik untuk membuat maklumat grafik tentang jumlah wang cukai anda yang digunakan untuk penyelidikan pembiayaan yang berakhir di Internet, anda boleh menyelidiki gunung data di laman web Pejabat Belanjawan Kongres.

Tetapi itu hanya hujung gunung ais.

Data.gov mengindeks hampir setiap set data awam yang tersedia. Dan terdapat hampir 200,000 set data di luar sana - hanya menunggu untuk digunakan.

Mereka juga mengkategorikannya mengikut sektor dan memberi anda fungsi carian yang berguna. (Sial, itu banyak data untuk diambil!)

Kajian Akademik Dan Saintifik

Di sebalik fakta dan angka yang dikeluarkan oleh kerajaan, terdapat saintis dan penyelidik di seluruh dunia yang menerbitkan data baharu setiap hari.

Sebahagian daripadanya terkunci di sebalik dinding berbayar, tetapi Google Scholar menjadikannya agak mudah untuk mencari data dan penyelidikan mengenai hampir semua topik.

Ingin mencipta infografik yang sangat keren tentang jangka hayat sotong? Jangan cakap lagi.

Aliran Google Dan Data Carian

Kami telah melihat yang ini digunakan berkali-kali. Tetapi, Google mempunyai beberapa data yang sangat menarik tentang gelagat carian. Anda boleh melihat arah aliran, mencari perbezaan mengikut negeri atau negara, dan melakukan semua jenis analisis hebat yang lain.

Juga, jangan lupa tentang melakukan beberapa pengumpulan data manual dengan fungsi autolengkap. Itu satu lagi kegemaran media!

Halaman Facebook Dan Data Pengiklanan

Sumber data awam yang sering diabaikan ialah Facebook.

Mereka tidak menjadikannya sangat mudah untuk dicari, tetapi jika anda pernah menggunakan platform pengiklanan, anda tahu bahawa anda boleh menggunakan ciri penyasaran mereka dan melihat – dalam masa nyata – saiz khalayak sasaran anda.

Ini bermakna anda boleh menggunakan data ini untuk menyusun carta, graf atau peta pilihan dan demografi orang.

NOTA SAMPINGAN.

 Cuma luangkan masa anda dan kenali alat dan cara alat itu mengira saiz khalayak anda. Dan, sudah tentu, memberikan banyak penafian bahawa data hanya berdasarkan pengguna Facebook dan bukan ultra-tepat. 

Cara Menggunakan Set Data Awam

Katakan anda telah membuat kerja rumah anda, menemui beberapa data yang bagus dan berair.

Bagaimana sekarang?

Ini adalah bahagian yang menyeronokkan. Serius. Langit adalah hadnya.

Data sangat berharga kerana terdapat cara yang hampir tidak terhingga untuk menggunakannya untuk mencipta kandungan baharu dan menarik.

Berikut adalah beberapa idea:

1. Cipta Graf, Carta dan Infografik

Diuji masa, diluluskan pautan balik. Data yang ringkas dan menarik iaitu di tangan kanan adalah salah satu bentuk kandungan yang paling berkesan untuk mendapatkan pautan.

DataCamp.com menyusun yang cukup keren - walaupun agak asas - infografik membandingkan R dan Python. Data yang mereka ada semuanya diperoleh daripada kajian dan laman web lain.

Tetapi, rasa apa? Mereka masih memperoleh pautan daripada hampir 150 domain. Tak teruk.

Merujuk domain daripada Ahrefs Site Explorer > Overview

2. Buat Peta Mengikut Negeri, Negara, Atau Wilayah

Jika data yang anda temui mempunyai dimensi lokasi, maka data tersebut dihidupkan. Peta sangat popular dan media menjadi samseng untuk pecahan berkod warna yang bagus tentang cara dunia ini sama ada sangat berbeza atau sangat serupa.

Tapak seperti Estately telah menjadikan ini sebagai amalan biasa–dan mencapai kejayaan yang besar.

Peta mereka "Negeri Paling 'Amerika'” menyusun sekumpulan data awam untuk mewujudkan pecahan patriotisme negeri demi negeri.

Dan, mereka memperoleh beberapa kemenangan utama dengan 70 domain rujukan terus keluar dari pintu masuk.

NOTA SAMPINGAN.

 Kami memanggil ini 'infomaps' dan ia adalah menghancurkan ia sekarang untuk membina pautan. Lihat siaran pembinaan pautan visual kami untuk lebih. 

3. Kedudukan Dan Penarafan

Asas untuk sebarang jenis penarafan atau penarafan yang sah ialah metodologi dipacu data. Anda boleh mencampurkan beberapa data awam – seperti ulasan atau skor kualiti objektif – untuk mencipta kedudukan yang melepasi kumpulan.

GetApp.com meletakkan kedudukan CRM terbaik setiap suku tahun, dan metodologi mereka dinyatakan sepenuhnya. Kebanyakannya datang daripada menyusun data awam seperti skor ulasan pelanggan dan kiraan penyepaduan.

Tetapi mereka telah menjadi pihak berkuasa kerana kedudukan mereka menggunakan pendekatan objektif yang dipacu data untuk mengukur kualiti.

4. Remix Atau Lapisan Data Dengan Cara Yang Menarik

Kadangkala, satu set data tidak cukup menyeronokkan.

Cuba gabungkan data daripada pelbagai sumber (jika ia masuk akal, secara statistik) dan buat set data berlapis. Banyak daripada contoh ini telah menggunakannya – dan anda boleh melihatnya di mana-mana apabila anda mula melihat.

Ambil, sebagai contoh, ini analisis besar bandar terbaik untuk peminat muzik oleh ValuePenguin.

Mereka menyatakan semua titik data yang mereka gunakan – dan tiada satu pun daripadanya unik atau proprietari! Tetapi mereka menyusun data daripada pelbagai sumber dengan cara yang baharu dan menarik.

Dan mereka telah diberi ganjaran yang lumayan – lebih 50 domain rujukan dalam tempoh dua bulan yang lalu.

Kini Giliran Anda

Apakah perkara menarik yang boleh anda buat dengan data awam yang ada di sekeliling kita?

Jika anda kehabisan data awam percuma, maka kami akan menghadapi masalah. Tetapi, sehingga itu - nerd keluar!

Sumber daripada Ahrefs

Penafian: Maklumat yang dinyatakan di atas disediakan oleh Ahrefs secara bebas daripada Chovm.com. Chovm.com tidak membuat perwakilan dan jaminan tentang kualiti dan kebolehpercayaan penjual dan produk.