Gunakan Penyepaduan Data Pelanggan Untuk Meningkatkan Jualan

Dalam landskap perniagaan hari ini, penyepaduan data pelanggan (CDI) menjadi semakin penting, didorong oleh penekanan pada pembuatan keputusan berasaskan data dalam perniagaan. Pada masa yang sama, memandangkan jumlah data yang kini dikumpul, ia telah menjadi satu cabaran bagi perniagaan untuk menjejaki maklumat pelanggan dan mengekalkan pandangan terkini tentang pelanggan mereka. 

Penyepaduan data pelanggan membantu organisasi menghadapi cabaran ini dengan mengekalkan data pelanggan daripada berbilang saluran merentas dan dalam syarikat. Bukan rahsia lagi bahawa data yang tidak teratur boleh memberi kesan negatif kepada operasi syarikat. Oleh itu, tugasan yang paling penting bagi penyepaduan data pelanggan adalah untuk mewujudkan pandangan bersatu tentang pelanggan yang membolehkan organisasi memahami dan memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan mereka, meningkatkan pengalaman dan pengekalan pelanggan.

Artikel ini akan membincangkan tentang integrasi data pelanggan dan menyerlahkan faedahnya. Ia juga akan menunjukkan pelbagai jenis penyepaduan data pelanggan yang boleh digunakan, dan tiga peraturan kritikal yang perlu anda patuhi untuk memanfaatkan CDI sepenuhnya.

Jadual Kandungan
Apakah integrasi data pelanggan?
Faedah integrasi data pelanggan
Jenis penyepaduan data pelanggan
Tiga peraturan untuk penyepaduan data pelanggan
Kesimpulan

Apakah integrasi data pelanggan?

Penyepaduan data pelanggan mengumpul, menyatukan, mentakrifkan dan mengurus data pelanggan daripada pelbagai sumber di seluruh dan dalam jabatan organisasi untuk melihat setiap pelanggan dengan tepat. Untuk menyampaikan pengalaman yang diperibadikan dan kempen pemasaran yang disasarkan yang berkaitan dengan individu berdasarkan keperluan, gaya dan pilihan mereka, perniagaan menggunakan CDI. Hasilnya, CDI memainkan peranan penting dalam menambah baik proses perniagaan dan membolehkan perkongsian maklumat yang lebih baik di kalangan jabatan.

Rekod ini dijana dengan mengumpul dan menyepadukan data pelanggan daripada pelbagai sumber, termasuk butiran hubungan, data penilaian pelanggan dan maklumat yang dikumpul melalui interaksi seperti transaksi dalam talian, interaksi telefon, media sosial dan pembelian dalam kedai.

Faedah integrasi data pelanggan

1. Pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan 

Pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan adalah salah satu faedah utama CDI. Penyepaduan data pelanggan membolehkan anda menyiasat gelagat pelanggan dalam pelbagai cara: sejarah pembelian, pilihan, gelagat dan interaksi mereka dengan perniagaan.

Ini membolehkan perniagaan mempunyai pandangan 360 darjah terhadap pelanggan mereka. Dengan pandangan bersatu tentang pelanggan ini, perniagaan boleh mencipta pengalaman yang diperibadikan yang memenuhi keperluan dan pilihan individu setiap pelanggan.

2. Kecekapan operasi

CDI boleh meningkatkan keberkesanan dan kecekapan operasi dengan mengurangkan masa dan usaha yang diperlukan untuk mengurus data pelanggan. CDI memastikan data pelanggan adalah tepat dan terkini merentas semua sistem, mengurangkan ralat dan percanggahan. Ini membantu pekerja bertindak balas dengan cepat dan tepat kepada pertanyaan pelanggan, meningkatkan kepuasan dan pengekalan pelanggan.

Dengan akses kepada profil pelanggan yang lengkap, perniagaan boleh mengenal pasti dan menyelesaikan isu pelanggan dengan cepat, seperti kecacatan produk, kelewatan penghantaran atau ralat pengebilan.

3. Usaha pemasaran dan jualan yang dipertingkatkan 

CDI membantu perniagaan membuat mereka mesej pemasaran lebih berkesan, memastikan ia memenuhi keperluan dan pilihan pelanggan. Dengan pandangan 360 darjah pelanggan, perniagaan boleh membahagikan pangkalan pelanggan mereka dan membuat kempen pemasaran bersasar yang berkaitan dengan setiap segmen pelanggan. Sebagai contoh, perniagaan boleh menggunakan data pelanggan untuk mengesyorkan produk atau perkhidmatan yang berkaitan dengan pelanggan, menawarkan promosi atau diskaun yang diperibadikan, dan menyesuaikan saluran komunikasi dan pemesejan mereka berdasarkan kaedah komunikasi pilihan pelanggan, seterusnya meningkatkan usaha pemasaran dan jualan.

4. Memecahkan silo 

Silo data boleh menjadi masalah jika syarikat tidak memecahkan data yang dikumpul dan memberikan akses kepada pasukan pemasaran. Ini boleh menjejaskan strategi pemasaran. Contoh praktikal ialah apabila pelanggan mempunyai kebimbangan tentang perkhidmatan dan produk anda. Perkara terburuk yang boleh berlaku ialah menghantar e-mel pemasaran pelanggan tersebut. CDI akan membenarkan anda menjeda e-mel pemasaran sehingga anda menyelesaikan isu tersebut, sekali gus meningkatkan pengekalan pelanggan.

Jenis penyepaduan data pelanggan 

1. Penyebaran data 

Penyebaran data ialah sejenis CDI yang melibatkan penghantaran dan perkongsian data pelanggan dari satu jabatan ke jabatan lain untuk mengekalkan ketepatan di seluruh syarikat.

Dengan menyepadukan dan menganalisis data ini, perniagaan boleh memperoleh maklumat berharga tentang tingkah laku dan pilihan pelanggan mereka, yang membawa kepada strategi pemasaran dan jualan yang lebih berkesan.

Contoh praktikal ialah di mana pelanggan membuat pembelian dalam talian. Setiap kali pembelian dibuat, data yang merupakan maklumat hubungan mereka (cth nama dan nombor), sejarah pembelian, demografi, alamat, e-mel, butiran pesanan dsb., dihantar dari tapak web ke pangkalan data pelanggan.

Data disepadukan dan dianalisis untuk menyesuaikan kempen pemasaran yang diperibadikan dan disasarkan mengikut citarasa, jualan, minat dan pilihan setiap individu.

2. Integrasi Perniagaan-ke-Perniagaan (B2B).

Penyepaduan data pelanggan B2B (Perniagaan-ke-perniagaan) melibatkan penyambungan dan mengautomasikan sistem dan aplikasi proses perniagaan antara dua atau lebih organisasi untuk meningkatkan pertukaran data dan maklumat yang automatik dan diperkemas.

Penyepaduan B2B amat penting untuk perniagaan yang bergantung pada data pelanggan untuk menyediakan perkhidmatan dan pengalaman yang diperibadikan. Dengan menyepadukan data pelanggan mereka dengan rakan kongsi dan pembekal mereka, perniagaan boleh memperoleh pandangan lengkap tentang pelanggan mereka dan meningkatkan keupayaan mereka untuk menyampaikan pemasaran dan perkhidmatan pelanggan yang disasarkan dan berkesan.

Pengilang boleh menyepadukan data pelanggan dengan data pembekal untuk memastikan tindak balas yang cekap terhadap permintaan pelanggan dan untuk menguruskan inventori. Dengan berkongsi data pesanan seperti sejarah pesanan dan citarasa pelanggan, mereka boleh mengoptimumkan inventori, mengurangkan masa pengeluaran dan memastikan penghantaran tepat pada masanya. 

Perniagaan dan agensi pemasaran boleh berkongsi data untuk meningkatkan kempen pemasaran yang disasarkan. Dengan berkongsi demografi pelanggan, sejarah pesanan dan gelagat tapak web, peruncit dan agensi pemasaran boleh membuat kempen dan tawaran pemasaran yang diperibadikan yang bergema dengan pelanggan dan, seterusnya, meningkatkan jualan.

3. Penyepaduan data manual

Penyepaduan data pelanggan secara manual merujuk kepada proses mengumpul, menyusun dan memasukkan data pelanggan secara manual ke dalam pangkalan data berpusat. Penyepaduan manual adalah seperti menyusun teka-teki sekeping demi sekeping, di mana setiap bahagian adalah beberapa cerapan yang diperoleh daripada pelanggan, seperti sejarah pembelian, aktiviti media sosial, interaksi tapak web, nama, maklumat hubungan dan pilihan, serta menyusunnya menjadi satu pandangan menyeluruh pelanggan.

Dengan mengumpul dan menganalisis data pelanggan, anda boleh lebih memahami pelanggan anda, menyesuaikan usaha pemasaran anda mengikut keperluan mereka dan akhirnya meningkatkan keuntungan anda.

4. Penyatuan data 

Penyatuan data dalam penyepaduan data pelanggan melibatkan pengumpulan semua data yang berkaitan daripada pelbagai sumber, menyatukannya dan menyimpannya di lokasi berpusat (dalam gudang data).

Data bertaburan yang disimpan di tempat yang berbeza pada asasnya adalah maklumat berharga yang kurang digunakan. Data yang disatukan membolehkan anda memiliki kepingan teka-teki yang lengkap di mana anda boleh mengenal pasti corak dan trend yang mungkin tidak disedari. Pemahaman lengkap ini mewujudkan kempen pemasaran yang lebih berkesan, meningkatkan perkhidmatan yang lebih baik dan, sudah tentu, seterusnya, meningkatkan jualan. Ia paling kerap digunakan apabila anda ingin mendapatkan pemahaman yang lengkap dan tepat tentang pelanggan dan membuat keputusan berasaskan data.

5. Penyepaduan data masa nyata

Penyepaduan data masa nyata ialah pengubah permainan zaman moden, yang memberi peluang kepada perniagaan untuk terus mendahului persaingan.

Penyepaduan data pelanggan masa nyata membolehkan perniagaan menangkap dan menganalisis data daripada media sosial, tapak web, keutamaan dan keperluan maklum balas pelanggan apabila ia berlaku. Kami boleh menyamakan penyepaduan data masa nyata dengan selesa dengan pembantu peribadi yang boleh mengumpulkan dan mengatur semua data pelanggan anda dalam masa nyata, supaya anda boleh membuat keputusan berdasarkan data dengan cepat dan cekap.

Dengan mengumpul data ini dalam masa nyata, perniagaan boleh mengenal pasti arah aliran dan corak, memperibadikan pengalaman pelanggan dan mengoptimumkan strategi pemasaran dengan segera.

Mari lihat contoh praktikal: Bayangkan anda memiliki kedai pakaian dan pelanggan menghantar mesej di Instagram tentang pengalaman mereka dengan kedai anda. Melalui penyepaduan data masa nyata, anda boleh segera menyelesaikan sebarang isu tepat pada masanya. Kelebihan lain ialah perniagaan boleh mengumpul dan menganalisis data daripada tingkah laku menyemak imbas pelanggan, sejarah pembelian dan pilihan serta serta-merta mencadangkan produk yang sepadan dengan keperluan dan minat mereka. 

Tiga peraturan untuk penyepaduan data pelanggan

1. Jangan buat kucar-kacir data yang besar

Jangan integrasikan lebih banyak data daripada yang anda perlukan. Tentukan keperluan data anda dan pilih elemen data yang penting untuk memenuhi keperluan data. Fokus pada elemen data yang paling relevan dengan keperluan perniagaan anda. Ini akan membantu anda mengelak daripada membuat kucar-kacir data yang besar.

2. Audit data anda dengan kerap

Pastikan data sentiasa dikemas kini untuk memastikan ia kekal cekap dan tepat. Audit tetap boleh membantu mengesan ketidakkonsistenan dan masalah kualiti data dan menyelesaikannya sebelum ia menjadi masalah yang lebih ketara.

3. Tetapkan "bos data."

Dalam CDI, adalah penting untuk mempunyai seorang yang dilantik untuk bertanggungjawab ke atas proses data. Bos data harus memahami proses integrasi data dan dapat menyampaikan logiknya dengan berkesan dengan semua pihak yang berkaitan.

"Bos data" memerlukan kuasa untuk memutuskan penyepaduan data dan sumber. Ini akan memastikan proses berjalan lancar.

Kesimpulan

Kesimpulannya, penyepaduan data pelanggan ialah komponen penting bagi kedua-dua strategi pengurusan data anda dan moden pengurusan perhubungan pelanggan. Dengan tempat terpusat untuk data berharga, anda boleh membuat keputusan yang berjaya dengan mudah, membolehkan organisasi kekal berdaya saing.

Strategi CDI yang berjaya memberikan pengalaman yang diperibadikan dan kempen pemasaran yang disasarkan yang disesuaikan dengan pelanggan individu, yang boleh membantu meningkatkan kesetiaan dan pengekalan pelanggan, meningkatkan jualan. Perniagaan harus mengambil kesempatan ini taktik yang berkesan untuk meningkatkan pertumbuhan dan pendapatan mereka.