De evolutie van machines is significant geweest sinds hun uitvinding in de historische dagen van de Agrarische Revolutie. Naarmate de jaren vorderden, veranderde de technologie van dieselmotoren naar supercomputers, scanners en sensoren voor productie.
Tegenwoordig worden nieuwe productiemachines geleverd met de nieuwste technologie, waardoor productie en dienstverlening efficiënter worden. Dit artikel bespreekt de trends die de automatisering van machines zullen veranderen.
Inhoudsopgave
Overzicht van de machinemarkt
6 trends in de machine-industrie
Conclusie
Overzicht van de machinemarkt
De samenstelling van de machinemarkt omvat landbouw-, industriële en commerciële machines. Deze machines kunnen automatisch of semi-automatisch zijn.
De omvang van de markt voor industriële machines werd geschat op US $ 675.62 miljard in 2022 en zal naar verwachting groeien tot US$ 835.34 miljard in 2028 met een CAGR van 3.6%. De toenemende groeiprognose is het gevolg van een wereldwijde afhankelijkheid van machinetechnologie in een breed scala aan dagelijkse toepassingen.
Terwijl moderne technologie zich blijft ontwikkelen, ontwikkelen machines zich ook om productie en dienstverlening efficiënter te maken. In dit artikel kijken we naar de trends die machines zullen transformeren.
6 trends in de machine-industrie
Verminder downtime met predictief onderhoud
Om optimale prestaties in fabrieksmachines te garanderen, kiezen fabrikanten voor predictief onderhoud. Dit type onderhoud omvat het monitoren machine prestaties en conditie tijdens bedrijf om de kans op storingen te minimaliseren.
Als er een storing wordt gedetecteerd door de sensoren in de machines, nemen de technici de juiste stappen om deze te laten verhelpen. De technologieën die worden gebruikt bij predictief onderhoud omvatten het volgende.
– Infrarood thermografie: Machines hebben infraroodcamera's die een abnormale temperatuurstijging in de componenten detecteren. Omdat versleten componenten de neiging hebben om oververhit te raken, tonen infraroodcamera's hitteplekken op een thermische afbeelding. Als dergelijke fouten vroeg worden gedetecteerd, kunnen ze zo snel mogelijk worden verholpen voordat ze erger worden en enorme verliezen veroorzaken.
– Akoestische monitoring: Het helpt bij het detecteren van gas- of vloeistoflekken in de draaiende machines. In automachines helpt akoestische monitoring bij het detecteren van lekken in versnellingsbakken.
– Trillingsanalyse: Technici gebruiken handgereedschappen of sensoren om trillingspatronen te detecteren tijdens piekprestaties. De apparaten detecteren onregelmatige trillingspatronen in de machines. Mogelijke problemen kunnen losse mechanische componenten, verkeerde uitlijning of een kapotte motor zijn.
– Olieanalyse: Het helpt de olieconditie van een motor te bewaken en helpt technici bij het detecteren van de aanwezigheid van verontreinigingen. Ze controleren op viscositeit, zuurgraad, watergehalte en losse deeltjes in de olie.
De voordelen van predictief onderhoud zijn onder andere lagere onderhoudskosten voor machines, storingen en downtime. Ook is het gericht op het verhogen van de productie, het bevorderen van de veiligheid en het genereren van meer winst voor het bedrijf.
Robotische procesautomatisering
Met behulp van RPA-software (Robotic Process Automation) kunnen bedrijven robots handmatige, repetitieve en andere door mensen uitgevoerde taken laten uitvoeren, zoals het invoeren en verwerken van gegevens.
Bovendien gebruiken bedrijven RPA om te programmeren mechanische robots om van zware tiltaken over te gaan op complexe taken. Bijvoorbeeld, in een voertuigassemblagelijn lassen robots niet alleen autopanelen, maar voeren ze ook ingewikkeldere taken uit, zoals het installeren van microchips en bedrading.
Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) is het vermogen van computers of robots om taken uit te voeren zoals een mens. Veel fabrikanten implementeren het gebruik van AI in twee of meer use cases in hun productiecases.
AI wordt tegenwoordig gebruikt in sectoren zoals automatisering, warehousing en distributie van producten aan consumenten. Fabrikanten die AI-systemen gebruiken, kunnen deze integreren om taken uit te voeren zoals machineonderhoud, kwaliteitscontrole en vraagplanning.
In de productielijn wordt AI toegepast in de vorm van machinaal leren en geautomatiseerde robots, waarbij de systemen complexe productiefuncties kunnen uitvoeren zonder dat er toezicht nodig is.
Autonome mobiele robots
Dankzij de technologie wordt geautomatiseerde robotica nu ook buiten de productielijn toegepast. Autonome mobiele robots (AMR's) voeren ook taken uit die gerelateerd zijn aan logistiek. Dit zijn automatische machines die zelfstandig taken kunnen uitvoeren die te maken hebben met warehousing en levering.
Vroeger waren de robots autonoom geleide voertuigen met beperkte functies en flexibiliteit. Nu, nadat producten uit de productielijn rollen, verpakken, stapelen en ordenen AMR's ze op de juiste manier op de planken.
Deze robots voeren deze functies uit met behulp van AI en sensoren. AMR's zijn handig voor fabrikanten die een hoge vraag en productieniveaus hebben. Verder kunnen ze besparen op de kosten van handmatige arbeid in de logistieke sector.
Collaboratieve robots
Het gebruik van cobots heeft één voordeel: ze werken samen met mensen. cobots of collaboratieve robots kunnen helpen fouten te verminderen en de productiviteit te verhogen bij de productie. Vaak voeren ze taken uit zoals kwaliteitscontrole en werk aan de assemblagelijn. Bijvoorbeeld, waar een mens in een assemblagelijn staat, kunnen collaboratieve cobots kleine taken uitvoeren zoals het bevestigen van schroeven en andere componenten.
Door de assemblageprocessen te automatiseren, zijn menselijke werknemers vrij om andere taken uit te voeren, wat de efficiëntie op de assemblagelijn verbetert. Bovendien kunnen cobots de hele dag en nacht werken, wat de productiviteit verhoogt zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit.
3D-technologie omarmen
Fabrikanten kunnen profiteren van 3D-technologie om producten eenvoudig en snel te maken. Ingenieurs kunnen 3D-modellen van nieuwe producten ontwerpen en deze in prototypes printen met behulp van een 3D-printer. Dit bespaart fabrikanten op de kosten van het inhuren van een externe productontwerper. Bovendien zou het wachten tot het product is verzonden wanneer het klaar is, tijdrovend zijn.
Een ander voordeel van 3D-printen is dat het de productie van kleine componenten van industriële onderdelen mogelijk maakt. In plaats van het importeren van reserveonderdelen, kunnen technici met 3D-printen deze in eigen huis scannen en produceren, waardoor de downtime en de kosten voor het verkrijgen van nieuwe onderdelen worden verminderd.
Conclusie
De machine-industrie groeit elke dag op technologisch vlak, terwijl er meer kansen voor bedrijven ontstaan om te floreren. Samenvattend zijn de bovenstaande trends die het gezicht van de machine-industrie in de komende jaren zullen veranderen.
