Vergelijkbaar met de afbeelding hieronder, zijn er waarschijnlijk tonnen ChatGPT-memes beschikbaar op verschillende websites en sociale media die zulke grappige interacties afbeelden. Maar humor terzijde, kunstmatige intelligentie in digitale marketing of in bredere zin, AI in marketing is vandaag de dag inderdaad niet langer een futuristisch idee, maar een realiteit. Van Heinz naar Netflix en Coca-colaDe toepassingen van AI voor marketing zijn wijdverbreid in tal van sectoren.
Lees verder en ontdek de basisprincipes van AI in digitale marketing, inclusief definities en scopes, hoe AI helpt bij digitale marketing en praktische AI-tools en -implementaties in digitale marketing.
Inhoudsopgave
1. Overzicht van AI in digitale marketing
2. Hoe AI digitale marketing versterkt
3. Toepassingen van AI in digitale marketing
4. Een door AI verbeterd tijdperk
Overzicht van AI in digitale marketing
Bondige definities
Om een overzicht te krijgen van hoe AI werkt in digitale marketing, definiëren we eerst digitale marketing en kunstmatige intelligentie (AI). directe definitie van digitale marketing is het type marketing dat wordt uitgevoerd via digitale kanalen, waaronder internet, sociale media en andere platforms. Bij nadere beschouwing komen echter 3 hoofdelementen aan het licht: online componenten, gebruik van algoritmen en elektronische gegevensverwerking, evenals leveringen via digitale platforms.
AI kan daarentegen het meest bondig worden begrepen als een “intelligente machine"als resultaat van wetenschap en techniek, volgens de vader van AI die de term in 1956 bedacht. Meer specifiek is het gebaseerd op het idee van op intelligente wijze menselijk gedrag simuleren om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie vereist is.
AI-branches en zakelijke mogelijkheden
Ondertussen is het voor een beter begrip van de toepassingen van AI binnen digitale marketing nuttig om te leren over de takken van AI en hoe AI bedrijven kan optimaliseren. Machine learning, Natural Language Processing (NLP), spraak en visie zijn de 4 belangrijkste takken van AI die verschillende andere subbranches bestrijken, zoals deep learning, informatie-extractie, tekst-naar-spraak en beeldherkenning. Daarnaast zijn er andere takken van AI, zoals expertsystemen, planning, scheduling en optimalisatie, en robotica, die worden beschouwd als onafhankelijke branches zonder subbranches.
Elk van deze branches is in staat om unieke technieken te verwerken en richt zich op het bijdragen aan verschillende taken en functies, zoals het verbeteren van de bedrijfsvoering vanuit verschillende aspecten. Van deze 22 geïdentificeerde AI-bedrijfsmogelijkhedenEr zijn 8 specifieke functies die nauw verband houden met digitale marketing en 7 mogelijkheden die er indirect mee verband houden.
De 8 functies die direct verband houden met digitale marketingstrategieën kunnen worden gerangschikt volgens de typische digitale marketingstroom, waarbij een logische progressie wordt gevolgd van leadgeneratie naar leadconversie en het onderhouden van betrokkenheid: Leadgeneratie, voorspellende doelgroepen, contentcreatie, geautomatiseerde optimalisatie van verzendtijd, aanbevelingen, visueel zoeken, merkdetectie en productidentificatie. Tegelijkertijd zijn machine learning, deep learning, analytics, voorspellende planning, data discovery, sales intelligence en voorspellende scoring AI-bedrijfsmogelijkheden die indirect verband houden met digitale marketing.
Al deze fundamentele inzichten in de verschillende takken van AI en de zakelijke mogelijkheden ervan zijn essentieel om beter te begrijpen hoe AI precies werkt en hoe het kan bijdragen aan digitale marketing. In de volgende paragrafen wordt hier dieper op ingegaan.
Hoe AI digitale marketing versterkt
Als we de AI-takken en hun zakelijke mogelijkheden combineren, zijn dit de zeven belangrijkste kernaspecten met betrekking tot digitale marketing:
- Geautomatiseerde data-analyse en besluitvorming: De machine learning en deep learning branches, evenals analytics, data discovery en data management functies van AI, maken geautomatiseerde beslissingen mogelijk omdat AI grote hoeveelheden data snel en efficiënt verwerkt. Door middel van geautomatiseerde data-analyse helpen productidentificatiecompetenties van AI direct bij digitale marketing door weloverwogen beslissingen te nemen over inventaris en gepersonaliseerde marketing.
- Verbeterde A/B-testen en campagne-optimalisatie: De essentiële traditionele A / B-testen methode in digitale marketing kan worden getransformeerd door AI in termen van snelheid en volledigheid. De machine learning en predictive analytics AI branches, samen met de test- en predictive scoring-functies, maken een snellere en grondigere A/B-testmethode mogelijk, waarbij twee verschillende sets marketingmaterialen met kleine verschillen worden vergeleken (meestal aanbevolen met 1-3 verschillen) om te bepalen welke variant daarvan het meest ontvankelijk is. De AI-merkdetectiefunctionaliteit helpt ook om campagnes te optimaliseren door actieve monitoring van merkpresence en reputatie.
- Contentcreatie en NLP:Vergeleken met de traditionele manier van het genereren van marketingcontent, die veel tijd en creativiteit van marketeers vergt, kunnen door AI gegenereerde content en Natural Language Processing (NLP), inclusief vertaling en informatie-extractie, niet alleen de productiviteit verhogen, maar ook gepersonaliseerde suggesties voor content en geautomatiseerde copywritingfunctionaliteiten bieden.
- Voorspellende analyses voor leadgeneratie: Door de sterke punten van predictieve analyses en het potentieel voor leadgeneratie te benutten, kan AI de waarschijnlijkheid van leadconversie voorspellen en daaropvolgende relevante acties automatiseren om het algehele leadkwalificatie- en managementproces te verbeteren. AI-mogelijkheden kunnen ook gerelateerde vervolgacties automatiseren om de leadgeneratiemethode verder te verbeteren of om de strategieën van concurrenten te overtreffen.
- Timingoptimalisatie voor marketingberichten:De mogelijkheid van AI om geautomatiseerde optimalisatie van verzendtijden en voorspellende planning uit te voeren, is vooral nuttig bij het bepalen en instellen van de beste tijden om marketingberichten automatisch te verzenden op basis van klantgedrag en voorkeursanalyse.
- Verbeterde/gepersonaliseerde klantervaring: Als gevolg van alle gerelateerde AI-functies kan de algehele klantervaring worden verbeterd. AI kan de ervaring ook verder personaliseren met zijn twee verkoopgerelateerde sterke punten: voorspellende doelgroepen en sales intelligence, die helpen bij het analyseren en targeten van aangepaste verkoopstrategieën. Tegelijkertijd zijn AI-aanbevelingen en visuele zoekfuncties nuttig bij het bieden van boeiende en intuïtieve manieren voor gebruikers om producten te vinden die het beste bij hen passen.
Toepassingen van AI in digitale marketing
Voor een gemakkelijker begrip en navigatie worden de volgende belangrijke toepassingen van AI in digitale marketing, samen met de bijbehorende AI-tools, georganiseerd en uitgelegd volgens de marketingfunnelfasen:
Contentcreatie en -optimalisatie
Om te beginnen kunnen AI-tools voor het maken van content het algehele proces van het maken en optimaliseren van content op drie belangrijke vlakken aanzienlijk verbeteren: het snel en automatisch genereren van uitgebreide, diverse en grote volumes aan content; het verbeteren van de contentstrategie; en het optimaliseren van content, inclusief zoekmachineoptimalisatie (SEO).
AI-contentcreatie omvat over het algemeen een breed scala aan contenttypen, van advertentieteksten en landingspagina's tot social media-content en blogs, en richt zich effectief op alle soorten digitale marketingcontent. Tegelijkertijd ondersteunen AI-tools ook de creatie van multimediacontent, inclusief afbeeldingen, audio- en videobestanden, waardoor de diversiteit van de content enorm wordt verrijkt en digitale marketeers worden bevrijd van traditioneel tijdrovende en kostbare taken voor het genereren van multimediacontent.
Vanuit het perspectief van contentstrategie helpen AI-tools digitale marketeers hun strategieën te verbeteren met op data gebaseerde aanbevelingen. Daarnaast bieden ze geautomatiseerde contentmarketingstrategieën via contentauditfuncties, die normaal gesproken verschillende websites kunnen analyseren om hiaten en kansen te identificeren.
Uiteindelijk kunnen AI-inhoudsbewerkingstools, vanuit het oogpunt van contentoptimalisatie, gedetailleerde bewerkingen uitvoeren voor grammatica en spelling, en de duidelijkheid en leesbaarheid verbeteren die gericht zijn op specifieke doelgroepen. Specifieke AI SEO-tools kunnen ook SEO-trefwoorden en metatags aanbevelen, evenals de algehele contentstructuur om content te optimaliseren voor zoekmachines.
De opvallende hulpmiddelen voor deze functie zijn onder meer: jaspis.ai, ChatGPT, MarketMuse, Hemingway-app en SEO voor surfers.
Social media management
Digitale marketing is tegenwoordig niet compleet zonder sociale media, gezien de populariteit en alomtegenwoordigheid ervan in ieders dagelijkse leven. Vrijwel elke digitale marketeer moet een soort social media marketingvaardigheden beheersen om relevant te blijven in de zeer competitieve digitale marketingwereld.
AI digitale marketingtools die gespecialiseerd zijn in social media-applicaties bieden algemene functies zoals het maken van social media-berichten, geautomatiseerde planningen voor het plaatsen van berichten en het plannen van social media-strategieën, inclusief het gebruik van specifieke bijschriften en hashtags. Ondertussen kunnen deze tools ook realtime social media-merksentimentanalyses uitvoeren, online vermeldingen van specifieke merken en trends monitoren en analyseren.
AI-tools helpen bedrijven in principe om hun aanwezigheid op sociale media te vergroten, omdat ze snel, op maat gemaakte en boeiende content kunnen genereren op basis van de gevoelens en het gedrag van klanten op sociale media. Tegelijkertijd kunnen ze op tijd reageren.
De opvallende hulpmiddelen voor deze functie zijn onder meer: Brand24, tik, FeedHive, Brandwatch Invloed, en Invloed.
E-mail marketing
Een van de oudste en meest duurzame vormen van online marketing, e-mailmarketing, blijft een effectieve manier om in contact te blijven met doelklanten, met name degenen die zich abonneren om de nieuwste product- en kortingsinformatie te ontvangen. AI-e-mailmarketingtools kunnen deze traditionele vorm van digitale marketing op verschillende belangrijke manieren verder nieuw leven inblazen.
Ten eerste kunnen ze verzendtijden en -frequenties optimaliseren door de interactiepatronen tussen klanten en het bedrijf via e-mail te analyseren, gepersonaliseerde content te genereren en specifieke aanbevelingen te doen, inclusief realtime-informatie zoals dynamische prijzen en aanbiedingen.
Kortom, geautomatiseerde e-mailcampagnes met geoptimaliseerde timing en frequentie kunnen worden uitgevoerd, waardoor de algehele implementatie van e-mailmarketing effectief wordt verbeterd.
De opvallende hulpmiddelen voor deze functie zijn onder meer: Zevende zintuig en Reply.io.
Adverteren en accountmanagement
Advertentiestrategieën en accountbeheer ondergaan significante updates met AI-gestuurde tools. Zeer gepersonaliseerde en geoptimaliseerde advertentiecontent op meerdere digitale platforms kan worden gegenereerd op basis van datagestuurde doelgroepsegmentatie, aangevuld met behulp van analyse van het web- en applicatiegebruik van gebruikers.
Bovendien kan programmatische reclame op basis van AI het plaatsingsproces van advertenties op verschillende platforms automatiseren op basis van de browsegeschiedenis en voorkeuren van gebruikers. Zo kan er meer op hen toegesneden en aantrekkelijkere content worden geproduceerd.
De mogelijkheid van AI-aangedreven accountmanagementtools om inzicht te krijgen in de intentie van belangrijke accounts helpt om relevantere campagnes te produceren die kunnen resoneren met deze gerichte accounts. Bijgevolg helpen deze tools ook om efficiënte toewijzing van middelen te garanderen voor alleen de meest veelbelovende accounts, waardoor middelen worden bespaard en tegelijkertijd de kans op succesvolle conversies wordt vergroot.
De opvallende hulpmiddelen voor deze functie zijn onder meer: Slim.io, Albert.ai, en 6Sense.
Chatbots en conversatie-AI
Hoewel mensen chatbots en de meeste conversationele AI vaak associëren met geautomatiseerde klantenondersteuning of klantenservice, zijn er in werkelijkheid veel conversationele AI-platforms die gespecialiseerd zijn als chatmarketingtools. Het feit dat de meeste AI-aangedreven chatbots realtime chatondersteuning bieden in meerdere talen, maakt ze uitstekende tools voor het bieden van uitgebreide marketingondersteuning en het helpen bij het genereren van leads.
AI-chatbottools met conversationele intelligentiefuncties kunnen ook telefoongesprekken transcriberen en analyseren om de categorisering van leads en sentimentanalyse te verbeteren en zo de waarschijnlijkheid van leadconversie te vergroten. Uiteindelijk kunnen de meeste AI-gebaseerde chatmarketingtools klantinteracties automatiseren en verbeteren op verschillende berichtenplatforms, waaronder WhatsApp, Facebook Messenger en Instagram.
De opvallende hulpmiddelen voor deze functie zijn onder meer: – Drift, chat brandstof, ManyChat, Tidio, LiveChat AI, De gespreksintelligentie van CallRail
Een door AI verbeterd tijdperk
AI in digitale marketing is in essentie een specifieke toepassing onder het bredere veld van AI-marketing, dat alle AI-technologieën omvat die relevant zijn voor marketing en die marketinginspanningen kunnen verbeteren. Er zijn minstens vier hoofdtakken van AI met mogelijkheden die direct gerelateerd zijn aan digitale marketing, zoals contentcreatie, geautomatiseerde optimalisatie van de verzendtijd en visueel zoeken. Bovendien zijn geautomatiseerde gegevensanalyse en besluitvorming verbeterde A/B-testen en campagne-optimalisatie, evenals timing-optimalisatie voor marketingberichten enkele van de belangrijkste manieren waarop AI digitale marketing versterkt.
Een korte conclusie is dat, of we het nu leuk vinden of niet, de huidige ontwikkelingstrend aangeeft dat AI voorbestemd is om een integraal onderdeel te worden van onze menselijke ontwikkelingsvoortgang. Hoewel AI-aangedreven tools uiteindelijk alle bekende vormen van digitale marketing in dit door AI verbeterde tijdperk kunnen verstoren, beweegt het momenteel in een meer geautomatiseerde, efficiënte en geavanceerde richting, wat mogelijk een veelbelovende toekomst voor digitale marketing betekent.
Voor meer kennis en tips over hoe AI de zakenwereld beïnvloedt, bezoek Chovm.com leest regelmatig om op de hoogte te blijven van relevante inzichten in de sector en een concurrentievoordeel te behouden in de internationale groothandelssector.
