Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de manier waarop veel industrieën hun activiteiten uitvoeren veranderd, en bedrijven vormen daarop geen uitzondering. Deskundigen zeggen 35% van bedrijven hebben AI omarmd en gebruikt voor bedrijven. Deze statistiek bewijst dat AI snel groeit, aangezien veel bedrijven het hebben omarmd om betere strategieën te maken. AI-modellen zijn een van de beste manieren waarop bedrijven deze technologie kunnen integreren in hun inspanningen.
En we hebben het niet over de AI die de wereld overneemt (het is op dit punt gewoon een samenzwering). Beschouw AI-modellen als onzichtbare helpende handen die alles slimmer en soepeler maken. Dit artikel onderzoekt negen AI-modellen die bedrijven eenvoudig een hightech-make-over kunnen geven.
Inhoudsopgave
De basisprincipes van AI-modellen begrijpen
De voordelen van het gebruik van AI-modellen voor bedrijven
9 AI-bedrijfsmodellen die het proberen waard zijn in 2025
Afronden
De basisprincipes van AI-modellen begrijpen
AI-modellen imiteren gewoonweg niet het menselijk denken. Ze kunnen handelen zonder menselijke bijdrage, en keuzes of voorspellingen maken met bijna perfecte nauwkeurigheid. Het beste gedeelte? AI-modellen kunnen leren van gegevens die door bedrijven (of andere gebruikers) worden verstrekt: machine learning op zijn best!
Hoewel AI-modellen tegenwoordig neurale netwerken hebben die ze bijna op voelende wezens laten lijken, dateert het eerste voorbeeld uit de jaren 1950. In dit tijdperk werden programma's geïntroduceerd die dammen en schaken met echte mensen speelden. Maar in plaats van te bewegen volgens vooraf ingestelde instructies, kon het programma reageren op de zetten van zijn tegenstander, wat een uitdagendere ervaring opleverde.
De voordelen van het gebruik van AI-modellen voor bedrijven
1. Verhoogde efficiëntie en productiviteit
Repetitieve taken kunnen tijdrovend en vervelend zijn, vooral omdat werknemers of bedrijfseigenaren ze dagelijks moeten uitvoeren. AI-modellen kunnen deze specifieke taken echter aan, waardoor bedrijven een gestroomlijnde workflow krijgen. Als gevolg hiervan kunnen teams zich richten op belangrijkere taken en genieten ze over het algemeen van een betere productiviteit.
2. Slimmer beslissingen nemen
Iets anders wat bedrijven bijna dagelijks doen, is het verwerken van grote hoeveelheden data. Het handmatig verwerken van dergelijke datasets kan hoofdpijn veroorzaken en de gemiddelde werknemer (of eigenaar) uitputten. Gelukkig kunnen bedrijven dergelijke situaties voorkomen door AI-modellen te gebruiken.
Ze kunnen grote taalmodellen trainen met deep learning om snel enorme datasets te analyseren. Hierdoor krijgen ze snel maar nauwkeurige inzichten en kunnen ze betere, datagestuurde beslissingen nemen. Bovendien is het veel sneller dan wat traditionele methoden kunnen doen.
3. Schaaldiensten
Een bedrijf laten groeien is een groot deel van de droom van elke start-up of klein bedrijf. Maar als een bedrijf groeit, groeit alles mee, inclusief de operationele kosten en benodigde middelen. Dit kan snel overweldigend worden als bedrijven niet voorbereid zijn.
Maar waarom zou je al die stress doorstaan als AI kan helpen? Met AI-modellen hebben kleine bedrijven geen extra personeel nodig om de veranderingen te draaien en zich daaraan aan te passen. Hun gekozen model kan met hen meeschalen en alles soepel laten verlopen.
9 AI-bedrijfsmodellen die het proberen waard zijn in 2025
1. AlaaS (AI als een dienst)
AI as a Service (AlaaS) wordt snel een go-to optie voor bedrijven die AI willen gebruiken zonder de bank te breken. Het werkt als een cloudservice waarbij bedrijven alleen betalen voor de AI-tools die ze gebruiken, zonder de hoge initiële kosten.
Techgiganten als Google, Amazon en Microsoft zijn koplopers op de AlaaS-markt en bieden verschillende hoogwaardige AI-services die inspelen op meerdere branches. Deze opzet stelt bedrijven in staat om AI in te schakelen wanneer dat nodig is: flexibiliteit zonder een langetermijnverbintenis.
2. AI-strategieën voor het geldelijk maken van data
AI-systemen genereren vaak enorme hoeveelheden oude en nieuwe data, waar bedrijven winst uit kunnen halen met een data-monetisatiestrategie. Deze strategie kan bestaan uit het verkrijgen van betere klantinzichten, het verkopen van geanonimiseerde data aan andere bedrijven of het gebruiken van de data om AI-tools te trainen en betere services of producten te maken.
Dit model voor kunstmatige intelligentie heeft echter een addertje onder het gras. Hoewel datamonetisatie ongelooflijk winstgevend kan zijn, roept het ook belangrijke privacy- en ethische zorgen op. Bedrijven moeten daarom verantwoord met deze kwesties omgaan.
3. Op abonnementen gebaseerde modellen
Net als AlaaS bieden abonnementsmodellen een flexibele manier om AI te gebruiken zonder een langetermijnverbintenis. Hier kunnen bedrijven een vast bedrag betalen om de kosten van de implementatie van AI te helpen beheren. En als bedrijven serviceproviders willen zijn, kunnen ze een stabiele omzet uit deze abonnementen behouden.
Bijvoorbeeld, AI-aangedreven CRM-tools, predictieve onderhoudsoplossingen, generatieve AI-modellen en marketingautomatiseringsplatforms laten zien hoe deze technologie de bedrijfsvoering kan stroomlijnen en de klantervaring kan verbeteren. Het is een win-winsituatie: bedrijven krijgen toptools zonder voorafgaande kosten, terwijl aanbieders een consistent inkomen genieten.
4. Aangepaste AI-oplossingen
Wanneer bedrijven gepersonaliseerde oplossingen willen, is aangepaste AI het beste model. Providers passen aangepaste AI-oplossingen aan om te voldoen aan de unieke behoeften van hun klanten door gespecialiseerde algoritmen te creëren, gepersonaliseerde interfaces en workflows te ontwerpen of te integreren met bestaande systemen. Hoewel deze oplossingen vaak een premie kosten, kunnen ze bedrijven precies geven wat ze nodig hebben om effectiever te werken.
5. Adviesdiensten
Weet u niet waar u moet beginnen met AI? Bedrijven kunnen gebruikmaken van advies- en professionele diensten om AI-oplossingen succesvol te implementeren. Deze AI-leveranciers kunnen hen begeleiden bij het bouwen van een solide AI-strategie, het trainen van AI-modellen en het opzetten van de juiste data-infrastructuur. Bedrijven kunnen ook doorlopende klantondersteuning krijgen om ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt.
Bedrijven kunnen dit model omdraaien en de AI-aanbieders worden die consultatie aanbieden. Deze diensten kunnen zeer winstgevend zijn, omdat ze klanten kunnen helpen de uitdagingen van het adopteren van AI te overwinnen, waardoor het transitieproces eenvoudiger wordt.
6. Resultaatgerichte prijsstelling en waardecreatie
Met op uitkomsten gebaseerde prijsstelling kunnen bedrijven betalen op basis van de impact van de oplossingen die ze willen, zoals het verhogen van de verkoop of het verlagen van de kosten. Het is een andere win-winsituatie, omdat retailers alleen betalen als ze daadwerkelijke resultaten zien. Dit AI-model is behoorlijk populair in sectoren als de gezondheidszorg, waar AI de patiëntenzorg kan verbeteren en de kosten kan verlagen, waardoor het een praktische oplossing is.
7. Freemium- en premiummodellen
Freemium AI-modi bieden een basisversie van hun tools gratis aan, zodat bedrijven ze kunnen uitproberen voordat ze beslissen of ze willen betalen voor meer premiumfuncties of gebruik. Met deze aanpak kunnen retailers de tool eerst testen en besluiten om zich te committeren als deze aan hun vereisten voldoet. Bedrijven kunnen freemium-generatieve modellen vinden in chatbots, API's voor beeldherkenning en taalvertalers.
8. Platformgebaseerde modellen
Platformgebaseerde AI-modellen fungeren als matchmakingservices, die AI-ontwikkelaars, dataproviders en gebruikers op één plek samenbrengen. Bedrijven kunnen het platform gebruiken om aan hun AI-vereisten te voldoen of er eigenaar van te worden.
Platformeigenaren verdienen geld door een deel van de transacties op hun platform te nemen. Naarmate meer mensen zich aansluiten, wordt het platform sterker, profiterend van netwerkeffecten en lagere kosten. Enkele geweldige voorbeelden zijn AI-marktplaatsen zoals Algorithmia en Nuance AI Marketplace.
9. AI-geïntegreerde producten
Bedrijven kunnen gebruikerservaringen verbeteren door AI in hun producten en diensten te verweven. Dit kan worden bereikt door slimme functies in alledaagse apparaten zoals telefoons en auto's, of door slimme mogelijkheden toe te voegen aan softwareprogramma's.
Het doel is om gebruikers een meer gepersonaliseerde en boeiende ervaring te bieden. AI-verbeterde producten hebben vaak hogere prijskaartjes, maar kunnen bedrijven helpen op te vallen in concurrerende markten.
Afronden
AI vervangt misschien niet de menselijke intelligentie, maar het kan helpen om deze te versterken. Daarom is het begrijpen van AI-bedrijfsmodellen noodzakelijk voor bedrijven die kunstmatige intelligentie effectief willen gebruiken. Ze zullen de voordelen van open-source AI, die maatwerk en kostenbesparingen bieden, moeten afwegen tegen commerciële opties die betere ondersteuning en beveiliging bieden.
Ook moeten ze beslissen of ze cloud-gehoste AI gebruiken, die schaalbaar en kosteneffectief is, of privé-AI voor meer controle over hun data. Vergeet ten slotte niet om een solide AI-beleid toe te voegen dat ingaat op hoe het bedrijf data gebruikt, modellen traint en hoe transparant de operaties zullen zijn. Vergeet niet dat het toevoegen van een nieuw AI-systeem een trainingsproces voor personeel vereist, dus wees voorbereid op de extra kosten.
