Het model helpt Amazon om zijn duurzaamheidsdoelen te behalen en tegelijkertijd de leveringen efficiënter te maken.
De Amerikaanse e-commerce retailer Amazon heeft een AI-gestuurd model ontwikkeld, de Package Decision Engine, dat is ontworpen om de verpakkingsefficiëntie voor klantbestellingen te optimaliseren.
Deze innovatie moet ervoor zorgen dat aankopen in de meest geschikte verpakking bij u aankomen, waardoor afval wordt verminderd en bezorgprocessen worden verbeterd.
De Package Decision Engine, gebouwd op Amazon Web Services, maakt gebruik van een meerstappenproces om elk item te analyseren.
Eerst worden producten in een computer vision-tunnel in de distributiecentra van Amazon bekeken om de afmetingen te bepalen, defecten te identificeren en verschillende hoeken vast te leggen. Er wordt zelfs vastgesteld of een artikel al is verpakt of zichtbaar glas bevat.
Het AI-model maakt ook gebruik van natuurlijke taalverwerking om tekstgegevens te verwerken, waaronder productnamen, beschrijvingen, prijzen en verpakkingsafmetingen.
Het integreert bovendien vrijwel realtime feedback van klanten uit het online retourcentrum van Amazon, beoordelingen en andere kanalen.
Het multimodale AI-model maakt gebruik van een combinatie van diepgaand machinaal leren, natuurlijke taalverwerking en computer vision om te voorspellen wanneer artikelen zoals dekens minder beschermende verpakking nodig hebben of wanneer kwetsbare goederen, zoals dinerborden, stevigere dozen nodig hebben.
Deze AI-toepassing sluit aan bij de duurzaamheidsambities van Amazon en heeft sinds 2015 bijgedragen aan een vermindering van meer dan twee miljoen ton verpakkingsmateriaal wereldwijd.
Voordat AI werd ingezet, vertrouwde de retailer op handmatige tests om de verpakkingsoptimalisatie te bepalen. Deze methode was naar verluidt niet schaalbaar.
Kayla Fenton, senior manager technologieproducten bij het Amazon Packaging Innovation-team, zei: "We wilden snel de meest efficiënte verpakkingsoptie voor elk artikel kunnen identificeren en tegelijkertijd kunnen voorspellen hoe veilig elk product zou worden verzonden.
"Dankzij het gebruik van AI via de Package Decision Engine konden we onze werkzaamheden op het gebied van verpakkingsefficiëntie snel op grote schaal uitvoeren. Dat werkte zo goed dat we deze technologie nu implementeren in de bredere wereldwijde voetafdruk van Amazon."
Uit een nieuw onderzoek van Oceana, getiteld 'Amazon's United States of Plastic', blijkt dat Amazon verantwoordelijk is voor de productie van ongeveer 208 miljoen pond aan plastic verpakkingsafval. Dat is een stijging van 9.6% ten opzichte van het jaar ervoor.
Bron van Verpakkingsgateway
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt door packaging-gateway.com onafhankelijk van Chovm.com verstrekt. Chovm.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.
