Digitalisering heeft aanzienlijke transformaties teweeggebracht in veel items die ooit als normaal werden beschouwd in ons dagelijks leven. Zo zijn we bijvoorbeeld overgestapt van mechanische polshorloges die handmatig moesten worden opgewonden naar de bijna "alles-in-één" smartwatches van vandaag, uitgerust met fitnesstrackers, GPS en zelfs smartphonefuncties.
Op vergelijkbare wijze heeft de digitale evolutie op het gebied van de toeleveringsketen een grote impact gehad. Het Transportation Management System (TMS), dat al ongeveer 50 jaar nu, maakt een opmerkelijke digitale revolutie door die zijn rol als de "gecentraliseerde hub" voor supply chain management vandaag de dag verder versterkt. Lees verder om meer te ontdekken over TMS, de voordelen ervan, de strategische overwegingen bij het selecteren van zo'n systeem en hoe u het juiste TMS kiest met alle onmisbare kwaliteiten om op te letten.
Inhoudsopgave
Transport Management Systemen (TMS) begrijpen
De voordelen van digitaal TMS
Strategische overwegingen en essentiële kwaliteiten van TMS
Optimaal TMS voor het digitale tijdperk
Transport Management Systemen (TMS) begrijpen
TMS omvat alle essentiële logistieke aspecten met betrekking tot goederenvervoer via verschillende transportmodi en verwijst naar een type krachtige software die is ontworpen om transport voor verzenders te vereenvoudigen. Tegelijkertijd helpt het kosteneffectieve, punctuele leveringen te garanderen via routeplanning, routeoptimalisatie, verzendplanning en tracking.
Hoewel TMS met name nuttig kan zijn voor verladers met grote transportvolumes, wordt het ook steeds populairder bij kleinere bedrijven, gezien alle essentiële functies van TMS die helpen bij het verlagen van de totale transportkosten en het verhogen van de efficiëntie in het gehele vrachtbeheerproces. De populariteit van TMS wordt aangetoond door een substantieel dubbelcijferig samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 11.32% over een 10-jarige prognose periode tussen 2022 en 2032, met de verwachting dat dit bedrag in 32 meer dan 2032 miljoen dollar zal bedragen.
Ondertussen, als we de evolutie van TMS sinds de oprichting in de vroege jaren 1970 is het nuttig om een uitgebreid begrip te krijgen van de essentiële functies gedurende het tijdperk van digitale transformatie. In de loop der jaren is het duidelijk dat er bijna elk decennium belangrijke updates hebben plaatsgevonden, waarbij elke mijlpaal werd aangestuurd door vooruitgang in digitale technologie.
De automatisering van TMS begon ongeveer 40 jaar geleden in de jaren 1980, met de ontwikkeling van Electronic Data Interchange (EDI) en vroege Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen die een aantal geautomatiseerde transportprocessen mogelijk maakten. Het grote keerpunt kwam echter in de jaren 1990, met de introductie van de eerste speciale TMS-software, die geavanceerdere functies integreerde, zoals route-optimalisatie en carrier management.
Bij het ingaan van het nieuwe millennium werden TMS-oplossingen verder verbeterd door de komst van fleet management systemen met GPS-functies, cloud computing en web Application Programming Interfaces (API's), waardoor nauwkeurigere, schaalbare en geïntegreerde TMS-oplossingen mogelijk werden. De opkomst van e-commerce in de jaren 2010 zorgde voor een enorme verbetering van TMS-oplossingen, omdat ze in staat waren om multi-carrier verzendvereisten en complexere, tijdsgevoelige logistieke verzoeken te verwerken.
En nu, in de jaren 2020, zijn AI, machine learning en blockchaintechnologieën opgenomen in TMS. Hierdoor zijn de mogelijkheden aanzienlijk uitgebreid en hebben ze invloed op de selectiecriteria bij de keuze ervan. In het volgende gedeelte gaan we hier uitgebreid op in.
De voordelen van digitaal TMS
De fundamentele functies van TMS, die eerder zijn onderzocht, maken TMS in staat om routes te beheren. De gecoördineerde integratie van deze zeer relevante en praktische functies, ondersteund door digitale vooruitgang in de loop van de tijd, resulteert in aanzienlijke voordelen die de efficiëntie van het gehele goederentransportproces verbeteren.
Om te beginnen wordt het algehele logistieke proces gestroomlijnd met een goede routeplanning en -optimalisatie, naast het identificeren van de beste routes en schema's met behulp van realtime data en geavanceerde algoritmen. Dit helpt bij het verbeteren van de leveringsefficiëntie en -snelheid, wat op zijn beurt de transportkosten als geheel aanzienlijk verlaagt, en de bijbehorende kosten zoals brandstofverbruik en manuren verlaagt.
Verbeterde klanttevredenheid is het ultieme verwachte resultaat van de realtime trackingfunctie die wordt ingeschakeld door API- en EDI-verbindingen van verzending tot levering. Prestaties gedurende het hele verzendproces worden bijgehouden, waardoor er snel actie kan worden ondernomen om problemen aan te pakken en tegelijkertijd nauwkeurigere schattingen van de levering van de verzending worden geboden.
Een ander voordeel van realtime verzendingstracking is dat bedrijven uitgebreidere gegevens kunnen verkrijgen voor relevante data-analyses. Dit maakt het mogelijk om geautomatiseerde rapportagefuncties te creëren die bedrijven helpen verschillende gebruiks- en verzendingstrends te analyseren, terwijl het ook helpt bij het identificeren van verbeterpunten.
Tegelijkertijd zorgt de automatisering die TMS biedt bij het verwerken van veel traditioneel handmatige taken, zoals vrachtfacturering en documentatie over handelsnaleving, ervoor dat het risico op menselijke fouten of potentiële problemen verder wordt verkleind. Hierdoor komt er meer waardevolle tijd vrij voor het personeel.
Al met al verbetert de combinatie van automatisering en robuuste analytische datamogelijkheden (twee van de krachtigste functies van TMS) de effectiviteit van TMS aanzienlijk door alle essentiële gegevens in het goederenvervoer te consolideren om inzichtelijke rapporten te genereren voor het nemen van datagestuurde zakelijke beslissingen, waaronder financiële, operationele en klantenservicekwaliteitsrapporten.
Strategische overwegingen en essentiële kwaliteiten van TMS
Strategische overwegingen voor TMS
In werkelijkheid zijn er verschillende factoren om te overwegen bij het selecteren van een TMS dat het beste past bij de vereisten van verschillende bedrijven, afhankelijk van hun specifieke behoeften. Vanuit een digitaal TMS-perspectief zijn er echter twee primaire strategische zorgen waar alle bedrijven, ongeacht hun omvang, extra aandacht aan moeten besteden.
De eerste strategische overweging heeft betrekking op de potentiële integratie van TMS met andere bestaande bedrijfssystemen die een bedrijf heeft. Integratie met ERP en Warehouse Management Systems (WMS) zijn bijvoorbeeld de twee meest typische gebruiksscenario's van TMS.
Met andere woorden, welk TMS ook wordt gekozen, het moet op zijn minst in staat zijn om naadloze communicatie met andere bestaande bedrijfssystemen tot stand te brengen en te onderhouden. In de praktijk betekent dit dat het geselecteerde TMS in staat moet zijn om gegevens uit te wisselen met een ander bestaand bedrijfssysteem volgens de interfacetechnologie die beide systemen gebruiken. Een dergelijke constante onderlinge verbondenheid is van vitaal belang om een soepele gegevensstroom te faciliteren en een allesomvattend beeld van de gehele toeleveringsketen mogelijk te maken.
Ondertussen, nu de globalisering zich ontwikkelt tot een norm in plaats van een trend, zijn er herstructureringen van de toeleveringsketen, zoals outsourcing, nearshoring, reshoring, en offshoring worden steeds gangbaarder. Maar in termen van transportregelingen betekent een dergelijke herstructurering enorme aanpassingen, zo niet complete transformaties, in elk typisch logistiek proces.
Het is daarom van groot belang voor bedrijven die dergelijke potentiële herstructureringsplannen overwegen of anticiperen om een TMS-systeem te kiezen dat klaar is om deze drastische veranderingen te accommoderen. Hoewel al deze taken aanzienlijk sneller en efficiënter kunnen worden voltooid met digitale TMS dankzij technologische vooruitgang, is het nog steeds cruciaal voor strategisch ingestelde bedrijven om rekening te houden met de capaciteit van het systeem om significante veranderingen te verwerken bij het evalueren van een TMS.
Essentiële kwaliteiten van TMS
Het is cruciaal om onderscheid te maken tussen de belangrijkste operationele kenmerken van een TMS en de essentiële kwaliteiten die bedrijven moeten nastreven bij het kiezen van een TMS. Of het nu een basis- of geavanceerd model is, de meeste TMS-oplossingen bevatten vergelijkbare fundamentele functies. Deze essentiële functies stellen bedrijven in staat om zendingen te plannen en optimaliseren, en om goederen in realtime te plannen en volgen, wat allemaal waardevol is voor het beheren van transport tot aan het niveau van de eindklant.
Daarom is het belangrijk om de essentiële kwaliteiten in een TMS-oplossing te identificeren die op de lange termijn waarde kunnen bieden en een blijvende positieve impact op het bedrijf kunnen hebben, in plaats van alleen maar te focussen op functies. Veelzijdige interfacetechnologie is bijvoorbeeld een van die kritische kwaliteiten die integratiemogelijkheden met andere systemen mogelijk maakt, zoals ERP, supply chain management, Customer Relationship Management (CRM) en voorraadbeheer. Dit garandeert de levensduur en relevantie van het TMS.
Ondertussen is in het steeds complexere wereldwijde zakelijke landschap, gedreven door globalisering en AI-ontwikkelingen, overweging voor een schaalbaar en aanpasbaar TMS noodzakelijk om verschillende veranderingen met betrekking tot leveranciers, transportmodi, vervoerders en regelgevingen te verwerken. Dergelijke flexibiliteit en uitbreidbare oplossingen moeten worden ondersteund door AI-ondersteunde besluitvorming voor routeplanning en -optimalisatie, met inbegrip van orderplanning en verbeterde realtime zichtbaarheid om de algehele operationele efficiëntie te verbeteren.
De prevalentie van AI en machine learning in TMS betekent tegenwoordig ook de opkomst van predictive analytics en rapportage, een zeer welkome vooruitgang in TMS-ontwikkeling. Deze technologieën ondersteunen verstoringsvoorspellingen en geïnformeerde besluitvorming met geavanceerde rapportagefuncties. Predictive analytics stellen gebruikers in staat om de geschatte aankomsttijd (ETA) te voorspellen, vertragingen te anticiperen en alternatieven te bedenken om de servicekwaliteit te verbeteren en tegelijkertijd de kosten te verlagen.
Ten slotte moet een toekomstbestendig TMS continu kunnen 'leren' en updaten om voortdurende verbeteringen te ondersteunen op basis van marktomstandigheden, concurrentie en technologische vooruitgang. Door volledig gebruik te maken van cloud-based computing en machine learning, kan een TMS vervolgens regelmatige updates en productreleases leveren om transport effectief af te handelen. Deze kwaliteit is wat ervoor zorgt dat de TMS-oplossing evolueert met veranderende behoeften en vooruitgang.
Optimaal TMS voor het digitale tijdperk
Een optimale TMS-oplossing in dit digitale tijdperk is een soort waardevolle software voor verzenders om hun dagelijkse verzendvereisten te vereenvoudigen. TMS helpt bedrijven logistieke processen te stroomlijnen, klanttevredenheid te verbeteren en automatisering en data-analyse te benutten om transportbeheer te optimaliseren, wat de effectiviteit ervan in transportbeheer aantoont via al zijn geavanceerde functies.
Bij het kiezen van een TMS zijn de volgende kwaliteiten essentieel: de mogelijkheid om te integreren met andere bedrijfssystemen, schaalbaarheid, aanpasbaarheid om grote veranderingen in de herstructurering van de toeleveringsketen te ondersteunen, voorspellende analyses ondersteund door AI en machine learning, en voortdurende updates en verbeteringen.
Voor logistieke inzichten, creatieve ideeën voor groothandelsbedrijven en uitgebreide richtlijnen voor sourcing, verken Chovm.com leest .
Op zoek naar een logistieke oplossing met concurrerende prijzen, volledige zichtbaarheid en direct toegankelijke klantenservice? Bekijk de Chovm.com Logistieke Marktplaats <p></p>
