Spannende trends in maaidorsers voor 2024

Boeren vertrouwen op maaidorsers om hun gewassen binnen te halen tijdens de oogst, met name voor grote industriële landbouwbedrijven met graangewassen zoals tarwe, maïs, sojabonen en rijst. Historisch gezien was dit een vrij handmatige en mechanische taak. Maar naarmate de technologie vorderde en met de recente bloei van de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI), is er een toenemende dynamiek richting slimme landbouw en slimme oogst.

Nieuwe technologische toepassingen hebben, indien op de juiste manier toegepast, het potentieel om de oogstsnelheid te verbeteren, de opbrengst te maximaliseren, verspilling te minimaliseren en handmatige inspanning en personeelsbestand te verminderen. Dit artikel bekijkt enkele van de belangrijkste innovatieve ontwikkelingen en trends die nu worden toegepast op oogst- en maaidorsers.

Inhoudsopgave
De groei van slimme landbouw
Spannende technologische toepassingen in maaidorsers
Overzicht van de huidige trends en ontwikkelingen
Laatste gedachten

De groei van slimme landbouw

Slimme landbouw, of smart agriculture, is een term die het gebruik van de nieuwste technologieën beschrijft om landbouw eenvoudiger, slimmer, efficiënter en kosteneffectiever te maken.

In 2022 werd de wereldwijde markt voor slimme landbouw gewaardeerd op 18.5 miljard USD. Naar verwachting zal dit groeien met een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van ongeveer 12% over de periode van 2023 tot 2032.

Spannende technologische toepassingen in maaidorsers

Maaidorsers voeren de verschillende taken van het oogsten uit door verschillende taken in één enkele doorgang van de machine te integreren. De naam 'maaidorser' komt van de combinatie van deze taken. Oogsten omvat het maaien (het maaien van het graangras), dorsen (het stro van het graan scheiden), schoonmaken (modder en stenen verwijderen) en vervolgens wannen (het grove kaf van de zaden scheiden).

Kosten en efficiëntie staan ​​altijd hoog op de agenda van de boer. Boeren willen de arbeidskosten minimaliseren en tegelijkertijd de productieve werkuren verhogen. Efficiëntie bij het oogsten van gewassen wordt steeds belangrijker om de opbrengst te maximaliseren en verspilling te minimaliseren.

De eenvoudige mechanische processen bij het oogsten laten veel kans op graanverlies en slechte opbrengsten zien. Nu technologie steeds meer ingang vindt bij alle aspecten van de oogst, ziet het er beter uit voor de boer.

Er zijn een aantal opwindende en innovatieve technologische trends die het leven van de boer enorm kunnen verbeteren, en veel daarvan worden nu toegepast op de oogst. Deze omvatten internet-of-things (IoT), sensoren, realtime beeldverwerking, robotica, autonome landbouw en nu ook AI.

Enkele manieren waarop technologie wordt toegepast, zijn:

• Veld- en opbrengstkartering, het in kaart brengen van het gewas voor de oogst
• Gebruik van GNSS en GPS voor optimale veldreizen
• Robot- en autonoom rijden om de noodzaak van menselijke bediening te verminderen en langere werkuren mogelijk te maken
• IoT-connectiviteit om realtime gegevens over de oogst naar meerdere systemen te leveren
• Sensoren en camera's, samen met AI-beeldverwerking, om verspilling te monitoren en te verminderen en de opbrengst te maximaliseren
• Slimme maaikopbeweging en hoekverstelling voor nauwkeurig maaien, zelfs op hellende en oneffen grond
• Voorspellend onderhoud om het machinegebruik te optimaliseren en de uitvaltijd te verminderen en

Overzicht van de huidige trends en ontwikkelingen

Veldkartering, GNSS en GPS, en autonome oogst

De nieuwste landbouwsoftware kan het te oogsten gewasveld in kaart brengen en in kaart brengen kan op verschillende manieren. Een manier om een ​​veldkaart te maken is handmatig, door kaartsoftware te gebruiken met een satellietbeeld om in te zoomen en grenzen te markeren. De meeste grote fabrikanten bieden veldkaartsoftware.

Zodra een veldkaart is voltooid, kunnen grenzen nauwkeurig worden gemarkeerd en kan het areaal worden berekend. De kaart kan vervolgens worden gebruikt voor opbrengstkartering, waarbij de gewasproductiviteit wordt beoordeeld om de opbrengst te voorspellen. Werkplannen kunnen worden toegevoegd en historische veldgegevens kunnen eenvoudig worden bekeken. Zodra het veld in kaart is gebracht, kunnen geavanceerde trackingsystemen de geoptimaliseerde oogst van gewassen plannen en ondersteunen.

Een andere manier om een ​​veld in kaart te brengen is door Global Navigation Satellite Systems (GNSS) te gebruiken in combinatie met GPS en geïntegreerde draadloze en internetmogelijkheden, om zeer nauwkeurige positionering te bieden. Gegevens die zijn vastgelegd tijdens eerdere landbouwactiviteiten kunnen worden gebruikt, die kunnen zijn vastgelegd tijdens eerdere bewerkingen, aanplantingen of oogsten. Geregistreerde gegevens kunnen snel en nauwkeurig worden gecommuniceerd naar lokale en externe apparaten. 

In combinatie met de nieuwste sensoren en camera's en andere slimme functies voor gegevensverzameling kunnen operators en bedrijfsleiders gedetailleerde analyses verzamelen over prestaties, efficiëntie en veiligheid.

Deze nauwkeurige positioneringssystemen maken ook autonome, robotachtige of op afstand bediende machines mogelijk, wat de nauwkeurigheid en veiligheid vergroot, botsingen voorkomt en op afstand kan worden gevolgd. 

John Deere biedt bijvoorbeeld een geautomatiseerd Operations Center met tools voor veldkartering, en hun AutoTrac™-software integreert met het Operations Center om oogstpaden te plotten en te controleren die gaten en overlappingen verminderen om de oogst van gewassen te optimaliseren. Hun systemen kunnen ook worden uitgevoerd als volledig autonome en bestuurderloze operaties.

Kubota biedt vergelijkbare functies met hun FMIS (Farm Management Information System), dat een gelaagde veldkaart kan leveren die kan worden geïntegreerd met sensor- en analyseoplossingen en met oplossingen voor geautomatiseerd rijden.

Combineren van sensoren en camera's om de oogstopbrengst te maximaliseren

Fabrikanten van oogstmachines worstelen al jaren met de uitdaging om de snelheid van de oogstmachine in evenwicht te brengen met het graanverlies tijdens het dorsen. Het verhogen van de snelheid van de oogstmachine met de verwachting van een betere efficiëntie blijkt blokkades te veroorzaken en het graanverlies te vergroten, hetzij door vallen of wanneer het wordt gelost met stof, kaf en stro.

Yanmar gebruikt al meer dan 10 jaar sensoren in combinatie met veldkaarten om oplossingen te vinden waarmee graanverlies in realtime kan worden vastgesteld en snel kan worden geanalyseerd of dit door dorsen of schudden komt. Zo kunnen voederbakken, zeven en loskleppen indien nodig worden aangepast.

De evolutie van kunstmatige intelligentiesystemen heeft realtime camerabeeldverwerking snel en nauwkeurig gemaakt. Dit maakt integratie met andere sensorsystemen mogelijk om punten met verschillende opbrengsten in het veld te identificeren, en gebieden met grotere of kleinere gewasdichtheden. Toepassing van deze gecombineerde technologieën maakt het vervolgens mogelijk om de oogstsnelheid dienovereenkomstig aan te passen, om een ​​consistente gewasdoorvoer te behouden. Deze snelle realtime-aanpassing dient om de opbrengst te maximaliseren en verspilling te minimaliseren, evenals de efficiëntie van de motor te maximaliseren.

De IntelliSense-technologie van New Holland kan bijvoorbeeld de hoeveelheid materiaal op de rotoren en zeven berekenen en graanverlies meten met behulp van sensoren bij de reinigingsschoen in combinatie met graanbewakingscamera's. Het systeem kan vervolgens de juiste actie en instellingen voor dorsen, ventilator en zeven selecteren.

New Holland-modellen zoals de TC5.30 en de modellen van Yanmar die zijn uitgerust met SMARTASSIST, integreren diverse intelligente systemen om de doorvoer te optimaliseren, de opbrengst te verbeteren, het vochtgehalte van het graan te meten en de algehele graankwaliteit te verbeteren.

Grondsensoren en camera's voor aanpassing aan de hoogte van gewassen en het terrein

Bij minder intelligente oogstmachines is de maaihoogte van het gewas doorgaans ingesteld voordat de oogst begint, net als de meeste andere instellingen. De aanpassingen van de maaibalk worden handmatig op de oogstmachine gedaan terwijl deze stilstaat, en ingesteld op het type gewas dat geoogst moet worden.

De maaibalk die het gewas snijdt, is meestal vastgezet in een horizontale hoek. Een vaste horizontale maaibalk is echter niet ideaal voor velden die niet helemaal vlak zijn, met depressies, richels of hellingen. Een opening onder de maaibalk zou een ongelijke snede betekenen, wat ongelijke stoppels en mogelijk verloren graan zou opleveren. Veel oudere oogstmachines hebben maaibalken die handmatig kunnen worden gekanteld om op een helling te passen.

De trend is nu gericht op geavanceerde machines die gebruikmaken van grondsensortechnologie om oneffenheden in de grond te identificeren en vervolgens automatisch de hoogte van de maaibalk aan te passen. Sommige fabrikanten bieden verstelbare maaibalkvleugels aan om zich aan te passen aan het terrein. Deze vleugels strekken zich uit van de hoofdeenheid naar beide kanten en kunnen onafhankelijk van elkaar omhoog of omlaag worden versteld om zich aan te passen aan verschillende hellingen.

John Deere biedt een geavanceerd assortiment nieuwe technologie-oogstmachines met flexibele Draper-maaiborden die werken als onafhankelijke maaibalken. Deze verstelbare maaibordvleugels waaieren uit vanuit het midden en kunnen onafhankelijk omhoog of omlaag worden versteld om te passen bij een helling of gebogen veld. Achter de maaibalken passen de Draper-riemen zich ook aan met het maaibord om de graantoevoer te behouden met minimaal verlies. De fabrikant zegt dat de vleugels tot 10° kunnen buigen, wat betekent dat de vleugelpunten een verticale beweging hebben van maximaal 8.5 ft (2.6 m).

Vergelijkbare combinaties van sensoren en camera's kunnen oneffenheden in het terrein identificeren en de oogstsnelheid dienovereenkomstig aanpassen, om de oogstsnelheid op hellingen omhoog te verhogen en de snelheid op hellingen omlaag te verlagen. Dit helpt consistent dorsen te behouden en voorkomt onvoldoende en inefficiënte graanstroom, of overmatige stroom, verspilling en daaruit voortvloeiende verstoppingen.

John Deere doet dit met een combinatie van naar voren gemonteerde camera's samen met veldkartering. De integratie van deze technologieën zorgt ervoor dat de harvester voorspellend is in plaats van alleen maar reageert op veranderend terrein.

Predictief onderhoud

Hoewel de vele toepassingen van sensortechnologie de boer helpen de opbrengst en oogstefficiëntie te maximaliseren, is een andere belangrijke ontwikkeling in gegevensverzameling het gebruik van externe bewaking om voorspellende onderhoudswaarschuwingen te geven, waardoor de uitvaltijd van machines en onderhoudskosten worden verminderd.

De toepassing van GPS-tracking, samen met IoT geanalyseerd met AI-technologie, maakt een computergestuurde onderhoudsbeheersysteem (CMMS) om afgelegde mijlen (kilometers) en bedrijfsuren bij te houden. Deze systemen kunnen waarschuwingen geven over servicetiming en kunnen gegevens analyseren om informatie te verstrekken over de bedrijfssnelheid en de efficiëntie van apparatuur.

Laatste gedachten

Landbouw kan een veeleisende en inefficiënte baan zijn. Daarom is elke toepassing van technologie die de taak eenvoudiger, maar vooral efficiënter en kosteneffectiever maakt, welkom.

De introductie van sensortechnologieën, waaronder het gebruik van camera's met snelle beeldverwerking, gecombineerd met AI, levert boeren enorm veel voordelen op. Deze technologische toepassingen zullen in de toekomst alleen maar toenemen.

Maaidorsers worden slimmer en er is nu zoveel meer informatie beschikbaar voor de bestuurder. Sommige van die informatie kan onafhankelijk worden verwerkt door de embedded systemen en andere informeren de bestuurder op snelle, realtime manieren.

Boeren kunnen nu het totale veld en de opbrengst tot aan de oogst op slimmere manieren monitoren, waardoor overlappingen van oogstpaden worden verminderd en vermogen en snelheid op gebieden met een lage opbrengst worden geoptimaliseerd. De boer kan meer oogsten, met een betere kwaliteit, en minder verliezen, wat over het algemeen betere opbrengsten betekent. Dat betekent betere efficiëntie voor de boer, minder kosten en meer inkomsten voor de investering.

Dit zijn spannende tijden voor de landbouw. ​​Voor meer informatie over beschikbare maaidorsers, bekijk de online showroom op Chovm.com.