Kunstmatige intelligentie (AI) is een modewoord geworden in de zakenwereld en belooft efficiëntie, verbeterde besluitvorming en verhoogde winstgevendheid. In de wereld van B2B-handel biedt AI een breed scala aan voordelen, waaronder het gebruik van intelligente chatbots, gepersonaliseerde productaanbevelingen, geoptimaliseerd voorraadbeheer en verrijkte klantervaringen. De adoptie van AI in FMCG-distributie brengt echter risico's met zich mee waar veel distributeurs zich terecht zorgen over maken. In deze blogpost onderzoeken we de potentiële uitdagingen en benadrukken we belangrijke overwegingen voor FMCG-distributeurs bij het omarmen van AI.
Mislukkingspercentages van AI-projecten
Ondanks alle opwinding en aandacht die AI krijgt, is het belangrijk om de waarheid over mislukte projecten onder ogen te zien. Volgens meerdere onderzoeken kan het faalpercentage van AI-projecten variëren van 50% tot 85%. FMCG-distributeurs, die zich deze statistieken goed realiseren, vragen zich begrijpelijkerwijs af of het haalbaar en voordelig is om op AI te vertrouwen voor cruciale zakelijke beslissingen.
Verlies van autonomie bij besluitvorming voor FMCG-distributeurs
Een van de grootste zorgen van FMCG-distributeurs is het verlies van controle over besluitvormingsprocessen. Omdat AI-algoritmen enorme hoeveelheden data analyseren en aanbevelingen doen, kunnen distributeurs het gevoel krijgen dat ze de controle over kritieke zakelijke aspecten opgeven, zoals welke producten ze moeten promoten, hoe ze producten moeten beschrijven of op welke markten ze zich moeten richten. Door alleen op AI-aanbevelingen te vertrouwen, lopen ze het risico de persoonlijke touch en marktintuïtie te verliezen die hen succesvol heeft gemaakt. Een door AI aangestuurde aanbevelingsengine suggereert om bepaalde producten te promoten op basis van data-analyse, maar houdt geen rekening met externe factoren of klantvoorkeuren die de menselijke intuïtie zou herkennen. Dit kan resulteren in de promotie van producten die niet aanslaan bij het doelpubliek, wat leidt tot gemiste verkoopkansen en mogelijke schade aan het merk.
Impact op merk en productdifferentiatie
FMCG-distributeurs investeren veel moeite in het creëren van hun merkimago en het onderscheiden van hun producten van concurrenten. Ze stellen productbeschrijvingen, marketingberichten en promotiecampagnes zorgvuldig samen om ze af te stemmen op hun merkidentiteit. Het toevertrouwen van AI-algoritmen met de taak om producten te beschrijven en promoties aan te bevelen, roept zorgen op over het verlies van controle over de merkboodschap en leidt tot verwarring bij de klant.
Mogelijke overmatige afhankelijkheid en afhankelijkheid voor FMCG-distributeurs
Naarmate FMCG-distributeurs steeds afhankelijker worden van AI-technologie, bestaat het risico van overmatige afhankelijkheid en een verlies van kritisch denken. Alleen vertrouwen op door AI gegenereerde inzichten kan de verkenning van alternatieve strategieën of creatieve oplossingen beperken. Deze overmatige afhankelijkheid kan leiden tot een gebrek aan experimenten en gemiste kansen om nieuwe markttrends of klantvoorkeuren te ontdekken die buiten de grenzen van AI-algoritmen vallen.
Nachtmerries op het gebied van data-integratie
AI vereist een sterke basis van uniforme data, gestroomlijnde processen en gestandaardiseerde systemen om effectief te werken. AI simpelweg implementeren zonder de onderliggende problemen aan te pakken, levert niet de gewenste resultaten op. Verschillende systemen hebben vaak verschillende dataformaten, structuren en kwaliteitsnormen, waardoor data-integratie een complexe en tijdrovende taak is. Proberen om data van meerdere verkoopkanalen te integreren, kan leiden tot onnauwkeurige inzichten en gebrekkige besluitvorming.
Scenario: Een vertegenwoordiger in het veld neemt een bestelling aan met behulp van één systeem, terwijl het B2B e-commerceportaal onafhankelijk werkt en het inside salesteam een apart systeem gebruikt. Het proberen om zinvolle inzichten te verkrijgen of nauwkeurige voorspellingen te doen in deze systemen afzonderlijk is een uitdaging voor AI-algoritmen, omdat ze geen compleet beeld hebben van klantgedrag, verkooppatronen en voorraadbeheer.
Gefragmenteerde klantervaring
Een belangrijk doel van verkoopoplossingen is om een naadloze en consistente klantervaring te bieden via verschillende contactpunten. Verschillende verkoopoplossingen kunnen leiden tot gefragmenteerde klantervaringen, met inconsistente productinformatie, prijsverschillen en onsamenhangende interacties. AI alleen kan deze gaten niet overbruggen zonder een uniform platform dat klantgegevens, bestelgeschiedenis en voorkeuren consolideert.
Scenario: Een koper plaatst een bestelling via het B2B e-commerceportaal en verwacht realtime inzicht in de voorraad. Als de voorraadgegevens echter niet over de systemen heen worden gesynchroniseerd, kan de klant een melding ontvangen dat de voorraad niet op voorraad is, ondanks dat de voorraad beschikbaar is via het inside salesteam. Deze onsamenhangende ervaring ondermijnt het vertrouwen van de klant en kan een negatieve impact hebben op de omzetgeneratie.
Operationele inefficiënties
Verschillende verkoopoplossingen hebben niet alleen invloed op de klantervaring, maar creëren ook operationele inefficiënties. Verkoopteams kunnen moeite hebben met het navigeren door meerdere systemen, het dupliceren van inspanningen en het omgaan met inconsistenties in gegevens. AI kan inzichten bieden, maar als de onderliggende processen en systemen gefragmenteerd zijn, blijven de operationele uitdagingen bestaan.
Scenario: Het inside sales team ontvangt een order via één systeem, terwijl de field representative tegelijkertijd dezelfde order in een ander systeem invoert. Deze redundantie kan leiden tot verwarring, vertragingen in orderverwerking en mogelijke fouten. AI-algoritmen, zonder de mogelijkheid om data te verzoenen en te consolideren, kunnen deze operationele inefficiënties niet verhelpen.
Conclusie
Hoewel AI-technologie potentiële voordelen biedt in FMCG-distributie, zijn de zorgen rondom verlies van controle terecht en moeten niet lichtvaardig worden opgevat. FMCG-distributeurs moeten de risico's en uitdagingen die gepaard gaan met het adopteren van AI zorgvuldig overwegen zonder de onderliggende problemen van gefragmenteerde verkoopoplossingen aan te pakken.
AI-projectfalingspercentages benadrukken de noodzaak van voorzichtigheid en goede planning bij de implementatie van AI in de FMCG-distributieruimte. Het verlies van autonomie bij besluitvorming, mogelijke impact op branding en productdifferentiatie, overmatige afhankelijkheid van AI, nachtmerries over data-integratie, gefragmenteerde klantervaringen en operationele inefficiënties zijn allemaal terechte zorgen waar distributeurs zich mee moeten bezighouden.
In plaats van blindelings AI te adopteren, zouden FMCG-distributeurs zich moeten richten op het bouwen van een uniform B2B-handelsplatform als voorwaarde voor succesvolle AI-adoptie. Met een uniform platform, zoals Pepperi B2B Commerce, kan AI effectief worden ingezet om alle systemen te scannen, nauwkeurige inzichten te bieden en gepersonaliseerde ervaringen voor klanten mogelijk te maken.
Bron van peperi.com
Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt door pepperi.com onafhankelijk van Chovm.com verstrekt. Chovm.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.
