Hoe wordt AI in 2023 in de detailhandel gebruikt?

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft de technologie die het meest verstorend wordt geacht sinds het derde kwartaal van 3.

De retailsector is hierop geen uitzondering, want softwarebedrijf RELEX Solutions wijst erop dat de investeringen van retailers steeds meer richting AI gaan. Dit gebeurt met als doel de verkoop te laten groeien, de toeleveringsketens te stabiliseren, planningsprocessen aan te passen en de klantrelaties te verbeteren.

Voorspelling van de toeleveringsketen

Detailhandelaren zijn machine learning gaan gebruiken om de impact van honderden vraagfactoren vast te leggen. Zo kunnen ze zeer nauwkeurige vraagvoorspellingen doen en planningsprocessen voor merchandising, toeleveringsketens en bedrijfsactiviteiten verbeteren, met meer inzicht in de toekomstige vraag.

Deze oplossingen combineren geavanceerde mogelijkheden voor machinaal leren waarmee de vraag naar elk product, in elke winkel en elk kanaal, op zowel de korte als de lange termijn, kan worden voorspeld.

Conveniencebedrijf One Stop heeft dergelijke oplossingen in 2022 ingevoerd en rapporteerde aanzienlijke verbeteringen na vier maanden gebruik van een AI-prognoseoplossing. Dit omvatte een toename van 5% in de beschikbaarheid in de winkel voor het gehele assortiment van One Stop, wat bijdroeg aan een aanzienlijke omzetstijging, aldus RELEX.

Operationele kosten verlagen met chatbots

Kassaloze winkels zijn al een tijdje in gebruik en hebben aantoonbaar de rijen verminderd en de operationele kosten aanzienlijk verlaagd. Amazon Go is een van de eerste voorbeelden, met 'just walk out shopping'-technologie die reageert op producten die uit het schap worden gehaald en producten die in de winkel worden meegenomen, factureert naar hun Amazon-account.

Toonaangevende retailers, zoals het modemerk Burberry, maken gebruik van AI-chatbots om de klantenservice te verbeteren, het zoeken te vereenvoudigen, meldingen te sturen over nieuwe productlijnen en soortgelijke producten voor te stellen.

Uit een consumentenonderzoek van GlobalData blijkt dat consumenten nogal ambivalent staan ​​tegenover de introductie van ChatGPT bij klantenservicebots van retailers. Dit komt doordat ze onderschatten in hoeverre dit hun interacties zal verbeteren.

Slimmere afprijzingen en opruimingen

Andere AI-use cases in de retailsector omvatten software voor prijs- en uitverkoopoptimalisatie. Deze nieuwe oplossingen automatiseren afprijzingen en uitverkoopprocessen. Hierdoor kunnen retailers handmatige uitverkoop- en afprijzingstaken zoals productidentificatie en -toewijzing elimineren.

Winkelpersoneel kan proactief producten identificeren voor uitverkoop en afprijzing, en tijdige, geoptimaliseerde kortingen instellen op basis van gewenste uitkomsten. Dit vermindert ook het risico op overtollige voorraad, of het nu aan het einde van het seizoen of aan het einde van de levenscyclus is, en vermindert bederf.

Deze AI-oplossingen kunnen de marges drastisch verbeteren, wat dringend nodig is in een toch al uitdagende sector. AI-software die optimale afprijzingen identificeert, betekent dat retailers AI kunnen gebruiken om de juiste producten op het juiste moment en tegen de juiste prijs te targeten, wat de voorraadomloopsnelheid versnelt en de marges verbetert.

Er zijn talloze voorbeelden binnen de detailhandel waar AI op nieuwe manieren wordt ingezet. De acceptatie van AI door bedrijven zal een cruciale rol spelen bij het bepalen van de winnaars en verliezers van morgen.

Bron van Retail-inzicht-netwerk.com

Disclaimer: De hierboven vermelde informatie wordt onafhankelijk van Chovm.com verstrekt door Retail-insight-network.com. Chovm.com geeft geen verklaringen en garanties met betrekking tot de kwaliteit en betrouwbaarheid van de verkoper en producten.