Een recente McKinsey-enquête ontdekte dat slechts 10% tot 14% van de bedrijven regelmatig gebruikmaakt van generatieve AI in hun marketing- en verkoopinspanningen. Deze lage adoptiegraad is verrassend, gezien hoe nuttig generatieve AI kan zijn voor marketing.
Dus waarom springen niet meer bedrijven op deze technologie, en hoe kunnen marketeers voorbij het idee dat "AI = slecht" is om het volledige potentieel ervan te benutten? Hier laten we de talloze voordelen zien van wat generatieve AI voor marketeers kan doen, evenals de risico's en strategieën om deze potentiële nadelen te helpen verzachten.
Inhoudsopgave
Wat is generatieve AI en welke impact heeft het op marketing?
Hoe generatieve AI bedrijven kan helpen bij hun marketing
De risico's van het gebruik van generatieve AI voor marketing met oplossingen
Strategieën die u kunt gebruiken bij het implementeren van generatieve AI voor consumentenmarketing
Samenvatting
Wat is generatieve AI en welke impact heeft het op marketing?
Generative AI is een type machine learning, een veld binnen kunstmatige intelligentie. In tegenstelling tot eerdere AI, die voornamelijk data analyseerde, creëert generatieve AI verschillende content, waaronder geschreven, visueel, audio en video. Het kan ook vragen beantwoorden, data interpreteren, code schrijven en complexe problemen oplossen.
Hoewel generatieve AI niet nieuw is, hebben recente ontwikkelingen sommige modellen veel gemakkelijker te gebruiken gemaakt, ondanks hun complexiteit. Deze modellen gebruiken 'deep learning', een techniek die is geïnspireerd op de manier waarop het menselijk brein associaties vormt, om menselijke spraak, schrijven, tekenen, plannen en strategieën na te bootsen. Top generatieve AI-tools voor marketeers zijn onder andere ChatGPT (en DALL-E) van Open AI, Gemini (voorheen Bard) van Google, Stable Diffusion, Progen en GAN.ai.
Generative AI maakt al golven in marketing en het gaat nergens heen. Hier zijn enkele studies die de impact ervan op consumentenmarketing laten zien.
- Een 2022 MIT Technology Review-onderzoek onthulde dat slechts 5% van de marketingorganisaties generatieve AI als "cruciaal" voor hun activiteiten zag, en slechts 20% het op grote schaal gebruikte. Echter, tegen 2025 is 20% van de marketingmanagers van plan om generatieve AI onderdeel te maken van hun activiteiten, en nog eens 44% is van plan om het in verschillende toepassingen te gebruiken.
- In een Salesforce-enquête 2023 van de 1,000 marketeers gaf meer dan de helft aan momenteel generatieve AI te gebruiken, en nog eens 22% was van plan om dit binnen het komende jaar te gaan doen.
- Volgens een Statista-enquête 2023 van de 1,000 B2B- en B2C-marketingprofessionals maakt 73% al gebruik van een vorm van generatieve AI.
- Een 2023 Boston Consulting Group Uit onderzoek is gebleken dat 67% van de marketingmanagers generatieve AI gebruikt voor personalisatie, 49% voor het creëren van content en 41% voor marktsegmentatie.
Hoe generatieve AI bedrijven kan helpen bij hun marketing
Er zijn vier marketinggebieden waar generatieve AI het meest schittert en helpt om betere resultaten te behalen. Dit is wat bedrijven moeten weten om te beginnen:
Maatwerk
Consumenten willen gepersonaliseerde ervaringen en generatieve AI kan dit op grote schaal leveren. Neem bijvoorbeeld Carvana: het platform voor tweedehands auto's gebruikte generatieve AI om miljoenen unieke video's voor klanten te maken, wat de betrokkenheid van gebruikers verbeterde. Andere merken, zoals Spotify, gebruiken AI voor taalvertaling om bredere markten te bereiken.
Generatieve AI verbetert ook de klantenservice door agenten te helpen meer gepersonaliseerde interacties te bieden. Recente ontwikkelingen in multimodale AI-technologie beloven nog meer op maat gemaakte oplossingen, zoals chatbots die specifieke klantbehoeften en persona's kunnen verwerken.
creativiteit
Generatieve AI kan de creativiteit in marketing aanzienlijk vergroten. ONDERZOEK tonen aan dat AI-tools zoals ChatGPT4 de menselijke creativiteit in productideevorming kunnen overtreffen en de kwaliteit en originaliteit van geschreven output kunnen verbeteren. Volgens andere studieGeneratieve AI kan mensen ook helpen hun creativiteit te vergroten, door schriftelijk werk met wel 26% te verbeteren.
Bedrijven als Unilever gebruiken openlijk AI om reclamecontent te creëren, terwijl campagnes als Coca-Cola's "Masterpiece" laten zien hoe AI creatieve mogelijkheden in marketing kan revolutioneren. Coca-Cola creëerde zelfs een NFT-collectie op basis van de digitale kunst van de advertentie en genereerde meer dan $ 500,000 in 72 uur.
Connectiviteit
Generatieve AI stelt merken in staat om op nieuwe manieren contact te maken met klanten, consumenteninteracties te bevorderen en consumenten een actieve rol te laten spelen in merkverhalen. Use cases omvatten Virgin Voyages' Jen AI-campagne (wat leidde tot een 150% hogere betrokkenheidsgraad dan eerdere campagnes) en Coca-Cola's "Creëer echte magie”Initiatief.
Deze campagnes laten zien hoe AI marketingparticipatie kan democratiseren door technische barrières te verminderen en consumenten ontwerpers en verhalenvertellers te laten worden. Dergelijke initiatieven vergroten de betrokkenheid en versterken de relaties met een bredere markt.
Kosten van cognitie
Generatieve AI kan de kosten en tijd die gepaard gaan met verschillende cognitieve taken in marketing en consulting aanzienlijk verlagen. Deze technologie heeft aangetoond dat het de efficiëntie en kwaliteit van het werk kan verhogen, zoals blijkt uit een veldexperiment met consultants van Boston Consulting Group, die meer taken (zoals het bedenken van productideeën en het segmenteren van markten) 21.5% sneller en met 40% hogere kwaliteit voltooiden met behulp van AI.
Reclamebureaus zoals WPP profiteren al van aanzienlijke kostenbesparingen door generatieve AI in hun processen te implementeren. Ze meldden dat AI in reclame hen 10 tot 20 keer in kosten zou kunnen besparen.
De risico's van het gebruik van generatieve AI voor marketing met oplossingen
Generatieve AI biedt zoveel mogelijkheden dat het in zijn huidige vorm gemakkelijk te integreren is in bijna elk element van marketing. De technologie is echter niet perfect en brengt risico's met zich mee die meer negativiteit dan positiviteit in marketing kunnen brengen. Drie van deze bijzonder urgente risico's zijn consumentenreactiviteit, confabulatie en inbreuk op het auteursrecht. Hieronder gaan we dieper in op elk:
Reactantie van de consument
Generatieve AI kan een negatieve reactie bij consumenten veroorzaken, vooral wanneer het slecht wordt gebruikt in gebieden met directe interactie, zoals chatbots voor klantenservice, promotionele content of door AI gegenereerde producten. Dit probleem is opvallender in gebieden die traditioneel afhankelijk zijn van menselijke kwaliteiten, zoals communicatie en sociale interacties, waarbij het belangrijk is om het individu te begrijpen.
Om dit aan te pakken, kunnen bedrijven de nadruk leggen op gebieden waar ze nog steeds menselijk personeel gebruiken. Of, als ze automatisering gebruiken, transparant zijn over waarom ze daarvoor hebben gekozen. Consumenten reageren minder snel negatief als ze begrijpen dat het doel van het gebruik van AI is om hun ervaring te verbeteren in plaats van alleen om geld te besparen.
vertrouwelijk gesprek
Generatieve AI kan onnauwkeurige of bevooroordeelde content produceren, wat marketingbeslissingen kan misleiden of de reputatie van een merk kan schaden. Deze problemen zijn vooral zorgwekkend als het gaat om klantgerichte en strategische marketingtaken. Er zijn echter manieren waarop bedrijven deze risico's kunnen verminderen.
Het finetunen van AI met specifieke data of het gebruiken van in-context learning kan de nauwkeurigheid van AI-uitvoer verbeteren. Bovendien is het van cruciaal belang om menselijk toezicht te houden op door AI gegenereerde content voor een grotere nauwkeurigheid, zodat bedrijven fouten kunnen opsporen en content aansluit bij hun merkwaarden en -doelen.
schending van het auteursrecht
Generatieve AI roept belangrijke vragen op over creatief eigendom en auteursrechtrisico's, wat kan leiden tot aanzienlijke juridische problemen voor merken. Het beheren van deze risico's is echter eenvoudig als de juiste voorzorgsmaatregelen worden genomen. Marketeers moeten op de hoogte blijven van de juridische uitdagingen waarmee de beste AI-ontwikkelaars worden geconfronteerd, en hoewel auteursrechtwetten mogelijk niet volledig AI-only content beschermen, kan het mengen ervan met door de mens gemaakte content de risico's aanzienlijk verminderen.
Samenwerken met bedrijven die zich richten op het aanpakken van auteursrechtelijke kwesties is een andere geweldige oplossing voor het omgaan met juridische risico's. Getty Images heeft bijvoorbeeld een tekst-naar-afbeeldingstool die is getraind op zijn content, en biedt klanten royaltyvrije licenties en uitgebreide gebruiksrechten. Google en OpenAI hebben op dezelfde manier nieuwe beleidsregels geïntroduceerd om gebruikers te beschermen.
Strategieën die u kunt gebruiken bij het implementeren van generatieve AI voor consumentenmarketing
De risico's van generatieve AI zijn reëel, maar dat betekent niet dat marketeers het volledig moeten vermijden. Dat gezegd hebbende, moeten ze ook geen onnodige risico's nemen door het blindelings te omarmen. In plaats daarvan is een evenwichtige aanpak het beste, waarbij marketeers specifieke gebieden identificeren om te experimenteren met AI en andere gebieden voordat ze overwegen om dergelijke functies of content uit te rollen.
Volgens de Harvard Business Review is het DARE-framework – wat staat voor decompose, analyze, realize en evaluate – een nuttige vierstappenstrategie die marketeers kan helpen generatieve AI effectief te integreren in hun bedrijf. Dit is wat elke stap inhoudt:
Rollen ontleden (of opsplitsen)
Begin met het opsplitsen van marketingrollen in individuele taken. De taak van een contentmarketingspecialist omvat bijvoorbeeld taken als contentcreatie, SEO-optimalisatie, doelgroeponderzoek, kalenderbeheer, prestatieanalyses en samenwerking met het bedrijfsteam.
Taken analyseren
Evalueer elke taak door potentiële kansen af te wegen tegen inherente risico's. Beoordeel elk op een schaal van 1 tot 10 voor zowel voordelen als gevaren. Bijvoorbeeld, het gebruik van generatieve AI voor het maken van social media-content kan de creativiteit stimuleren en de werklast verminderen, maar brengt ook risico's met zich mee, zoals het produceren van onjuiste informatie of het veroorzaken van negatieve reacties van consumenten.
Realiseer transformatieprioriteiten
Zet deze taken uit op een 2×2 matrix, waarbij kansen worden vergeleken met risico's. Deze matrix helpt bij het sturen van de transformatiestrategie van een bedrijf. Meestal heeft deze matrix vier categorieën die aangeven of bedrijven moeten innoveren met AI of niet.
- Taken met hoge prioriteit (veel kansen, weinig risico): Deze taken zijn ideaal voor generatieve AI en bieden geweldige beloningen met minimale risico's. U kunt er vandaag nog mee experimenteren.
- Taken met gemiddelde prioriteit (veel kans, gemiddeld risico): Deze taken bieden veel potentieel, maar brengen ook aanzienlijke risico's met zich mee. Ze vereisen echter zorgvuldig beheer en risicobeperking vóór implementatie.
- Taken met lage prioriteit (weinig kans, laag risico): Deze taken moeten later worden overwogen, omdat ze beperkte voordelen bieden met een laag risico. Ga er alleen mee aan de slag als er extra middelen beschikbaar zijn.
- Taken zonder prioriteit (weinig kans, hoog risico): Ga door met de huidige aanpak voor deze taken. De voordelen van het gebruik van AI voor deze taken wegen niet op tegen de risico's.
Zie de onderstaande tabel voor een voorbeeld van hoe u deze matrix kunt gebruiken:
| Taak | Kans (potentieel voor AI om te verbeteren) | Risico (potentiële negatieve gevolgen van AI) | Prioriteitscategorie |
| Contentpersonalisatie | Hoog (inhoud afgestemd op individuele voorkeuren) | Laag (kleine onnauwkeurigheden, eenvoudig te corrigeren) | Hoge prioriteit |
| Data-analyse en inzichten | Hoog (ontdekken van patronen, voorspellingen) | Matig (verkeerde interpretatie, vooringenomenheid in algoritmen) | Gemiddelde prioriteit |
| Social media automatisering | Gemiddeld (planning, basisinteracties) | Hoog (gebrek aan authenticiteit, PR-rampen) | Niet-prioritair |
| Creatieve contentgeneratie (kunst) | Laag (beperkte artistieke nuance, originaliteit) | Hoog (inbreuk op auteursrechten, plagiaat) | Lage prioriteit |
Let op: De matrix is slechts een startpunt. Taakprioriteiten zullen waarschijnlijk variëren afhankelijk van de branche, doelgroep en beschikbare middelen.
Evalueer voortdurend
Bekijk en pas uw AI-transformatieplannen en -doelen regelmatig aan. Het AI-landschap verandert voortdurend in termen van de beschikbare innovaties en oplossingen. Om voorop te blijven lopen, is voortdurende evaluatie en updates van bestaande strategieën vereist.
Samenvatting
Marketingteams hebben vaardigheden nodig zoals probleemoplossing, exploratie, experimenteren en kritische evaluatie om generatieve AI effectief te benutten. Deze zijn essentieel voor het instellen van geschikte taken voor AI en het verzekeren dat de output voldoet aan de visie van het merk. Hoewel generatieve AI een groot potentieel heeft, brengt de implementatie ervan verschillende zorgen met zich mee.
Veel managers observeren liever dan dat ze handelen, zoals blijkt uit het BCG-onderzoek, waar de meeste leidinggevenden het gebruik van AI in hun organisaties ontmoedigen. Het vermijden van AI kan echter net zo riskant zijn als het zonder voorzichtigheid adopteren ervan. Een evenwichtige, strategische aanpak is noodzakelijk, waarbij extremen worden vermeden voor volledige adoptie of volledige afwijzing.
Voor meer tips over hoe u technologie en andere hulpmiddelen in uw bedrijfsplan kunt integreren, kunt u zich abonneren op Chovm.com leest.
