De belangrijkste technologische trends in de kledingproductie

Bedrijven maken gebruik van de meest recente technologische ontwikkelingen om de productiviteit en verkoop te stimuleren. Van de uitbreiding van digitaal printen tot de toegenomen afhankelijkheid van AI, de textielindustrie ondergaat ongekende veranderingen. Dit artikel duikt in de nieuwste trends die van invloed zijn op hoe kleding wordt ontworpen, geproduceerd, gedistribueerd en op de markt gebracht.

Inhoudsopgave
Wereldwijde markt voor textielmachines
De vooruitgang in kledingmachines
Populaire trends in naaimachines
Laatste trends in borduurmachines

Wereldwijde markt voor textielmachines

De wereldwijde markt voor textielmachines werd gewaardeerd op USD 25.73 miljard in 2021 en zal naar verwachting groeien met een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 6.7% tot USD 38.92 miljard in 2027. Verschillende factoren, waaronder overheidsbeleid en -regelgeving, evenals technologische vooruitgang, hebben bijgedragen aan de groei van de industrie.

Technologische vooruitgang omvat digitaal printen, nanotechnologie, robots en kunstmatige intelligentie (AI). machinerie wordt geïntroduceerd om verschillende bewerkingen zoals verven, bedrukken en naaien te versnellen, waardoor geld wordt bespaard en de efficiëntie wordt verhoogd.

Bovendien is er een groeiende vraag naar non-woven stoffen, die het gebruik van gespecialiseerde texturering en afwerking noodzakelijk maken. machinerie, zal de textielmarkt op de lange termijn vooruitstuwen. Lees verder om meer te weten te komen over de meest recente innovaties.

De vooruitgang in kledingmachines

De voortdurende verbetering van kledingmachines heeft de behoefte aan geschoolde arbeid verminderd, de productie versneld en de kosten verlaagd. De traditionele processen die worden gebruikt bij het maken van kleding kunnen nu worden vervangen door computergestuurde methoden voor verbeterde en efficiënte resultaten. Hier zijn enkele van de meest significante ontwikkelingen.

Digitale printtechnologie

Digital het drukken is een waardevol hulpmiddel geworden in de textielindustrie omdat het de productie en het ontwerp efficiënter, kosteneffectiever en creatiever maakt. Fabrikanten kunnen nu 3D-kledingontwerpen opnemen met behulp van verschillende tools, inclusief computer-aided design (CAD). Deze tools zijn ook handig voor nesten, markeren, graderen, patroon inbedden en het bepalen van stofverbruik. Fabrikanten kunnen ook 3D-modellen maken om pasvormen, patronen en afmetingen nauwkeurig te beoordelen.

Nanotechnologie: Fabrikanten kunnen deze technologie gebruiken om de stof te manipuleren om de gewenste textieleigenschappen te verkrijgen. Bijvoorbeeld, nanodeeltjes coat textiel om zeer actieve oppervlakken te creëren die bacteriën en UV-stralen kunnen blokkeren. Nanotechnologie wordt ook gebruikt om waterbestendige, brandwerende, duurzame en kreukvrije stoffen te maken. Deze technologie is instrumenteel in productie beschermende kleding voor dienstverleners zoals brandweerlieden en medisch personeel.

Andere ontwikkelingen in de kledingindustrie zijn onder meer lasertechnologie. het drukken technologie, die het mogelijk maakt om ontwerpen nauwkeuriger en sneller te printen. Plooien is een ander proces dat is vereenvoudigd en versneld in de textielproductie met behulp van de nieuwste plooimachines. En als laatste, breien machines worden veel gebruikt om gebreide stoffen in grote hoeveelheden te produceren.

AI en machine learning

AI-technologieën zorgen voor een revolutie in de kledingsector op alle gebieden, waaronder om mooie tassen te ontwerpen, verzending, marketing en verkoop. Machine learning-algoritmen worden gebruikt om de efficiëntie te verbeteren in productie, waaronder het verzamelen van gegevens, het uitvoeren van gespecialiseerde taken en het voorspellen van consumentengedrag en klantgevoelens ten opzichte van producten.

Kaarden, schootvorming, ring spinnen en verpakken kunnen allemaal worden versneld met AI-gestuurde machines. Deze processen worden uitgevoerd met minimale menselijke tussenkomst, waardoor de kosten dalen en de kwaliteit verbetert. AI heeft de gradatiefouten met 60% verminderd, wat resulteert in nauwkeurigere textielgradatie.

Automatisering

Automatisering kan kledingbedrijven helpen om collecties sneller uit te brengen dan hun concurrenten door de productie proces. Bovendien wordt de database die door de geautomatiseerde workflows is gemaakt, gebruikt als referentie om automatisch toegewezen taken te ontwikkelen, processen te valideren en gebruikers te informeren.

Standaardtechnologieën zoals Robotic Process Automation (RPA), Product Information Management (PIM) en Product Lifestyle Management (PLM) worden onder andere gebruikt om automatiseren productontwerpen.

robots

Robots zijn traditioneel ontworpen om repetitieve en tijdrovende taken uit te voeren op assemblagelijnen in fabrieken. Echter, robots zijn tegenwoordig uitgerust met geavanceerde technologie, waardoor ze zeer programmeerbaar en collaboratief zijn. Deze robots kunnen potentieel menselijke werknemers vervangen bij gevaarlijke taken.

Robots in de textielindustrie hebben echter hun moeilijkheden. Het snijden van stoffen is bijvoorbeeld een eenvoudige taak voor robots, maar naaien bleek moeilijk. Als reactie hierop hebben bedrijven Sewbots ontwikkeld, uitgerust met robotarmen en vacuümgrijpers om stoffen door een naaimachine nauwkeuriger, waardoor geld bespaard wordt.

RFID-technologie

Radiofrequentie-identificatieapparatuur (RFID) heeft de kledingindustrie gerevolutioneerd, van productie tot distributie en detailhandel. RFID taggingsysteem biedt snelle en nauwkeurige gegevens over de locatie van verschillende items, waardoor de textielindustrie miljarden dollars kan besparen. RFID labels zijn kleine draadloze chips met radiocircuits die digitale data coderen. Er zijn twee soorten RFID labelsHet eerste type heeft een eigen stroombron, terwijl het laatste type wordt geactiveerd door een radiofrequentiescan van de lezer.

Hoewel RFID labels zijn duurder dan barcodes, ze kunnen op afstand worden gelezen en slaan meer informatie op dan een barcodesysteem. Bovendien kan een groep items in een pakket tegelijkertijd worden gescand in plaats van dat elk item afzonderlijk moet worden geïnspecteerd zoals vereist door een barcodesysteem.

Populaire trends in naaimachines

Visie naaien: Decoratieve steken vereisen een nauwkeurige manipulatie van de stof om het gewenste effect te bereiken. Vanwege het tekort aan arbeidskrachten en de hoge kosten van decoratieve steken, is vision sewing naar voren gekomen als een haalbare optie. Het kan worden geïntegreerd in traditioneel naaien machines met een industriële camera die beelden vastlegt en mechanische acties aanstuurt door ze over te brengen naar de elektronische programmeerbare naaimachine. Dit proces kost minder tijd en vereist bijna geen vaardigheden.

Naaiwerk zonder pedalen: De voetpedalen zijn waar operators de meeste tijd besteden aan het verkrijgen van controle over hun steken. Echter, pedaalloze naaimachines met elektronische steekcontrole zijn nu op de markt. Sommige van deze machines werken door sensoren te gebruiken om de bewegingen van de operators te volgen en vervolgens de gegevens te gebruiken om die bewegingen na te bootsen.

Automatische spoelwisselaar:Wanneer de spoeldraad op een naaimachine helemaal op is, stopt de machine en is een nieuwe spoel nodig. Automatisch Spoelwisselaars zorgen ervoor dat u ononderbroken kunt naaien, omdat ze ruimte bieden aan maximaal 8 spoelen in de wisselplaat en kunnen worden geïntegreerd met SNLS-machines.

Real-time monitoring: Dankzij digitalisering kunnen textielindustrieën nu de productiestatus in realtime monitoren. De slimme het naaien machines zijn gekoppeld aan een netwerk dat overal ter wereld via smartphone toegankelijk is. Deze realtime status helpt bij het detecteren van belemmeringen tijdens de productie.

Laatste trends in borduurmachines

Machines met meerdere naalden: Enkelnaaldsmachines vormen een belangrijke beperking in de industrie, waarbij veel bedrijven op zoek zijn naar innovatieve machines om dit probleem aan te pakken. Met de mogelijkheid om meerdere kleuren te borduren zonder de draad handmatig te hoeven verwisselen, zijn meernaaldsmachines nu productiever.

Bij het borduren van fijne details op speciale stoffen kunnen gebruikers nu verschillende draden en naalden vooraf instellen, waardoor het niet meer nodig is om de machine te stoppen om de nodige wijzigingen aan te brengen. Hoe groter het aantal naalden dat aanwezig is, hoe meer men kan voorbereiden, wat tijd bespaart.

Ingebouwd bestandsbeheersysteem: De meest recente modellen bevatten een bestandsbeheersysteem waarmee gebruikers alle borduurbestanden die op het geheugen van de machine zijn opgeslagen, kunnen ordenen. Dit stelt personen in staat om toegang te krijgen tot de populairste borduurontwerpen zonder de gegevens telkens via USB over te zetten.

3D-ontwerpweergaven voor verbeterde zichtbaarheid: Sommige nieuwe machines bevatten een optioneel camerapositioneringsapparaat waarmee gebruikers het lopende project vanuit alle hoeken kunnen bekijken, inclusief de kop van de machine. De apparatuur heeft ook verbeterde graphics die de 3D-ontwerpweergave versterken, waardoor operators het ontwerp gedetailleerder kunnen bekijken.

Conclusie

De textielindustrie heeft een enorme groei gezien in kledingproductiemachines, met een toenemende afhankelijkheid van automatisering en kunstmatige intelligentie. Deze ontwikkelingen zullen leiden tot een betere toekomst, lagere kosten en een hogere productiviteit en winst. Bezoek Chovm.com om meer te weten te komen over de nieuwste machines die de maakindustrie veranderen.