Onderzoek uitgevoerd door S&P Global toonde aan dat meer dan 90% van de bedrijven het erover eens is dat data belangrijker is bij hun besluitvorming. Een ander onderzoek toonde aan dat 78% van de individuen geven aan dat het analyseren van gegevens voor besluitvorming een grote verandering zou betekenen voor de manier waarop hun bedrijf zaken doet. 71% van dezelfde respondenten was het er verder mee eens dat de praktijk binnen enkele jaren meer inkomstenstromen en kansen voor hun bedrijf zou genereren.
Statistieken als deze laten zien dat bedrijven die willen slagen in het huidige competitieve landschap, de waarde van data en de invloed ervan op hun besluitvormingsproces beginnen te beseffen. Dit is ook de reden waarom datagedreven organisaties 19 keer waarschijnlijker winstgevend blijven en 23 keer meer kans om hun concurrenten te verslaan bij het werven van klanten.
Als u inzichten uit data wilt benutten om uw bedrijf te verbeteren, vindt u in dit artikel alles wat u moet weten om in 2024 aan de slag te gaan met datagestuurde besluitvorming!
Inhoudsopgave
Wat is datagestuurde besluitvorming?
Voordelen van datagestuurde besluitvorming
Hoe implementeer je een datagedreven aanpak?
Conclusie
Wat is datagestuurde besluitvorming?
Datagestuurde besluitvorming, vaak afgekort tot DDDM, verwijst naar het proces van het verzamelen en analyseren van historische gegevens met als enig doel om inzichten te gebruiken om cruciale zakelijke beslissingen te beïnvloeden.
DDDM gaat niet alleen over het bekijken van website-analyses of verkoop- en consumentengegevens om te bepalen welke stappen er vervolgens moeten worden genomen. Het gaat om het ontwikkelen van een goed uitgewerkte aanpak om de benodigde gegevens te verzamelen en analyseren, en om beslissingen te implementeren op basis van inzichten zonder vooroordelen, intuïtie of onderbuikgevoelens. Er is echter behoefte aan het investeren in kwaliteitstools en -vaardigheden om deze aanpak te faciliteren.
Voordelen van datagestuurde besluitvorming
De voordelen van datagedreven besluitvorming kunnen niet genoeg worden benadrukt. Bedrijven die de kracht van data op grote schaal gebruiken om cruciale zakelijke beslissingen te nemen, kunnen een voorsprong krijgen op bedrijven die dat niet doen. Bekijk enkele van de voordelen.
1. Verhoogde behendigheid
Wanneer data de besluitvorming sturen, worden bedrijven wendbaarder. Het wordt makkelijker om zakelijke kansen eerder te identificeren, problemen vroegtijdig te detecteren en zich snel aan te passen aan marktverschuivingen. Een goed voorbeeld is Starbucks' strategie, waar CEO Howard Schultz, na de sluiting van veel winkels in 2008, beloofde data te gebruiken om slimmere locatiekeuzes te maken.
Tegenwoordig werkt het bedrijf hand in hand met een locatieanalysebedrijf en raadpleegt het regionale teamleden om demografie en verkeer te analyseren om toplocaties te selecteren. Deze datagestuurde aanpak helpt Starbucks het succes van een locatie te voorspellen voordat er middelen worden ingezet.
2. Neem beter geïnformeerde beslissingen
Vroeger vertrouwden bedrijven op intuïtie voor besluitvorming, wat vatbaar was voor fouten. Nu gebruiken besluitvormers data-analyse om hen te helpen betere beslissingen te nemen zonder vooroordelen.
Uit onderzoek is gebleken dat datagestuurde bedrijfsstrategieën succesvoller zijn; bedrijven die deze strategie gebruiken, hebben een 23 keer hogere klantenwervingsgraad, een 6 keer hogere klantenbehoudsgraad en een 19 keer hogere winstgevendheidsgraad.
Neem de e-commercegigant Amazone, bijvoorbeeld, die voorspellende analyses gebruikt om de vraag van klanten te voorspellen, wat hen helpt te weten wat mensen waarschijnlijk zullen kopen en wanneer. Met deze inzichten kunnen ze ervoor zorgen dat hun distributiecentra voldoende zijn gevuld met goederen om aan de verwachte vraag te voldoen.
3. Kostenbesparingen
Datagedreven besluitvorming stelt bedrijven in staat om gebieden voor kostenbesparingen en efficiëntiewinsten te identificeren. Ze kunnen kosten, verkopen en klantgedragsgegevens analyseren, wat hen helpt processen te optimaliseren en onnodige uitgaven te beperken.
Coca-colamaakt bijvoorbeeld, ondanks de hoge uitgaven aan marketing en advertenties, gebruik van data-analyse, beeldherkenning en kunstmatige intelligentie om zijn doelgroep effectiever te bereiken.
Het bedrijf creëert gepersonaliseerde, hypergerichte advertenties door social media posts te analyseren waarin hun producten worden genoemd en door het sentiment van klanten te onderscheiden. Dit resulteerde in een significante 4x hogere klikfrequentie.
4. Verbeterde strategische planning
Datagestuurde besluitvorming verbetert de strategische planning doordat bedrijven inzichtelijke informatie krijgen waarmee ze realistische doelen kunnen stellen, de haalbaarheid van strategieën kunnen beoordelen en middelen effectief kunnen inzetten.
Bijvoorbeeld, Walmart analyseert verkoopgegevens om voorraadniveaus te plannen voor aankomende feestdagen. Om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen over welke artikelen op voorraad moeten worden gehouden, hoeveel voorraad moet worden aangehouden en waar middelen voor marketing en promoties moeten worden geïnvesteerd, kijken ze naar historische verkooptrends, consumentenvoorkeuren en marktvraag.
Deze datagestuurde aanpak zorgt ervoor dat ze hun activiteiten optimaliseren, risico's minimaliseren en de winstgevendheid maximaliseren tijdens de drukste periode van het jaar.
5. Betere klantervaring
Bedrijven genereren data die hun doelgroepen vertegenwoordigen en waardevolle inzichten bieden in hun voorkeuren, gedragingen en behoeften. Het benutten van deze data via datagestuurde besluitvorming is de sleutel tot het verbeteren van de gebruikerservaring.
Netflix is een bedrijf dat big data-analyses gebruikt om de entertainmentervaring van hun klanten te verbeteren. Door grote hoeveelheden data van hun abonnees te analyseren, zoals contentvoorkeuren, zoekgeschiedenis, kijkpatronen en locatie, biedt het Netflix-algoritme individuele aanbevelingen die leiden tot betere ervaringen.
Daarnaast gepersonaliseerde aanpak die ervaringen verbetertleidt tot langdurige klanttevredenheid en stimuleert sterkere en betekenisvollere relaties tussen uw bedrijf en uw klanten.
Hoe implementeer je een datagedreven aanpak?
Om data-based decision making te beoefenen, moet u historische informatie verzamelen en analyseren en beslissingen nemen op basis van wat in het verleden heeft gewerkt. Als u zich afvraagt hoe dit wordt gedaan, volgen hier de belangrijkste stappen die u moet volgen bij het gebruiken van data om uw zakelijke keuzes te beïnvloeden.
1. Stel duidelijke doelstellingen
Voordat u aan een datagedreven reis begint, is het belangrijk dat u duidelijke doelen stelt. Dit houdt in dat u duidelijk definieert wat u wilt bereiken en welke specifieke vragen u wilt beantwoorden met data-analyse.
Enkele doelen die u wellicht wilt stellen, zijn onder meer het optimaliseren van uw toeleveringsketen, het verbeteren van de klantervaring of het vinden van nieuwe marktkansen. Zodra u uw doelenHet maakt de weg vrij voor het verzamelen van gegevens en zorgt ervoor dat de bevindingen relevant en bruikbaar zijn.
2. Verzamel relevante gegevens
Zodra u uw doelstellingen duidelijk hebt gedefinieerd, is de volgende stap het vinden en verzamelen van relevante gegevens. Hier moet u de verschillende typen gegevens bepalen die u nodig hebt om uw vragen over uw doelstellingen effectief te beantwoorden.
U kunt gegevens verzamelen uit feedback van klanten, marktonderzoeksrapporten, socialemediaplatforms of interne databases. Deze gegevensbronnen bevatten essentiële informatie over dingen die u wilt weten, zoals financiële gegevens, markttrends, Klant gedrag, of productprestaties.
Bij het verzamelen van deze data is het essentieel om ervoor te zorgen dat deze accuraat, compleet en betrouwbaar is. Enquêtes, interviews en geautomatiseerde dataverzamelingstools zijn enkele van de technieken die u wilt gebruiken bij het verzamelen van data.
3. Analyseer en interpreteer de gegevens
Na het verzamelen van data is de volgende stap analyse en interpretatie. In deze fase is het nodig om de juiste data-analysemethoden te gebruiken, waaronder statistische analyse, data mining of machine learning-algoritmen.
Het gebruik van deze technieken helpt bij het ontdekken van patronen, trends en inzichten die u zullen helpen bij het nemen van de beslissing. Datavisualisatietools zijn voldoende bij het werken met complexe datasets, omdat ze kunnen helpen om de data begrijpelijk te presenteren, waardoor het gemakkelijk te interpreteren is.
4. Neem weloverwogen beslissingen
De inzichten die u uit de gegevensanalyse haalt, helpen u een weloverwogen beslissing te nemen.
Denk na over de voor- en nadelen van elke keuze, en over de mogelijke risico's. Neem vervolgens beslissingen op basis van datagestuurde inzichten in plaats van alleen op basis van uw onderbuikgevoel of eerdere ervaringen.
Houd bij het maken van uw keuzes rekening met kwalitatieve en kwantitatieve gegevens. Zo weet u zeker dat uw keuzes aansluiten bij de doelen van uw bedrijf.
5. Test en optimaliseer continu
Het proces van het ontwikkelen van een datagedreven bedrijf is progressief en vereist voortdurende aanpassingen om succesvol te zijn. Het testen van verschillende benaderingen en het monitoren van de verschillende uitkomsten is de laatste aanbevolen stap om de prestaties te optimaliseren en waar nodig veranderingen door te voeren.
Een van de testmethoden is A / B-testen, waarbij u twee webpagina's of elementen vergelijkt om de meest effectieve versie te bepalen, wat u kan helpen bij het nemen van strategische zakelijke beslissingen. Blijf uw aanpak verfijnen als er nieuwe gegevens verschijnen of als er een verandering is in markttrends.
Dit leidt tot voortdurende verbetering, waardoor u zich snel kunt aanpassen aan een voortdurend veranderend bedrijfslandschap voordat de concurrentie dat doet.
Conclusie
Beslissingen die op bewijs zijn gebaseerd, zijn waardevol voor elk bedrijf. Ze verbeteren de operationele efficiëntie en de klantervaring en besparen kosten.
In plaats van te vertrouwen op ervaringen uit het verleden, wordt DDDM ondersteund door feitelijke gegevens uit uitgebreid onderzoek. Daarom is het relevant bij het beïnvloeden van de beslissingen van een bedrijf, of het nu gaat om het sturen van de verkoop of het verkrijgen van inzicht in de bedrijfsvoering, de productiviteit op de werkplek of de effectiviteit van beslissingen.
Data is een 21e-eeuws hulpmiddel dat ervoor zorgt dat u alleen overeind blijft als u het in uw zakelijke besluitvorming opneemt. En vergeet ten slotte niet om Chovm.com leest om op de hoogte te blijven van belangrijke trends in de wereld van e-commerce.
