6 trendów, które zmienią branżę maszynową

Ewolucja maszyn była znacząca od czasu ich wynalezienia w historycznych dniach rewolucji agrarnej. W miarę upływu lat technologia zmieniła się z silników Diesla na superkomputery, skanery i czujniki do produkcji.

Obecnie nowe maszyny produkcyjne są wyposażone w najnowsze technologie, dzięki czemu produkcja i świadczenie usług są bardziej wydajne. W tym artykule omówiono trendy, które zmienią automatyzację maszyn.

Spis treści
Przegląd rynku maszyn
6 trendów w przemyśle maszynowym
Podsumowanie

Przegląd rynku maszyn

Skład rynku maszyn obejmuje maszyny rolnicze, przemysłowe i komercyjne. Maszyny te mogą być automatyczne lub półautomatyczne.

Wartość rynku maszyn przemysłowych oszacowano na 675.62 miliardów USD w 2022 r. i przewiduje się, że do 835.34 r. wzrośnie do 2028 mld USD przy CAGR na poziomie 3.6%. Rosnąca prognoza wzrostu wynika z ogólnoświatowej zależności od technologii maszynowej w szerokim zakresie codziennych zastosowań.

Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii maszyny również się rozwijają, aby zwiększyć wydajność produkcji i świadczenia usług. W tym artykule przyjrzymy się trendom, które zmienią maszyny.

6 trendów w przemyśle maszynowym

Skrócenie przestojów dzięki konserwacji predykcyjnej

Aby zapewnić optymalną wydajność maszyn fabrycznych, producenci decydują się na konserwację predykcyjną. Ten rodzaj konserwacji obejmuje monitorowanie maszyna wydajność i stan podczas pracy, aby zminimalizować ryzyko awarii.

W przypadku wykrycia usterki przez czujniki w maszynach, technicy podejmują odpowiednie kroki, aby ją naprawić. Technologie, które są wykorzystywane w konserwacji predykcyjnej, obejmują następujące.

– Termografia w podczerwieni: Maszyny mają kamery na podczerwień, które wykrywają nienormalny wzrost temperatury komponentów. Ponieważ zużyte komponenty mają tendencję do przegrzewania się, kamery na podczerwień wyświetlają punkty cieplne na obrazie termicznym. Jeśli takie usterki zostaną wykryte wcześnie, można je naprawić tak szybko, jak to możliwe, zanim się pogorszą i spowodują ogromne straty.

– Monitoring akustyczny:Pomaga wykryć wszelkie wycieki gazu lub cieczy w działających maszynach. W maszynach samochodowych monitorowanie akustyczne pomaga wykryć wycieki w skrzyniach biegów.

– Analiza drgań:Technicy używają narzędzi ręcznych lub czujników do wykrywania wzorców drgań podczas szczytowej wydajności. Urządzenia wykrywają nieregularne wzorce drgań w maszynach. Możliwe problemy mogą obejmować luźne elementy mechaniczne, niewspółosiowość lub zepsuty silnik.

– Analiza oleju: Pomaga monitorować stan oleju silnika, pomagając technikom wykryć obecność zanieczyszczeń. Sprawdzają lepkość, kwasowość, zawartość wody i luźne cząstki w oleju.

Zalety konserwacji predykcyjnej obejmują obniżone koszty konserwacji maszyn, awarie i przestoje. Ponadto ma ona na celu zwiększenie produkcji, promowanie bezpieczeństwa i generowanie większych zysków dla firmy.

Automatyzacja procesów robotycznych

Dzięki oprogramowaniu do automatyzacji procesów robotycznych (RPA) przedsiębiorstwa pozwalają robotom wykonywać operacje wykonywane ręcznie, powtarzalnie i inne zadania związane z pracą człowieka, takie jak wprowadzanie i przetwarzanie danych.

Ponadto firmy wykorzystują RPA do programowania roboty mechaniczne aby mogły przejść od ciężkich zadań podnoszenia do wykonywania złożonych zadań. Na przykład na linii montażowej pojazdów roboty nie tylko spawają panele samochodowe, ale także wykonują bardziej złożone zadania, takie jak instalowanie mikroprocesorów i okablowanie.

sztuczna inteligencja

sztuczna inteligencja (AI) to zdolność komputerów lub robotów do wykonywania zadań jak człowiek. Wielu producentów wdraża użycie AI w dwóch lub więcej przypadkach użycia w swoich przypadkach produkcyjnych.

AI jest obecnie wykorzystywana w sektorach takich jak automatyzacja, magazynowanie i dystrybucja produktów do konsumentów. Producenci, którzy wchodzą w systemy AI, mogą je włączyć do wykonywania zadań takich jak konserwacja maszyn, kontrola jakości i planowanie popytu.

W przypadku linii produkcyjnej sztuczna inteligencja odnosi się do uczenia maszynowego i zautomatyzowanych robotów, gdzie systemy mogą wykonywać złożone funkcje produkcyjne bez konieczności monitorowania.

Autonomiczne roboty mobilne

Technologia pozwala obecnie na automatyzację robotyki poza linią produkcyjną. Autonomiczne roboty mobilne (AMR) zajmują się również zadaniami związanymi z logistyką. Są to maszyny automatyczne, które mogą samodzielnie wykonywać zadania związane z magazynowaniem i dostawą.

Wcześniej roboty były autonomicznymi pojazdami z ograniczonymi funkcjami i elastycznością. Teraz, po wyjściu produktów z linii produkcyjnej, roboty AMR pakują je, układają i odpowiednio układają na półkach.

Te roboty wykonują te funkcje z pomocą AI i czujników. AMR-y są przydatne dla producentów, którzy otrzymują wysokie zapotrzebowanie i poziomy produkcji. Ponadto mogą zaoszczędzić na kosztach pracy ręcznej w sektorze logistycznym.

Roboty współpracujące

Korzystanie z cobotów ma jedną zaletę: pracują one ramię w ramię z ludźmi. Koboty lub roboty współpracujące mogą pomóc w redukcji błędów i zwiększeniu produktywności podczas produkcji. Często wykonują zadania takie jak kontrola jakości i praca na linii montażowej. Na przykład, gdy człowiek znajduje się na linii montażowej, roboty współpracujące mogą wykonywać małe zadania, takie jak mocowanie śrub i innych komponentów.

Dzięki automatyzacji procesów montażowych pracownicy mogą wykonywać inne zadania, zwiększając tym samym wydajność linii montażowej. Ponadto coboty mogą pracować cały dzień i noc, co zwiększa produktywność bez poświęcania jakości.

Przyjęcie technologii 3D

Producenci mogą wykorzystać technologię 3D, aby łatwo i szybko wytwarzać produkty. Inżynierowie mogą projektować modele 3D nowych produktów i drukować je w prototypach przy użyciu drukarka 3D. Oszczędza to producentom kosztów zatrudnienia zewnętrznego projektanta produktu. Ponadto czekanie na wysyłkę produktu po jego ukończeniu byłoby czasochłonne.

Inną zaletą druku 3D jest to, że umożliwia produkcję małych komponentów części przemysłowych. Zamiast importować części zamienne, dzięki drukowi 3D technicy mogą je skanować i produkować wewnętrznie, co zmniejsza przestoje i koszty pozyskiwania nowych części.

Podsumowanie

Przemysł maszynowy rozwija się każdego dnia pod względem technologicznym, jednocześnie stwarzając firmom więcej możliwości rozwoju. Podsumowując, powyższe trendy zmienią oblicze przemysłu maszynowego w nadchodzących latach.