Home » Pozyskiwanie produktów » Maszyny » 6 nowych trendów w maszynach automatycznych
6-nowych-trendów-w-maszynach-automatycznych

6 nowych trendów w maszynach automatycznych

Choć początkowo służyła jedynie do pomocy ludziom w wykonywaniu trudnych zadań, takich jak podnoszenie i przenoszenie przedmiotów z jednego miejsca do drugiego, maszyna rozwinęła się ponad wszelkie oczekiwania. Obecnie maszyny potrafią myśleć, uczyć się, analizować, przewidywać i wykonywać zadania bez pomocy człowieka.

W tym artykule omówiono pojawiające się trendy w branży maszyn automatycznych. Czytaj dalej.

Spis treści
Przegląd rynku maszyn automatycznych
6 trendów w branży maszyn automatyzacyjnych
Podsumowanie

Przegląd rynku maszyn automatycznych

Automatyka przemysłowa odnotowuje znaczący wzrost i przewiduje się, że w kolejnych latach będzie on wykazywał podobną tendencję wzrostową.

Według statystyk branży robotyki, wartość rynku została oszacowana na 18.8 miliardów USD w 2018 r. i oczekuje się, że do 59.9 r. osiągnie wartość 2026 mld USD przy średniorocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 15.7%.

Firmy zostały zmuszone do automatyzacji swojej produkcji ze względu na rosnącą populację świata i rosnący popyt na podstawowe towary. Ma to na celu zwiększenie produkcji w celu zaspokojenia zwiększonego popytu.

6 trendów w branży maszyn automatyzacyjnych

Rozwój robotyki

W przybliżeniu 400,000 XNUMX nowych robotów przemysłowych są wprowadzane na rynek co roku. Wzrost ten wynika przede wszystkim z ich opłacalności, wysokiej elastyczności i łatwości obsługi.

Kurs adopcja robotów ewoluowała jeszcze bardziej w kierunku prostszych projektów i bardziej kompaktowych interfejsów, które zmniejszają całkowity koszt zakupu i konserwacji. Ponadto robotyka kolaboracyjna, w której ludzie i roboty współpracują ze sobą, spowodowała potrzebę automatyzacji procesów przez roboty w kilku sektorach przemysłu.

Wcześniej ludzie i roboty nie współistnieli, ale ostatnio zaczęli ze sobą współpracować. Rośnie znaczenie robotyki współpracującej. Dzisiaj roboty można znaleźć na liniach montażowych, aby obsługiwać określone operacje.

Integracja pracy ręcznej z pracą maszynową zwiększa elastyczność i wydajność robotów w zakładzie produkcyjnym. Roboty działają na liniach montażowych, w obszarach załadunku i rozładunku. Mogą również wykonywać bardzo złożone zadania. Mimo że robotyka jest wydajna, istnieje potrzeba większej liczby robotów, w których operacje są ograniczone tylko do jednego zadania, takiego jak spawanie maszynowe.

Przejście od gromadzenia danych do analizy danych

Dane są kluczowe dla działalności firm i długoterminowego planowania. Pojawienie się technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI), zmieniło sposób, w jaki ludzie postrzegają dane. Obecnie firmy mogą analizować dane i prognozować wyniki swoich działań, korzystając z AI i ML.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​istnieją narzędzia od dostawców usług w chmurze, takich jak AWS, Google Cloud i Microsoft Azure, które oferują rozwiązania analityczne dla nieograniczonych danych. Firmy produkcyjne mogą korzystać z usług w chmurze w celu kontroli jakości, optymalizacji procesów produkcyjnych, konserwacji zapobiegawczej, bezpieczeństwa pracowników i bezpieczeństwa fizycznego.

Integracja pionowa: IIoT, dane i chmura

Integracja pionowa to proces polegający na objęciu różnych etapów produkcji i dystrybucji kontrolą jednej firmy. W odniesieniu do Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), danych i chmury, może to obejmować integrację czujników, zarządzania danymi i analizą oraz usług w chmurze w jednym automatycznym systemie maszynowym.

Jednym z trendów w maszynach automatycznych jest coraz częstsze wykorzystywanie IIoT i technologii opartych na danych w celu poprawy wydajności, dokładności i produktywności. Na przykład czujniki można przymocować do maszyn w celu zbierania danych na temat wydajności, użytkowania i potrzeb konserwacyjnych. Dane te można następnie analizować przy użyciu zaawansowanych algorytmów i technik ML w celu identyfikowania trendów, optymalizacji procesów i przewidywania potencjalnych awarii.

Integracja IoT, danych i chmury może również umożliwić maszynom automatycznym bardziej autonomiczne działanie, zmniejszając potrzebę interwencji człowieka i umożliwiając zdalne monitorowanie i kontrolę w czasie rzeczywistym. Na przykład usługi oparte na chmurze mogą zapewnić dostęp do danych i analiz w czasie rzeczywistym, a także możliwości zdalnego sterowania i zarządzania.

Ogólnie rzecz biorąc, pionowa integracja IIoT, danych i chmury może zapewnić szereg korzyści dla maszyn automatycznych, w tym zwiększoną wydajność, dokładność i produktywność, a także większą elastyczność i kontrolę. Ten trend prawdopodobnie utrzyma się, ponieważ więcej firm będzie przyjmować te technologie, aby usprawnić swoje operacje i pozostać konkurencyjnymi na rynku.

3D drukowanie

3D drukowanie pomaga produkować fizyczny produkt z pomocą komputerów do projektowania cyfrowego. Projektanci produktów mogą używać technologii trójwymiarowej, aby tworzyć prototypy szybciej i taniej.

Podobnie producenci mogą projektować i rozwijać swoje narzędzia oraz inne modele w swoich fabrykach, korzystając z drukarek 3D, bez konieczności ich importowania.

Przykładem zastosowania druku 3D jest sektor produkcji motoryzacyjnej. Producenci pojazdów mogą projektować części samochodowe, takie jak panele nadwozia, bloki silnika i tłoki.

Drukowanie 3D pozwala przedsiębiorstwom tworzyć części dostosowane do ich konkretnych potrzeb i wymagań, redukując jednocześnie potrzebę utrzymywania dużych zapasów standardowych części.

Ogólnie rzecz biorąc, wykorzystanie druku 3D w maszynach automatycznych to rosnący trend, który umożliwia firmom udoskonalenie procesu rozwoju produktów, tworzenie niestandardowych części i komponentów oraz zmniejszenie zależności od tradycyjnych metod produkcji. Ten trend prawdopodobnie utrzyma się, ponieważ technologia druku 3D nadal ewoluuje i staje się bardziej dostępna i przystępna cenowo.

Reshoring do USA

Reshoring to proces przenoszenia produkcji i wytwarzania z zagranicy do Stanów Zjednoczonych. W kontekście trendu produkcji maszyn automatycznych, reshoring odnosi się do rosnącej tendencji wśród firm decydujących się na produkcję swoich maszyn w Stanach Zjednoczonych zamiast zlecania jej produkcji innym krajom.

Firmy fabryczne wracają do samowystarczalności w USA

Jednym z powodów tego trendu jest rosnąca dostępność zaawansowanych technologii produkcyjnych w USA, takich jak drukowanie 3D, automatyzacja i robotyka. Technologie te mogą pomóc obniżyć koszty i czas potrzebny na produkcję oraz umożliwić firmom tworzenie wysokiej jakości, dostosowanych maszyn w USA

Innym powodem jest rosnący popyt na produkty amerykańskie produkowane w kraju i za granicą. Wielu klientów i firm chce produktów wytwarzanych w USA i jest gotowych zapłacić za nie więcej. To sprawiło, że dla firm bardziej opłacalne jest wytwarzanie swoich produktów w USA niż zlecanie ich na zewnątrz do innych krajów.

Ogólnie rzecz biorąc, trend reshoringu do USA jest pozytywnym rozwojem dla branży maszyn automatycznych. Tworzy miejsca pracy i wzrost gospodarczy w USA oraz umożliwia firmom korzystanie z zaawansowanych technologii produkcyjnych i rosnącego popytu na produkty wyprodukowane w USA. Ten trend prawdopodobnie utrzyma się, ponieważ firmy coraz częściej dostrzegają korzyści z produkcji swoich produktów w USA.

Konserwacja predykcyjna a zapobiegawcza

Przestoje u producentów prowadzą do dużych strat czasu i przychodów. Średnio producent co roku zmaga się z 800 godziny przestojuJedna godzina przestoju jest równa około 3 mln USD w stratach. Dlatego optymalna wydajność sprzętu jest kluczowa dla każdej firmy w branży produkcyjnej.

Konserwacja zapobiegawcza to tradycyjny sposób sprawdzania, czy maszyny działają prawidłowo, poprzez planowanie różnych terminów inspekcji i konserwacji, zanim pojawią się problemy. Pomaga to zwiększyć wydajność, zmniejszyć liczbę awarii maszyn i wydłużyć ich żywotność.

Jednak wraz z postępem technologicznym przetwarzanie w chmurze i uczenie maszynowe nie tylko pomagają producentom zapobiegać potencjalnym awariom, ale także przewidują, kiedy maszyna ulegnie awarii. Czujniki zbierają dane, wysyłają je do chmury w celu predykcyjnego przetwarzania i analizy oraz powiadamiają techników, kiedy należy zatrzymać sprzęt w celu konserwacji.

Oto niektóre korzyści wynikające z konserwacji predykcyjnej:

  • Oszczędności na kosztach utrzymania
  • Zmniejszona liczba nagłych awarii
  • Oszczędza czas na naprawy
  • Wydłużona żywotność sprzętu
  • Zwiększa wydajność maszyn

Podsumowanie

Mimo że automatyzacja maszyn jest wciąż na wczesnym etapie, firmy, które włączyły ją do swoich linii produkcyjnych, już widzą korzyści. Omówiliśmy sześć pojawiających się trendów w branży maszyn automatyzacyjnych.

Zostaw komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Przewiń do góry