Branża modowa przechodzi rewolucję, a sercem tej transformacji jest sztuczna inteligencja (AI). Riley uważa, że nastąpiła ogromna adopcja i odbiór AI, co widać po platformie Chat GPT, która zyskała 1 milion użytkowników w ciągu zaledwie pięciu dni, w przeciwieństwie do aplikacji takich jak Spotify i Instagram.
Dodała, że obecnie na rynku sztucznej inteligencji działa wielu graczy, zarówno na platformach ogólnych, jak i specjalistycznych.
Rozpoznawanie cech i prognozowanie
„Pierwszą rzeczą, która pojawiła się dzięki AI, było rozpoznawanie cech” — mówi Riley. „Rozpoznawanie cech jest częścią naszych telefonów komórkowych od czterech do pięciu lat. Wychwytuje elementy z naszych obrazów i klasyfikuje je. Możemy nawet wyszukiwać nasze obrazy w telefonie”.
Na przykład zaczyna wyjaśniać, jak w świecie mody domenowa SI może wychwytywać cechy związane z ubraniem na obrazie. Po rozpoznaniu rzeczy może również wnioskować i wyciągać wnioski na podstawie wizualizacji.
W rzeczywistości firmy wykorzystują AI do dedukcji właściwości fizycznych ze skanowanego obrazu tkaniny. Te właściwości fizyczne można następnie wykorzystać w modelowaniu 3D, sugeruje Riley. Natomiast cechy i dedukcje z obrazu mogą pomóc w tworzeniu przewidywań.
Riley wskazuje, że jedną rzeczą, w której AI jest bardzo potężna, jest prognozowanie trendów i prognozowanie sprzedaży. Uważa, że firmy już z tego korzystają, ponieważ podczas zakupów osobiście lub nawet online pojawiają się spersonalizowane rekomendacje. Staje się to możliwe, ponieważ platformy są wyposażone w boty, które rejestrują te wybory i dostosowują rekomendacje na ich podstawie.
Ale pojawienie się AI w modzie nie kończy się na tym. AI jest szeroko wykorzystywana również w produkcji i łańcuchach dostaw, szczególnie do prognozowania, inspekcji, łączenia upstream z downstream, dostawcy z nabywcą, optymalizacji i magazynów do przemieszczania rzeczy.
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia przyszłości mody
Na czele tej rewolucji AI stoi generatywna AI, technologia, która tworzy obrazy i projekty na podstawie określonych kryteriów. Niezależnie od tego, czy są to ludzkie twarze o określonym kolorze skóry lub fryzurze, generatywna AI może zrobić wszystko.
Riley twierdzi, że jeśli masz produkt cyfrowy i połączysz go z generatywną sztuczną inteligencją, możesz zaprezentować gotowy produkt.
Kontynuuje: „Ubranie nie istnieje, ludzie nie istnieją i działa to bardzo dobrze. Poza generowaniem twarzy lub ludzi, AI może generować absolutnie wszystko pod względem projektu ubrania, dopasowania, długości, kolorów, cieniowania, w oparciu o modę, w oparciu o prognozy, w oparciu o aktualne trendy. Może nawet przeszukiwać internet i ustalać, co będzie w sezonie. Więc to jest to, gdzie jesteśmy”.
Wskazując na dane z bazy danych zawodów McKinsey Global Institute, Riley podkreśla, że w 2017 r. pojawiały się pytania o to, kiedy generatywna sztuczna inteligencja osiągnie poziom kreatywności człowieka, zakładając, że średni poziom kreacji będzie miał miejsce około 2030–45 r. Jednak w tym roku dane pokazują, że osiągnęliśmy już średni poziom kreatywności w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Ale aby osiągnąć ten poziom kreatywności, o którym mówi Riley, musimy odkrywać i rozwijać te umiejętności. Zadaje ona kilka ważnych pytań, takich jak: jak możemy sprawić, by AI generowała to, co mamy na myśli? Jak osiągnąć kreatywność, którą chcemy osiągnąć?
Według niej odpowiedź leży w budowaniu, eksplorowaniu i tworzeniu właściwych partnerstw.
Wygląda na to, że w tej erze transformacji napędzanej przez AI przemysł modowy nie tylko przyjmuje technologię; przyjmuje nieograniczoną kreatywność. Wraz z rozwojem AI ewoluuje również potencjał innowacji w modzie.
Źródło z Just-style.com
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez Just-style.com niezależnie od Chovm.com. Chovm.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów.
