Analityk GlobalData Caroline Pinto omawia najważniejsze zagadnienia dotyczące sztucznej inteligencji w branży opakowaniowej.
Carolina Pinto dołączyła do zespołu GlobalData Thematic Intelligence we wrześniu 2022 r. Szczególnie interesują ją tematy makro, w tym ESG, regulacje i geopolityka. Obecnie współpracuje z zespołem ds. dóbr konsumpcyjnych nad raportami na temat nowych technologii.
Lara Virrey: Jakie są obecnie najbardziej ekscytujące osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji w branży opakowaniowej?
Caroline Pinto: Konserwacja predykcyjna jest jednym z najbardziej użytecznych przypadków użycia sztucznej inteligencji (AI) w sektorze opakowań. Konserwacja predykcyjna oparta na AI jest stosowana w produkcji i dystrybucji w celu skrócenia przestojów maszyn. Czujniki AI stale monitorują stan maszyn i innego sprzętu na liniach fabrycznych i przewidują, kiedy wymagana jest konserwacja.
Może pomóc zmniejszyć zużycie energii i koszty konserwacji. Na przykład Mondi używa narzędzi do konserwacji predykcyjnej w swoich zakładach produkujących papier, aby zaoszczędzić ponad 54,000 XNUMX USD rocznie na naprawach.
Generative AI to najnowszy postęp technologiczny w świecie AI. Generative AI obejmuje wszystko, co jest związane z tworzeniem treści przez AI w dowolnym kształcie lub formacie, od pisania oryginalnego tekstu, muzyki, rysowania lub malowania. Jednym z najbardziej znanych przykładów generative AI jest dziś ChatGPT firmy OpenAI, który potrafi pisać oryginalną prozę i rozmawiać z ludzką płynnością.
W marcu 2023 r. Avery Dennison, dostawca materiałów i rozwiązań do etykietowania i pakowania, włączył ChatGPT do swojej platformy atma.io, platformy do zarządzania łańcuchem dostaw. Tradycyjnie zarządzanie łańcuchem dostaw wymaga poświęcenia znacznej ilości czasu na powtarzające się zadania, takie jak śledzenie wiadomości e-mail.
Dzięki nowej aktualizacji, gdy klient zostanie powiadomiony o problemie związanym z dostawcą, może wybrać ikonę e-mail obok alertu o problemie, a ChatGPT wygeneruje wersję roboczą wiadomości do dostawcy. Nadawca może następnie szybko wysłać wiadomość e-mail lub dostosować ją, zmieniając ton wiadomości e-mail. ChatGPT skraca czas poświęcany na powtarzalne zadania, uwalniając czas na skupienie się na innych funkcjach. W drugiej połowie 2 r. Avery Dennison udostępni dodatkowe generatywne możliwości AI w celu optymalizacji obsługi klienta i personalizacji powiadomień.
Lara Virrey: W jaki sposób przedsiębiorstwa z sektora opakowaniowego mogą skorzystać z postępów, zwłaszcza w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji?
Caroline Pinto: Generative AI to stosunkowo nowa technologia AI, a jej przyjęcie w branży opakowaniowej było dotychczas ograniczone. Generative AI może pomóc uprościć analizę danych, przyspieszyć badania i rozwój, poprawić doświadczenia marketingowe i obsługi klienta oraz zautomatyzować zarządzanie łańcuchem dostaw.
Lara Virrey: Jakie bariery utrudniające wdrażanie sztucznej inteligencji nadal istnieją w branży opakowaniowej i jak można je pokonać?
Caroline Pinto: Barierą dla wdrożenia jest branża, a niekoniecznie technologia. Branża opakowaniowa powoli przyjmuje nowe technologie, dlatego pierwsze firmy, które je przyjmą, zawsze płacą znacznie wyższe koszty przyjęcia.
Powiedziawszy to, firmy, które wcześnie wdrożą AI, odniosą największe korzyści ze zwiększonej wydajności i obniżonych kosztów. Firmy najbardziej zaznajomione z AI będą najlepiej przygotowane do osiągnięcia zysku w ciągu najbliższych pięciu lat.
Jeśli chodzi o generatywną sztuczną inteligencję, istnieją obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej związane z narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji, których wiele firm nie rozwiązuje. Technologia ta mogłaby przekształcić działalność firm pakujących, ale strategia korporacyjna jest konieczna, aby złagodzić potencjalne ryzyko.
Ponadto budowanie modeli AI jest kosztowne i niepotrzebne w sektorze opakowań. Zamiast tego firmy muszą regulować korzystanie z modeli open source i inwestować w szkolenie modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP) z danymi firmy, gdy jest to konieczne.
Lara Virrey: Jakie bariery utrudniają wdrożenie metawersum w branży opakowaniowej?
Caroline Pinto: Metawersum to wirtualny świat, w którym użytkownicy dzielą się doświadczeniami i wchodzą w interakcje w czasie rzeczywistym w ramach symulowanych scenariuszy. Nadal jest w dużej mierze koncepcyjny, ale może zmienić sposób, w jaki ludzie pracują, robią zakupy, komunikują się i konsumują treści. Niedojrzałość technologii kluczowych dla sukcesu metawersum, brak jasnych przypadków użycia i rosnące obawy o prywatność danych i bezpieczeństwo osobiste osłabiły szum wokół tej technologii w 2023 r.
Mimo że koncepcja metawersum wydaje się obca wielu konsumentom i firmom, doda ona realnej wartości sektorowi opakowań. Wiele z kluczowych technologii metawersum jest już wykorzystywanych lub pilotowanych przez firmy zajmujące się pakowaniem.
Na przykład firmy zajmujące się pakowaniem połączyły sztuczną inteligencję (AI), AR, VR, chmurę, Internet rzeczy (IoT) i inne technologie, aby zdalnie monitorować i utrzymywać kluczowe zasoby. Sektor mógłby również wykorzystać immersyjne rozwiązania metawersum, aby zoptymalizować projektowanie opakowań i kontrolę jakości — testując prototypy w wirtualnym świecie przed wprowadzeniem ich na rynek. Sektor może również wykorzystać podstawowe technologie blockchain i cyfrowych bliźniaków, aby pomóc w tworzeniu bardziej przejrzystych i śledzonych łańcuchów dostaw.
Lara Virrey: Które firmy są liderami we wdrażaniu technologii sztucznej inteligencji w sektorze opakowań?
Caroline Pinto: Avery Dennison, Berry Global i Tetra Laval
Źródło z Brama opakowań
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez packaging-gateway.com niezależnie od Chovm.com. Chovm.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów.
