System VAPR pomaga kierowcom zlokalizować właściwe przesyłki do dostarczenia, wykorzystując wskazówki wizualne i dźwiękowe.
Amerykański gigant e-commerce Amazon zamierza wdrożyć nowe rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR), w 1,000 elektrycznych furgonetkach dostawczych do początku 2025 roku.
Technologia ta ma na celu pomóc kierowcom szybko i sprawnie zlokalizować właściwe przesyłki do dostarczenia, wykorzystując system wskazówek wizualnych i dźwiękowych.
System VAPR zostanie zainstalowany w elektrycznych furgonetkach dostawczych Amazon, produkowanych przez firmę Rivian. Ma to pozwolić kierowcom zaoszczędzić czas i wysiłek.
Koncepcja VAPR narodziła się na początku 2020 r., gdy zespół ds. transportu sprzedawcy detalicznego wyobraził sobie wykorzystanie technologii w celu płynnego wspomagania kierowców.
Po kilku latach prac rozwojowych i uwzględnieniu opinii kierowców technologia ta jest teraz gotowa do szerszego wdrożenia.
John Colucci, kierownik ds. produktów transportowych w Amazon, powiedział: „Musieliśmy wziąć pod uwagę czynniki specyficzne dla procesu dostawy, takie jak oświetlenie i ograniczenia przestrzenne wewnątrz furgonetek”.
Gdy samochód dostawczy dotrze na miejsce dostawy, VAPR wyświetli zielone „O” na wszystkich paczkach dla danego przystanku i czerwone „X” na pozostałych.
System ten umożliwia kierowcom szybką identyfikację właściwych paczek bez konieczności przeszukiwania etykiet lub korzystania z urządzeń mobilnych.
Kierowca Bloomfield Logistics Bobby Garcia, który testował VAPR w rejonie North Boston, powiedział: „Wcześniej opróżnianie pojemnika i organizowanie paczek na kolejne przystanki zajmowało mi od dwóch do pięciu minut. Teraz, dzięki VAPR, cały ten krok zajmuje mi około minuty”.
VAPR wykorzystuje technologię wizji komputerowej, Amazon Robotics Identification, lub AR-ID, stworzoną dla centrów realizacji zamówień, aby automatycznie rozpoznawać przedmioty podczas składowania lub kompletowania zapasów. Ten system eliminuje konieczność ręcznego skanowania kodów kreskowych.
Analizując swoje otoczenie, potrafi wykrywać i interpretować kilka kodów kreskowych jednocześnie w czasie rzeczywistym.
Prace rozwojowe VAPR opierały się na szkoleniu modeli uczenia maszynowego w celu rozpoznawania etykiet i opakowań w różnych warunkach oświetlenia i pakowania.
Technologia ta została zoptymalizowana do użytku w furgonetkach i połączona z projektorami światła i kamerami samochodowymi, a wszystko to połączone z systemem nawigacji po trasie dostaw furgonetki.
VAPR wykorzystuje kilka technologii Amazon Web Services, w tym platformę uczenia maszynowego SageMaker i IoT Greengrass.
We wrześniu 2024 r. Amazon ogłosił dodatkową inwestycję w wysokości 2.1 mld dolarów w swój program partnerski w zakresie usług dostawczych (DSP).
Źródło z Sieć analizy handlu detalicznego
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez retail-insight-network.com niezależnie od Chovm.com. Chovm.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów. Chovm.com wyraźnie zrzeka się wszelkiej odpowiedzialności za naruszenia dotyczące praw autorskich do treści.
