Zhipu niedawno zakończyło nową rundę finansowania, pozyskując około 410 milionów dolarów. Nowi inwestorzy to kilku partnerów strategicznych i kapitał państwowy, a obecni inwestorzy, tacy jak Legend Capital, nadal uczestniczą. To druga znana runda finansowania dla Zhipu w ostatnich czasach.
Podobno środki zostaną wykorzystane na rozwój serii modeli Zhipu GLM. Celem jest rozszerzenie od prostych odpowiedzi na pytania do bardziej złożonych rozumowań i zadań multimodalnych, co wzmocni rozwój ekosystemu branżowego.
W 2024 roku działalność Zhipu nadal rozwijała się szybko, a przychody komercyjne wzrosły ponad dwukrotnie w porównaniu z rokiem 2023. Obecnie wycena Zhipu przekroczyła 20 miliardów dolarów.

Jeśli chodzi o biznes produktowy, aplikacja asystenta AI all-modal firmy Zhipu „Zhipu Qingyan” ma ponad 25 milionów użytkowników i generuje roczny przychód w wysokości około 1.37 miliona dolarów. Ich otwarta platforma MaaS bigmodel.cn jest używana przez 700,000 150 przedsiębiorstw i deweloperów, przy czym dzienne zużycie tokenów wzrasta 30-krotnie, a roczny przychód z API rośnie ponad XNUMX-krotnie rok do roku.
Zhipu niezmiennie przewodzi w innowacji dużych modeli. Podobno modele open-source Zhipu, takie jak ChatGLM, zostały pobrane ponad 30 milionów razy na całym świecie, zdobywając ponad 150,000 XNUMX gwiazdek GitHub. Dzięki temu Zhipu jest firmą z największą liczbą gwiazdek w chińskiej dziedzinie dużych modeli.
Zhipu jest jedyną chińską firmą wybraną do Unicorn Board TechCrunch, listy 15 najlepszych nowych jednorożców AI na świecie. Firma została również wymieniona jako jedna z 50 najlepszych innowacyjnych firm Forbes China i jedna z najpopularniejszych organizacji AI na platformie Hugging Face.

Pod koniec 2020 roku Zhipu opracowało architekturę wstępnego treningu GLM. W 2021 roku ukończyli szkolenie modelu GLM-10B z dziesiątkami miliardów parametrów. Do 2022 roku opracowali i udostępnili jako open source GLM-130B, masywny dwujęzyczny model wstępnego treningu w języku chińskim i angielskim. W 2023 roku uruchomili ChatGLM, model dialogowy z setkami miliardów parametrów i dwukrotnie go uaktualnili. Wersja open source, ChatGLM-6B, umożliwia deweloperom dostrajanie i wdrażanie modelu lokalnie.
W roku 2024 firma Zhipu kontynuowała swój szybki rozwój, wypuszczając serię dużych modeli produktów i technologii:
styczeń:Wprowadzono na rynek model bazowy nowej generacji GLM-4, który charakteryzuje się znacznie lepszą wydajnością, obsługą dłuższych kontekstów, lepszymi możliwościami multimodalnymi, szybszą szybkością wnioskowania, wyższą współbieżnością i niższymi kosztami wnioskowania.
czerwiec:Udostępniono na zasadzie open source model GLM-4-9B, obsługujący przetwarzanie długich tekstów i wiele języków, a także udostępniono na zasadzie open source model wizualny GLM-4V-9B, o możliwościach multimodalnych porównywalnych z GPT-4V.
lipiec:Wprowadzono model generowania wideo „Qingying”, oferujący usługi zamiany tekstu i obrazu na wideo, umożliwiające wygenerowanie 6-sekundowego filmu w ciągu 30 sekund, dokładnie odzwierciedlającego ruchy świata fizycznego.
sierpień: Wydano pierwszy w Chinach duży model wnioskowania w czasie rzeczywistym w modalnościach tekstowych, audio i wideo, GLM-4-Videocall, umożliwiający rozmowy wideo w czasie rzeczywistym między sztuczną inteligencją a ludźmi. Wprowadzono model bazowy nowej generacji GLM-4-Plus z kompleksowymi ulepszeniami wydajności, porównywalnymi z międzynarodowym benchmarkiem GPT-4o.
październik: Wydano model głosu emocjonalnego GLM-4-Voice end-to-end, zintegrowany z aplikacją Qingyan, obsługujący rozumienie emocji, ekspresję, wiele języków i dialektów. Uruchomiono wersję beta AutoGLM, zdolną do symulacji operacji ludzkiego smartfona w celu wykonywania różnych zadań wykraczających poza wywołania API.
listopad: Wydano ulepszoną wersję AutoGLM, zdolną do wykonywania operacji o długości ponad 50 kroków, wykonywania zadań w aplikacjach i obsługi automatyzacji witryn internetowych opartych na przeglądarce. Uruchomiono wersję beta GLM-PC, opartą na multimodalnym modelu CogAgent, badającą technologię komputerów „bez sterowników” w celu wykonywania różnych operacji komputerowych dla użytkowników. Uaktualniono model wideo CogVideoX, obsługujący 10-sekundowe, 4K, 60-klatkowe generowanie wideo o ultrawysokiej rozdzielczości, z ulepszoną symulacją ruchu człowieka i świata fizycznego oraz modele CogVideoX v1.5-5B i CogVideoX v1.5-5B-I2V z otwartym kodem źródłowym.

Zakres działalności Zhipu obejmuje wiele branż, w tym inteligentne samochody, produkcję, dobra konsumpcyjne, finanse, usługi rządowe, opiekę zdrowotną, gry i turystykę kulturalną. Niedawno uruchomiony Agent jeszcze bardziej rozwija zastosowanie dużych modeli w inteligentnych urządzeniach.
Strategia globalizacji Zhipu również przyspiesza, a regionalne siedziby, filie i centra badawcze powstają w krajach i regionach takich jak Stany Zjednoczone, Wielka Brytania i Francja. Podpisało zobowiązanie dotyczące bezpieczeństwa AI z czołowymi dużymi firmami modelowymi, takimi jak OpenAI, Google, Microsoft i Meta.
Wizją Zhipu jest „sprawienie, by maszyny myślały jak ludzie” i stworzenie nowej generacji dużych modeli inteligencji poznawczej.
Źródło z ifanra
Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez ifanr.com, niezależnie od Chovm.com. Chovm.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów. Chovm.com wyraźnie zrzeka się wszelkiej odpowiedzialności za naruszenia dotyczące praw autorskich do treści.