Nowa strategia formowania siatki dla baterii słonecznych

Grupa naukowców z głównego chińskiego operatora sieci zaproponowała wykorzystanie ulepszonej wersji algorytmu optymalizacji roju cząstek w celu dostosowania współczynników bezwładności i tłumienia w bateriach połączonych z systemami PV. Ich podejście zostało zweryfikowane poprzez serię symulacji i stwierdzono, że poprawia wydajność przejściową.

Zdjęcie: Ephramac, Wikimedia Commons

Z wiadomości ESS

Naukowcy z chińskiego operatora sieci elektroenergetycznej State Grid Handan Electric Power Supply opracowali nowy schemat sterowania siecią przeznaczoną dla systemów magazynowania energii fotowoltaicznej. Ma on na celu przezwyciężenie typowych problemów konwencjonalnych strategii sterowania, takich jak przekroczenie mocy i wydłużony czas reakcji.

Nowa strategia wykorzystuje optymalizację roju cząstek (PSO), czyli model społeczny odzwierciedlający rzeczywiste zasady żerowania w stadzie ptaków. Jest on często stosowany w heurystyce i metaheurystyce w celu określenia współczynnika bezwładności stanu ustalonego dla sterowania tworzeniem siatki w systemach magazynowania energii.

Naukowcy zaproponowali ulepszoną wersję algorytmu PSO z funkcjami eliminacji i zastępowania. Zoptymalizowali w szczególności ewolucyjny rozmiar kroku algorytmu w odpowiedzi na zakłócenia wirtualnych generatorów synchronicznych (VSG) poprzez adaptację współczynnika bezwładności i strategii przejścia granicznego.

Aby kontynuować czytanie, odwiedź naszą stronę internetową ESS News.

Ta treść jest chroniona prawem autorskim i nie może być ponownie wykorzystana. Jeśli chcesz współpracować z nami i chcesz ponownie wykorzystać część naszej treści, skontaktuj się z nami: editors@pv-magazine.com.

Źródło z magazyn pv

Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez pv-magazine.com niezależnie od Chovm.com. Chovm.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów. Chovm.com wyraźnie zrzeka się wszelkiej odpowiedzialności za naruszenia dotyczące praw autorskich do treści.