Tesla prezentuje nową wersję FSD o ulepszonych możliwościach

Pod koniec listopada Ashok Elluwamy, wiceprezes ds. oprogramowania AI w firmie Tesla, potwierdził na platformie X, że 13. wersja systemu Full Self-Driving (FSD) firmy Tesla jest już dostępna dla użytkowników.

CEO Elon Musk retweetował post Elluwamy'ego. Wcześniej twierdził, że FSD v13 ma być ponad pięć razy lepsze niż v12.5.5.3.

Według oficjalnych notatek dotyczących wydania, najnowsza wersja v13 wprowadziła kilka kluczowych ulepszeń dla pojazdów na platformie AI4 (HW4) w porównaniu z poprzednią wersją. Inżynier ds. autonomicznej jazdy Tesli, Arek Sredzki, zauważył, że nowy system naprawdę osiąga funkcjonalność „parking-to-parking” (P2P).

FSD v13 nie tylko znacznie zwiększa możliwości, ale także staje się bardziej usprawniony. Członek zespołu AI Tesli wspomniał, że FSD v13 jest „całkowicie przepisany”, co jest wynikiem współpracy zespołów Tesli ds. danych, wizji, kompilatora, systemu, oprogramowania układowego, interfejsu użytkownika, zapewnienia jakości i zarządzania projektami.

„FSD v13 jest tak elegancki i czysty jak silnik Raptor 3.”

Inżynier Sredzki zademonstrował możliwość jazdy „z punktu do punktu” w trybie FSD (supervised mode) v13.2 na filmie. Pokazuje on, że system można aktywować, gdy pojazd jest zaparkowany. Na filmie pojazd najpierw cofa, aby zrobić miejsce samochodowi z przodu, a następnie manewruje wokół niego.

Podczas całej podróży pojazd Sredzkiego nie napotkał żadnych problemów, a FSD płynnie radził sobie ze „starymi scenariuszami”, takimi jak niezabezpieczone skręty w lewo i skrzyżowania. 

W trakcie jazdy pojazd Sredzkiego nie napotkał żadnych problemów, a FSD było w stanie płynnie pokonywać „stare scenariusze”, takie jak skręty w lewo i skrzyżowania.

Kulminacyjnym momentem filmu jest scena, w której pojazd autonomicznie wjeżdża na parking w trakcie zbliżania się do celu.

Następnie wyszukuje miejsce parkingowe w pobliżu celu podróży i zatrzymuje się, realizując inteligentny przejazd od początku do końca.

Doświadczony tester wersji beta FSD, @AIDRIVR, stwierdził, że chociaż FSD 12.5 działa płynniej niż większość Uberów, którymi jeździł, to FSD V13.2 działa jeszcze płynniej, „lepiej niż jakikolwiek Uber, którym jechałem”.

Inny tester wersji beta, @Chuck Cook, również podkreślił płynność V13.2, zauważając, że nowy FSD zachowuje się bardziej jak kierowca-człowiek. Zwłaszcza podczas zawracania, jeśli nie może wykonać zakrętu za jednym razem, samochód cofnie się i spróbuje ponownie, wykonując „zakręt K”.

Przypomnijmy, że w październiku 2024 r. podczas wydarzenia Huawei poświęconego inteligentnej komunikacji podczas jazdy samochodem w Chinach firma Huawei ujawniła, że ​​funkcja ta wkrótce będzie dostępna w systemie ADS 3.0.

Wracając do FSD, wielu użytkowników odkryło, że po aktualizacji do FSD v13.2 nowy system może jeździć w śnieżnych warunkach bez żadnej ręcznej interwencji i dokładnie parkować i odparkowywać, zachowując inteligentne możliwości jazdy „z punktu do punktu”. Nawet w nocy może autonomicznie wjechać do stacji ładowania w celu naładowania.

Oczywiście podłączanie i odłączanie kabla ładującego nadal trzeba wykonywać ręcznie.

Na podstawie opinii inżynierów i użytkowników, obecny FSD może poradzić sobie z większością zadań związanych z prowadzeniem pojazdu, ale jeśli chodzi o wydajność wykonania, kierowcy-ludzie nadal mają przewagę. Jednak oczekiwania Muska wobec FSD nie obejmują szybkości i wydajności; zawsze podkreślał „bezpieczeństwo”. 

W październiku 2024 r. Musk stwierdził, że na początku 2025 r. FSD będzie „lepsze niż kierowcy-ludzie”. Tesla ogłosiła, że ​​FSD v12.5 skutecznie zwiększyło średnią liczbę mil na interwencję (MPI) 100-krotnie w całym roku 2024.

Dane z witryny zewnętrznej FSD Tracker również pokazują poprawę stabilności FSD. Dane wskazują, że po aktualizacji Tesla FSD v12 odsetek podróży bez żadnej interwencji użytkownika wzrósł z 47% do 72%, a średni MPI wzrósł ze 116 mil do 333 mil.

W przypadku FSD v13 Tesla zamierza poprawić MPI od 5 do 6 razy w porównaniu z wersją 12.5, a ostatecznie osiągnąć 1000-krotną poprawę do roku 2024.

Ponadto oczekuje się, że ulepszenia MPI firmy Tesla będą kontynuowane do 2025 r., a prognozy zakładają przekroczenie poziomu ludzkiego w drugim kwartale (najpóźniej w trzecim kwartale) 2025 r. Oczywiście kierowcy-ludzie nie mają interwencji, więc odnosi się to do prawdopodobieństwa wypadków drogowych spowodowanych przez czynniki ludzkie.

Jak wszyscy wiedzą, w październiku 2024 r. Musk wprowadził na rynek futurystycznie wyglądającą autonomiczną taksówkę o nazwie Cybercab. Niedawno zaczęła być prezentowana w sklepach w różnych częściach Europy.

Tesla rzeczywiście zrobiła znaczący krok w kierunku autonomicznych taksówek, a tym krokiem nie jest tylko Cybercab, ale prawdziwa usługa przewozowa. Tesla zaczęła oferować usługę przewozową opartą na FSD dla swoich pracowników pracujących w obszarze Zatoki San Francisco. Pracownicy mogą używać dedykowanej aplikacji, aby zamówić przejazd, dzięki czemu FSD może zabrać ich w dowolne miejsce w obszarze Zatoki.

Musk wspomniał również, że gdy usługa ta będzie dostępna publicznie, osobiste profile pasażerów będą automatycznie synchronizowane po wejściu do pojazdu, umożliwiając spersonalizowane ustawienia w samochodzie. Funkcje takie jak multimedia, nawigacja i klimatyzacja mogą być również regulowane za pomocą aplikacji.

Tesla planuje uruchomić tę usługę publicznie w 2025 r., a Teksas będzie pierwszym stanem ze względu na stosunkowo łagodne wymagania dotyczące zezwoleń na jazdę autonomiczną. W międzyczasie Tesla pracuje również nad uzyskaniem zgody w Kalifornii.

Należy jednak zauważyć, że ponieważ obecny wskaźnik MPI FSD nie osiągnął jeszcze poziomu „kierowców lepszych od ludzi”, o którym wspominał Musk, w tych pojazdach głównymi kierowcami nadal będą kierowcy odpowiedzialni za bezpieczeństwo.

Źródło z ifanra

Zastrzeżenie: Informacje podane powyżej są dostarczane przez ifanr.com, niezależnie od Chovm.com. Chovm.com nie składa żadnych oświadczeń ani gwarancji co do jakości i niezawodności sprzedawcy i produktów. Chovm.com wyraźnie zrzeka się wszelkiej odpowiedzialności za naruszenia dotyczące praw autorskich do treści.