وروستي مک کینسي سروې وموندله چې یوازې له ۱۰٪ څخه تر ۱۴٪ پورې شرکتونه په منظم ډول کاروي تولیدي AI د دوی د بازار موندنې او پلور هڅو کې. د منلو دا ټیټه کچه حیرانونکې ده، په پام کې نیولو سره چې تولیدي AI د بازار موندنې لپاره څومره ګټور کیدی شي.
نو، ولې نور شرکتونه په دې ټیکنالوژۍ نه کار اخلي، او بازار موندونکي څنګه کولی شي د دې مفکورې څخه تیر شي چې "AI = بد" د دې بشپړ ظرفیت څخه ګټه پورته کړي؟ دلته، موږ به د هغه بې شمیره ګټو څرګندونه وکړو چې تولیدي AI د بازار موندونکو لپاره کولی شي، او همدارنګه د دې احتمالي زیانونو کمولو کې د مرستې لپاره خطرونه او ستراتیژۍ.
فهرست
تولیدي AI څه شی دی، او دا څنګه په بازار موندنې اغیزه کړې ده
څنګه تولیدي AI کولی شي سوداګرۍ سره د دوی په بازار موندنې کې مرسته وکړي
د حل لارو سره د بازار موندنې لپاره د تولیدي AI کارولو خطرونه
د مصرف کونکي بازار موندنې لپاره د تولیدي AI غوره کولو پرمهال د کارولو لپاره ستراتیژۍ
لنډیز
تولیدي AI څه شی دی، او دا څنګه په بازار موندنې اغیزه کړې ده
جنریټیو AI د ماشین زده کړې یو ډول دی، چې د مصنوعي استخباراتو دننه یوه برخه ده. د پخوانیو AI برعکس، چې په عمده توګه یې معلومات تحلیل کول، جنریټیو AI مختلف مینځپانګې رامینځته کوي، پشمول د لیکل شوي، بصري، آډیو او ویډیو. دا کولی شي پوښتنو ته ځواب ووایی، معلومات تشریح کړي، کوډ ولیکي، او پیچلې ستونزې حل کړي.
که څه هم جنراتوري مصنوعي ذهانت نوی نه دی، خو وروستیو پرمختګونو ځینې ماډلونه د پیچلتیا سره سره کارول خورا اسانه کړي دي. دا ماډلونه "ژوره زده کړه" کاروي، یو تخنیک چې د انسان دماغ د اړیکو جوړولو له لارې الهام اخیستل کیږي، ترڅو د انسان وینا، لیکل، انځورګري، پلان جوړونه، او ستراتیژیک کول تقلید کړي. د بازار موندونکو لپاره غوره جنراتوري مصنوعي ذهانت وسایل د اوپن مصنوعي ذهانت چیټ جی پي ټي (او DALL-E)، د ګوګل جیمیني (پخوانی بارډ)، سټیبل ډیفیوژن، پروجن، او GAN.ai شامل دي.
جنریټیو AI لا دمخه په بازار موندنې کې څپې رامینځته کوي، او دا هیڅ ځای ته نه ځي. دلته ځینې مطالعې دي چې د مصرف کونکي بازار موندنې باندې د هغې اغیز ښیې.
- A 2022 د MIT ټیکنالوژۍ بیاکتنې مطالعه څرګنده کړه چې یوازې ۵٪ بازار موندنې سازمانونو تولیدي AI د خپلو عملیاتو لپاره "مهم" ګڼلی، او یوازې ۲۰٪ یې په پراخه کچه کاروي. په هرصورت، تر ۲۰۲۵ پورې، د بازار موندنې ۲۰٪ اجرایوي پلان لري چې تولیدي AI د خپلو عملیاتو برخه کړي، او نور ۴۴٪ اراده لري چې دا په مختلفو غوښتنلیکونو کې وکاروي.
- په یوه د ۲۰۲۳ کال د خرڅلاو ځواک سروې د ۱۰۰۰ بازار موندونکو څخه، له نیمایي څخه زیاتو یې اوس مهال د تولیدي AI کارولو راپور ورکړی، او نور ۲۲٪ پلان لري چې په راتلونکي کال کې یې غوره کړي.
- د یوه له مخې د ۲۰۲۳ کال د سټیټیسټا سروې د ۱۰۰۰ B1,000B او B2C بازار موندنې مسلکیانو څخه، ۷۳٪ دمخه د تولیدي مصنوعي ذهانت یو ډول بڼه کاروي.
- A 2023 د بوستون مشورتي ډله سروې موندلې چې د بازار موندنې ۶۷٪ اجرایوي رییسان د شخصي کولو لپاره تولیدي مصنوعي ذهانت، ۴۹٪ د منځپانګې جوړولو لپاره، او ۴۱٪ د بازار ویشلو لپاره کاروي.
څنګه تولیدي AI کولی شي سوداګرۍ سره د دوی په بازار موندنې کې مرسته وکړي
د بازار موندنې څلور ساحې شتون لري چیرې چې تولیدي AI خورا ډیر ځلیږي او د غوره پایلو په لور هڅولو کې مرسته کوي. دلته هغه څه دي چې سوداګرۍ باید د پیل کولو لپاره پوه شي:
Customization
مصرف کونکي شخصي تجربې غواړي، او تولیدي مصنوعي ذهانت کولی شي دا په لویه کچه وړاندې کړي. د مثال په توګه، کاروانا واخلئ - د کارول شوي موټر پلیټ فارم د پیرودونکو لپاره د ملیونونو ځانګړي ویډیوګانو جوړولو لپاره جنراتي مصنوعي ذهانت کارولی، د کاروونکو ښکیلتیا لوړوي. نور برانډونه، لکه سپوټایف، پراخو بازارونو ته د رسیدو لپاره د ژبې ژباړې لپاره مصنوعي ذهانت کاروي.
جنریټیو AI د پیرودونکو خدماتو ته وده ورکوي چې اجنټانو سره د ډیرو شخصي تعاملاتو چمتو کولو کې مرسته کوي. د څو ماډل AI ټیکنالوژۍ وروستي پرمختګونه حتی ډیر مناسب حلونه ژمنه کوي، لکه چیټ بوټونه چې کولی شي د پیرودونکو ځانګړي اړتیاوې او شخصیتونه اداره کړي.
خلاقيت
جنریټیو AI کولی شي په بازار موندنې کې تخلیقیت د پام وړ لوړ کړي. مطالعات وښيي چې د ChatGPT4 په څیر د مصنوعي ذهانت وسایل کولی شي د محصول په نظریه کې د انسان تخلیقیت څخه تیر شي او د لیکلي محصول کیفیت او اصليت ښه کړي. په وینا بله بله مطالعه، تولیدي مصنوعي ذهانت هم کولی شي د افرادو سره د دوی تخلیقیت لوړولو کې مرسته وکړي، د ځینو لیکلو کارونو ته تر 26٪ پورې وده ورکړي.
د یونی لیور په څیر شرکتونه په ښکاره ډول د اعلاناتو مینځپانګې رامینځته کولو لپاره AI کاروي ، پداسې حال کې چې د کوکا کولا "ماسټر پیس" په څیر کمپاینونه ښیې چې څنګه AI کولی شي په بازارموندنه کې تخلیقي امکانات انقلاب کړي. کوکا کولا حتی د اعلان ډیجیټل هنر پراساس د NFT ټولګه رامینځته کړه او تولید یې کړ د 500,000 څخه زیات په 72 ساعتونو کې
د اتصال
جنریټیو AI برانډونو ته دا توان ورکوي چې له پیرودونکو سره په نویو لارو اړیکه ونیسي، د مصرف کونکو تعاملات پیاوړي کړي، او مصرف کونکو ته اجازه ورکړي چې د برانډ په بیانونو کې فعال رول ولوبوي. د کارولو قضیې پکې شاملې دي د ورجن سفرونه. د جین مصنوعي ذهانت کمپاین (چې د تیرو کمپاینونو په پرتله یې د ښکیلتیا کچه ۱۵۰٪ لوړه کړه) او د کوکا کولا "ریښتیني جادو رامینځته کړئ”نوښت.
دا کمپاینونه ښیي چې څنګه مصنوعي ذهانت کولی شي د تخنیکي خنډونو کمولو او مصرف کونکو ته اجازه ورکولو سره د بازار موندنې ګډون ډیموکراتیک کړي چې ډیزاینران او کیسه ویونکي شي. دا ډول نوښتونه ښکیلتیا زیاتوي او د پراخ بازار سره اړیکې پیاوړې کوي.
د پوهې لګښت
تولیدي AI کولی شي د بازار موندنې او مشورې په برخه کې د مختلفو ادراکي دندو سره تړلي لګښت او وخت خورا کم کړي. دې ټیکنالوژۍ ښودلې چې دا کولی شي د کار موثریت او کیفیت لوړ کړي، لکه څنګه چې د a لخوا ښودل شوي د ساحې تجربه د بوسټن کنسلټینګ ګروپ مشاورینو سره، چا چې ډیرې دندې (لکه د محصول نظرونو مغز کول او د بازارونو ویشل) د AI کارولو پرمهال 21.5٪ ګړندي او 40٪ لوړ کیفیت سره بشپړې کړې.
د WPP په څیر د اعلاناتو ادارې دمخه په خپلو پروسو کې د تولیدي مصنوعي ذهانت پلي کولو سره د پام وړ لګښت سپما څخه ګټه پورته کوي. دوی راپور ورکړی چې په اعلاناتو کې مصنوعي ذهانت کولی شي دوی ته له 10 څخه تر 20 ځله لګښت خوندي کړي.
د حل لارو سره د بازار موندنې لپاره د تولیدي AI کارولو خطرونه
جنریټیو AI دومره ډیر فرصتونه وړاندې کوي چې په اوسني شکل کې د بازار موندنې نږدې هر عنصر سره یوځای کول اسانه دي. په هرصورت، ټیکنالوژي کامل نه ده او د خطرونو سره راځي چې کولی شي بازار موندنې ته د مثبتیت په پرتله ډیر منفي راوړي. د دې ځانګړي فشار خطرونو څخه درې یې د مصرف کونکي غبرګون، ګډوډي، او د کاپي حق سرغړونه شامل دي. لاندې، موږ به د هر یو په اړه نور تفصیل ته لاړ شو:
د مصرف کونکي غبرګون
تولیدي مصنوعي ذهانت کولی شي په مصرف کونکو کې منفي غبرګون رامینځته کړي، په ځانګړي توګه کله چې دا په هغو برخو کې چې مستقیم تعامل پکې شامل وي - لکه د پیرودونکو خدماتو چیټ بوټونه، پروموشنل مینځپانګه، یا د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي محصولات - کې په کمزوري ډول کارول کیږي. دا مسله په هغو برخو کې ډیره د پام وړ ده چې په دودیز ډول په انساني ځانګړتیاو تکیه کوي، لکه اړیکه او ټولنیز تعاملات، چیرې چې د فرد پوهیدل مهم دي.
د دې د حل لپاره، سوداګرۍ کولی شي په هغو برخو ټینګار وکړي چیرې چې دوی د بشري کارمندانو کارولو ته دوام ورکوي. یا که دوی اتومات کاروي، نو د دې په اړه شفاف اوسئ چې ولې یې دا کار غوره کړی دی. که چیرې مصرف کونکي پوه شي چې د مصنوعي ذهانت کارولو هدف د دوی د تجربې لوړول دي نه یوازې د پیسو خوندي کول.
ګډوډي
تولیدي مصنوعي ذهانت کولی شي ناسم یا تعصب لرونکی مینځپانګه تولید کړي، کوم چې کولی شي د بازار موندنې پریکړې غلطې کړي یا د برانډ شهرت ته زیان ورسوي. دا مسلې په ځانګړي توګه د پیرودونکو سره مخ کیدو او ستراتیژیکو بازار موندنې دندو په اړه اندیښنې وړ دي. په هرصورت، داسې لارې شتون لري چې سوداګرۍ کولی شي دا خطرونه کم کړي.
د ځانګړو معلوماتو سره د مصنوعي ذهانت ښه کول یا د شرایطو زده کړې کارول کولی شي د مصنوعي ذهانت د پایلو دقت ښه کړي. برسیره پردې، د مصنوعي ذهانت لخوا تولید شوي مینځپانګې د انساني څارنې ساتل د دقت د زیاتوالي لپاره خورا مهم دي، ډاډ ترلاسه کول چې سوداګرۍ کولی شي غلطۍ ونیسي او دا مینځپانګه د دوی د برانډ ارزښتونو او اهدافو سره سمون ولري.
د کاپي د حق نقضول
جنریټیو AI د تخلیقي ملکیت او د کاپي حق خطرونو په اړه مهمې پوښتنې راپورته کوي، کوم چې کولی شي د برانڈونو لپاره د پام وړ قانوني مسلو لامل شي. په هرصورت، د دې خطرونو اداره کول اسانه دي ځکه چې سم احتیاطي تدابیر په پام کې نیول شوي دي. بازار موندونکي باید د هغو قانوني ننګونو په اړه خبر وي چې د لوړ پوړو AI پراختیا کونکو سره مخ دي، او پداسې حال کې چې د کاپي حق قوانین ممکن یوازې د AI مینځپانګې په بشپړ ډول خوندي نه کړي، د انسان جوړ شوي مینځپانګې سره یې ګډول کولی شي خطرونه د پام وړ کم کړي.
د هغو شرکتونو سره ملګرتیا چې د کاپي حق مسلو په حل تمرکز کوي د قانوني خطرونو سره د مقابلې لپاره یو بل غوره حل دی. د مثال په توګه، ګیټي امیجز د متن څخه انځور وسیله لري چې د هغې په محتوا کې روزل شوې، پیرودونکو ته د امتیاز څخه پاک جوازونه او د کارولو پراخه حقونه وړاندې کوي. په ورته ډول، ګوګل او اوپن AI د کاروونکو د ساتنې لپاره نوې پالیسۍ معرفي کړې دي.
د مصرف کونکي بازار موندنې لپاره د تولیدي AI غوره کولو پرمهال د کارولو لپاره ستراتیژۍ
د تولیدي مصنوعي ذهانت خطرونه ریښتیني دي، مګر دا پدې معنی ندي چې بازار موندونکي باید په بشپړ ډول له دې څخه ډډه وکړي. د دې په ویلو سره، دوی باید په ړانده توګه د دې په غوره کولو سره غیر ضروري خطرونه هم ونه اخلي. پرځای یې، یو متوازن چلند غوره دی، چیرې چې بازار موندونکي د داسې ځانګړتیاو یا مینځپانګې د پلي کولو په اړه فکر کولو دمخه د مصنوعي ذهانت او نورو برخو سره د تجربې لپاره ځانګړي ساحې وپیژني.
د هارورډ بزنس ریویو په وینا، د DARE چوکاټ - چې د تجزیه کولو، تحلیل کولو، درک کولو او ارزونې لپاره ولاړ دی - یوه ګټوره څلور مرحلې ستراتیژي ده چې کولی شي بازار موندونکو سره مرسته وکړي چې په مؤثره توګه تولیدي AI په خپل سوداګرۍ کې مدغم کړي. دلته هغه څه دي چې په هر ګام کې شامل دي:
رولونه تجزیه کړئ (یا مات کړئ)
د بازار موندنې رولونه په انفرادي دندو ویشلو سره پیل کړئ. د مثال په توګه، د مینځپانګې بازار موندنې متخصص دنده کې د مینځپانګې رامینځته کول، د SEO اصلاح کول، د لیدونکو څیړنه، د کیلنڈر مدیریت، د فعالیت تحلیل، او د سوداګرۍ ټیم سره همکاري شامل دي.
دندې تحلیل کړئ
د هر کار ارزونه د احتمالي فرصتونو او ذاتي خطرونو په وزن کولو سره وکړئ. د ګټو او خطرونو لپاره د 1 څخه تر 10 پورې په پیمانه هر یو درجه بندي کړئ. د مثال په توګه، د ټولنیزو رسنیو د مینځپانګې جوړولو لپاره د تولیدي AI کارول کولی شي تخلیقیت ته وده ورکړي او د کار بار کم کړي مګر د غلط معلوماتو تولید یا د مصرف کونکو منفي عکس العملونو رامینځته کولو په څیر خطرونه هم لري.
د بدلون لومړیتوبونه درک کړئ
دا دندې په 2×2 میټریکس کې ترتیب کړئ، د خطر سره فرصت پرتله کړئ. دا میټریکس به د سوداګرۍ د بدلون ستراتیژۍ لارښود کې مرسته وکړي. معمولا، دا میټریکس به څلور کټګورۍ ولري چې دا په ګوته کوي چې ایا سوداګرۍ باید د مصنوعي ذهانت سره نوښت وکړي یا نه.
- لوړ لومړیتوب لرونکي دندې (لوړ فرصتونه، ټیټ خطر): دا دندې د تولیدي مصنوعي ذهانت لپاره مثالي دي، چې د لږ خطر سره عالي انعامونه وړاندې کوي. تاسو کولی شئ نن ورځ د دې سره تجربه پیل کړئ.
- د لومړیتوب منځنۍ دندې (لوړ فرصتونه، منځنۍ خطر): دا دندې لوړې وړتیاوې وړاندې کوي مګر د پام وړ خطرونه هم لري. په هرصورت، دوی د پلي کولو دمخه محتاط مدیریت او د خطر کمولو ته اړتیا لري.
- د ټیټ لومړیتوب دندې (کم فرصتونه، کم خطر): دا دندې باید وروسته په پام کې ونیول شي، ځکه چې دوی محدودې ګټې او لږ خطر وړاندې کوي. یوازې هغه وخت ورسره ښکیل شئ که اضافي سرچینې شتون ولري.
- غیر لومړیتوب لرونکي دندې (کم فرصتونه، لوړ خطر): د دې دندو لپاره اوسني چلند ته دوام ورکړئ. د دوی لپاره د مصنوعي ذهانت کارولو ګټې د خطرونو څخه ډیرې نه دي.
د دې میټریکس کارولو د مثال لپاره لاندې جدول وګورئ:
| دنده | فرصت (د مصنوعي ذهانت د ودې لپاره وړتیا) | خطر (د مصنوعي ذهانت احتمالي منفي پایلې) | د لومړیتوب کټګوري |
| د محتوا شخصي کول | لوړ (د انفرادي غوره توبونو سره سم جوړ شوی مینځپانګه) | ټیټ (کوچنۍ غلطۍ، په اسانۍ سره اصلاح کیدی شي) | لوړ لومړیتوب |
| د معلوماتو تحلیل او بصیرت | لوړ (د نمونو کشف کول، وړاندوینې) | منځلاری (غلط تعبیر، په الګوریتمونو کې تعصب) | منځنی لومړیتوب |
| د ټولنیزو رسنیو اتومات کول | منځلاری (مهال ویش، اساسي تعاملات) | لوړ (د صداقت نشتوالی، د عامه اړیکو ناورینونه) | غیر لومړیتوب |
| د تخلیقي محتوا تولید (هنر) | ټیټ (محدود هنري نزاکت، اصليت) | لوړ (د کاپي حق سرغړونه، ادبي غلا) | ټیټ لومړیتوب |
یادونه: میټریکس یوازې د پیل ټکی دی. د کار لومړیتوبونه به احتمالاً د صنعت، هدف لرونکو لیدونکو او شته سرچینو پورې اړه ولري.
په دوامداره توګه ارزونه وکړئ
د مصنوعي ذهانت د بدلون پلانونه او اهداف په منظم ډول بیاکتنه او تنظیم کړئ. د مصنوعي ذهانت منظره په دوامداره توګه د شته نوښتونو او حل لارو له مخې بدلیږي. د دې حالت څخه مخکې پاتې کیدل دوامداره ارزونې او موجوده ستراتیژیو ته تازه معلوماتو ته اړتیا لري.
لنډیز
د بازار موندنې ټیمونه د ستونزو حل کولو، سپړنې، تجربې او انتقادي ارزونې په څیر مهارتونو ته اړتیا لري ترڅو د تولیدي مصنوعي ذهانت څخه په مؤثره توګه ګټه پورته کړي. دا د مصنوعي ذهانت لپاره د مناسبو دندو د ټاکلو او ډاډ ترلاسه کولو لپاره اړین دي چې محصول د برانډ لید سره سمون لري. پداسې حال کې چې تولیدي مصنوعي ذهانت لوی ظرفیت لري، د هغې پلي کول د مختلفو اندیښنو سره راځي.
ډیری مدیران د عمل کولو پرځای مشاهده کول غوره ګڼي، لکه څنګه چې د BCG سروې لخوا ښودل شوي چیرې چې ډیری اجرایوي رییسان په خپلو سازمانونو کې د AI کارول هڅوي. په هرصورت، د AI څخه ډډه کول د احتیاط پرته د هغې د منلو په څیر خطرناک کیدی شي. یو متوازن، ستراتیژیک چلند اړین دی، د بشپړ تصویب یا بشپړ ردولو لپاره له افراط څخه ډډه کول.
ستاسو د سوداګرۍ پلان کې د ټیکنالوژۍ او نورو وسایلو د مدغم کولو په اړه د نورو لارښوونو لپاره، ډاډ ترلاسه کړئ چې ګډون وکړئ Chovm.com لوستل کیږي.
