بزګران د حاصلاتو د راټولولو په وخت کې د خپلو حاصلاتو د راټولولو لپاره په کمباین رېویسټرونو تکیه کوي، په ځانګړې توګه د غنمو، جوارو، سویابین او وریجو په څیر د غلو دانو د لویو صنعتي کرنیزو فارمونو لپاره. په تاریخي توګه، دا یو لاسي او میخانیکي کار و. په هرصورت، لکه څنګه چې ټیکنالوژي پرمختګ کړی، او د مصنوعي استخباراتو (AI) په کارولو کې د وروستي پرمختګ سره، د سمارټ کرنې او سمارټ حاصلاتو په لور مخ په زیاتیدونکي حرکت راغلی دی.
د نوې ټکنالوژۍ غوښتنلیکونه، که په سمه توګه وکارول شي، د حاصلاتو د سرعت د ښه کولو، د حاصلاتو د اعظمي کولو، د ضایعاتو د کمولو، او د لاسي هڅو او د پرسونل د شمیر کمولو وړتیا لري. دا مقاله د ځینو اصلي نوښتګرو پرمختګونو او رجحاناتو ته کتنه کوي چې اوس د حاصلاتو او ترکیب راټولونکو لپاره کارول کیږي.
فهرست
د هوښیارې کرنې وده
په کمباین هارویسټرونو کې د ټکنالوژۍ په زړه پورې غوښتنلیکونه
د اوسنیو رجحاناتو او پرمختګونو لنډه کتنه
وروستۍ فکرونه
د هوښیارې کرنې وده
هوښیار کرنه، یا هوښیار کرنه، هغه اصطلاحات دي چې د کرنې د اسانه، هوښیار، ډیر اغیزمن او ارزانه کولو لپاره د وروستیو ټیکنالوژیو کارول تشریح کوي.
په ۲۰۲۲ کال کې، د سمارټ کرنې لپاره نړیوال بازار ۱۸.۵ ملیارد ډالرو ته رسیدلی و. اټکل کیږي چې دا به د ۲۰۲۳ څخه تر ۲۰۳۲ پورې په موده کې د شاوخوا ۱۲٪ په جامع کلني ودې کچه (CAGR) کې وده وکړي.
په کمباین هارویسټرونو کې د ټکنالوژۍ په زړه پورې غوښتنلیکونه
کمبائن هارویسټر د حاصلاتو راټولولو ګڼې دندې ترسره کوي، د ماشین په یوه برخه کې د څو دندو یوځای کولو سره. د 'کمبائن هارویسټر' نوم د دې دندو له ترکیب څخه راځي. د حاصلاتو راټولول د حاصلاتو راټولول (د غلې دانې واښه پرې کول)، دانه کول (د غلې دانې څخه د واښو جلا کول)، پاکول (د خټو او ډبرو لرې کول)، او بیا د وښو غوڅول (د تخمونو دننه د غټو واښو جلا کول) شامل دي.
لګښت او موثریت تل د بزګر په اجنډا کې لوړ وي. بزګران غواړي د کار لګښتونه کم کړي، پداسې حال کې چې تولیدي کاري ساعتونه زیات کړي. د حاصلاتو اعظمي کولو او ضایعاتو کمولو لپاره د حاصلاتو راټولولو موثریت په زیاتیدونکي توګه مهم دی.
د حاصلاتو د راټولولو ساده میخانیکي پروسې د غلو دانو د ضایع کیدو او د حاصلاتو د ټیټ کیفیت لپاره ډیر فرصتونه پریږدي، نو د حاصلاتو په ټولو اړخونو کې د ټیکنالوژۍ د راتګ سره، د بزګر لپاره شیان ښه کیږي.
د ټکنالوژۍ یو شمېر په زړه پورې او نوښتګر رجحانات شتون لري چې کولی شي د بزګر ژوند په پراخه کچه ښه کړي، او ډیری یې اوس د حاصلاتو لپاره کارول کیږي. پدې کې د شیانو انټرنیټ (IoT)، سینسرونه، د ریښتیني وخت عکس پروسس کول، روبوټکس، خپلواکه کرنه، او اوس مصنوعي ذهانت شامل دي.
د ټیکنالوژۍ د پلي کولو ځینې لارې په لاندې ډول دي:
- د ځمکې او حاصلاتو نقشه کول، د حاصلاتو د راټولولو لپاره د فصل نقشه کول
- د غوره ساحې سفر چمتو کولو لپاره د GNSS او GPS کارول
- روبوټیک او خود مختار موټر چلول د انسانانو د عملیاتو اړتیا کموي او د اوږد کاري ساعتونو لپاره اجازه ورکوي
- د IoT اتصال څو سیسټمونو ته د حاصلاتو په اړه ریښتیني وخت معلومات چمتو کوي
- سینسرونه او کیمرې، د AI عکس پروسس کولو سره یوځای، د ضایعاتو څارنه او کمولو او حاصلاتو اعظمي کولو لپاره
- د سرلیک هوښیار حرکت او زاویه تنظیم کول ترڅو حتی په ځوړند او نا مساوي ځمکه کې نږدې پرې کول چمتو کړي
- د ماشین کارولو غوره کولو او د ځنډ وخت کمولو لپاره وړاندوینې ساتنه او
د اوسنیو رجحاناتو او پرمختګونو لنډه کتنه
د ساحې نقشه کول، GNSS او GPS، او خپلواکه حاصلات
د کرنې وروستی سافټویر د حاصلاتو د ساحې نقشه کولو توان لري او نقشه کول په مختلفو لارو ترسره کیدی شي. د ساحې نقشه جوړولو یوه لاره په لاسي ډول ده، د سپوږمکۍ عکس سره د نقشه کولو سافټویر کارول ترڅو زوم ان او سرحدونه په نښه کړي. ډیری لوی تولیدونکي د ساحې نقشه کولو سافټویر چمتو کوي.
کله چې د ساحې نقشه بشپړه شي، نو سرحدونه په سمه توګه په نښه کیدی شي، او د ځمکې ساحه محاسبه کیدی شي. بیا نقشه د حاصلاتو نقشه کولو لپاره کارول کیدی شي، د حاصلاتو اټکل کولو لپاره د فصل تولید ارزونه. کاري پلانونه اضافه کیدی شي او د ساحې تاریخي معلومات په اسانۍ سره بیاکتنه کیدی شي. یوځل چې ساحه نقشه شي، پرمختللي تعقیب سیسټمونه کولی شي پلان جوړ کړي او د حاصلاتو غوره کولو کې مرسته وکړي.
د ځمکې د نقشې کولو بله لاره د GPS او مدغم بېسیم او انټرنیټ وړتیاو سره یوځای د نړیوال نیویګیشن سپوږمکۍ سیسټمونو (GNSS) کارول دي، ترڅو خورا دقیق موقعیت چمتو کړي. د تیرو کرهنیزو فعالیتونو څخه اخیستل شوي معلومات کارول کیدی شي، کوم چې د تیرو کرلو، کښت کولو یا حاصلاتو څخه ثبت کیدی شي. ثبت شوي معلومات په چټکۍ او دقیق ډول محلي او لرې پرتو وسیلو ته لیږدول کیدی شي.
کله چې د وروستي سینسرونو او کیمرونو سره یوځای شي، د نورو سمارټ معلوماتو نیولو ځانګړتیاو سره یوځای، چلونکي او د فارم مدیران کولی شي د فعالیت، موثریت او خوندیتوب په اړه مفصل تحلیلونه راټول کړي.
دا دقیق موقعیت سیسټمونه د ماشینونو خپلواک، روبوټیک یا لیرې عملیات، دقت ښه کول او خوندیتوب، د ټکر مخنیوی، او لیرې تعقیب هم فعالوي.
د مثال په توګه، جان ډیر د ساحې نقشې کولو لپاره د کمپیوټري عملیاتو مرکز چمتو کوي، او د دوی AutoTrac™ سافټویر د عملیاتو مرکز سره یوځای کیږي ترڅو د حاصلاتو راټولولو لارې پلان او کنټرول کړي چې د حاصلاتو راټولولو غوره کولو لپاره تشې او اوورلیپونه کموي. د دوی سیسټمونه هم په بشپړ ډول خپلواک او بې چلوونکي عملیاتو په توګه پرمخ وړل کیدی شي.
کوبوتا د خپل FMIS (د فارم مدیریت معلوماتو سیسټم) سره ورته ځانګړتیاوې وړاندې کوي چې کولی شي د ساحې یو پرت لرونکی نقشه چمتو کړي چې کولی شي د حس کولو او تحلیل او همدارنګه د اتوماتیک موټر چلولو حلونو سره مدغم شي.
د حاصلاتو د اعظمي کولو لپاره د سینسرونو او کیمرونو یوځای کول
د حاصلاتو د راټولولو ماشین جوړونکي له ډیرو کلونو راهیسې د غلې دانې د ضایع کیدو په وړاندې د حاصلاتو د سرعت د متوازن کولو ننګونې سره لاس او ګریوان دي. د غوره موثریت په تمه د حاصلاتو د راټولولو ماشین سرعت زیاتول د بندیدو لامل کیږي او د غلو د ضایع کیدو کچه لوړوي، یا د غورځیدو له امله یا کله چې د دوړو، بوسو او واښو سره خارج شي.
یانمار له لسو کلونو راهیسې د ساحې نقشو سره یوځای سینسرونه کاروي ترڅو په ریښتیني وخت کې د غلو دانو د ضایع کیدو پیژندلو لپاره حلونه ومومي، او په چټکۍ سره تحلیل کړي چې ایا دا د غلو وهلو یا ټکان کولو څخه دی، ترڅو فیډرونه، سیفونه او د خارجولو والوز د اړتیا سره سم تنظیم شي.
د مصنوعي استخباراتو سیسټمونو ارتقا د کیمرې د ریښتیني وخت عکس پروسس کول ګړندي او دقیق کړي دي. دا د نورو سینسر سیسټمونو سره یوځای کولو ته اجازه ورکوي ترڅو په ټوله ځمکه کې د مختلف حاصلاتو نقطې او د فصل د ډیر یا لږ کثافت ساحې وپیژني. د دې ګډو ټیکنالوژیو پلي کول بیا د حاصلاتو سرعت ته اجازه ورکوي چې د مطابق سره تنظیم شي، ترڅو د فصل دوامداره تولید وساتي. دا ګړندی ریښتیني وخت تنظیم کول د حاصلاتو اعظمي کولو او ضایعاتو کمولو لپاره کار کوي، او همدارنګه د انجن موثریت اعظمي کوي.
د مثال په توګه، د نیو هالینډ د انټیلی سینس ټیکنالوژي کولی شي د روټرونو او غلبیلو په اړه د موادو مقدار محاسبه کړي، او د غلو ضایع اندازه کړي، د پاکولو بوټانو کې د سینسرونو په کارولو سره د غلو د څارنې کیمرې سره یوځای. سیسټم بیا کولی شي د غلو، فین او غلبیلو لپاره مناسب عمل او ترتیبات غوره کړي.
د نیو هالینډ ماډلونه لکه TC5.30 او د یانمار ماډلونه چې د SMARTASSIST سره مناسب دي، د تولید ښه کولو، حاصلاتو ښه کولو، د غلو د رطوبت کچه اندازه کولو، او د غلو دانو عمومي کیفیت ښه کولو لپاره ډیری هوښیار سیسټمونه مدغم کوي.
د ځمکې سینسرونه او کیمرې ترڅو د فصل لوړوالي او ځمکې سره سمون ولري
د لږ هوښیار حاصل ورکوونکو سره، د فصل د پرې کولو لوړوالی معمولا د حاصلاتو له پیل کولو دمخه ټاکل کیږي، لکه څنګه چې ډیری نور ترتیبات لري. د کټر بار تنظیمات به په لاسي ډول په حاصل ورکوونکو کې ترسره شي پداسې حال کې چې دا جامد وي، او د حاصلاتو ډول لپاره ټاکل کیږي.
هغه سرلیک چې فصل پرې کوي معمولا په افقي زاویه کې ټاکل کیږي. په هرصورت، یو ثابت افقي سرلیک د هغو ځمکو لپاره مناسب نه دی چې په بشپړه توګه فلیټ نه وي، د خپګان، څنډو یا مخ په زیاتیدو سره. د کټر بار لاندې تشه به د نا مساوي پرې کولو معنی ولري، غیر مساوي ډډ پریږدي، او په احتمالي توګه د غلو له لاسه ورکول. ډیری زاړه حاصل ورکوونکي سرلیکونه لري چې په لاسي ډول د مخ د فټ کولو لپاره زاویه کیدی شي.
اوس رجحان د پرمختللو ماشینونو په لور دی چې د ځمکې سینسر ټیکنالوژۍ کاروي ترڅو نا مساوي ځمکه وپیژني، او بیا په اتوماتيک ډول د کټر بار لوړوالی تنظیم کړي. ځینې جوړونکي د ځمکې سره مطابقت لپاره د تنظیم وړ سرلیک 'وزرونه' وړاندیز کوي. دا وزرونه د اصلي اسمبلۍ څخه دواړو خواوو ته غځیدلي او کولی شي په خپلواکه توګه پورته یا ښکته تنظیم کړي، ترڅو د مختلفو څنډو سره تطابق وکړي.
جان ډیر د نوي ټیکنالوژۍ د حاصلاتو پرمختللې لړۍ وړاندې کوي چې د انعطاف وړ ډریپر سرلیکونو سره کار کوي چې د خپلواک کټر بارونو په توګه کار کوي. دا تنظیم کیدونکي سرلیک وزرونه له مرکز څخه بهر کیږي او کولی شي په خپلواکه توګه پورته یا ښکته تنظیم کړي ترڅو د یو سلپ یا منحني ساحې سره سمون ولري. د کټر بارونو شاته، د ډریپر بیلټونه هم د سرلیک سره تنظیم کوي ترڅو د غلو تغذیه د لږترلږه زیان سره وساتي. جوړونکی وايي چې وزرونه تر 10 درجو پورې انعطاف کولی شي پدې معنی چې د وزرونو سرونه تر 8.5 فوټ (2.6 متر) پورې عمودی حرکت لري.
د سینسرونو او کیمرونو ورته ترکیبونه کولی شي د ځمکې نابرابري وپیژني او د حاصلاتو سرعت په مطابق تنظیم کړي، ترڅو په لوړو برخو کې د حاصلاتو سرعت زیات کړي او په ښکته برخو کې سرعت کم کړي. دا د غلې دانې دوامداره ساتلو کې مرسته کوي او د ناکافي او غیر موثر جریان، یا ډیر جریان، ضایع کیدو او په پایله کې د بندیدو مخه نیسي.
جان ډیر دا کار د مخکینۍ نصب شوي کیمرې او ساحې نقشې په کارولو سره کوي. د دې ټیکنالوژیو یوځای کول حاصل ورکوونکی ته اجازه ورکوي چې د ځمکې بدلولو ته د ځواب ویلو پرځای وړاندوینه وکړي.
د وړاندوینې ساتنه
که څه هم د سینسر ټیکنالوژۍ ډیری غوښتنلیکونه بزګر سره د حاصلاتو او حاصلاتو موثریت اعظمي کولو کې مرسته کوي، د معلوماتو په نیولو کې یو بل مهم پرمختګ د ریموټ څارنې کارول دي ترڅو د وړاندوینې ساتنې خبرتیاوې چمتو کړي، د ماشین بندیدو او ساتنې لګښتونه کم کړي.
د GPS تعقیب غوښتنلیک، د AI ټیکنالوژۍ سره تحلیل شوي IoT سره یوځای، کمپیوټري شوي ته اجازه ورکوي د ساتنې مدیریت سیسټم (CMMS) ترڅو د پوښښ شویو میلونو (کیلومترو) او د عملیاتو ساعتونو تعقیب وساتي. دا سیسټمونه کولی شي د خدماتو وخت په اړه خبرتیاوې چمتو کړي، او کولی شي د عملیاتو نرخ او د تجهیزاتو موثریت په اړه معلومات چمتو کولو لپاره معلومات تحلیل کړي.
وروستۍ فکرونه
کرنه یو ستونزمن او بې کفایته کار کیدی شي، نو د دې کار اسانه کولو لپاره د ټیکنالوژۍ هر ډول کارول، او تر ټولو مهم، اغیزمن او ارزانه، هرکلی کیږي.
د سینسر ټیکنالوژیو معرفي کول، په شمول د چټک عکس پروسس کولو سره د کیمرې کارول، ټول د مصنوعي ذهانت سره یوځای شوي، بزګر ته ډیره ګټه رسوي، او د دې ټیکنالوژۍ غوښتنلیکونه به په راتلونکي کې یوازې زیات شي.
د کمبائن هارویسټرونه هوښیار کیږي، او اوس ډیر معلومات د آپریټر په لاس کې دي. د دې معلوماتو څخه ځینې یې په خپلواکه توګه د ایمبیډ شوي سیسټمونو لخوا عمل کیدی شي، او نور یې آپریټر ته په ګړندي ریښتیني وخت کې خبر ورکوي.
بزګران اوس کولی شي په هوښیارانه لارو چارو سره د ځمکې ټول حاصلات او حاصلات وڅاري، د حاصلاتو لاره یو بل سره وصل کړي، او د ټیټ حاصل لرونکو فصلونو په ساحو کې بریښنا او سرعت غوره کړي. بزګر کولی شي ډیر حاصلات ترلاسه کړي، د ښه کیفیت سره، او لږ له لاسه ورکړي، پدې معنی چې په ټولیز ډول ښه حاصلات. دا د بزګر لپاره غوره موثریت، لږ لګښت، او د پانګونې لپاره ډیر عاید معنی لري.
دا د کرنې لپاره په زړه پورې وختونه دي. د شته کمباین حاصلاتو ماشینونو په اړه د نورو معلوماتو لپاره، آنلاین نندارتون وګورئ علی بابا.
