مصنوعي استخبارات (AI) د جامو د ارزښت سلسله کې د انقلاب راوستلو وړتیا لري، خو ایا دا باید د نړیوال جامو صنعت د کمیدونکي مهارت لرونکي کاري ځواک د حل لپاره وکارول شي؟
د ټوکر او پوښاک صنعت کوچنيو او منځنیو شرکتونو ته اړتیا لري چې ډیجیټل وسیلو ته لاسرسی ولري چې دوی ته اجازه ورکړي چې په نړیواله کچه سیالي وکړي، د ټیکسبراسیل اجرایوي رییس رافیل سروون تشریح کوي، کوم چې د برازیل د فیشن صنعت نړیوال پروګرام دی چې د ABIT (د برازیل د ټوکر او پوښاک صنعت ټولنه) لخوا ساتل کیږي.
هغه ادامه ورکوي: "په مساوي ډول د مهارتونو تشې حل کول مهم دي، کوم چې زموږ په ګډون په ډیری صنعتونو کې یوه مهمه مسله ده. مصنوعي ذهانت چټک بدلون راولي مګر موږ اړتیا لرو چې د باور په پام کې نیولو سره ډیجیټل ټیکنالوژیو څخه ګټه پورته کړو."
په ازبکستان کې د IAF او ITMF په ګډه کلني کنفرانس کې د ټوکر ارزښت زنځیر کې د مصنوعي ذهانت په اړه د یوې غونډې په جریان کې، هغه ګډونوالو ته وویل: "AI د ارزښت زنځیر د اصلاح شوي تولید پروسو څخه د پیرودونکو تجربو ته د انقلاب راوستلو لپاره خورا لوی وړتیا لري، مګر دا باید د اخلاقو او پایښت لخوا رهبري شي."
یوه څېړنه چې تېر کال خپره شوه، وړاندیز کوي چې د انسان او مصنوعي استخباراتو (AI) ګډ ډیزاینونه کولی شي د فیشن ډیزاین راتلونکي کې انقلاب راولي او د تعلیمي وسیلې په توګه کار وکړي.
خو د ګیرزي ټیکسټیل سازمان شریک رابرټ پي انتوشک په هغه وخت کې استدلال وکړ چې د مصنوعي ذهانت کارولو لپاره یو شمیر پوښتنې شتون لري چې په راتلونکي کې باید په پام کې ونیول شي، پشمول د مصنوعي ذهانت خطر چې د خلکو دندې اخلي.
ولې د جامو جوړولو سکتور خپل ماهر کارګران له لاسه ورکوي؟
توماس ګریس، د جرمني د RWTH آخن پوهنتون د انسټیټیوټ فر ټیکسټیل ټیکنیک کې د ټوکر انجینرۍ پروفیسور او رییس، استدلال کوي چې د جامو په صنعت کې، په ځانګړې توګه په اروپا کې، د ماهرو کارګرانو کمښت شتون لري، نو مصنوعي ذهانت یو احتمالي حل کیدی شي.
هغه تشریح کوي: "په اروپا کې، د ماشوم بومرز به ډیر ژر تقاعد شي او د ټوکر او پوښاک صنعت خپل عکس د بایوټیک او کمپیوټر ساینس لپاره له لاسه ورکړی دی."
"موږ باید د ماهرو کارګرانو په لټه کې شو او زه باور لرم چې اتوماتیک او روبوټکس د ماهرو کارګرانو د کمښت سره د مرستې لپاره لوی فرصت لري."
د ګریس لپاره دا د اوس یا هیڅکله پوښتنه ده ځکه چې هغه د احصایو په ګوته کوي چې هغه شرکتونه چې اوس اتومات نه کوي د لسیزې (۲۰۳۰) تر پایه به سیالي ونکړي.
هغه په یوه لوی پوهنتون کې کار کوي چې د تولید ټیکنالوژۍ مرکز لري چې په مصنوعي ذهانت او معلوماتي ټکنالوژۍ کې پیاوړی دی، خو هغه دا مني چې که تاسو ساینس ته وګورئ نو تاسو نور هم مغشوش کیدی شئ.
پرځای یې، هغه د جامو صنعت ته مشوره ورکوي چې د ژوندیو لابراتوارونو څخه د حقیقي نړۍ بصیرت ترلاسه کړي، لکه د آچین په ILC (نوښت او زده کړې مرکز) چیرې چې تاسو کولی شئ پدې نړۍ کې ډوب شئ او د هغه څه تاثر ترلاسه کړئ چې کار کوي او څه نه کوي.
هغه وايي: "موږ د همکارۍ انتخابونه لرو چیرې چې شرکتونه کولی شي راشي او کوچني پروژې رامینځته کړي او موږ د مصنوعي ذهانت کارولو اداره کولو لپاره لویې پروژې لرو، لکه WIRKsam."
هغه په دې باور دی چې زموږ د صنعت په هر سکتور کې د اتومات کولو اړتیا شتون لري، مګر د تولید سره د مرستې لپاره مصنوعي ذهانت یوازې د یوې بیلګې په توګه لیست کوي. هغه دا هم په ګوته کوي چې همکاري مهمه ده او د پوهې لیږد چیرې چې خلک د نورو صنعتونو څخه راوړل کیږي چې د مصنوعي ذهانت کارولو سره بلد دي.
هغه تشریح کوي: "ځینې شیان شته چې د معلوماتو د ترلاسه کولو او شریکولو لپاره ترسره کیدی شي مګر تاسو باید دا معلومات هم وژباړئ. ځینې لومړني وسایل شتون لري مګر دا کافي ندي."
د جامو د صنعت اجرایوي چارواکي څنګه کولی شي مصنوعي ذهانت ومني؟
د ګریز وړاندیز د جامو جوړولو شرکتونو مالکینو ته دا دی چې په فعاله توګه په سوداګرۍ کې د مصنوعي ذهانت ټیکنالوژیو کې پانګونه وکړي او هغه ومني: "تاسو باید کوچنی پیل وکړئ مګر تاسو باید پیل وکړئ."
هغه زیاتوي: "په پای کې تاسو باید د کارګر کچې ته لاړ شئ او د مصنوعي ذهانت سره یې ښه کړئ."
هغه په دې خبره ټینګ ولاړ دی چې د انسان پر بنسټ چلند د همکارۍ سره یوځای د مصنوعي ذهانت جادويي فورمول دی او تاسو باید په کاري ځواک کې نوښت وکړئ.
هغه ټینګار کوي: "په کاري ځواک کې مشر اوسئ او بیا به تاسو د خلکو راتلونکی نسل راجلب کړئ."
د ماهر کارګر له نظره، هغه په ګوته کوي چې سکتور د بین الضابطه ټیمونو اړتیا لري: "موږ باید ساده خبرې وکړو او د کلمو پر ځای انځورونه جوړ کړو او د نوي شیانو د هڅه کولو په لټه کې د پلټنې ذهنیت ولرو."
هغه دا هم شریکوي چې د خلاص شرکت کلتور درلودل مهم دي ځکه چې مدیران نشي کولی له پورته څخه ښکته مصنوعي ذهانت تدریس کړي. دا باید د تجربې پر بنسټ او همکارۍ ته اړتیا ولري.
ایا د جامو د کارګرانو د کمښت لپاره یوازینۍ حل مصنوعي ذهانت دی؟
د ګریس په وینا، مصنوعي ذهانت یوازینۍ حل لاره نه ده او انساني عنصر لاهم مهم دی. هغه تشریح کوي: "تاسو باید د ریاضیاتو مختلف ډولونه وګورئ او د سیګنال پروسس کولو سره یو څه وکړئ."
هغه ادعا کوي چې د جامو د سکتور د کارګرانو د ستونزو حل به "یقینا د مختلفو ریاضيکي ماډلونو ترکیب وي" ځکه چې هغه باور لري چې د دې لوی معلوماتو ګټې ډیرې اټکل شوې دي.
"موږ باید وګورو چې موږ د لویو معلوماتو سره څه کولی شو. زما په پریزنټشن کې د ټولو رنګین عکسونو د عکس پروسس کول او جوړول د AI لخوا ترسره شوي نو دا یوه برخه ده چې کارول کیدی شي. د مصرف کونکي چلند وړاندوینې هم شتون لري او بیا البته د ژبې پروسس کول شتون لري."
د ګریز لپاره، مصنوعي ذهانت د لومړني "انځور" په چمتو کولو کې خورا ښه دی، مګر که تاسو دقیق معلومات غواړئ، مصنوعي ذهانت غلط وسیله ده.
هغه زیاتوي: "AI باید د غوره اټکل په توګه نومول شي ځکه چې دا یو ښه لومړی اټکل کوي" مګر دا به د هغو ماهرو کارګرانو پورې اړه ولري چې د AI روزنه لري ترڅو معلومات ولټوي او بشپړ ځوابونه ومومي."
د سرچینې څخه یوازې سټایل
رد کول: پورته ذکر شوي معلومات د just-style.com لخوا د Chovm.com څخه په خپلواکه توګه چمتو شوي دي. Chovm.com د پلورونکي او محصولاتو کیفیت او اعتبار په اړه هیڅ استازیتوب او تضمین نه کوي. Chovm.com په څرګنده توګه د محتوا د کاپي حق پورې اړوند سرغړونو لپاره هر ډول مسؤلیت ردوي.
