کور » د محصولاتو سرچینه » د وسایطو پرزې او لوازم » Helm.ai د خپلواک موټر چلولو لپاره د ورلډ جین-1 ملټي سینسر جنریټیو AI بنسټ ماډل معرفي کوي
د موټر دننه

Helm.ai د خپلواک موټر چلولو لپاره د ورلډ جین-1 ملټي سینسر جنریټیو AI بنسټ ماډل معرفي کوي

Helm.ai، د لوړ پای ADAS، د څلورمې کچې خودمختار موټر چلولو، او روبوټکس لپاره د مصنوعي ذهانت سافټویر چمتو کونکی، د ټول خودمختار موټرو سټیک سمولو لپاره د څو سینسر تولیدونکي مصنوعي ذهانت بنسټ ماډل پیل کړ.

ورلډ جین-۱ د سینسر او درک خورا واقعیتي معلومات په یو وخت کې په ډیری طریقو او لیدونو کې ترکیب کوي، د سینسر معلومات له یو طریقې څخه بل ته لیږدوي، او د موټر چلولو چاپیریال کې د ایګو موټر او نورو اجنټانو چلند وړاندوینه کوي. دا د مصنوعي ذهانت پر بنسټ سمولیشن وړتیاوې د خپلواک موټر چلولو سیسټمونو پراختیا او اعتبار ساده کوي.

د تولیدي DNN معمارۍ او ژورې تدریس کې د نوښت څخه ګټه پورته کول، چې یوه خورا مؤثره غیر څارل شوې روزنیزه ټیکنالوژي ده، ورلډ جین-1 د زرګونو ساعتونو متنوع موټر چلولو ډیټا باندې روزل کیږي، چې د لید، ادراک، لیدر، او اوډومیټري په شمول د خپلواک موټر چلولو سټیک هره طبقه پوښي.

ورلډ جین-۱ په ورته وخت کې د شاوخوا لید کیمرې لپاره خورا واقعیتي سینسر ډیټا تولیدوي، د ادراک طبقې کې سیمانټیک سیګمینټیشن، د لیډر مخکینۍ لید، د لیډر مرغۍ سترګو لید، او په فزیکي همغږي کې د انا موټر لاره. د ټول AV سټیک په اوږدو کې په دوامداره توګه د سینسر، ادراک او لارې ډیټا رامینځته کولو سره، ورلډ جین-۱ د ځان چلولو موټر له لید څخه د احتمالي ریښتیني نړۍ حالتونه په سمه توګه نقل کوي. د سینسر دا جامع سمولیشن وړتیا د لوړ وفادارۍ څو سینسر لیبل شوي ډیټا تولید ته وړتیا ورکوي ترڅو د ننګونو کونج قضیو بې شمیره حل او تایید کړي.

سربیره پردې، ورلډ جین-۱ کولی شي د ریښتینې کیمرې ډیټا څخه ډیری نورو طریقو ته واړوي، پشمول د سیمانټیک سیګمینټیشن، لیډر فرنټ ویو، لیډر برډز آی ویو، او د ایګو موټر لاره. دا وړتیا د موجوده کیمرې یوازې ډیټاسیټونو مصنوعي څو سینسر ډیټاسیټونو ته د زیاتوالي اجازه ورکوي، د کیمرې یوازې ډیټاسیټونو بډایه والی زیاتوي او د معلوماتو راټولولو لګښتونه کموي.

د سینسر سمولیشن او ایکسټراپولیشن هاخوا، ورلډ جین-۱ کولی شي د مشاهده شوي ان پټ ترتیب پراساس، د شاوخوا چاپیریال سره په تړاو د پیاده چلونکو، موټرو او انا موټر چلند وړاندوینه وکړي، چې د دقیقو اوږدوالي پورې حقیقي وختي ترتیبونه رامینځته کوي. دا د احتمالي سناریوګانو پراخه لړۍ د AI تولید ته اجازه ورکوي، پشمول د نادره کونج قضیې.

ورلډ جین-۱ کولی شي د مشاهده شوي معلوماتو پراساس ډیری احتمالي پایلې ماډل کړي، چې د پرمختللي څو اجنټ پلان کولو او وړاندوینې وړتیا ښیې. د ورلډ جین-۱ د موټر چلولو چاپیریال او د هغې وړاندوینې وړتیا پوهه دا د ارادې وړاندوینې او لارې پلان کولو لپاره یو ارزښتناک وسیله ګرځوي، دواړه د پراختیا او اعتبار وسیلې په توګه، او همدارنګه د اصلي ټیکنالوژۍ په توګه چې د ریښتیني وخت موټر چلولو پریکړې کوي.

د سرچینې څخه د شین کار کانګریس

رد کول: پورته ذکر شوي معلومات د greencarcongress.com لخوا د Chovm.com څخه په خپلواکه توګه چمتو شوي دي. Chovm.com د پلورونکي او محصولاتو کیفیت او اعتبار په اړه هیڅ استازیتوب او تضمین نه کوي. Chovm.com په څرګنده توګه د منځپانګې د کاپي حق پورې اړوند د سرغړونو لپاره هر ډول مسؤلیت ردوي.

د يو پيغام د وتو

ستاسو برېښليک پته به خپره نشي. د اړتیا په پټيو کې په نښه *

پاس شئ