Especialistas do setor partilham como a IA permitiu que as marcas de moda se mantivessem à frente das tendências, experimentassem novos designs e adaptassem as ofertas de retalho mais rapidamente com base na procura.
Durante um seminário no desfile Istanbul Fashion Connection (IFCO) em Istambul, Türkiye, a Dra. Seda Domani, cofundadora da Refabric, e Lalin Akalan, fundadora da Xtopis, explicaram que os algoritmos sofisticados da IA estão capacitando as marcas de moda como nunca antes.
Domani destacou que “o algoritmo de IA nos permite criar diferentes estilos e designs”. Ela acrescentou que a IA catalisa a inovação, permitindo que designers e marcas ultrapassem limites, abram novas possibilidades e proporcionem experiências incomparáveis aos consumidores em todo o mundo.
Akalan destacou que os algoritmos permitem que os profissionais da moda prevejam mudanças nas tendências, prevejam estilos de sucesso e avaliem os sentimentos da moda.
Esta capacidade significa que as marcas podem ficar à frente da curva, prever o que os clientes irão querer comprar e adaptar as suas ofertas em conformidade.
Domani também fez questão de enfatizar a importância da IA para a previsão de tendências quando combinada com a experiência e o desenvolvimento humanos. Ao aproveitar algoritmos de IA, o cofundador da Refabric acredita que designers e marcas podem explorar uma infinidade de possibilidades de design e liberar a criatividade enquanto permanecem sintonizados com a dinâmica do mercado.
Citando estatísticas do relatório McKinsey State of Fashion, os palestrantes destacaram que a IA está explorando diversas áreas da indústria da moda. Embora 37% do uso da IA permaneça experimental, 34% é dedicado ao marketing, 13% às cadeias de abastecimento e logística e 25% às compras digitais e à experiência do cliente.
Como a Amazon integrou a IA ao comércio eletrônico de moda
Diz-se que a integração da IA no comércio eletrónico revolucionou a forma como os produtos de moda são comercializados, vendidos e entregues aos consumidores.
Os palestrantes destacaram que empresas como a gigante online Amazon foram pioneiras no uso da automação para recomendações de produtos, marketing personalizado e logística simplificada, o que melhorou a experiência geral de compra dos clientes.
A Amazon lançou sua tecnologia Just Walk Out original em 2018. Ela usou uma combinação de câmeras, sensores de prateleira, fusão de sensores e inteligência artificial (IA), incluindo visão computacional e IA generativa, para permitir que os varejistas comprassem uma variedade de produtos sem a necessidade para um checkout tradicional.
Em setembro (2023), a gigante do comércio eletrônico adicionou etiquetas de tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID) à sua oferta de roupas nas lojas para criar uma experiência de compra perfeita sem pagamento e enfrentar o desafio único que enfrentou com Just Walk Out onde, ao contrário outros produtos, os clientes desejam fazer seleções com base em ver e sentir as roupas.
A Amazon explicou anteriormente que a integração da tecnologia RFID em seu sistema baseado em visão computacional Just Walk Out permitiria aos varejistas fornecer uma gama mais ampla de roupas e mercadorias de linhas suaves. Além disso, a Amazon destacou que as lojas habilitadas para RFID são econômicas e fáceis de implementar.
A empresa fez experiências com IA em 2019 com a introdução de um recurso alimentado por IA que ajudava os consumidores a encontrar roupas em seu site com base em uma fotografia ou captura de tela.
A ferramenta usou visão computacional e aprendizado profundo para identificar itens de vestuário em uma foto, independentemente do cenário, disse a empresa.
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