Semelhante à imagem abaixo, provavelmente existem muitos memes ChatGPT disponíveis em diferentes sites e mídias sociais que retratam interações tão divertidas. No entanto, deixando o humor de lado, a inteligência artificial no marketing digital ou num sentido mais amplo, a IA no marketing hoje não é mais uma ideia futurista, mas uma realidade. De Heinz para Netflix e a Coca-cola, as aplicações da IA para marketing prevalecem em vários setores.
Continue lendo para explorar os fundamentos da IA no marketing digital, incluindo definições e escopos, como a IA ajuda no marketing digital e ferramentas e implementações práticas de IA no marketing digital.
Conteúdo
1. Visão geral da IA em marketing digital
2. Como a IA capacita o marketing digital
3. Aplicações de IA em marketing digital
4. Uma era aprimorada pela IA
Visão geral da IA em marketing digital
Definições concisas
Para uma visão geral de como a IA funciona no marketing digital, vamos primeiro definir marketing digital e inteligência artificial (IA). A definição direta do marketing digital é o tipo de marketing executado em canais digitais, incluindo a Internet, mídias sociais e outras plataformas. Um exame mais atento, no entanto, revela três elementos principais: componentes online, utilização de algoritmos e processamento eletrónico de dados, bem como entregas através de plataformas digitais.
A IA, por outro lado, pode ser entendida de forma mais sucinta como uma “máquina inteligente” como resultado da ciência e da engenharia, segundo o pai da IA que cunhou o termo em 1956. Mais especificamente, baseia-se na ideia de simulando inteligentemente o comportamento humano para executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
Filiais de IA e capacidades de negócios
Enquanto isso, para uma compreensão mais sólida das aplicações da IA no marketing digital, é benéfico aprender sobre os ramos da IA e como a IA pode otimizar os negócios. Aprendizado de máquina, Processamento de Linguagem Natural (PNL), fala e visão são os 4 principais ramos da IA que cobrem vários outros sub-ramos, como aprendizagem profunda, extração de informações, conversão de texto em fala e reconhecimento de imagem. Além destes, existem outros ramos da IA, como sistemas especialistas, planejamento, programação e otimização, bem como robótica, que são considerados ramos independentes sem sub-ramos.
Cada uma dessas filiais é capaz de processar técnicas únicas e se concentra em contribuir com diferentes tarefas e funções, como aprimorar as operações de negócios em diversos aspectos. Entre esses 22 identificados Capacidades de negócios de IA, existem 8 funções específicas intimamente relacionadas ao marketing digital e 7 capacidades que estão indiretamente relacionadas a ele.
Os 8 recursos que têm correlações diretas com estratégias de marketing digital podem ser organizados de acordo com o fluxo típico de marketing digital, seguindo uma progressão lógica da geração de leads até a conversão de leads e mantendo o engajamento: geração de leads, públicos preditivos, criação de conteúdo, tempo de envio automatizado otimização, recomendações, pesquisa visual, detecção de marca e identificação de produto. Ao mesmo tempo, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, análise, agendamento preditivo, descoberta de dados, inteligência de vendas e pontuação preditiva são recursos de negócios de IA indiretamente relacionados ao marketing digital.
Todos esses entendimentos fundamentais dos ramos da IA e de suas capacidades de negócios são fundamentais para obter uma compreensão mais profunda de como exatamente a IA funciona e ajuda no marketing digital, que será discutido em profundidade nas próximas seções.
Como a IA capacita o marketing digital
Combinando os ramos de IA e suas capacidades de negócios, a seguir estão os sete principais aspectos principais relacionados ao marketing digital:
- Análise automatizada de dados e tomada de decisão: Os ramos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, bem como funções de análise, descoberta de dados e gerenciamento de dados da IA, tornam possíveis decisões automatizadas, à medida que a IA lida e processa grandes quantidades de dados com rapidez e eficiência. Por meio da análise automatizada de dados, as competências de identificação de produtos da IA auxiliam diretamente no marketing digital, tomando decisões informadas sobre estoque e marketing personalizado.
- Testes A/B aprimorados e otimização de campanha: O tradicional essencial Teste A / B Exemplo: crie XNUMX textos de email > XNUMX pessoas na sua lista, XNUMX receberao XNUMX email e XNUMX receberão outro e veja qual email converteu mais método em marketing digital pode ser transformado por meio de IA em termos de velocidade e abrangência. Os ramos de IA de aprendizado de máquina e análise preditiva, juntamente com seus recursos de teste e pontuação preditiva, permitem um método de teste A/B mais rápido e completo, que envolve a comparação de dois conjuntos diferentes de materiais de marketing com pequenas diferenças (geralmente recomendado com 1-3 diferenças) para determinar qual variante deles é mais receptiva. A funcionalidade de detecção de marca por IA também ajuda a otimizar campanhas por meio do monitoramento ativo da presença e reputação da marca.
- Criação de conteúdo e PNL: Em comparação com a forma tradicional de gerar conteúdo de marketing, que consome muito tempo e capacidade de criatividade dos profissionais de marketing, o conteúdo gerado por IA e o Processamento de Linguagem Natural (PNL), incluindo tradução e extração de informações, podem não apenas aumentar a produtividade, mas também fornecer conteúdo personalizado sugestões e funcionalidades de redação automatizada.
- Análise preditiva para geração de leads: Aproveitando os pontos fortes da análise preditiva e o potencial de geração de leads, a IA pode prever a probabilidade de conversão de leads e automatizar ações relevantes subsequentes para melhorar o processo geral de qualificação e gerenciamento de leads. As capacidades de IA também podem automatizar ações de acompanhamento relacionadas para melhorar ainda mais o método de geração de leads ou para superar as estratégias dos concorrentes.
- Otimização de tempo para mensagens de marketing: a capacidade da IA de realizar otimização automatizada do horário de envio e agendamento preditivo é muito útil para determinar e configurar os melhores horários para enviar mensagens de marketing automaticamente de acordo com o comportamento do cliente e análise de preferências.
- Experiência do cliente melhorada/personalizada: Como resultado de todos os recursos de IA relacionados, a experiência geral do cliente pode ser melhorada. A IA também pode personalizar ainda mais a experiência com seus dois pontos fortes relacionados às vendas: públicos preditivos e inteligência de vendas, que ajudam a analisar e direcionar estratégias de vendas personalizadas. Simultaneamente, as recomendações de IA e os recursos de pesquisa visual são benéficos ao fornecer maneiras envolventes e intuitivas para os usuários encontrarem os produtos mais adequados para eles.
Aplicações de IA em marketing digital
Para facilitar a compreensão e navegação, as seguintes aplicações principais de IA em marketing digital, juntamente com suas ferramentas de IA correspondentes, são organizadas e explicadas de acordo com o etapas do funil de marketing:
Criação e otimização de conteúdo
Para começar, as ferramentas de criação de conteúdo de IA podem melhorar significativamente o processo geral de criação e otimização de conteúdo a partir de três aspectos principais: geração de volumes abrangentes, diversos e grandes de conteúdo de forma rápida e automática; melhorar a estratégia de conteúdo; e otimização de conteúdo, incluindo Search Engine Optimization (SEO).
A criação de conteúdo de IA geralmente abrange uma ampla variedade de tipos de conteúdo, desde textos de anúncios e páginas de destino até conteúdo de mídia social e blogs, abordando efetivamente todos os tipos de conteúdo de marketing digital. Simultaneamente, as ferramentas de IA também suportam a criação de conteúdo multimídia, incluindo arquivos de imagens, áudio e vídeo, enriquecendo enormemente a diversidade de conteúdo e liberando os profissionais de marketing digital de tarefas de geração de conteúdo multimídia tradicionalmente demoradas e caras.
Do ponto de vista da estratégia de conteúdo, as ferramentas de IA ajudam os profissionais de marketing digital a melhorar suas estratégias com recomendações baseadas em dados e a fornecer estratégias automatizadas de marketing de conteúdo por meio de funções de auditoria de conteúdo, que normalmente são capazes de analisar vários sites para identificar lacunas e oportunidades.
Em última análise, do ponto de vista da otimização de conteúdo, as ferramentas de edição de conteúdo de IA podem realizar edições detalhadas de gramática e ortografia e melhorar a clareza e a legibilidade direcionadas a públicos específicos. Ferramentas específicas de AI SEO também podem recomendar palavras-chave e meta tags de SEO, bem como estrutura geral de conteúdo para otimizar o conteúdo para mecanismos de pesquisa.
As ferramentas de destaque para esse recurso incluem jasper.ai, ChatGPT, MarketMuse, Aplicação Hemingway e a SEO para surfistas.
Gerenciamento de redes sociais
O marketing digital está incompleto sem as redes sociais hoje em dia, dada a sua popularidade e presença onipresente no dia a dia de todos. Praticamente todo profissional de marketing digital precisa dominar algum tipo de habilidade de marketing de mídia social para permanecer relevante no mundo altamente competitivo do marketing digital.
As ferramentas de marketing digital de IA especializadas em aplicativos de mídia social oferecem recursos comuns, como criação de postagem em mídia social, programações de postagem automatizadas e planejamento de estratégias de mídia social, incluindo o uso de legendas e hashtags específicas. Enquanto isso, essas ferramentas também podem realizar análises de sentimento de marca nas redes sociais em tempo real, monitorando e analisando menções online de marcas e tendências específicas.
Essencialmente, as ferramentas de IA ajudam as empresas a melhorar a sua presença nas redes sociais, pois podem gerar conteúdo rápido, personalizado e envolvente com base nos sentimentos e comportamento dos clientes nas redes sociais, ao mesmo tempo que mantêm respostas oportunas.
As ferramentas de destaque para esse recurso incluem Brand24, estalido, FeedHive, Influência da Brandwatch e Influência.
E-mail marketing
Uma das formas mais antigas e duradouras de marketing online, o marketing por email continua sendo uma forma eficaz de manter contato com os clientes-alvo, especialmente aqueles que se inscrevem para receber as informações mais recentes sobre produtos e descontos. As ferramentas de marketing por e-mail de IA podem revitalizar ainda mais essa forma tradicional de marketing digital de várias maneiras significativas.
Em primeiro lugar, são capazes de otimizar os tempos e frequências de envio, analisando os padrões de engajamento de e-mail entre os clientes e a empresa, gerando conteúdo personalizado e oferecendo recomendações específicas, incluindo informações em tempo real, como preços e ofertas dinâmicas.
Resumindo, campanhas automatizadas por e-mail com tempo e frequência otimizados podem ser conduzidas, melhorando efetivamente a implementação geral do marketing por e-mail.
As ferramentas de destaque para esse recurso incluem Sétimo Sentido e a Responder.io.
Publicidade e gerenciamento de contas
As estratégias de publicidade e o gerenciamento de contas estão passando por atualizações significativas com ferramentas baseadas em IA. Conteúdo de anúncio altamente personalizado e otimizado em múltiplas plataformas digitais pode ser gerado de acordo com a segmentação de público baseada em dados, concluída com a ajuda da análise de uso da web e de aplicativos dos usuários.
Além disso, a publicidade programática orientada por IA também pode automatizar o processo de colocação de anúncios em várias plataformas com base no histórico de navegação e nas preferências dos utilizadores, ao mesmo tempo que produz conteúdo mais personalizado e envolvente para eles.
A capacidade das ferramentas de gerenciamento de contas baseadas em IA de obter insights sobre a intenção das principais contas ajuda a produzir campanhas mais relevantes que podem repercutir nessas contas-alvo. Consequentemente, estas ferramentas também ajudam a garantir uma alocação eficiente de recursos apenas para as contas mais promissoras, poupando recursos e aumentando ao mesmo tempo a probabilidade de conversões bem-sucedidas.
As ferramentas de destaque para esse recurso incluem Inteligentemente.io, Albert.aie 6Sense.
Chatbots e IA conversacional
Embora as pessoas frequentemente associem chatbots e a maior parte da IA conversacional ao suporte ou atendimento ao cliente automatizado, na verdade existem muitas plataformas de IA conversacional especializadas como ferramentas de marketing por chat. O fato de a maioria dos chatbots com tecnologia de IA fornecer assistência de chat em tempo real em vários idiomas os torna ferramentas excelentes para fornecer suporte de marketing abrangente e auxiliar na geração de leads.
As ferramentas de chatbot de IA com recursos de inteligência conversacional também podem transcrever e analisar conversas telefônicas para melhorar a categorização de leads e a análise de sentimentos para aumentar as probabilidades de conversão de leads. Em última análise, a maioria das ferramentas de chat marketing baseadas em IA podem automatizar e aprimorar as interações com os clientes em várias plataformas de mensagens, incluindo WhatsApp, Facebook Messenger e Instagram.
As ferramentas de destaque para este recurso incluem: – Drift, ChatCombustível, ManyChat, Tidio, Chat ao vivoAI, Inteligência de conversação da CallRail
Uma era aprimorada por IA
A IA no marketing digital é essencialmente uma aplicação específica no campo mais amplo do marketing de IA, que abrange todas as tecnologias de IA relevantes para o marketing e capazes de melhorar os esforços de marketing. Existem pelo menos quatro ramos principais da IA com capacidades diretamente relacionadas ao marketing digital, como criação de conteúdo, otimização automatizada do tempo de envio e pesquisa visual. Além disso, a análise automatizada de dados e a tomada de decisões aprimoraram os testes A/B e a otimização de campanhas, bem como a otimização do tempo para mensagens de marketing são algumas das principais maneiras pelas quais a IA capacita o marketing digital.
Uma breve conclusão é que, gostemos ou não, a actual tendência de desenvolvimento indica que a IA está destinada a tornar-se parte integrante da nossa progressão no desenvolvimento humano. Embora as ferramentas alimentadas por IA possam eventualmente perturbar todas as formas conhecidas de marketing digital nesta era melhorada pela IA, actualmente estão a avançar numa direcção mais automatizada, eficiente e avançada, significando potencialmente um futuro mais promissor para o marketing digital.
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