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Amazon usa modelo baseado em IA para reduzir desperdício de embalagens

Imagem de um pacote da Amazon

O modelo ajuda a Amazon a cumprir suas metas de sustentabilidade e, ao mesmo tempo, tornar as entregas mais eficientes.

O Package Decision Engine da Amazon garante que os pedidos cheguem com danos mínimos. Crédito: Walter Cicchetti via Shutterstock.
O Package Decision Engine da Amazon garante que os pedidos cheguem com danos mínimos. Crédito: Walter Cicchetti via Shutterstock.

A varejista de comércio eletrônico norte-americana Amazon desenvolveu um modelo baseado em IA, o Package Decision Engine, projetado para otimizar a eficiência da embalagem para pedidos de clientes.  

Esta inovação visa garantir que as compras cheguem nas embalagens mais adequadas, reduzindo o desperdício e potenciando os processos de entrega. 

O Package Decision Engine, desenvolvido na Amazon Web Services, emprega um processo de várias etapas para analisar cada item.  

Inicialmente, os produtos são fotografados em um túnel de visão computacional nos centros de atendimento da Amazon para verificar dimensões, identificar defeitos e capturar vários ângulos, reconhecendo até mesmo se um item já está embalado ou contém vidro exposto. 

O modelo de IA também utiliza processamento de linguagem natural para processar dados de texto, incluindo nomes de produtos, descrições, preços e dimensões de embalagens.  

Ele integra ainda feedback do cliente quase em tempo real do Centro de Devoluções Online da Amazon, avaliações e outros canais. 

O modelo multimodal de IA aproveita uma combinação de aprendizado de máquina profundo, processamento de linguagem natural e visão computacional para prever quando itens como cobertores exigem embalagens menos protetoras ou quando produtos frágeis, incluindo pratos, precisam de caixas mais resistentes. 

Esta aplicação de IA está alinhada com as ambições de sustentabilidade da Amazon, contribuindo para uma redução de mais de dois milhões de toneladas de material de embalagem em todo o mundo desde 2015.  

Antes de utilizar a IA, o retalhista dependia de testes manuais para determinar a otimização da embalagem, um método que alegadamente não era escalável.

A gerente sênior de produtos de tecnologia da equipe de inovação em embalagens da Amazon, Kayla Fenton, disse: “Queríamos a capacidade de identificar rapidamente a opção de embalagem mais eficiente para cada item, ao mesmo tempo que prevíamos a segurança com que cada produto seria enviado.  

“O uso de IA por meio do Package Decision Engine nos permitiu avançar rapidamente em nosso trabalho de eficiência de embalagens em escala, e funcionou tão bem que estamos implementando essa tecnologia em toda a presença global mais ampla da Amazon.” 

Enquanto isso, um novo estudo intitulado 'Amazon's United States of Plastic', da Oceana, revelou que a Amazon foi responsável pela produção de aproximadamente 208 milhões de libras de resíduos de embalagens plásticas, marcando um aumento de 9.6% em relação ao ano anterior. 

Retirado de Gateway de embalagem

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