Donato Leo é autor de um estudo sobre a relação entre energia fotovoltaica, baterias e preços grossistas de energia em Itália. As simulações de aprendizagem profunda de Leo sugerem mudanças nos preços da energia à medida que a capacidade instalada da bateria aumenta.
Como especialista em energia integrado em operações de serviços públicos, Leo utiliza códigos de aprendizado profundo e de aprendizado de máquina para análise e previsão para analisar e simular cenários de mercado e otimizar estratégias de gerenciamento de portfólio. Em sua análise mais recente, Leo usou técnicas de aprendizagem profunda para simular tendências PUN relativas à instalação de baterias em escala pública. O PUN (acrónimo italiano para Prezzo Unico Nazionale, “Preço Único Nacional”) – o preço grossista de referência da electricidade adquirida no mercado Borsa Elettrica Italiana (IPEX – Bolsa Italiana de Energia) – representa a média ponderada nacional dos preços de venda zonais de electricidade para cada hora e para cada dia.
Os gráficos da demanda de eletricidade nas redes elétricas parecem um pouco com um pato ou um camelo (aqui chamado de curva apoiada no camelo), com pontos altos pela manhã e à noite, quando as pessoas dependem da rede, e uma grande queda no meio do dia, que também é quando muitas pessoas usam sua própria energia solar e precisam de menos energia da rede.
De acordo com Leo, os BESS diminuem o preço máximo da eletricidade, aumentam o preço mínimo e têm um efeito dependente da estação no preço médio: diminuiria em dias com pouca luz solar e aumentaria ligeiramente em caso de elevada produção fotovoltaica.
O BESS permite que o PV evite a alimentação na rede durante as horas diurnas de baixo PUN e coloque eletricidade na rede durante as horas mais escuras e altas de PUN. Isto pode compensar os custos mais elevados do BESS e aumentar os ganhos, mas depende do contexto, certo? Você pode explicar?
Donato Leo: O formato da curva PUN está intimamente relacionado com as peculiaridades da frota de geração, que, no caso da energia fotovoltaica, ainda não está massivamente equipada com BESS e, portanto, está limitada a produzir e alimentar durante as horas de sol. A adoção progressiva do BESS (e o desenvolvimento de serviços de armazenamento fornecidos por terceiros) levará os operadores fotovoltaicos a armazenar energia durante as atuais horas de sol de menor remuneração e, em seguida, alimentá-la na rede durante os horários de pico do PUN, provavelmente achatando o seu atual retorno de camel. curva. Se este for um cenário plausível, é claro que, em tal contexto, maiores ganhos serão desfrutados durante algum tempo pelos operadores da escala de serviços fotovoltaicos que utilizarem pela primeira vez o BESS, porque inicialmente encontrarão a actual “curva camel back” do PUN inalterada ( ou quase isso), com sua distribuição diária considerável entre PUNmax e PUNmin diurnos.
Você usou técnicas de aprendizagem profunda para criar um algoritmo para entender como a curva PUN – agora precisamente em forma de camelo – pode mudar. Entrando em detalhes, parece que a curva perderia a segunda saliência noturna, retendo apenas a primeira durante as horas em que o aporte energético está ausente. Ou teria ambas as corcundas suavizadas de qualquer maneira, certo? O que isso significaria para a remuneração da bateria?
DL: Deixe-me começar dizendo que o algoritmo cujos resultados você viu em minhas postagens no Linkedin é o resultado do treinamento inicial da rede neural convolucional (CNN), com base no histórico do mercado de ações horário e dados de balanço de energia de 2023, e esta primeira parte de 2024. Portanto, as previsões relevantes devem ser tomadas com a devida cautela, tendo também em conta que, nos exemplos que publiquei, assumi mudanças drásticas e massivas na produção fotovoltaica do dia para a noite: no meio, no entanto, existem os impactos das estratégias imprevisíveis dos operadores, em reação às adotadas pelos pioneiros.
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