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Cadeias de suprimentos digitais: como escolher um sistema de gerenciamento de transporte (TMS)

O TMS ajuda o expedidor a gerenciar com eficiência todos os transportes de carga

A digitalização trouxe transformações significativas para muitos itens que antes eram considerados comuns em nossas vidas diárias. Por exemplo, passamos de relógios de pulso mecânicos que exigiam corda manual para os atuais smartwatches quase “tudo-em-um”, equipados com rastreadores de fitness, GPS e até funções de smartphone.

Da mesma forma, no campo da cadeia de abastecimento, a evolução digital teve impactos profundos. O Sistema de Gerenciamento de Transporte (TMS), que é parte integrante há cerca de 50 Anos agora, está a passar por uma revolução digital notável que reforça ainda mais o seu papel como “centro centralizado” para a gestão da cadeia de abastecimento atual. Continue lendo para descobrir mais sobre o TMS, suas vantagens, as considerações estratégicas ao selecionar tal sistema e como escolher o TMS certo com todas as qualidades essenciais a serem observadas. 

Conteúdo
Compreendendo os sistemas de gerenciamento de transporte (TMS)
As vantagens do TMS digital
Considerações estratégicas e qualidades essenciais do TMS
TMS ideal para a era digital

Compreendendo os sistemas de gerenciamento de transporte (TMS)

TMS cobre todos os tipos de modos de transporte

Abrangendo todos os aspectos logísticos essenciais relacionados ao trânsito de mercadorias em vários modos de transporte, TMS refere-se a um tipo de software poderoso projetado para simplificar o transporte para os expedidores. Simultaneamente, ajuda a garantir entregas pontuais e econômicas por meio de planejamento de rotas, otimização de rotas, programação de remessas e rastreamento. 

Embora o TMS possa ser particularmente útil para expedidores com grandes volumes de transporte, também está a tornar-se mais popular entre as pequenas empresas, tendo em conta todas as funções essenciais do TMS que ajudam a reduzir os custos globais de transporte e a aumentar a eficiência em todo o processo de gestão de frete. A popularidade do TMS é demonstrada por uma substancial taxa composta de crescimento anual (CAGR) de dois dígitos de 11.32% durante um Previsão de 10 anos período entre 2022 e 2032, com expectativas de ultrapassar US$ 32 milhões até 2032.

Enquanto isso, olhando mais de perto evolução da TMS desde a sua criação no início da década de 1970 é útil para obter uma compreensão abrangente das suas características essenciais ao longo da era da transformação digital. Ao longo dos anos, é evidente que atualizações significativas ocorreram quase todas as décadas, com cada marco impulsionado pelos avanços na tecnologia digital.

TMS fornece rastreamento de remessa, incluindo entrega na última milha

A automação do TMS começou há cerca de 40 anos, na década de 1980, com o desenvolvimento do Intercâmbio Eletrônico de Dados (EDI) e dos primeiros sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), permitindo alguns processos de transporte automatizados. O grande ponto de viragem, no entanto, ocorreu na década de 1990, com a introdução do primeiro software TMS dedicado, que integrou funcionalidades mais sofisticadas, como otimização de rotas e gestão de transportadoras.

Ao entrar no novo milênio, as soluções TMS foram aprimoradas ainda mais pelo advento de sistemas de gerenciamento de frota com funções GPS, computação em nuvem e interfaces de programação de aplicativos (APIs) da web, tornando possíveis soluções TMS mais precisas, escaláveis ​​e integradas. A ascensão do comércio eletrônico na década de 2010 elevou enormemente as soluções TMS, à medida que elas começaram a ser capazes de lidar com requisitos de remessa de várias transportadoras e solicitações logísticas mais complexas e urgentes.

Avançando até agora, na década de 2020, as tecnologias de IA, aprendizado de máquina e blockchain foram incorporadas ao TMS, melhorando significativamente suas capacidades e afetando os critérios de seleção ao escolhê-los, que serão discutidos em detalhes em nossa próxima seção. 

As vantagens do TMS digital

TMS ajuda a garantir entregas pontuais a qualquer momento

As funções fundamentais do TMS, que foram exploradas anteriormente, são o que tornam o TMS capaz de gerenciar rotas. A integração coordenada destas funcionalidades altamente relevantes e práticas, auxiliadas pelos avanços digitais ao longo do tempo, resulta em vantagens consideráveis ​​que melhoram a eficiência de todo o processo de transporte de mercadorias.

Para começar, o processo logístico geral é agilizado com planejamento e otimização de rotas adequados, além de identificar as melhores rotas e horários usando dados em tempo real e algoritmos avançados. Isto ajuda a aumentar a eficiência e a velocidade de entrega, o que por sua vez reduz significativamente os custos de transporte como um todo, reduzindo despesas associadas, como consumo de combustível e horas de mão de obra.

A maior satisfação do cliente é o resultado final esperado do recurso de rastreamento em tempo real habilitado por conexões API e EDI desde o envio até a entrega. O desempenho durante todo o processo de envio é rastreado, permitindo que ações sejam tomadas rapidamente para resolver quaisquer problemas, ao mesmo tempo que fornece estimativas de entrega de envio mais precisas.

TMS gerencia a transição de carga pelo porto de forma eficiente

Outro benefício do rastreamento de remessas em tempo real é que as empresas podem obter dados mais abrangentes para análises de dados relevantes. Isso permite a criação de recursos de relatórios automatizados que ajudam as empresas a analisar diversas tendências de uso e remessa, ao mesmo tempo que auxiliam na identificação de áreas de melhoria.

Ao mesmo tempo, a automatização proporcionada pelo TMS no tratamento de muitas tarefas tradicionalmente manuais, tais como faturação de frete e documentação de conformidade comercial, ajuda ainda mais a reduzir o risco de erro humano ou potenciais problemas, libertando mais tempo valioso para o pessoal.

Em suma, a combinação de automação e recursos robustos de dados analíticos – dois dos recursos mais poderosos do TMS – aumenta enormemente a eficácia do TMS, consolidando todos os dados vitais no transporte de carga para gerar relatórios perspicazes para a tomada de decisões de negócios baseadas em dados, incluindo relatórios de qualidade financeira, operacional e de atendimento ao cliente.

Considerações estratégicas e qualidades essenciais do TMS

Considerações estratégicas para TMS

O TMS deve integrar-se facilmente a qualquer sistema de gerenciamento de armazém

Na realidade, há uma variedade de factores a considerar ao seleccionar um TMS que melhor se adapte às exigências de diferentes negócios, dependendo das suas necessidades específicas. Do ponto de vista do TMS digital, no entanto, existem duas preocupações estratégicas principais às quais todas as empresas, independentemente do tamanho, devem prestar atenção extra.

A primeira consideração estratégica principal está relacionada à integração potencial do TMS com quaisquer outros sistemas de negócios existentes que uma empresa possua. Por exemplo, a integração com ERP e Sistemas de Gestão de Armazéns (WMS) são os dois cenários de uso mais típicos do TMS. 

Em outras palavras, qualquer que seja o TMS escolhido, ele deve, no mínimo, ser capaz de estabelecer e manter uma comunicação contínua com outros sistemas de negócios atualmente em funcionamento. Na prática, isso significa que o TMS selecionado deve ser capaz de trocar dados com outro sistema operacional de negócios existente, de acordo com a tecnologia de interface usada por ambos os sistemas. Essa interconectividade constante é vital para facilitar o fluxo de dados sem problemas e permitir uma visão abrangente de toda a cadeia de abastecimento.

A TMS deve ser capaz de lidar bem com qualquer necessidade de reestruturação

Entretanto, com a globalização a evoluir para uma norma em vez de uma tendência, a reestruturação da cadeia de abastecimento, como a terceirização, nearshoring, reshoringe o offshoring estão se tornando cada vez mais prevalentes. No entanto, em termos de disposições de transporte, essa reestruturação significa enormes ajustamentos, se não transformações completas, em qualquer processo logístico típico.

É, portanto, extremamente importante que as empresas que considerem ou antecipem tais potenciais planos de reestruturação escolham um sistema TMS que esteja pronto para acomodar estas mudanças drásticas. Embora todas essas tarefas possam ser concluídas de forma consideravelmente mais rápida e eficiente com o TMS digital, graças aos avanços tecnológicos, ainda é crucial para qualquer empresa com mentalidade estratégica levar em consideração a capacidade do sistema de lidar com mudanças significativas ao avaliar um TMS.

Qualidades essenciais do TMS

A TMS deve ajudar os expedidores a simplificar a gestão global do transporte

É crucial distinguir entre as principais características operacionais de um TMS e as qualidades essenciais que as empresas devem procurar ao escolher um. Na verdade, seja um modelo básico ou avançado, a maioria das soluções TMS contém funções fundamentais semelhantes. Esses recursos essenciais permitem que as empresas planejem e otimizem as remessas, bem como programem e rastreiem mercadorias em tempo real, o que é valioso para gerenciar o transporte até o cliente final.

Como tal, é importante identificar as qualidades essenciais numa solução TMS que possa proporcionar valor a longo prazo e ter um impacto positivo duradouro nos negócios, em vez de simplesmente focar nas funcionalidades. A tecnologia de interface versátil, por exemplo, é uma qualidade crítica que permite capacidades de integração com outros sistemas, como ERP, gestão da cadeia de abastecimento, gestão de relacionamento com o cliente (CRM) e gestão de inventário. Isso garante a longevidade e relevância do TMS.

Um TMS preparado para o futuro está equipado com recursos de análise preditiva

Entretanto, no cenário empresarial global cada vez mais complexo, impulsionado pela globalização e pelos avanços da IA, é necessário considerar um TMS escalável e adaptável para lidar com várias mudanças que envolvem fornecedores, meios de transporte, transportadoras e regulamentações. Essa flexibilidade e soluções expansíveis devem ser auxiliadas pela tomada de decisões assistida por IA para o planeamento e otimização de rotas, abrangendo a programação de pedidos e uma melhor visibilidade em tempo real para melhorar a eficiência operacional geral.

A prevalência da IA ​​e do aprendizado de máquina no TMS hoje em dia também significa o aumento da análise preditiva e dos relatórios, um avanço muito bem-vindo no desenvolvimento do TMS. Essas tecnologias apoiam previsões de interrupções e tomadas de decisões informadas com recursos avançados de relatórios. A análise preditiva permite aos usuários prever o tempo estimado de chegada (ETAs), antecipar atrasos e elaborar alternativas para melhorar a qualidade do serviço e, ao mesmo tempo, reduzir custos.  

Finalmente, um TMS preparado para o futuro deve ser capaz de “aprender” e atualizar continuamente para apoiar melhorias contínuas com base nas condições de mercado, na concorrência e nos avanços tecnológicos. Fazendo pleno uso da computação baseada em nuvem e do aprendizado de máquina, um TMS pode fornecer atualizações regulares e lançamentos de produtos para lidar com o transporte de maneira eficaz. Essa qualidade é o que garante que a solução TMS evolua com as mudanças nas necessidades e nos avanços.

TMS ideal para a era digital

Um TMS é utilizado para aumentar a satisfação do cliente

Uma solução TMS ideal nesta era digital é um tipo de software valioso para os remetentes simplificarem suas necessidades diárias de remessa. O TMS ajuda as empresas a agilizar os processos logísticos, aumentar a satisfação do cliente e aproveitar a automação e a análise de dados para otimizar o gerenciamento de transporte, demonstrando sua eficácia no gerenciamento de transporte por meio de todos os seus recursos avançados.

Ao escolher um TMS, a capacidade de integração com outros sistemas de negócios, escalabilidade, adaptabilidade para suportar mudanças significativas na reestruturação da cadeia de abastecimento, análise preditiva apoiada por IA e aprendizagem automática, e atualizações e melhorias contínuas são qualidades essenciais. 

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