Se você é proprietário de uma loja online e não está aproveitando os recursos de IA de comércio eletrônico, está perdendo oportunidades. O uso da IA pode revolucionar a forma como você atrai clientes, otimiza operações e aumenta as vendas.
Desde recomendações personalizadas de produtos que melhoram o valor médio do pedido até recursos visuais que impressionam os compradores e chatbots, a IA está mudando o cenário do comércio eletrônico. Existem também ferramentas de IA para prever a demanda, automatizar tarefas, prevenir fraudes e adaptar a experiência da marca em grande escala.
Neste guia, você aprenderá as ferramentas essenciais de IA de comércio eletrônico para promover a fidelidade à marca e obter vantagem sobre os concorrentes.
Conteúdo
Tendências futuras em IA de comércio eletrônico
Fundamentos de IA para dimensionar sua loja online
Estudo de caso: Chovm Cloud para IA Generativa
Resumo
Tendências futuras em IA de comércio eletrônico
Sem dúvida, a IA do comércio eletrónico do futuro parece brilhante, uma vez que várias tendências inovadoras estão prestes a revitalizar o mercado. Vamos mergulhar em alguns dos avanços mais promissores no horizonte.
Compras de realidade aumentada
Pense na possibilidade de vestir roupas sem sair para comprá-las, imaginando onde seriam colocados os móveis ou aplicar novos tons de batom sem precisar sair de casa.
As compras AR (realidade aumentada) são um aplicativo que usa a câmera do seu smartphone ou tablet para sobrepor fotos de produtos no ambiente real ao redor.
Esta é uma tecnologia de compra ideal que dá ao comprador uma ideia real do que está comprando e, como resultado, reduz a taxa de devolução de sua mercadoria por clientes por não estarem satisfeitos com o que compraram.
Assistentes de compras ativados por voz
Assistentes inteligentes como Alexa, da Amazon, ou Siri, da Apple, não estão apenas se transformando em plataformas de compra de voz. Eles permitem que os clientes visualizem produtos, adicionem-nos aos carrinhos, paguem por eles, rastreiem seus pedidos e recebam sugestões sobre quais produtos eles poderiam estar interessados – tudo isso usando comandos de voz.
Proteção aprimorada contra fraudes
À medida que as transações de comércio eletrónico aumentam, também aumentam os esquemas que os fraudadores utilizam. No entanto, a IA não está recuando. Os modelos de aprendizado de máquina podem examinar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e sinais suspeitos e arriscados que um ser humano não seria capaz de reconhecer.
Essa segurança de alto nível protege lojas e compradores online contra fraudes, ao mesmo tempo que mantém uma experiência de transação perfeita.
Análise comportamental avançada
No futuro, a IA deixará de ser uma ferramenta passiva que reage às ações do cliente – em vez disso, irá prever resultados com base em padrões.
Ao usar o aprendizado profundo, a IA pode analisar a propensão, o histórico de compras e o histórico de navegação de cada consumidor para replicar suas intenções e desejos futuros.
Isso permite uma segmentação de público quase perfeita e a capacidade de apresentar produtos, conteúdos e ofertas específicos de forma preventiva.
Fundamentos de IA para dimensionar sua loja online
Recomendação de produto IA
É melhor que as lojas online considerem o uso de recomendações personalizadas de produtos para melhorar a experiência do cliente e as vendas.
As técnicas de aprendizado de máquina prevêem as preferências de um cliente com base em seu histórico de navegação, hábitos de compra e outros dados demográficos para fornecer sugestões de produtos direcionadas.
Eles podem ser colocados nas páginas dos produtos, na página de confirmação do pedido ou por meio de email marketing direcionado.
Ferramentas como Amazon Customize or Algolia utilize filtragem colaborativa e aprendizado profundo para melhorar a precisão das recomendações oferecidas, resultando em maiores taxas de conversão e satisfação do cliente.
Ferramentas de precificação automatizadas
Existem muitas ferramentas de precificação de IA, como Prisync e Preço.ai, que permitem aos retalhistas online definir o preço certo para os seus produtos com base em determinados fatores, como os preços de produtos semelhantes no mercado, a procura, o tempo e o stock.
Essas ferramentas empregam técnicas de aprendizado de máquina para analisar registros de vendas, tendências de mercado e comportamentos dos clientes para identificar as melhores estratégias de preços.
Os recursos de preços dinâmicos permitem alterações de preços em tempo real, garantindo assim que a loja de varejo permaneça relevante enquanto aproveita ao máximo seus lucros.
Ele também permite técnicas automatizadas de precificação para determinar quais produtos promover, descontar ou até mesmo incluir em um pacote para aumentar as vendas e reduzir o excesso de estoque.
Sistemas de gerenciamento de estoque
Os sistemas de gestão de inventário implementados com recurso à tecnologia de IA podem ajudar a determinar a quantidade certa de stock a encomendar ou manter em stock para evitar situações de excesso de stock ou, por outro lado, situações de ruptura de stock.
Ferramentas como Ecomdash or ordoro empregar big data e análises preditivas para prever a demanda do cliente, levando em consideração flutuações sazonais, tendências de vendas e outras influências, como clima ou eventos.
A previsão da procura permite aos retalhistas tomar melhores decisões sobre a aquisição de produtos, produção e distribuição, o que, por sua vez, minimiza o custo de manutenção de stocks e rupturas de stock.
A IA também pode detectar estoques lentos ou desatualizados, ajudando os varejistas a tomar as medidas necessárias, como oferecer descontos ou reduzir pedidos do fabricante.
IA de previsão de demanda
Ferramentas precisas de previsão de demanda, como Salesforce Einstein or Leafoi.ai são cruciais para o gerenciamento eficaz de estoques e o planejamento da cadeia de suprimentos.
Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados, incluindo histórico de vendas, tendências de mercado, comportamento do cliente e fatores externos, para prever a demanda futura por produtos ou serviços.
Técnicas avançadas como análise de série temporal, aprendizado de máquina e modelos de aprendizado profundo podem capturar padrões complexos e fornecer previsões mais precisas.
A IA de previsão de demanda pode ajudar os varejistas a antecipar picos ou quedas na demanda, permitindo-lhes ajustar a produção, o pessoal e a logística de acordo, garantindo que possam atender às necessidades dos clientes e, ao mesmo tempo, minimizar o desperdício e o excesso de estoque.
Chatbots e assistentes virtuais
Chatbots e assistentes virtuais também são soluções baseadas em IA que podem oferecer suporte aos clientes a qualquer momento, respondendo a perguntas frequentes, ajudando os clientes a navegar pelo processo de compra e resolvendo problemas simples dos clientes.
Esses assistentes de IA podem ser incorporados à loja online, plataformas de mídia social ou até mesmo aplicativos de mensagens, proporcionando uma experiência de compra perfeita e personalizada.
Chatbots e assistentes virtuais são úteis para reduzir o volume de consultas básicas de atendimento ao cliente que precisam de tratamento manual.
Esses assistentes de IA são capazes de lidar com as dúvidas dos clientes de forma eficiente devido à aplicação de abordagens avançadas de PNL e aprendizado de máquina, que aumentam a satisfação e a fidelidade do cliente.
Sistemas de detecção de fraude
Com o aumento do uso da Internet para fazer compras, é mais provável que ocorram casos de fraude de cartão de crédito, roubo de identidade e sequestro de conta.
A detecção de fraudes em tempo real pode ser alcançada através do uso de sistemas de inteligência artificial que auxiliam na análise dos padrões de transações, comportamento do usuário e outras atividades relacionadas.
A utilização de algoritmos no processo de aprendizado de máquina possibilita que o sistema aprenda com novos padrões de fraude, resultando em maior precisão.
É, portanto, importante que os retalhistas online identifiquem e limitem as transações fraudulentas que possam comprometer os seus negócios, clientes e marcas, bem como reduzam potenciais perdas e ramificações legais.
Estudo de caso: Chovm Cloud para IA Generativa
Chovm Cloud tem uma gama de serviços de IA generativa (GenAI) que podem ser usados para desenvolver, melhorar e implementar modelos fundamentais (FMs) e soluções de IA. Seu produto principal é Tongyi Qianwen (Qwen), que é um grande modelo de linguagem com mais de 90 mil usos bem-sucedidos em vários campos.
A versão mais recente, Qwen 2.5, aprimorou o raciocínio, a compreensão de código e as habilidades de compreensão de texto.
GenAI é uma oferta de serviço de processo completo da Chovm Cloud que abrange treinamento e ajuste fino de FM, bem como a implantação de serviços online baseados em uma infraestrutura de IA que foi projetada especificamente para desempenho e eficiência superiores.
Chovm Cloud oferece aos usuários várias formas de serviços de computação de IA prontos para uso, uma ampla gama de opções de FM de código aberto e gerenciamento operacional eficiente, permitindo que as empresas construam experiências inteligentes para os clientes e promovam a transformação GenAI.
Resumo
O uso da IA no comércio eletrônico está revolucionando a forma como as lojas operam e, mais importante, como a experiência do cliente é tratada.
À medida que o espaço do comércio eletrônico cresce, mais funcionalidades de IA, como compras por meios como realidade aumentada e assistentes de voz como Alexa, são algumas das possibilidades para o que provavelmente esperaremos no futuro.
