Um grupo de cientistas de uma grande operadora de rede chinesa propôs usar uma versão aprimorada do algoritmo de otimização de enxame de partículas para ajustar coeficientes de inércia e amortecimento em baterias ligadas a sistemas fotovoltaicos. Sua abordagem foi validada por meio de uma série de simulações e descobriu-se que melhorava o desempenho transitório.
Imagem: Ephramac, Wikimedia Commons
Da ESS News
Pesquisadores da operadora de rede chinesa State Grid Handan Electric Power Supply delinearam um novo esquema de controle de formação de rede para sistemas de armazenamento fotovoltaico que visa superar os problemas típicos de estratégias de controle convencionais, como excesso de energia e tempos de resposta prolongados.
A nova estratégia usa a otimização de enxame de partículas (PSO), que é um modelo social que imita as regras reais de forrageamento do bando de pássaros e é frequentemente usado em heurísticas e metaheurísticas para determinar o coeficiente de inércia em estado estacionário para controle de formação de grade em sistemas de armazenamento.
Os cientistas propuseram uma versão aprimorada do algoritmo PSO com recursos de eliminação e substituição. Eles otimizaram, em particular, o tamanho do passo evolutivo do algoritmo em resposta a perturbações de geradores síncronos virtuais (VSG) por meio de uma adaptação do fator de inércia e uma estratégia de transição de limites.
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Retirado de revista pv
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