O teste A/B é uma prática comum que as empresas aplicam a quase todos os aspectos do marketing, incluindo e-mail. Os testes de e-mail A e B são uma ótima maneira de descobrir quais variantes de uma mensagem de marketing repercutem em seu público ou geram mais cliques ou quais campanhas funcionam melhor.
Identificar maneiras de melhorar essas métricas, mesmo que seja em uma pequena porcentagem, pode impactar significativamente seu ROI (até $ 36 para cada $ 1 gasto) e resultado final. No entanto, um erro que os profissionais de marketing cometem é ficar satisfeitos com resultados médios ou bons.
Portanto, para se tornar um profissional de marketing por email eficaz, você deve sempre buscar novas maneiras de melhorar sua estratégia. Este artigo abordará os testes A/B de e-mail, sua importância e as melhores práticas comuns para aumentar seus lucros em 2024!
Conteúdo
O que é teste A/B de e-mail?
Quais variáveis você deve testar no teste de email ab?
Importância do teste de divisão de e-mail
Como executar um teste A/B de e-mail
Práticas recomendadas de teste A/B por e-mail
Conclusão
O que é teste A/B de e-mail?
E-mail A / B ensaio ou teste A/B é uma metodologia de pesquisa que envolve a comparação de diferentes versões (variante A e variante B) de e-mails para descobrir qual gera mais cliques e vendas.
É importante observar que no teste A/B, apenas uma alteração ou elemento é diferente entre as duas variações de e-mail que você está testando, para que você possa decodificar quais elementos específicos têm uma influência mais significativa em seu marketing digital desempenho.
Quais variáveis você deve usar no teste A/B de e-mail?
Ao testar A/B suas campanhas de e-mail, aqui estão os elementos essenciais que você deve considerar em seu experimento.
- Assunto: esta é a primeira coisa que uma pessoa vê ao receber um e-mail e pode fazer ou quebrar sua estratégia. Coisas para testar em suas linhas de assunto podem incluir comprimento, letras maiúsculas ou uso de emoji.
- Do nome: O “nome do remetente” é o nome do remetente que aparece na visualização da caixa de entrada do e-mail. Você pode comparar o nome da empresa com o nome de um dos membros da sua equipe ou de um departamento específico da sua empresa.
- Design e layout de e-mail: ao testar esta variável, os elementos a serem testados incluem coluna única versus múltiplas colunas, grades de imagem ou diferentes modelos de email.
- Hora de envio: Teste horários diferentes para determinar qual período funciona melhor para enviar seu e-mail marketing esforços.
- Mídia: a maioria das empresas incorpora mídia em seus e-mails para aumentar o engajamento. Exemplos de tipos de mídia para teste A/B incluem infográficos, vídeos, imagens estáticas e GIFs ou texto simples em elementos visuais.
- Apelo à ação: Os e-mails de marketing devem ter uma frase de chamariz (CTA) para orientar as pessoas sobre o que fazer a seguir. As variáveis a serem testadas podem incluir cor, botões, posicionamento do CTA ou hiperlinks.
Importância do teste de divisão de e-mail
Uma pessoa média recebe aproximadamente 120 e-mails por dia, o que pode ser opressor para os profissionais de marketing. Com os testes A/B, você pode obter dados precisos e saber quais e-mails funcionam e o que seus clientes respondem. Aqui estão os principais benefícios da execução de testes A/B de e-mail.
- Aumentar as taxas de abertura – Experimentar pode ajudá-lo a aumentar a taxa com que as pessoas abrem seus e-mails. Você pode testar diferentes linhas de assunto, visualizar texto ou nomes de remetentes para ver quais versões agradam seus clientes e fazer os ajustes necessários.
- Aumente as taxas de cliques – Suas taxas de cliques aumentam enormemente ao testar elementos como o comprimento do e-mail, o conteúdo ou a aparência do CTA.
- Melhorar as conversões – Os testes permitem que você entenda o que seu público deseja e, ao mesmo tempo, converte mais clientes potenciais em compradores.
Como executar um teste A/B de e-mail
O teste A/B em marketing por email requer seguir uma série de etapas para ter sucesso. Aqui estão as etapas que você deve seguir:
1. Identifique o problema
Comece identificando as estatísticas de sua campanha de e-mail para ver o que precisa ser melhorado.
Você deve definir o comportamento do usuário e encontre áreas problemáticas em seu funil de conversão para identificar áreas para otimização. Além disso, inclua as páginas de destino que seus clientes em potencial acessam após clicar em um link em seu e-mail.
2. Crie uma hipótese
Desenvolva uma hipótese com base em sua análise, pensando sobre o que pode ser melhorado e como, e então defina quais resultados você espera com as mudanças.
Exemplos de hipóteses podem ser:
- A linha de assunto para um e-mail de carrinho abandonado gerará mais vendas se contiver o nome do produto.
- Aumentar o tamanho do botão CTA tornará mais fácil para o público clicar nele e aumentará as taxas de conversão.
Identifique claramente o que você deseja alterar e o impacto que isso causará antes de iniciar o teste.
3. Teste a hipótese
Depois de fazer uma hipótese, o próximo passo é configurar o teste A/B. Envolve a criação de uma variação e o teste A/B em relação ao e-mail atual.
Conseqüentemente, tenha em mente as métricas que deseja acompanhar para medir o sucesso do seu teste. As métricas devem estar sempre relacionadas à hipótese que você está testando.
Por exemplo, pensar que escrever assuntos de e-mail em letras maiúsculas resultará em mais aberturas, então uma excelente métrica para medir são as taxas de abertura de e-mail.
4. Analise os dados do teste e tire conclusões
Depois de enviar seus e-mails para grupos-alvo definidos, é hora de monitorar os resultados dos testes para ver qual versão tem melhor desempenho que a outra.
Se você pretendia obter taxas de abertura maiores e ver que a nova versão traz os melhores resultados, então saberá qual opção está escolhendo para suas campanhas de email marketing.
Portanto, se você vir um vencedor claro, poderá prosseguir com a implementação. Se os resultados não tiverem significância estatística ou forem inconclusivos, considere retrabalhar sua hipótese e executar uma novo teste.
Práticas recomendadas de teste A/B por e-mail
1. Definir metas
Quando você faz testes A/B em seus e-mails, definir uma meta que deseja alcançar é essencial. Fazer um teste A/B sem qualquer motivo não será uma boa ideia.
Em vez disso, pergunte-se por que deseja aplicar testes A/B em suas campanhas de e-mail. É para aumentar conversões, taxas de abertura de e-mail ou aumentar seus cliques? Em seguida, descubra as mudanças que você precisa fazer para produzir os resultados significativos que pretende alcançar.
2. Defina o seu público
Você precisa entender quais segmentos do seu público devem receber quais e-mails antes de enviá-los aleatoriamente. Os dados comportamentais são valiosos na escolha do público-alvo certo e na obtenção de resultados bem-sucedidos.
Resumindo, quanto mais específico você se tornar na separação de seu público, maiores serão suas chances de obter mais resultados que influenciem decisões precisas baseadas em dados.
3. Use uma amostra grande
Trate os testes A/B de e-mail como um experimento estatístico onde você obtém insights de um grande grupo de pessoas. Um tamanho de amostra grande aumentará suas chances de obter resultados mais precisos. Se você optar por trabalhar com um grupo-alvo pequeno, seus resultados poderão não ser conclusivos ou estatisticamente significativos.
Além disso, você deve esperar que seus resultados sejam estatisticamente significativos ou até que você tenha uma amostra grande de seu público. Os especialistas recomendam um tamanho de amostra de pelo menos participantes 1000 onde a variante A vai para 50% e a outra metade recebe a variante B.
4. Concentre-se nas mensagens que você envia com frequência
Priorize seus esforços de teste A/B nos e-mails que você costuma enviar ao seu público para aperfeiçoá-los. Esses e-mails incluem e-mails de boas-vindas, promocionais e de carrinho abandonado.
Isso garante que seus e-mails cheguem a muitas pessoas e produzam resultados substanciais em seu experimento.
5. Teste um elemento de cada vez
Você pode ter várias ideias experimentais, mas uma boa ideia é testar os e-mails A/B, uma variável por vez, e deixar os outros elementos inalterados. Testar mais de um elemento simultaneamente torna difícil determinar a qual variável seu público está respondendo.
Por exemplo, se você editar a cor do CTA assim como a cópia da mensagem de e-mail e há um aumento nas taxas de conversão, você não saberá se a alteração do botão CTA levou a taxas mais altas ou se os ajustes na cópia do e-mail levaram.
6. Espere tempo suficiente antes de avaliar o desempenho
Ao contrário das mensagens SMS, nas quais os assinantes leem o texto imediatamente, pode levar algum tempo até que o seu público se envolva com o conteúdo do seu e-mail.
Uma boa ideia seria usar os dados de engajamento de suas campanhas anteriores para ver quanto tempo leva para os destinatários se engajarem.
Quer sejam horas ou dias, use esses dados como base para determinar por quanto tempo você deve executar o teste. Isso lhe dá tempo suficiente para coletar dados antes de fazer pequenas alterações em seus e-mails.
Outra dica seria definir a duração do teste com base na métrica do teste A/B que você está avaliando. Por exemplo, você pode permitir que um teste ajude a melhorar as taxas de conversão de vendas por mais tempo do que um teste baseado em taxas de abertura ou cliques.
7. Desafie continuamente através de novos testes
Qualquer aspecto do seu e-mail pode ser otimizado com testes A/B para melhorar os resultados da sua campanha. Seja criativo com os elementos do email e tente pensar em novos aspectos para testar.
Levar a linha de assunto, por exemplo; há inúmeras variantes para testar, como personalização com o nome do assinante, comprimento, uso de emoji e muito mais.
Com as tendências e o comportamento do usuário em constante mudança, como profissional de marketing, você deve analisar e ajustar continuamente sua estratégia para alcançar o sucesso do negócio. Quanto mais você testar e fizer alterações relevantes, mais receita você gerará.
Conclusão
Quando feitos corretamente, os testes A/B podem aumentar a eficácia de sua estratégia de marketing por email. Seguindo as práticas deste guia, você provavelmente obterá taxas de abertura de e-mail, taxas de cliques e conversões mais altas.
Continue testando e melhorando regularmente seus e-mails. Seus resultados vão agradecer. E finalmente, lembre-se de seguir Chovm.com lê para obter insights essenciais de marketing de comércio eletrônico.
