Группа ученых из крупного китайского оператора электросети предложила использовать улучшенную версию алгоритма оптимизации роя частиц для регулировки коэффициентов инерции и затухания в батареях, подключенных к фотоэлектрическим системам. Их подход был проверен с помощью серии симуляций и, как было обнаружено, улучшает переходные характеристики.
Изображение: Эфрамак, Wikimedia Commons
Из новостей ESS
Исследователи из китайского сетевого оператора State Grid Handan Electric Power Supply разработали новую схему управления формированием сети для фотоэлектрических систем хранения энергии, которая призвана преодолеть типичные проблемы традиционных стратегий управления, такие как перенапряжение и длительное время отклика.
Новая стратегия использует оптимизацию роя частиц (PSO), которая представляет собой социальную модель, имитирующую реальные правила поиска пищи стаей птиц и часто применяемую в эвристике и метаэвристике для определения коэффициента инерции стационарного состояния для управления формированием сетки в системах хранения.
Ученые предложили усовершенствованную версию алгоритма PSO с функциями исключения и замены. Они оптимизировали, в частности, размер эволюционного шага алгоритма в ответ на возмущения виртуальных синхронных генераторов (VSG) посредством адаптации фактора инерции и стратегии граничного перехода.
Чтобы продолжить чтение, посетите наш веб-сайт ESS News.
Этот контент защищен авторским правом и не может быть использован повторно. Если вы хотите сотрудничать с нами и хотели бы повторно использовать часть нашего контента, свяжитесь с нами: editors@pv-magazine.com.
Источник из журнал pv
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена pv-magazine.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Chovm.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.
