В конце ноября вице-президент Tesla по программному обеспечению для искусственного интеллекта Ашок Эллувами подтвердил на платформе X, что 13-я версия системы полного автономного вождения (FSD) Tesla уже доступна пользователям.
Генеральный директор Илон Маск ретвитнул пост Эллувами. Ранее он утверждал, что FSD v13, как ожидается, будет в пять раз лучше, чем v12.5.5.3.
Согласно официальным примечаниям к выпуску, последняя версия v13 внесла несколько ключевых улучшений для транспортных средств на платформе AI4 (HW4) по сравнению с предыдущей версией. Инженер по автономному вождению Tesla Арек Средцки отметил, что новая система действительно достигает функциональности «от парковки до парковки» (P2P).
FSD v13 не только значительно расширяет возможности, но и становится более оптимизированной. Член команды ИИ Tesla упомянул, что FSD v13 «полностью переписана» в результате сотрудничества команд Tesla по данным, видению, компилятору, системе, прошивке, пользовательскому интерфейсу, контролю качества и управлению проектами.
«FSD v13 такой же элегантный и чистый, как двигатель Raptor 3».
Инженер Средцки продемонстрировал возможности вождения «от точки к точке» FSD (контролируемый режим) v13.2 с помощью видео. Он показывает, что система может быть активирована, когда автомобиль припаркован. На видео автомобиль сначала сдает назад, чтобы освободить место для автомобиля впереди, а затем маневрирует вокруг него.
На протяжении всего путешествия автомобиль Средцки не столкнулся с какими-либо проблемами, а FSD плавно преодолевал «старые сценарии», такие как незащищенные левые повороты и перекрестки.
По пути автомобиль Средцки не столкнулся ни с какими проблемами, а FSD смог без проблем преодолеть «старые сценарии», такие как левые повороты и проезд перекрестков.
Кульминационный момент видео — в конце, когда автомобиль автономно въезжает на парковку, приближаясь к месту назначения.
Затем он находит место для парковки рядом с пунктом назначения и останавливается, завершая интеллектуальную поездку от начала до конца.
Опытный бета-тестер FSD @AIDRIVR отметил, что хотя FSD 12.5 и так работал плавнее, чем большинство Uber, на которых он ездил, FSD V13.2 стал еще плавнее, «лучше, чем любой Uber, в котором я когда-либо ездил».
Другой бета-тестер, @Chuck Cook, также подчеркнул плавность работы V13.2, отметив, что новый FSD ведет себя больше как водитель-человек. Особенно во время разворотов, если он не может завершить поворот за один раз, автомобиль даст задний ход и попробует снова, выполнив «поворот K».
Кстати, помните, еще в октябре 2024 года во время мероприятия Huawei по коммуникациям в сфере интеллектуального вождения в Китае компания Huawei объявила, что эта функция скоро будет доступна в ADS3.0.
Возвращаясь к FSD, многие пользователи обнаружили, что после обновления до FSD v13.2 новая система может ездить в снежных условиях без какого-либо ручного вмешательства и точно парковаться и выезжать, сохраняя интеллектуальные возможности вождения «от точки к точке». Даже ночью она может автономно заезжать на станцию Supercharger для зарядки.
Конечно, подключать и отключать кабель зарядки по-прежнему придется вручную.
На основе отзывов инженеров и пользователей, текущая FSD может справиться с большинством задач вождения, но с точки зрения эффективности выполнения водители-люди все еще имеют преимущество. Однако Маск не ожидает от FSD скорости и эффективности; он всегда подчеркивал «безопасность».
В октябре 2024 года Маск заявил, что к началу 2025 года FSD будет «лучше, чем водители-люди». Tesla объявила, что FSD v12.5 успешно увеличила среднее количество миль за одно вмешательство (MPI) в 100 раз в течение 2024 года.
Данные стороннего сайта FSD Tracker также показывают улучшение стабильности FSD. Данные показывают, что после обновления Tesla FSD v12 процент поездок без вмешательства пользователя увеличился с 47% до 72%, а средний MPI вырос со 116 миль до 333 миль.
Для FSD v13 Tesla намерена улучшить MPI в 5–6 раз по сравнению с v12.5, в конечном итоге достигнув 1000-кратного улучшения к 2024 году.
Кроме того, ожидается, что усовершенствования Tesla в области MPI продолжатся и в 2025 году, и, по прогнозам, ко второму кварталу (в крайнем случае к третьему кварталу) 2025 года этот показатель превзойдет человеческий. Конечно, водители-люди не имеют возможности вмешаться, поэтому речь идет о вероятности дорожно-транспортных происшествий, вызванных человеческим фактором.
Как всем известно, в октябре 2024 года Маск запустил футуристическое на вид автономное такси под названием Cybercab. Недавно его начали выставлять в магазинах в разных частях Европы.
Tesla действительно сделала значительный шаг к автономным такси, и этот шаг — не просто Cybercab, а реальная служба заказа такси. Tesla начала предлагать службу заказа такси на базе FSD для своих сотрудников, работающих в районе залива Сан-Франциско. Сотрудники могут использовать специальное приложение для заказа такси, что позволяет FSD отвезти их в любую точку района залива.
Маск также упомянул, что как только эта услуга станет общедоступной, личные профили пассажиров будут автоматически синхронизироваться при входе в транспортное средство, что позволит персонализировать настройки в автомобиле. Такие функции, как мультимедиа, навигация и кондиционер, также можно настроить через приложение.
Tesla планирует запустить эту услугу для общественности в 2025 году, причем Техас станет первым штатом из-за его относительно мягких требований к разрешениям на экзамен по автономному вождению. Тем временем Tesla также работает над получением одобрения в Калифорнии.
Однако следует отметить, что поскольку нынешний показатель MPI FSD еще не достиг уровня «лучше, чем у водителей-людей», как упомянул Маск, на основных водительских местах этих транспортных средств все равно будут находиться водители, обеспечивающие безопасность.
Источник из ифанр
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена ifanr.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Chovm.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.