В новом отчете GlobalData рассказывается о том, как стартапы, ориентированные на ИИ, трансформируют мировой производственный сектор, используя ИИ для внедрения инноваций на интеллектуальных заводах, сокращения простоев, а также повышения производительности и точности по всей цепочке создания стоимости в производстве.
Мировой производственный сектор переживает стремительные преобразования, обусловленные технологиями искусственного интеллекта (ИИ), которые повышают автоматизацию и устойчивость на всех этапах цепочки создания стоимости, включая разработку продукции, операции, оптимизацию процессов и контроль качества.
Стартапы, ориентированные на ИИ, находятся в авангарде этого сдвига, используя такие технологии, как коллаборативные роботы на базе ИИ (коботы), моделирование производства в реальном времени, генеративный дизайн, предиктивная аналитика и интеллектуальные системы для повышения эффективности, гибкости и точности, а также достижения целей устойчивого развития, согласно последнему отчету GlobalData о стартапах под названием «ИИ в производстве: стартапы, движущие Фабрику 4.0».
«Поскольку инновации на основе ИИ продолжают развиваться, производственный сектор гарантированно выиграет от повышения производительности, сокращения отходов и более устойчивых производственных практик», — говорит Теджал Харталкар, старший аналитик по прорывным технологиям в GlobalData. «Инновации, инициированные стартапами, не только оптимизируют производственные процессы, но и улучшают принятие операционных решений с помощью идей на основе ИИ. Сокращая время выполнения заказов, обеспечивая контроль качества и ускоряя процессы проектирования, стартапы создают основу для более умных и эффективных заводов».
Трансформации ИИ в производстве
В отчете GlobalData выделено несколько ключевых стартапов, лидирующих в области решений на основе ИИ:
Разработка продукта
- Вентиляция: Канадский стартап, предоставляющий облачную платформу автоматизации производства, позволяющую пользователям проектировать, автоматизировать и развертывать заводское оборудование в единой среде. Программное обеспечение Vention для 3D-машиностроения на базе искусственного интеллекта позволяет инженерам эффективно проектировать и собирать индивидуальное оборудование
- Системы когнитивного проектирования: Французский стартап, разрабатывающий платформу на базе ИИ для 3D-моделирования и численного моделирования. Платформа помогает пользователям формировать, делать наброски, структурировать, планировать и концептуализировать проекты продуктов.
Операционный отдел
- Яркие машины: американский стартап, специализирующийся на модульных программно-управляемых микрофабриках, использующих робототехнику, компьютерное зрение и машинное обучение (МО) для автоматизации процессов сборки и проверки.
- ковариант: Еще один стартап из США, Covariant, разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для робототехники с помощью своей запатентованной программы на основе искусственного интеллекта «Covariant Brain», поддерживающей высокоскоростную сортировку, передачу товаров человеку, комплектацию и депаллетизацию в ходе складских операций.
Улучшение процесса
- Доксель: Американский стартап, использующий компьютерное зрение и машинное обучение для автоматизации отслеживания проектов и анализа производительности для крупномасштабных строительных и производственных проектов. Платформа Doxel обеспечивает в режиме реального времени информацию о ходе проекта, качестве и соблюдении бюджета, что позволяет производителям оперативно устранять неэффективность
- MindsDB: Компания MindsDB, также базирующаяся в США, предоставляет платформу на базе искусственного интеллекта под названием MindsCloud, которая работает с различными базами данных и облачными платформами для прогнозной аналитики в реальном времени, позволяя компаниям автоматизировать и оптимизировать операции с помощью расширенной аналитики и машинного обучения.
Контроль качества и обслуживание
- SmartMoreтехнологии: Китайский стартап, продвигающий интеграцию искусственного интеллекта и машинного зрения в производство. Его платформа SMore ViMo улучшает производственные процессы за счет автоматизированного контроля качества и визуальных проверок
- Ванти: израильский стартап, нацеленный на улучшение производственных процессов с помощью платформы на базе искусственного интеллекта, которая предлагает предиктивное обслуживание, обнаружение аномалий и оптимизацию процессов.
Харталкар заключает: «Быстрое внедрение технологий ИИ в производство решает такие важные проблемы, как узкие места в производстве, отказы оборудования и управление отходами. ИИ позволяет производителям внедрять корректировки и оптимизации в режиме реального времени, повышая устойчивость и производительность. Стартапы лидируют в этом направлении, используя такие технологии, как генеративный ИИ, обработка естественного языка и роботизированная автоматизация процессов, для предоставления масштабируемых решений, которые легко интегрируются с существующими системами».
На прошлой неделе (25 сентября) было объявлено, что ежегодная конференция Ассоциации поставщиков британской швейной промышленности (ASBCI), которая пройдет в Галифаксе (Великобритания) в следующем месяце, представит аналитику о преимуществах и рисках ИИ от первых пользователей в швейной отрасли.
Источник из Просто Стиль
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена just-style.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Chovm.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.
