Как показано на изображении ниже, на разных веб-сайтах и в социальных сетях, вероятно, имеется множество мемов ChatGPT, которые изображают такие забавные взаимодействия. Однако, если отбросить юмор, искусственный интеллект в цифровом маркетинге или, в более широком смысле, ИИ в маркетинге сегодня действительно уже не футуристическая идея, а реальность. От Хайнц в Netflix и Кока-КолаПрименение ИИ в маркетинге широко распространено во многих секторах.
Продолжайте читать, чтобы изучить основы ИИ в цифровом маркетинге, включая определения и области применения, то, как ИИ помогает в цифровом маркетинге, а также практические инструменты и реализации ИИ в цифровом маркетинге.
Содержание
1. Обзор ИИ в цифровом маркетинге
2. Как ИИ расширяет возможности цифрового маркетинга
3. Применение ИИ в цифровом маркетинге
4. Эпоха усовершенствованного искусственного интеллекта
Обзор искусственного интеллекта в цифровом маркетинге
Краткие определения
Для обзора того, как ИИ работает в цифровом маркетинге, давайте сначала определим цифровой маркетинг и искусственный интеллект (ИИ). А прямое определение Цифровой маркетинг — это тип маркетинга, осуществляемый по цифровым каналам, включая Интернет, социальные сети и другие платформы. Однако при более внимательном рассмотрении выявляются три основных элемента: онлайн-компоненты, использование алгоритмов и электронная обработка данных, а также доставка через цифровые платформы.
С другой стороны, ИИ можно наиболее кратко понимать как «умная машина«как результат науки и техники», по словам отца искусственного интеллекта, придумавшего этот термин в 1956 году. Более конкретно, он основан на идее разумное моделирование человеческого поведения для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта.
Отрасли ИИ и возможности бизнеса
Между тем, для более глубокого понимания применения ИИ в цифровом маркетинге полезно узнать об отраслях ИИ и о том, как ИИ может оптимизировать бизнес. Машинное обучение, обработка естественного языка (НЛП), речь и зрение — четыре основных филиалы ИИ которые охватывают несколько других подотраслей, таких как глубокое обучение, извлечение информации, преобразование текста в речь и распознавание изображений. Помимо них, существуют другие отрасли ИИ, такие как экспертные системы, планирование, планирование и оптимизация, а также робототехника, которые считаются независимыми ветвями без подотраслей.
Каждая из этих отраслей способна использовать уникальные методы и сосредотачивается на выполнении различных задач и функций, таких как улучшение бизнес-операций с различных аспектов. Среди этих 22 выявленных Бизнес-возможности ИИСуществует 8 конкретных функций, тесно связанных с цифровым маркетингом, и 7 возможностей, которые имеют к нему косвенное отношение.
8 функций, которые имеют прямую корреляцию со стратегиями цифрового маркетинга, могут быть организованы в соответствии с типичным потоком цифрового маркетинга, следуя логическому переходу от привлечения потенциальных клиентов к их конверсии и поддержанию взаимодействия: генерация потенциальных клиентов, прогнозируемая аудитория, создание контента, автоматическое время отправки. оптимизация, рекомендации, визуальный поиск, определение бренда и идентификация продукта. Одновременно машинное обучение, глубокое обучение, аналитика, прогнозное планирование, обнаружение данных, анализ продаж и прогнозный скоринг — это бизнес-возможности ИИ, которые косвенно связаны с цифровым маркетингом.
Все эти фундаментальные знания об отраслях ИИ и его бизнес-возможностях являются ключом к более глубокому пониманию того, как именно ИИ работает и помогает в цифровом маркетинге, что будет подробно обсуждаться в следующих разделах.
Как ИИ расширяет возможности цифрового маркетинга
Объединив отрасли искусственного интеллекта и их бизнес-возможности, можно выделить семь основных аспектов, связанных с цифровым маркетингом:
- Автоматизированный анализ данных и принятие решений: Отрасли машинного и глубокого обучения, а также функции ИИ для аналитики, обнаружения и управления данными делают возможными автоматизированные решения, поскольку ИИ быстро и эффективно обрабатывает огромные объемы данных. Благодаря автоматизированному анализу данных возможности ИИ по идентификации продуктов помогают непосредственно в цифровом маркетинге, принимая обоснованные решения о запасах и персонализированном маркетинге.
- Расширенное A/B-тестирование и оптимизация кампании.: Основные традиционные A / B тестирования Метод цифрового маркетинга может быть преобразован с помощью искусственного интеллекта с точки зрения скорости и полноты. Ветви искусственного интеллекта машинного обучения и прогнозной аналитики, а также функции тестирования и прогнозной оценки позволяют использовать более быстрый и тщательный метод A/B-тестирования, который включает сравнение двух разных наборов маркетинговых материалов с небольшими различиями (обычно рекомендуется с 1-3 различия), чтобы определить, какой из них более восприимчив. Функция обнаружения бренда с помощью искусственного интеллекта также помогает оптимизировать кампании за счет активного мониторинга присутствия и репутации бренда.
- Создание контента и НЛП: По сравнению с традиционным способом создания маркетингового контента, который отнимает у маркетологов много времени и творческих способностей, контент, генерируемый искусственным интеллектом и обработка естественного языка (NLP), включая перевод и извлечение информации, могут не только повысить производительность, но и предоставить персонализированный контент. предложения и функции автоматического копирайтинга.
- Предиктивная аналитика для лидогенерации: Используя сильные стороны прогнозной аналитики и потенциал привлечения потенциальных клиентов, ИИ может прогнозировать вероятность конверсии потенциальных клиентов и автоматизировать последующие соответствующие действия для улучшения общей квалификации потенциальных клиентов и процесса управления. Возможности ИИ могут также автоматизировать соответствующие последующие действия для дальнейшего улучшения метода привлечения потенциальных клиентов или для того, чтобы превзойти стратегии конкурентов.
- Оптимизация времени для маркетинговых сообщений: Способность ИИ проводить автоматическую оптимизацию времени отправки и прогнозное планирование наиболее полезна при определении и настройке наилучшего времени для автоматической рассылки маркетинговых сообщений в соответствии с поведением клиентов и анализом предпочтений.
- Улучшенное/персонализированное обслуживание клиентов: Благодаря использованию всех связанных функций искусственного интеллекта общее качество обслуживания клиентов может быть улучшено. ИИ также может дополнительно персонализировать опыт благодаря двум своим сильным сторонам, связанным с продажами: прогнозируемой аудиторией и аналитикой продаж, которые помогают анализировать и нацеливать индивидуальные стратегии продаж. В то же время рекомендации искусственного интеллекта и функции визуального поиска полезны, предоставляя пользователям привлекательные и интуитивно понятные способы поиска продуктов, наиболее подходящих для них.
Применение ИИ в цифровом маркетинге
Для облегчения понимания и навигации следующие основные применения ИИ в цифровом маркетинге, а также соответствующие им инструменты ИИ организованы и объяснены в соответствии с этапы маркетинговой воронки:
Создание и оптимизация контента
Начнем с того, что инструменты создания контента с использованием искусственного интеллекта могут значительно улучшить общий процесс создания и оптимизации контента по трем основным аспектам: быстрое и автоматическое создание комплексных, разнообразных и больших объемов контента; улучшение контент-стратегии; и оптимизация контента, включая поисковую оптимизацию (SEO).
Создание контента с помощью ИИ обычно охватывает широкий спектр типов контента: от рекламных текстов и целевых страниц до контента для социальных сетей и блогов, эффективно охватывая все типы контента цифрового маркетинга. В то же время инструменты искусственного интеллекта также поддерживают создание мультимедийного контента, включая изображения, аудио и видеофайлы, что значительно расширяет разнообразие контента и освобождает специалистов по цифровому маркетингу от традиционно трудоемких и дорогостоящих задач по созданию мультимедийного контента.
С точки зрения стратегии контента, инструменты искусственного интеллекта помогают цифровым маркетологам улучшать свои стратегии с помощью рекомендаций на основе данных и обеспечивать автоматизированные стратегии контент-маркетинга с помощью функций аудита контента, которые обычно способны анализировать различные веб-сайты для выявления пробелов и возможностей.
В конечном итоге, с точки зрения оптимизации контента, инструменты редактирования контента с использованием искусственного интеллекта могут выполнять детальные изменения грамматики и орфографии, а также улучшать ясность и читаемость, ориентированные на конкретную аудиторию. Специальные инструменты AI SEO также могут рекомендовать ключевые слова SEO и метатеги, а также общую структуру контента для оптимизации контента для поисковых систем.
Выдающиеся инструменты для этой функции включают в себя Джаспер.ai, ChatGPT, MarketMuse, Приложение Hemingway и Серфер SEO.
Управление социальными сетями
Сегодня цифровой маркетинг невозможен без социальных сетей, учитывая их популярность и повсеместное присутствие в повседневной жизни каждого человека. Практически каждый цифровой маркетолог должен овладеть какими-то навыками маркетинга в социальных сетях, чтобы оставаться актуальным в высококонкурентном мире цифрового маркетинга.
Инструменты цифрового маркетинга с использованием искусственного интеллекта, специализирующиеся на приложениях для социальных сетей, предлагают общие функции, такие как создание публикаций в социальных сетях, автоматические графики публикаций и планирование стратегий в социальных сетях, включая использование определенных подписей и хэштегов. Между тем, эти инструменты также могут выполнять анализ настроений брендов в социальных сетях в режиме реального времени, отслеживать и анализировать онлайн-упоминания конкретных брендов и тенденций.
По сути, инструменты искусственного интеллекта помогают компаниям расширить свое присутствие в социальных сетях, поскольку они могут создавать быстрый, адаптированный и привлекательный контент на основе настроений и поведения клиентов в социальных сетях, одновременно обеспечивая своевременную реакцию.
Выдающиеся инструменты для этой функции включают в себя Brand24, Flick , FeedHive, Влияние Brandwatch и влияние.
E-mail маркетинг
Маркетинг по электронной почте, одна из старейших и наиболее устойчивых форм онлайн-маркетинга, остается эффективным способом оставаться на связи с целевыми клиентами, особенно с теми, кто подписывается на получение последней информации о продуктах и скидках. Инструменты электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта могут еще больше оживить эту традиционную форму цифрового маркетинга несколькими важными способами.
Во-первых, они могут оптимизировать время и частоту отправки, анализируя шаблоны взаимодействия по электронной почте между клиентами и компанией, создавая персонализированный контент и предлагая конкретные рекомендации, включая информацию в режиме реального времени, такую как динамические цены и предложения.
Короче говоря, можно проводить автоматизированные кампании по электронной почте с оптимизированным временем и частотой, что эффективно повышает общую реализацию электронного маркетинга.
Выдающиеся инструменты для этой функции включают в себя Седьмое чувство и Ответить.io.
Управление рекламой и аккаунтом
Рекламные стратегии и управление учетными записями претерпевают значительные обновления благодаря инструментам на основе искусственного интеллекта. Высоко персонализированный и оптимизированный рекламный контент на нескольких цифровых платформах может быть создан в соответствии с сегментацией аудитории на основе данных, выполненной с помощью анализа использования пользователями Интернета и приложений.
Кроме того, программная реклама на основе искусственного интеллекта также может автоматизировать процесс размещения рекламы на различных платформах на основе истории просмотров и предпочтений пользователей, одновременно создавая для них более индивидуальный и привлекательный контент.
Способность инструментов управления учетными записями на базе искусственного интеллекта получать представление о намерениях ключевых учетных записей помогает создавать более релевантные кампании, которые могут найти отклик у этих целевых учетных записей. Следовательно, эти инструменты также помогают обеспечить эффективное распределение ресурсов только для наиболее перспективных учетных записей, экономя ресурсы и одновременно увеличивая вероятность успешных конверсий.
Выдающиеся инструменты для этой функции включают в себя Смартли.ио, Альберт.айи 6Sense.
Чат-боты и диалоговый искусственный интеллект
Хотя люди часто связывают чат-ботов и большую часть диалогового искусственного интеллекта с автоматизированной поддержкой или обслуживанием клиентов, на самом деле существует множество платформ диалогового искусственного интеллекта, которые специализируются на инструментах чат-маркетинга. Тот факт, что большинство чат-ботов на базе искусственного интеллекта предоставляют помощь в чате в режиме реального времени на нескольких языках, делает их отличными инструментами для предоставления комплексной маркетинговой поддержки и помощи в привлечении потенциальных клиентов.
Инструменты чат-бота с искусственным интеллектом и функциями разговорного интеллекта также могут расшифровывать и анализировать телефонные разговоры, чтобы улучшить категоризацию потенциальных клиентов и анализ настроений, чтобы повысить вероятность конверсии потенциальных клиентов. В конечном счете, большинство инструментов чат-маркетинга на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать и улучшить взаимодействие с клиентами на различных платформах обмена сообщениями, включая WhatsApp, Facebook Messenger и Instagram.
Выдающиеся инструменты для этой функции включают в себя: – Drift , Чат Топливо, ManyChat, Tidio, LiveChatAI, Аналитика разговоров CallRail
Эра улучшенного искусственного интеллекта
ИИ в цифровом маркетинге — это, по сути, специфическое приложение в более широкой области ИИ-маркетинга, которое охватывает все технологии ИИ, имеющие отношение к маркетингу и способные улучшить маркетинговые усилия. Существует как минимум четыре основных направления ИИ, возможности которых напрямую связаны с цифровым маркетингом, такие как создание контента, автоматическая оптимизация времени отправки и визуальный поиск. Помимо этого, автоматизированный анализ данных и принятие решений, улучшенное A/B-тестирование и оптимизация кампаний, а также оптимизация времени для маркетинговых сообщений являются одними из ключевых способов, с помощью которых ИИ расширяет возможности цифрового маркетинга.
Короткий вывод: нравится нам это или нет, нынешняя тенденция развития указывает на то, что ИИ суждено стать неотъемлемой частью нашего человеческого развития. Несмотря на то, что инструменты на базе искусственного интеллекта могут в конечном итоге разрушить все известные формы цифрового маркетинга в эпоху развития искусственного интеллекта, в настоящее время он движется в более автоматизированном, эффективном и продвинутом направлении, что потенциально означает более многообещающее будущее для цифрового маркетинга.
Чтобы получить дополнительные знания и советы о том, как ИИ влияет на мир бизнеса, посетите Chovm.com читает часто, чтобы оставаться в курсе актуальной отраслевой информации и поддерживать конкурентное преимущество в международном оптовом бизнесе.
