В этом нет никаких сомнений: маркетинг всегда был постоянно меняющейся и развивающейся отраслью. А в последние годы, по мере развития технологий, набор инструментов маркетолога изменился, позволив создавать все более целевые, персонализированные и масштабируемые кампании. Это трансформация, которая не прекращается; тот, который будет только ускоряться из-за скорости, с которой адаптируется искусственный интеллект.
Так как же маркетологи могут использовать ИИ, чтобы революционизировать свою продукцию? Как мы можем использовать ИИ для поддержки понимания, ускорения и повышения эффективности проектирования, масштабирования создания и адаптации контента, а также повышения эффективности принятия решений? И как ИИ-маркетинг уже набирает обороты?
Присоединяйтесь к нам в нашей новой серии блогов, где мы исследуем ключевые области, в которых мы, как отрасль, можем использовать ИИ для поддержки анализа, ускорения и повышения эффективности проектирования, масштабирования создания и адаптации контента, а также повышения эффективности принятия решений.
Что такое AI-маркетинг?
ИИ означает «искусственный интеллект», который относится к способности машин или программного обеспечения выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как восприятие, рассуждение, обучение и решение проблем. ИИ уже имеет множество применений в бренд-маркетинге и, как ожидается, будет играть все более важную роль в формировании его будущего.
Маркетинг ИИ — это процесс использования методов и инструментов ИИ, таких как модели данных, машинное обучение и прослушивание социальных сетей, для получения информации, которая может оптимизировать расходы, настроить контент и быстро персонализировать путь клиента.
Конечно, есть много неизвестного о будущем ИИ в отношении конфиденциальности данных, предвзятости и справедливости, интеллектуальной собственности, единообразия бренда, контроля качества, безопасности, прозрачности и человеческого симбиоза. Однако нельзя игнорировать потенциал ИИ, способный произвести революцию в подходах брендов и агентств к маркетингу, предоставляя более персонализированные стратегии, основанные на данных, которые могут лучше удовлетворить потребности, пользовательский опыт и предпочтения отдельных клиентов.
Как использовать ИИ в маркетинге
Вот четыре способа, которыми ИИ-маркетинг уже меняет нашу отрасль и повышает рентабельность инвестиций в кампании.
1. Углубленное понимание потребителей
Поведение потребителей постоянно меняется в зависимости от предпочтений, привычек и социальных обязанностей. ИИ можно использовать в качестве инструмента анализа данных для быстрого анализа значительного объема данных на основе демографических данных, онлайн-поведения и тенденций. Одной из форм этого является анализ настроений и социальное прислушивание: путем поиска обзоров, разговоров в социальных сетях и отзывов, чтобы представить настроения и чувства клиентов по поводу бренда, их продукта и репутации.
По оценкам отчета Gartner, к 2025 году 60% директоров по маркетингу будут полагаться на ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, а также использовать ИИ для оптимизации кампаний и персонализации сообщений. Используя ИИ таким образом, маркетинговые функции могут обрабатывать эту информацию и быстрее принимать стратегические решения о возможностях и проблемах, чтобы создать более аутентичные и эмоциональные связи с целевыми потребителями. Прогнозную информацию также можно получить, используя исторические данные для прогнозирования будущих тенденций и потребностей, что дает маркетологам конкурентное преимущество, позволяя командам доставлять свою продукцию в цифровые каналы и платформы быстрее, чем традиционные методы.
Наш прогноз: данные, рекомендации и мнения будут становиться все более точными и достоверными для организаций по мере использования ИИ.
2. Экономьте время
Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются маркетинговые функции, является гонка за выходом на рынок. Чем быстрее вы сможете донести свои продукты и услуги до своей аудитории, тем лучше. Точно так же бережливая работа является общей целью организации.
ИИ приносит маркетологам множество преимуществ автоматизации; Одним из аспектов, связанных с администрированием, является автоматизация повторяющихся задач. Автоматизация задач может учитывать создание контента при планировании кампаний, а также обработку данных, ручная настройка которых и их преобразование в значимые действия и идеи могут занять много часов.
Оценив, где автоматизация может повысить эффективность времени в процессах маркетинга и создания, теперь можно освободить роли маркетологов для деятельности, требующей высоких усилий по персонализации, а также заменить бесчисленные административные часы более короткими задачами по контролю качества. Теперь компании могут уделять больше времени созданию аутентичных и гуманистических сообщений и подходов, а также автоматизировать более повторяющиеся задачи, связанные с администрированием.
В частности, мы часто видим, как бренды и агентства используют инструменты автоматизации, основанные на шаблонных основных документах, которые можно объединить с файлом переменных данных для управления процессами адаптации. Хотя решения такого типа действительно повышают эффективность по сравнению с ручными усилиями, настройка шаблонов может стать слишком сложной, а необходимость в высокоструктурированных и точных файлах данных имеет первостепенное значение для успеха. Благодаря ИИ мы можем управлять процессом адаптации без необходимости использования основных шаблонов, а также есть возможность обучать модели ИИ на менее структурированных источниках данных. Простое приглашение механизма искусственного интеллекта создавать версии для разных рынков и обновлять язык, цены и сообщения уже является проверенной функцией искусственного интеллекта.
Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта означает, что мы уже используем его для ускорения формирования идей, воплощая в жизнь творческие концепции быстрее, чем когда-либо прежде. Подсказка: привлекательная модель с развевающимися на ветру волосами, бьюти-шот, канон, ультрареалистичный.
3. Создайте контент
Традиционная маркетинговая деятельность ценит аутентичный и персонифицированный подход к общению с клиентами. Инструменты искусственного интеллекта способны анализировать присутствие организации в Интернете, чтобы напрямую имитировать сообщения и стиль, без необходимости копирайтерам тратить часы на тон голоса и рекомендации по стилю. Действительно, отчет Deloitte показал, что 70% компаний, которые в настоящее время используют ИИ в своих творческих процессах, считают, что это улучшило качество и скорость их работы. Нельзя сказать, что эти роли устаревают; ИИ полагается на точность и согласованность данных.
Точно так же ИИ оказывает огромное влияние на команды транскреации. Работа в глобальном масштабе сопряжена с множеством проблем, связанных с глобальной сегментацией клиентов в отношении перевода, локализации и культурных различий. Используя данные искусственного интеллекта, компании могут существенно сэкономить время на переводе контента и гарантировать, что доставка соответствует предпочтениям и культуре рынка. В SGK мы уже видим, что ИИ является ключевым сервисом консультирования по копирайтингу и транскреации, чтобы сделать этот процесс более экономичным.
Мы ожидаем, что искусственный интеллект будет использоваться на этапах создания контента и проектирования, чтобы создавать, освещать и усиливать творческий потенциал человека, обеспечивая экономию времени и средств. Используя ИИ в этих областях, компании могут создавать доказательства концепций и мудборды в течение нескольких часов, делая визуально индивидуальные предложения, не запрашивая дополнительного времени и бюджета у творческих команд.
«Мы рады дать волю новому поколению творчества, предлагаемому этой быстро развивающейся технологией. Мы видим возможности для улучшения нашего маркетинга с помощью передового искусственного интеллекта, а также изучаем способы улучшения наших бизнес-операций и возможностей», — генеральный директор Coca-Cola.
4. Стимулируйте принятие решений на основе данных
Акцент на использовании данных для принятия более эффективных инвестиционных и стратегических решений становится все более распространенным и важным для директоров по маркетингу и других руководителей высшего звена. Действительно, согласно отчету MarketsandMarkets, в 2020 году глобальный объем ИИ на рынке управления инвестициями оценивался в 1.8 миллиарда долларов, а к 10.3 году ожидается, что он достигнет 2026 миллиарда долларов.
ИИ — это доступ к огромному количеству исторических данных, когда речь идет об успешных маркетинговых подходах, каналах и потребительских данных. Организации могут использовать стратегии AI-A/B-тестирования в больших масштабах — подумайте об A/Z-тестировании, позволяющем обмениваться сообщениями и проектировать, чтобы иметь возможность выбирать оптимизированный подход для лучшего взаимодействия со своим целевым рынком на основе собранных результатов. Аналогичным образом, использование искусственного интеллекта для консолидации и сбора информации в результате сплит-тестирования, потребительской информации и рыночных тенденций, чтобы иметь возможность поддерживать инвестиционные решения, чтобы лучше прогнозировать и прогнозировать рентабельность инвестиций. Это чрезвычайно привлекательная функция искусственного интеллекта для финансовых директоров и руководителей совета директоров, позволяющая укреплять доверие и распределять финансирование на будущие бизнес-инициативы.
Инновации для обслуживания нашей клиентской базы
Изменения — одна из немногих вещей в жизни, которая очевидна. В SGK мы считаем, что искусственный интеллект никуда не денется, и ожидаем огромных изменений в методах работы многих организаций, а не только в маркетинговых операциях. В равной степени потребуются огромные усилия в отношении деятельности и инициатив по управлению изменениями, чтобы ИИ был успешно реализован, принят и стал инструментом, используемым для извлечения выгоды из возможностей, обсуждаемых в этой статье.
Конечно, это сопряжено с собственными рисками, связанными с местным, региональным и глобальным законодательством, а также потенциальным репутационным ущербом от предвзятой или стереотипной информации. Вполне вероятно, что внедрение ИИ в бизнес-операции приведет к появлению должностей и отделов, которых не было 5 лет назад. Эти роли будут иметь решающее значение для успешного внедрения и использования фирмами. Инвестиции в возможности, ориентированные на человека, и управление изменениями вполне могут стать самой большой проблемой как для брендов, так и для агентств. Наследие SGK заключается в инновациях для лучшего обслуживания нашей клиентской базы, и поэтому мы воодушевлены возможностями, которые дают нам перспективные возможности машинного обучения искусственного интеллекта, поскольку мы работаем над тем, чтобы контент наших клиентов оказывал максимальное влияние и ценность для потребителя.
Программное обеспечение искусственного интеллекта использовалось для ускорения первоначальной подготовки этой статьи. Затем он был отточен, сформирован и воплощен в жизнь силой человеческого разума.
О Рози Тобин
Рози — новичок в европейской консалтинговой команде SGK, обладающий опытом бизнес-консалтинга, а также навыками консультативных продаж. Рози имеет признанную профессиональную квалификацию в области управления изменениями, бизнес-анализа и управления проектами. До прихода в SGK Рози работала над несколькими инициативами, включая внедрение технологий, расширение внутренних возможностей и управление обучением. Рози с энтузиазмом относится к совместной работе, бросает вызов нормам и уделяет приоритетное внимание ценностям, ориентированным на клиента. В свободное время Рози любит готовить блюда азиатской кухни и гулять на свежем воздухе, исследуя лондонские парки и достопримечательности.
Источник из SGK
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена sgkinc.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции.
