Система VAPR помогает водителям находить нужные посылки для доставки, используя визуальные и звуковые подсказки.
Американский гигант электронной коммерции Amazon намерен к началу 1,000 года внедрить новое решение на базе искусственного интеллекта — Vision-Assisted Package Retrieval (VAPR) — на 2025 электрических фургонах для доставки.
Технология призвана помочь водителям быстро и эффективно находить нужные посылки для доставки, используя систему визуальных и звуковых подсказок.
Система VAPR будет интегрирована в электрические фургоны доставки Amazon, производимые компанией Rivian, что позволит водителям сэкономить время и усилия.
Концепция VAPR возникла в начале 2020 года, когда транспортная команда ритейлера задумалась об использовании технологий для эффективной помощи водителям.
После нескольких лет разработки и отзывов водителей технология теперь готова к более широкому внедрению.
Менеджер по транспортным продуктам Amazon Джон Колуччи сказал: «Нам пришлось подумать о факторах, которые являются уникальными для процесса доставки, таких как освещение и ограничения по пространству внутри фургонов».
Как только фургон доставки прибудет на место доставки, VAPR проецирует зеленый значок «О» на все посылки для этой остановки и красный значок «Х» на остальные.
Эта система позволяет водителям быстро идентифицировать нужные пакеты без необходимости просматривать этикетки или использовать мобильные устройства.
Водитель Bloomfield Logistics Бобби Гарсия, который тестировал VAPR в районе Северного Бостона, сказал: «Раньше мне требовалось от двух до пяти минут, чтобы опорожнить контейнер и организовать посылки для следующих остановок. Теперь, с VAPR, весь этот шаг занимает у меня всего около минуты».
VAPR использует технологию компьютерного зрения, Amazon Robotics Identification или AR-ID, созданную для центров обработки заказов, для автоматического распознавания товаров во время размещения или отбора запасов. Эта система устраняет необходимость ручного сканирования штрихкодов.
Анализируя окружающую среду, он может обнаруживать и интерпретировать несколько штрихкодов одновременно в режиме реального времени.
Разработка VAPR включала обучение моделей машинного обучения распознаванию этикеток и упаковок при различном освещении и условиях упаковки.
Технология оптимизирована для использования в фургоне и сопряжена с автомобильными проекторами света и камерами, которые подключены к навигационной системе маршрута доставки фургона.
VAPR использует несколько технологий Amazon Web Services, включая платформу машинного обучения SageMaker и IoT Greengrass.
В сентябре 2024 года Amazon объявила о дополнительных инвестициях в размере 2.1 млрд долларов США в свою программу партнеров по доставке (DSP).
Источник из Розничная информационная сеть
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена розничной торговлей-insight-network.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Chovm.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.
