Эта модель помогает Amazon достичь своих целей в области устойчивого развития, одновременно повышая эффективность доставки.
Американский ритейлер электронной коммерции Amazon разработал управляемую искусственным интеллектом модель Package Decision Engine, предназначенную для оптимизации эффективности упаковки заказов клиентов.
Это нововведение направлено на то, чтобы покупки поступали в наиболее подходящей упаковке, сокращая количество отходов и улучшая процессы доставки.
Механизм принятия решений о пакетах, созданный на базе веб-служб Amazon, использует многоэтапный процесс для анализа каждого элемента.
Первоначально продукты визуализируются в туннеле компьютерного зрения в центрах выполнения заказов Amazon, чтобы определить размеры, выявить дефекты и зафиксировать различные углы, даже распознавая, находится ли товар уже в упаковке или содержит открытое стекло.
Модель искусственного интеллекта также использует обработку естественного языка для обработки текстовых данных, включая названия продуктов, описания, цены и размеры упаковки.
Кроме того, он объединяет отзывы клиентов практически в реальном времени из онлайн-центра возвратов Amazon, обзоров и других каналов.
Мультимодальная модель искусственного интеллекта использует комбинацию глубокого машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения, чтобы предсказать, когда такие предметы, как одеяла, требуют менее защитной упаковки или когда хрупкие товары, включая обеденные тарелки, нуждаются в более прочных коробках.
Это приложение искусственного интеллекта соответствует амбициям Amazon в области устойчивого развития, способствуя сокращению использования упаковочного материала более чем на два миллиона тонн во всем мире с 2015 года.
До использования ИИ ритейлер полагался на ручное тестирование для определения оптимизации упаковки — метод, который, как сообщается, не поддавался масштабированию.
Старший менеджер по технологическим продуктам команды Amazon Packaging Innovation Кайла Фентон сказала: «Мы хотели иметь возможность быстро определять наиболее эффективный вариант упаковки для каждого товара, а также прогнозировать, насколько безопасно будет доставляться каждый продукт.
«Использование искусственного интеллекта через Package Decision Engine позволило нам быстро повысить эффективность упаковки в больших масштабах, и это сработало настолько хорошо, что мы внедряем эту технологию в более широком глобальном масштабе присутствия Amazon».
Между тем, новое исследование под названием «Соединенные Штаты пластика Amazon», проведенное Oceana, показало, что Amazon несет ответственность за производство около 208 миллионов фунтов отходов пластиковой упаковки, что на 9.6% больше, чем в предыдущем году.
Источник из Упаковочный шлюз
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена package-gateway.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции.
