Главная » Новости » Китайская модель искусственного интеллекта Zhipu получила финансирование в размере 410 миллионов долларов, выручка к 2024 году удвоится
Объявление о финансировании модели Zhipu AI.

Китайская модель искусственного интеллекта Zhipu получила финансирование в размере 410 миллионов долларов, выручка к 2024 году удвоится

Zhipu недавно завершил новый раунд финансирования, собрав около $410 млн. Среди новых инвесторов несколько стратегических партнеров и государственный капитал, а существующие инвесторы, такие как Legend Capital, продолжают участвовать. Это второй известный раунд финансирования Zhipu за последнее время.

Как сообщается, средства будут использованы на разработку серии моделей Zhipu GLM. Цель состоит в том, чтобы расширить возможности простых ответов на вопросы до решения более сложных задач рассуждения и мультимодальных задач, способствуя развитию экосистемы отрасли. 

В 2024 году бизнес Zhipu продолжил стремительно расти: коммерческий доход увеличился более чем вдвое по сравнению с 2023 годом. В настоящее время оценка Zhipu превысила 20 миллиардов долларов.

Оценка Zhipu превышает 20 миллиардов долларов

Что касается продуктового бизнеса, то многомодальное приложение-помощник на основе искусственного интеллекта Zhipu «Zhipu Qingyan» имеет более 25 миллионов пользователей и приносит годовой доход около $1.37 млн. Их открытая платформа MaaS bigmodel.cn используется 700,000 150 предприятий и разработчиков, при этом ежедневное потребление токенов увеличилось в 30 раз, а годовой доход API увеличился более чем в XNUMX раз по сравнению с прошлым годом.

Zhipu постоянно лидирует в области инноваций в области больших моделей. Как сообщается, модели Zhipu с открытым исходным кодом, такие как ChatGLM, были загружены более 30 миллионов раз по всему миру, заработав более 150,000 XNUMX звезд на GitHub. Это делает Zhipu компанией с наибольшим количеством звезд в области больших моделей в Китае.

Zhipu — единственная китайская компания, выбранная для Unicorn Board TechCrunch, включившая в список 15 лучших новых единорогов ИИ в мире. Компания также была названа одной из 50 лучших инновационных компаний Китая по версии Forbes и одной из самых популярных организаций ИИ на платформе Hugging Face.

Признание и награды Жипу.

В конце 2020 года Zhipu разработала архитектуру предварительной подготовки GLM. В 2021 году они завершили обучение модели GLM-10B с десятками миллиардов параметров. К 2022 году они разработали и открыли исходный код GLM-130B, огромной двуязычной модели предварительной подготовки на китайском и английском языках. В 2023 году они запустили ChatGLM, модель диалога с сотнями миллиардов параметров, и дважды ее обновили. Версия с открытым исходным кодом ChatGLM-6B позволяет разработчикам настраивать и развертывать модель локально.

В 2024 году Zhipu продолжила свое стремительное развитие, выпустив серию крупных модельных продуктов и технологий:

январь: Выпущена базовая модель следующего поколения GLM-4 со значительно улучшенной производительностью, поддержкой более длинных контекстов, более мощными многомодальными возможностями, более высокой скоростью вывода, более высоким параллелизмом и сниженными затратами на вывод.

июнь: Открыт исходный код модели GLM-4-9B, поддерживающей обработку длинных текстов и работу с несколькими языками, а также открыт исходный код визуальной модели GLM-4V-9B с многомодальными возможностями, сопоставимыми с GPT-4V.

июль: Запущена модель генерации видео «Qingying», предлагающая услуги преобразования текста и изображений в видео, способная генерировать 6-секундное видео за 30 секунд, точно воспроизводя движения физического мира.

август: Выпущена первая в Китае большая модель вывода в реальном времени для текстовых, аудио и видеомодальностей GLM-4-Videocall, позволяющая осуществлять видеозвонки в реальном времени между ИИ и людьми. Представлена ​​базовая модель следующего поколения GLM-4-Plus с комплексными улучшениями производительности, сопоставимыми с международным эталоном GPT-4o.

октябрь: Выпущена сквозная эмоциональная голосовая модель GLM-4-Voice, интегрированная в приложение Qingyan, поддерживающая эмоциональное понимание, выражение, несколько языков и диалектов. Запущена бета-версия AutoGLM, способная имитировать действия человека на смартфоне для выполнения различных задач помимо вызовов API.

ноябрь: Выпущена обновленная версия AutoGLM, способная выполнять операции длиной более 50 шагов, выполнять задачи в приложениях и поддерживать автоматизацию веб-сайтов на основе браузера. Запущена бета-версия GLM-PC на основе многомодальной модели CogAgent, исследующая технологию ПК «без драйверов» для выполнения различных компьютерных операций для пользователей. Обновлена ​​видеомодель CogVideoX, поддерживающая генерацию видео сверхвысокой четкости длительностью 10 секунд, 4K, 60 кадров, с улучшенной имитацией движения человека и физического мира, а также модели CogVideoX v1.5-5B и CogVideoX v1.5-5B-I2V с открытым исходным кодом.

График выпуска продукции и технологий Zhipu в 2024 году.

Сфера деятельности Zhipu охватывает множество отраслей, включая интеллектуальные автомобили, производство, потребительские товары, финансы, государственные услуги, здравоохранение, игры и культурный туризм. Недавно запущенный Agent еще больше продвигает применение больших моделей в интеллектуальных устройствах.

Стратегия глобализации Zhipu также ускоряется, региональные штаб-квартиры, дочерние компании и исследовательские центры создаются в таких странах и регионах, как США, Великобритания и Франция. Компания подписала соглашение о безопасности ИИ на переднем крае с крупными мировыми модельными компаниями, такими как OpenAI, Google, Microsoft и Meta.

Цель Zhipu — «заставить машины думать как люди», и это направлено на создание нового поколения больших моделей когнитивного интеллекта.

Источник из ифанр

Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена ​​ifanr.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Chovm.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Наверх