Цифровизация привела к значительным изменениям во многих предметах, которые когда-то считались обычными в нашей повседневной жизни. Например, мы перешли от механических наручных часов, требующих ручного завода, к сегодняшним практически универсальным умным часам, оснащенным фитнес-трекерами, GPS и даже функциями смартфона.
Аналогичным образом, цифровая эволюция оказала глубокое влияние на цепочку поставок. Система управления транспортировкой (TMS), которая была неотъемлемой частью 50 лет сегодня переживает замечательную цифровую революцию, которая еще больше усиливает ее роль «централизованного центра» управления цепочками поставок. Читайте дальше, чтобы узнать больше о TMS, ее преимуществах, стратегических соображениях при выборе такой системы и о том, как выбрать правильную TMS со всеми необходимыми качествами, на которые следует обратить внимание.
Содержание
Понимание систем управления транспортом (TMS)
Преимущества цифровой ТМС
Стратегические соображения и основные качества TMS
Оптимальная TMS для цифровой эпохи
Понимание систем управления транспортом (TMS)
Охватывая все основные логистические аспекты, связанные с транзитом товаров различными видами транспорта, TMS представляет собой мощное программное обеспечение, предназначенное для упрощения транспортировки для грузоотправителей. В то же время это помогает обеспечить экономичную и своевременную доставку посредством планирования маршрутов, оптимизации маршрутов, планирования поставок и отслеживания.
Хотя TMS может быть особенно полезна для грузоотправителей с большими объемами перевозок, она также становится все более популярной среди небольших компаний, учитывая все основные функции TMS, которые помогают снизить общие транспортные расходы и повысить эффективность всего процесса управления грузами. Популярность TMS подтверждается значительным двузначным среднегодовым темпом роста (CAGR), составляющим 11.32% за последний год. 10-летний прогноз в период между 2022 и 2032 годами, и ожидается, что к 32 году он превысит 2032 миллиона долларов.
Между тем, при более внимательном рассмотрении эволюция ТМС с момента его создания в начале 1970-х годов, помогает получить полное представление о его основных особенностях в эпоху цифровой трансформации. На протяжении многих лет очевидно, что значительные обновления происходили почти каждое десятилетие, причем каждая веха определялась достижениями в области цифровых технологий.
Автоматизация TMS началась около 40 лет назад, в 1980-х годах, с развитием систем электронного обмена данными (EDI) и ранних систем планирования ресурсов предприятия (ERP), позволяющих автоматизировать некоторые транспортные процессы. Однако главный поворотный момент наступил в 1990-х годах с появлением первого специализированного программного обеспечения TMS, в котором были интегрированы более сложные функции, такие как оптимизация маршрутов и управление операторами связи.
Вступая в новое тысячелетие, решения TMS были еще более усовершенствованы за счет появления систем управления автопарком с функциями GPS, облачных вычислений и интерфейсов программирования веб-приложений (API), что сделало возможными более точные, масштабируемые и интегрированные решения TMS. Рост электронной коммерции в 2010-х годах значительно расширил возможности TMS-решений, поскольку они стали способны справляться с требованиями по доставке несколькими транспортными компаниями и более сложными и срочными логистическими запросами.
Перенесемся в 2020-е годы, когда в TMS были включены технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейна, что значительно расширило их возможности и повлияло на критерии отбора при их выборе, которые будут подробно обсуждаться в нашем следующем разделе.
Преимущества цифровой ТМС
Фундаментальные функции TMS, которые были изучены ранее, позволяют TMS управлять маршрутами. Скоординированная интеграция этих весьма важных и практичных функций, чему способствуют цифровые достижения с течением времени, приводит к значительным преимуществам, которые повышают эффективность всего процесса перевозки грузов.
Начнем с того, что общий логистический процесс упрощается за счет правильного планирования и оптимизации маршрутов, а также определения лучших маршрутов и расписаний с использованием данных в реальном времени и передовых алгоритмов. Это помогает повысить эффективность и скорость доставки, что, в свою очередь, значительно снижает транспортные расходы в целом, сокращая сопутствующие расходы, такие как расход топлива и трудозатраты.
Повышение удовлетворенности клиентов — это конечный ожидаемый результат функции отслеживания в реальном времени, обеспечиваемой соединениями API и EDI, от отправки до доставки. Отслеживается производительность на протяжении всего процесса доставки, что позволяет быстро принимать меры для решения любых проблем, а также обеспечивает более точную оценку доставки груза.
Еще одним преимуществом отслеживания поставок в режиме реального времени является то, что компании могут получать более полные данные для соответствующего анализа данных. Это позволяет создавать функции автоматической отчетности, которые помогают предприятиям анализировать различные тенденции использования и поставок, а также помогают определить области для улучшения.
В то же время автоматизация, обеспечиваемая TMS при выполнении многих традиционно ручных задач, таких как выставление счетов за груз и документация по соблюдению торговых требований, еще больше помогает снизить риск человеческой ошибки или потенциальных проблем, высвобождая больше драгоценного времени для персонала.
В целом, сочетание автоматизации и надежных возможностей анализа данных — двух самых мощных функций TMS — значительно повышает эффективность TMS за счет консолидации всех важных данных о грузовых перевозках для создания содержательных отчетов для принятия бизнес-решений на основе данных, включая финансовые, операционные отчеты и отчеты о качестве обслуживания клиентов.
Стратегические соображения и основные качества TMS
Стратегические соображения для TMS
В действительности, при выборе TMS, которая лучше всего соответствует требованиям различных предприятий, в зависимости от их конкретных потребностей, следует учитывать множество факторов. Однако с точки зрения цифровой TMS есть две основные стратегические проблемы, которым все предприятия, независимо от их размера, должны уделять особое внимание.
Первое важное стратегическое соображение связано с потенциальной интеграцией TMS с любыми другими существующими бизнес-системами компании. Например, интеграция с ERP и системами управления складом (WMS) — это два наиболее типичные сценарии использования компании ТМС.
Другими словами, какая бы система TMS ни была выбрана, она, по крайней мере, должна иметь возможность устанавливать и поддерживать бесперебойную связь с другими существующими бизнес-системами. На практике это означает, что выбранная TMS должна иметь возможность обмениваться данными с другой существующей системой бизнес-операций в соответствии с технологией интерфейса, которую используют обе системы. Такая постоянная взаимосвязанность жизненно важна для обеспечения бесперебойного потока данных и обеспечения комплексного представления всей цепочки поставок.
В то же время, поскольку глобализация становится нормой, а не тенденцией, реструктуризация цепочки поставок, такая как аутсорсинг, ришоринг, решоринги офшоринг становятся все более распространенными. Однако с точки зрения организации перевозок такая реструктуризация означает огромные корректировки, если не полную трансформацию, в любом типичном логистическом процессе.
Поэтому для предприятий, рассматривающих или ожидающих такие потенциальные планы реструктуризации, чрезвычайно важно выбрать систему TMS, которая готова приспособиться к этим радикальным изменениям. Хотя все эти задачи могут быть выполнены значительно быстрее и эффективнее с помощью цифровой TMS благодаря технологическим достижениям, для любого стратегически мыслящего бизнеса по-прежнему крайне важно учитывать способность системы обрабатывать значительные изменения при оценке TMS.
Основные качества ТМС
Крайне важно различать основные эксплуатационные характеристики TMS и основные качества, на которые предприятия должны обращать внимание при ее выборе. Фактически, будь то базовая или расширенная модель, большинство решений TMS содержат схожие фундаментальные функции. Эти важные функции позволяют предприятиям планировать и оптимизировать поставки, а также планировать и отслеживать товары в режиме реального времени, что важно для управления транспортировкой до уровня конечного клиента.
Таким образом, важно определить основные качества решения TMS, которые могут обеспечить долгосрочную ценность и оказать длительное положительное влияние на бизнес, а не просто сосредоточиться на функциях. Например, универсальная технология интерфейса является одним из таких важнейших качеств, обеспечивающих возможности интеграции с другими системами, такими как ERP, управление цепочками поставок, управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и управление запасами. Это обеспечивает долговечность и актуальность TMS.
Между тем, в условиях все более сложной глобальной бизнес-среды, обусловленной глобализацией и развитием искусственного интеллекта, необходимо рассмотреть вопрос о масштабируемой и адаптируемой TMS для обработки различных изменений, связанных с поставщиками, видами транспорта, перевозчиками и правилами. Такой гибкости и расширяемости решений должно способствовать принятие решений с помощью искусственного интеллекта для планирования и оптимизации маршрутов, включая планирование заказов и улучшенную видимость в режиме реального времени для повышения общей операционной эффективности.
Преобладание искусственного интеллекта и машинного обучения в TMS в настоящее время также означает рост прогнозной аналитики и отчетности, что является долгожданным достижением в развитии TMS. Эти технологии поддерживают прогнозирование сбоев и принятие обоснованных решений с помощью расширенных функций отчетности. Прогнозная аналитика позволяет пользователям прогнозировать расчетное время прибытия (ETA), предвидеть задержки и приступать к разработке альтернатив для улучшения качества обслуживания и одновременного снижения затрат.
Наконец, перспективная TMS должна иметь возможность постоянно «обучаться» и обновляться, чтобы поддерживать постоянные улучшения, основанные на рыночных условиях, конкуренции и технологических достижениях. Полностью используя облачные вычисления и машинное обучение, TMS может затем предоставлять регулярные обновления и выпуски продуктов для эффективного управления транспортировкой. Именно это качество обеспечивает развитие решения TMS вместе с меняющимися потребностями и достижениями.
Оптимальная TMS для цифровой эпохи
Оптимальное решение TMS в эту цифровую эпоху — это ценное программное обеспечение для грузоотправителей, позволяющее упростить их повседневные требования к доставке. TMS помогает предприятиям оптимизировать логистические процессы, повышать удовлетворенность клиентов, а также использовать автоматизацию и анализ данных для оптимизации управления транспортировкой, демонстрируя свою эффективность в управлении транспортировкой благодаря всем своим расширенным функциям.
При выборе TMS важными качествами являются возможность интеграции с другими бизнес-системами, масштабируемость, адаптируемость для поддержки значительных изменений в реструктуризации цепочки поставок, прогнозная аналитика, поддерживаемая искусственным интеллектом и машинным обучением, а также постоянные обновления и улучшения.
Чтобы получить информацию о логистике, творческие идеи оптового бизнеса и подробные рекомендации по выбору поставщиков, изучите Chovm.com читает регулярно.
Ищете логистическое решение с конкурентоспособными ценами, полной прозрачностью и легкодоступной поддержкой клиентов? Проверьте Торговая площадка логистики Chovm.com прямо сейчас
