Если вы владелец интернет-магазина и не используете возможности искусственного интеллекта для электронной коммерции, вы упускаете возможности. Использование ИИ может произвести революцию в том, как вы привлекаете клиентов, оптимизируете операции и увеличиваете продажи.
От персонализированных рекомендаций по продуктам, которые увеличивают среднюю стоимость заказа, до визуальных эффектов, которые впечатляют покупателей и чат-ботов, ИИ меняет ландшафт электронной коммерции. Существуют также инструменты искусственного интеллекта для прогнозирования спроса, автоматизации задач, предотвращения мошенничества и масштабной адаптации бренда.
В этом руководстве вы познакомитесь с основными инструментами искусственного интеллекта в электронной коммерции, которые помогут повысить лояльность к бренду и получить преимущество над конкурентами.
Содержание
Будущие тенденции в области искусственного интеллекта для электронной коммерции
Основы искусственного интеллекта для масштабирования вашего интернет-магазина
Практический пример: Chovm Cloud для генеративного искусственного интеллекта
Итого
Будущие тенденции в области искусственного интеллекта для электронной коммерции
Без сомнения, будущее ИИ для электронной коммерции выглядит ярким, поскольку несколько инновационных тенденций находятся на пороге оживления рынка. Давайте углубимся в некоторые из наиболее многообещающих достижений на горизонте.
Покупки в дополненной реальности
Подумайте о возможности примерки одежды, не выходя за ней в магазин, представляя, где будет размещена мебель, или нанося новые оттенки помады, даже не выходя из дома.
Покупки в дополненной реальности (дополненная реальность) — это приложение, которое использует камеру вашего смартфона или планшета для наложения изображений продуктов в реальной окружающей среде.
Это идеальная технология покупок, которая дает покупателям реальное представление о том, что они покупают, и, как следствие, снижает количество клиентов, возвращающих ваш товар из-за того, что они недовольны тем, что купили.
Помощники по покупкам с голосовым управлением
Умные помощники, такие как Alexa от Amazon или Siri от Apple, превращаются не только в платформы для голосовых покупок. Они позволяют клиентам просматривать продукты, добавлять их в свои корзины, оплачивать их, отслеживать свои заказы и получать предложения о том, какие продукты их потенциально могут заинтересовать — и все это с помощью голосовых команд.
Улучшенная защита от мошенничества
По мере роста транзакций электронной коммерции растут и схемы, которые используют мошенники. Однако ИИ не отступает. Модели машинного обучения могут сканировать большие наборы данных, чтобы выявлять подозрительные и рискованные закономерности и признаки, которые человек не сможет распознать.
Этот высокий уровень безопасности защищает интернет-магазины и покупателей от мошенничества, обеспечивая при этом бесперебойную работу транзакций.
Расширенная поведенческая аналитика
В будущем ИИ больше не будет пассивным инструментом, реагирующим на действия клиента, — вместо этого он будет прогнозировать результаты на основе закономерностей.
Используя глубокое обучение, ИИ может анализировать склонности каждого потребителя, историю покупок и историю просмотров, чтобы воспроизвести его будущие намерения и желания.
Это обеспечивает почти идеальный таргетинг на аудиторию и возможность упреждающего представления конкретных продуктов, контента и предложений.
Основы искусственного интеллекта для масштабирования вашего интернет-магазина
Рекомендация продукта ИИ
Интернет-магазинам лучше всего рассмотреть возможность использования персонализированных рекомендаций по продуктам, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и продажи.
Методы машинного обучения прогнозируют предпочтения клиента на основе его истории просмотров, покупательских привычек и других демографических данных, чтобы предоставлять целевые предложения по продуктам.
Их можно разместить на страницах продуктов, на странице подтверждения заказа или с помощью целевого маркетинга по электронной почте.
Такие инструменты, как Amazon персонализировать or Algolia используйте совместную фильтрацию и глубокое обучение, чтобы повысить точность предлагаемых рекомендаций, что приведет к более высоким показателям конверсии и удовлетворенности клиентов.
Автоматизированные инструменты ценообразования
Существует множество инструментов ценообразования AI, таких как Присинк и Прайс.ай, которые позволяют интернет-магазинам устанавливать правильную цену на свою продукцию на основе определенных факторов, таких как цены на аналогичные продукты на рынке, спрос, время и наличие на складе.
Эти инструменты используют методы машинного обучения для анализа данных о продажах, рыночных тенденций и поведения клиентов, чтобы определить лучшие ценовые стратегии.
Динамические функции цен позволяют изменять цены в режиме реального времени, что гарантирует, что розничный магазин будет оставаться актуальным, получая при этом максимальную прибыль.
Это также позволяет использовать методы автоматического ценообразования, чтобы определить, какие продукты продвигать, давать скидки или даже включать в комплект, чтобы увеличить продажи и сократить излишки запасов.
Системы управления запасами
Системы управления запасами, реализованные с использованием технологии искусственного интеллекта, могут помочь определить правильное количество запасов для заказа или хранения на складе, чтобы избежать ситуаций, когда имеется избыток запасов или, с другой стороны, ситуаций отсутствия запасов.
Инструменты, такие как Ecomdash or Ордоро используйте большие данные и прогнозную аналитику для прогнозирования потребительского спроса с учетом сезонных колебаний, тенденций продаж и других влияний, таких как погода или события.
Прогнозирование спроса позволяет ритейлерам принимать более обоснованные решения по выбору продуктов, производству и распределению, что, в свою очередь, сводит к минимуму затраты на хранение запасов и дефицит.
ИИ также может обнаруживать медленно оборачиваемые или устаревшие запасы, помогая ритейлерам принять необходимые меры, например предлагать скидки или сокращать заказы от производителя.
Прогнозирование спроса ИИ
Точные инструменты прогнозирования спроса, такие как Salesforce Einstein or Лифои.ай имеют решающее значение для эффективного управления запасами и планирования цепочки поставок.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных, включая исторические продажи, рыночные тенденции, поведение клиентов и внешние факторы, чтобы прогнозировать будущий спрос на продукты или услуги.
Передовые методы, такие как анализ временных рядов, машинное обучение и модели глубокого обучения, могут фиксировать сложные закономерности и предоставлять более точные прогнозы.
Искусственный интеллект для прогнозирования спроса может помочь ритейлерам предвидеть скачки или спады спроса, позволяя им соответствующим образом корректировать производство, штатное расписание и логистику, гарантируя, что они смогут удовлетворить потребности клиентов, одновременно сводя к минимуму отходы и избыточные запасы.
Чатботы и виртуальные помощники
Чат-боты и виртуальные помощники также представляют собой решения на основе искусственного интеллекта, которые могут предложить клиентам поддержку в любое время, отвечая на часто задаваемые вопросы, помогая клиентам ориентироваться в процессе совершения покупки и решая простые проблемы клиентов.
Эти помощники с искусственным интеллектом могут быть встроены в интернет-магазин, платформы социальных сетей или даже приложения для обмена сообщениями, обеспечивая беспрепятственный и персонализированный процесс совершения покупок.
Чат-боты и виртуальные помощники полезны для сокращения объема базовых запросов по обслуживанию клиентов, требующих ручной обработки.
Такие помощники с искусственным интеллектом способны эффективно обрабатывать запросы клиентов благодаря применению передовых подходов НЛП и машинного обучения, которые повышают удовлетворенность и лояльность клиентов.
Системы обнаружения мошенничества
С ростом использования Интернета для совершения покупок возрастает вероятность случаев мошенничества с кредитными картами, кражи личных данных и взлома учетных записей.
Обнаружение мошенничества в режиме реального времени может быть достигнуто за счет использования систем искусственного интеллекта, которые помогают анализировать закономерности транзакций, поведение пользователей и другие связанные действия.
Использование алгоритмов в процессе машинного обучения позволяет системе учиться на новых моделях мошенничества, что приводит к повышению точности.
Поэтому для интернет-магазинов важно выявлять и пресекать мошеннические транзакции, которые могут поставить под угрозу их бизнес, клиентов и бренды, а также снижать потенциальные потери и юридические последствия.
Практический пример: Chovm Cloud для генеративного искусственного интеллекта
Chovm Cloud предлагает ряд сервисов генеративного искусственного интеллекта (GenAI), которые можно использовать для разработки, улучшения и внедрения базовых моделей (FM) и решений искусственного интеллекта. Их основным продуктом является Tongyi Qianwen (Qwen), крупная языковая модель, успешно использовавшаяся более чем в 90 тысячах раз в различных областях.
Последняя версия, Qwen 2.5, обладает улучшенными способностями к рассуждению, распознаванию кода и текста.
GenAI — это комплексное предложение услуг от Chovm Cloud, которое охватывает обучение и тонкую настройку FM, а также развертывание онлайн-сервисов на основе инфраструктуры искусственного интеллекта, специально разработанной для обеспечения превосходной производительности и эффективности.
Chovm Cloud предоставляет пользователям различные формы готовых к использованию вычислительных услуг искусственного интеллекта, широкий спектр опций FM с открытым исходным кодом и эффективное операционное управление, что позволяет предприятиям создавать интеллектуальный клиентский опыт и способствовать трансформации GenAI.
Итого
Использование искусственного интеллекта в электронной коммерции коренным образом меняет способ работы магазинов и, что более важно, способ обслуживания клиентов.
По мере масштабирования пространства электронной коммерции все больше функций искусственного интеллекта, таких как покупки с помощью таких средств, как дополненная реальность и голосовые помощники, такие как Alexa, являются одними из возможностей того, чего мы, вероятно, ожидаем в будущем.
