Главная » Поиск продуктов » Одежда и аксессуары » Объяснение: может ли ИИ решить проблему нехватки квалифицированных рабочих в швейной отрасли?
фокус рука бизнесмена показать виртуальные графические данные соединяются с ИИ

Объяснение: может ли ИИ решить проблему нехватки квалифицированных рабочих в швейной отрасли?

Искусственный интеллект (ИИ) может произвести революцию в цепочке создания стоимости в швейной промышленности, но следует ли его использовать для решения проблемы сокращения квалифицированной рабочей силы в мировой швейной промышленности?

ИИ — не единственное решение проблемы нехватки квалифицированных рабочих в швейной промышленности
ИИ — не единственное решение проблемы нехватки квалифицированных рабочих в швейной промышленности. Кредит: Shutterstock.

Рафаэль Червоне, исполнительный директор Texbrasil, международной программы бразильской индустрии моды, поддерживаемой ABIT (ассоциацией текстильной и швейной промышленности Бразилии), объясняет, что малым и средним предприятиям необходимо иметь доступ к цифровым инструментам, которые позволят им конкурировать на мировом уровне.

Он продолжает: «Не менее важно устранить пробел в навыках, который является критической проблемой во многих отраслях, включая нашу. ИИ является движущей силой быстрых изменений, но нам необходимо использовать цифровые технологии, помня о доверии».

В ходе сессии, посвященной ИИ в цепочке создания стоимости в текстильной промышленности, на недавней совместной ежегодной конференции IAF и ITMF в Узбекистане он сообщил участникам: «ИИ обладает колоссальной способностью революционизировать цепочку создания стоимости — от оптимизации производственных процессов до улучшения обслуживания клиентов, но при этом необходимо руководствоваться этикой и устойчивым развитием».

Исследование, опубликованное в прошлом году, показало, что совместные проекты человека и искусственного интеллекта (ИИ) могут произвести революцию в будущем дизайна одежды и послужить образовательным инструментом.

Однако партнер Gherzi Textil Organisation Роберт П. Антошак в то время утверждал, что существует ряд вопросов относительно использования ИИ, которые необходимо учитывать в будущем, включая риск того, что ИИ отнимет у людей работу.

Почему швейная промышленность теряет квалифицированных рабочих?

Томас Грис, профессор и заведующий кафедрой текстильной инженерии в Институте текстильной техники Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена в Германии, утверждает, что в швейной промышленности наблюдается нехватка квалифицированных рабочих, особенно в Европе, поэтому ИИ может стать потенциальным решением.

Он объясняет: «В Европе поколение бэби-бумеров скоро выйдет на пенсию, а текстильная и швейная промышленность уступила свой имидж биотехнологиям и компьютерным наукам.

«Нам нужно искать квалифицированных рабочих, и я считаю, что автоматизация и робототехника могут помочь решить проблему нехватки квалифицированных рабочих».

Для Грайса это вопрос «сейчас или никогда», поскольку он подчеркивает, что статистика свидетельствует о том, что компании, которые не автоматизируют производство сейчас, не будут конкурентоспособными к концу десятилетия (2030 г.).

Он работает в крупном университете с центром производственных технологий, который силен в области искусственного интеллекта и ИКТ, но признает, что если обратиться к науке, можно запутаться еще больше.

Вместо этого он советует производителям одежды получать реальные знания из живых лабораторий, таких как ILC (Центр инноваций и обучения) в Аахене, где можно окунуться в этот мир и получить представление о том, что работает, а что нет.

«У нас есть варианты сотрудничества, в рамках которых компании могут разрабатывать небольшие проекты, а также есть более крупные проекты по управлению использованием ИИ, такие как WIRKsam», — говорит он.

Важно то, что он считает, что потребность в автоматизации существует в каждом секторе нашей промышленности, но приводит ИИ для помощи в производстве как всего лишь один пример. Он также подчеркивает важность сотрудничества и передачи знаний, когда привлекаются люди из других отраслей, которые знакомы с использованием ИИ.

Он объясняет: «Есть некоторые вещи, которые можно сделать, чтобы собирать информацию и делиться ею, но вам также нужно перевести эту информацию. Есть некоторые первые доступные инструменты, но этого недостаточно».

Как руководители швейной промышленности могут использовать ИИ?

Грис предлагает владельцам швейных компаний активно инвестировать в технологии искусственного интеллекта и внедрять их в бизнес: «Начинать нужно с малого, но начинать нужно».

Он добавляет: «В конце концов, вам придется перейти на уровень рабочего и усовершенствовать его с помощью ИИ».

Он твердо убежден, что волшебная формула искусственного интеллекта — это подход, ориентированный на человека, в сочетании с сотрудничеством, и что необходимо внедрять инновации в рабочую силу.

«Будьте лидером в рабочей силе, и тогда вы привлечете следующее поколение людей», — утверждает он.

С точки зрения квалифицированного работника он отмечает, что сектору нужны междисциплинарные команды: «Мы должны говорить просто и рисовать вместо слов, а также иметь исследовательский склад ума, основанный на желании пробовать новое».

Он также говорит, что важно иметь открытую корпоративную культуру, поскольку менеджеры не могут обучать ИИ сверху вниз. Она должна быть основана на опыте и сотрудничестве.

Является ли ИИ единственным решением проблемы нехватки рабочих на швейной фабрике?

По словам Грайса, ИИ — не единственное решение, и человеческий фактор остается критически важным. Он объясняет: «Вам нужно рассмотреть различные виды математики и что-то сделать с обработкой сигналов».

Он утверждает, что решением проблем работников швейной отрасли «безусловно станет сочетание различных математических моделей», поскольку считает, что преимущества больших данных переоценены.

«Мы должны посмотреть, что мы можем сделать с большими данными. Обработка изображений и создание всех красочных картинок в моей презентации были сделаны ИИ, так что это одна из областей, где его можно использовать. Есть также прогнозы поведения потребителей, и, конечно, есть обработка языка».

По мнению Грайса, ИИ отлично подходит для создания первоначальной «картины», но если вам нужны точные данные, ИИ — неподходящий инструмент.

Он добавляет: «ИИ следует переименовать в «наилучшее предположение», поскольку он делает хорошее первое предположение», но квалифицированным работникам, прошедшим подготовку в области ИИ, предстоит разобраться в данных и найти полные ответы».

Источник из Просто Стиль

Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена ​​just-style.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции. Chovm.com категорически отказывается от какой-либо ответственности за нарушения авторских прав на контент.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Наверх