Основные выводы
Опыт покупок с персонализированными предложениями, виртуальными помощниками по покупкам и дополненной реальностью уже не за горами.
ИИ управляет растущим числом звеньев в цепочке розничных поставок, используя прогнозную аналитику, чат-ботов и автоматизацию.
Несмотря на все преимущества, этические соображения, проблемы конфиденциальности данных и другие препятствия будут в определенной степени замедлять революцию ИИ.
Розничный сектор трансформируется. Быстрое развитие возможностей искусственного интеллекта (ИИ) выводит ритейлеров в новую эру, характеризующуюся персонализированным покупательским опытом, оптимизированными операциями и принятием решений на основе данных.
ИИ совершает революцию в розничной торговле: от понимания потребительских предпочтений и создания персонализированных рекомендаций по продуктам до улучшения управления цепочками поставок с помощью прогнозной аналитики и автоматизации.
Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью бизнес-операций, и ритейлеры будут использовать его для оптимизации управления запасами, улучшения качества обслуживания покупателей и открытия возможностей роста.
Ажиотаж вокруг ИИ нарастает. Заявления о совершенно новом иммерсивном опыте розничной торговли на основе искусственного интеллекта набирают обороты. Является ли ИИ ключом к оживлению рынка, построению бесперебойных цепочек поставок и повышению вовлеченности клиентов?
Хотя искусственный интеллект дает множество преимуществ, ритейлерам следует с осторожностью относиться к этическим соображениям, конфиденциальности данных и их интеграции, чтобы обеспечить плавный переход к более устойчивой, ориентированной на клиента розничной среде.
Содержание
Может ли ИИ оживить главную улицу?
ИИ может улучшить онлайн-продажи
Решения искусственного интеллекта оптимизируют цепочки поставок
Розничным торговцам придется решать проблемы, возникающие благодаря искусственному интеллекту
Может ли ИИ оживить главную улицу?
Гибель главной улицы хорошо задокументирована.
Данные Британского консорциума розничной торговли и Sensormatic IQ показали, что общий объем розничной торговли в Великобритании в марте 2023 года на 10.2% отставал от уровня до пандемии (март 2019 года).
Искусственный интеллект, виртуальная реальность и дополненная реальность были предложены ритейлерам как способ оживить свои магазины.
Умные витрины, которые корректируют свое содержимое в зависимости от внешних факторов, таких как погода, время суток или близлежащие события, могут привлечь внимание прохожих и побудить к спонтанным покупкам. Реклама с географическим таргетингом может предоставить возможность привлечь клиентов, предлагая срочные рекламные акции, эксклюзивные для местоположения этого магазина, с помощью push-уведомлений, SMS или электронной почты.
Киоски и мобильные приложения на базе искусственного интеллекта развертываются, чтобы облегчить покупателям навигацию по магазинам. Персонализированные списки покупок, сопровождаемые расположением магазинов в реальном времени, — еще один интересный способ улучшить качество обслуживания клиентов.
ИИ может улучшить онлайн-продажи
Переход к онлайн-покупкам остается укоренившимся с тех пор, как он набрал обороты во время пандемии COVID-19.
По данным УНС, в июне 2023 года 26% от общего объема розничных продаж было совершено онлайн, что остается выше уровня в 2020% в феврале 19.1 года.
Чтобы отметить смену, интернет-магазины вкладывают значительные средства в способы улучшения качества покупок в Интернете.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать историю просмотров, покупательское поведение и предпочтения, чтобы адаптировать продукты для онлайн-покупателей. Визуальный поиск — это быстрорастущий инструмент, который позволяет клиентам загружать изображение, скажем, пары брюк на сайт. продавец одежды веб-сайт со своего смартфона и получать аналогичные продукты или дополнительные продукты.
Розничные торговцы также используют виртуальных помощников по покупкам, управляемых данными, которые помогают покупателям найти нужный товар. Используя сегментацию клиентов и совместную фильтрацию (т. е. анализ демографических данных, истории покупок и моделей поведения), магазин может сравнить своего пользователя со своей базой данных клиентов, чтобы найти сходства и создать профиль того, что может понравиться покупателю.
Решения искусственного интеллекта оптимизируют цепочки поставок
Управление цепочками поставок вступает в золотой век, поскольку данные определяют все больше решений и маршрутов транспортировки, а робототехника начинает доминировать на складе. Розничные торговцы используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта для анализа исторических данных о продажах и рыночных тенденций, чтобы с большей точностью прогнозировать будущий спрос.
ИИ может найти золотую середину уровня запасов, определяя потребительский спрос, сроки выполнения заказов и надежность поставщиков.
Основной супермаркет, Компания Morrisons использовала решение для планирования на основе искусственного интеллекта от Blue Yonder, чтобы повысить доступность товаров на полках своих магазинов на 30%. Он прогнозирует ежедневные заказы в каждом магазине, учитывая размеры полок, сезонность, погоду и рекламные акции. Автоматизированное решение освобождает менеджеров и другой персонал для выполнения задач, добавляющих ценность, которые повышают прибыльность.
Умные полочные бирки могут обновляться в режиме реального времени, что позволяет ритейлерам быстро корректировать цены по всем каналам продаж, предотвращая расхождения, сокращая трудозатраты и гарантируя, что покупателям всегда будет предоставлена правильная информация. Смарт-теги также могут отображать рекламные кампании, такие как скидки, и предоставлять потребителям информацию о питании.
Розничным торговцам придется решать проблемы, возникающие благодаря искусственному интеллекту
Поскольку ИИ интегрируется в сектор розничной торговли, многие обеспокоены потерей рабочих мест.
The Guardian сообщает, что к 2030 году почти треть рабочих мест в розничной торговле может быть потеряна из-за технологий по сравнению с уровнями 2017 года.
Автоматизированные кассы, складская робототехника и инструменты планирования на основе искусственного интеллекта окажут влияние на сектор розничной торговли, который в настоящее время является крупнейшим работодателем в Великобритании. Как показал опрос Baker McKenzie, наиболее значимые риски, связанные с ИИ, с которыми сталкиваются руководители, включают кибербезопасность, конфиденциальность данных и соблюдение правил.
Искусственный интеллект кажется благословением для розничных маркетологов. Современные инструменты написания искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут генерировать высококачественные описания продуктов, заголовки и рекламные слоганы, ускоряя процессы мозгового штурма и обсуждения и позволяя сотрудникам сосредоточиться на задачах, которые повышают ценность их бизнеса и клиентов.
В то время как сектор розничной торговли быстро внедрил последние инновации – кассы самообслуживания, чат-боты, коммерцию в социальных сетях и автоматизацию – некоторые технологии, такие как биометрическая технология «Just Walk Out», используются в Amazon Go. магазины толком не снялся. Повышение эффективности очевидно для всех, но его интеграция требует размышлений и существенных инвестиций.
Согласно исследованию MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group, основными факторами, препятствующими инициативам в области ИИ в компаниях, являются отсутствие ответственного опыта и талантов в области ИИ, отсутствие подготовки или знаний среди сотрудников, а также отсутствие расстановки приоритетов и внимания со стороны старших руководителей. .
Искусственный интеллект, несомненно, меняет ландшафт розничной торговли, способный трансформировать каждый аспект покупок: от виртуальных помощников по покупкам до персонализированных предложений продуктов и индивидуальных скидок.
ИИ, вероятно, значительно повысит вовлеченность и удовлетворенность клиентов. Цепочки поставок и логистика будут упрощены и оптимизированы, что повысит эффективность и сократит затраты. Используя информацию, основанную на искусственном интеллекте, для обоснования решений и прогнозирования предпочтений клиентов, ритейлеры, похоже, готовы к рекордному росту.
Однако важно отметить, что ритейлеры должны быть гибкими, чтобы эффективно ориентироваться в вопросах этики, проблем конфиденциальности данных, того, как они интегрируют искусственный интеллект, и того значительного влияния, которое он окажет на персонал розничной торговли. Использование искусственного интеллекта расширит возможности ритейлеров, будет стимулировать рост и способствовать формированию привлекательных отношений с клиентами.
Источник из IBISWorld
Отказ от ответственности: изложенная выше информация предоставлена IBISWorld независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает заявлений и не дает гарантий в отношении качества и надежности продавца и продукции.
