Искусственный интеллект (ИИ) продолжает сохранять свою позицию технологии, которая считается самой революционной с третьего квартала 3 года.
Сектор розничной торговли не является исключением: компания-разработчик программного обеспечения RELEX Solutions отмечает, что инвестиции ритейлеров все чаще направляются в сторону искусственного интеллекта. Это делается с целью увеличения продаж, стабилизации цепочек поставок, корректировки процессов планирования и улучшения отношений с клиентами.
Прогнозирование цепочки поставок
Ритейлеры начали использовать машинное обучение, чтобы улавливать влияние сотен факторов спроса для высокоточного прогнозирования спроса, улучшения процессов планирования мерчандайзинга, цепочек поставок и операций, обеспечивая прозрачность будущего спроса.
Эти решения сочетают в себе передовые возможности машинного обучения, которые могут прогнозировать спрос на каждый продукт в каждом магазине и канале как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Компания One Stop, занимающаяся производством товаров повседневного спроса, внедрила такие решения в 2022 году, сообщив о значительных улучшениях после четырех месяцев использования решения для прогнозирования на основе искусственного интеллекта. По данным РЕЛЭКС, это включало увеличение доступности в магазинах всего ассортимента One Stop на 5%, что способствовало значительному увеличению продаж.
Сокращение операционных расходов с помощью чат-ботов
Магазины без касс уже работают уже некоторое время и, как было доказано, сокращают очереди и значительно сокращают операционные расходы. Amazon Go — один из первых примеров, использующих технологию «просто выходи за покупками», которая реагирует на продукты, взятые с полки, и выставляет счета за продукты, взятые в магазине, на их учетную запись Amazon.
Ведущие ритейлеры, такие как модный бренд Burberry, внедрили чат-ботов с искусственным интеллектом для улучшения обслуживания клиентов, улучшения поиска, отправки уведомлений о новых коллекциях и предложения аналогичных продуктов.
Опрос потребителей, проведенный GlobalData, показывает, что потребители довольно неоднозначно относятся к внедрению ChatGPT в боты обслуживания клиентов розничных продавцов, но это связано с их недооценкой того, насколько улучшится их взаимодействие.
Более разумные скидки и распродажи
Другие варианты использования ИИ в секторе розничной торговли включают программное обеспечение для оптимизации цен и оформления заказов. Эти новые решения автоматизируют процессы уценки и оформления. Это позволяет ритейлерам отказаться от задач ручной очистки и уценки, таких как идентификация и распределение продуктов.
Сотрудники розничной торговли могут заранее определять продукты для распродажи и уценки, устанавливая своевременные и оптимизированные скидки в зависимости от желаемых результатов. Это также снижает риск возникновения избыточных запасов, будь то в конце сезона или в конце жизненного цикла, а также сокращает риск порчи.
Эти решения искусственного интеллекта могут значительно повысить прибыльность, что крайне необходимо в и без того непростом секторе. Программное обеспечение искусственного интеллекта, которое определяет оптимальные скидки, означает, что ритейлеры могут использовать искусственный интеллект для выбора нужных продуктов в нужное время и по нужной цене, что ускоряет оборачиваемость запасов и повышает прибыль.
В секторе розничной торговли существует множество примеров, когда ИИ используется по-новому, и внедрение ИИ в компаниях сыграет решающую роль в определении победителей и проигравших завтрашнего дня.
Источник из Розничная-понимание-network.com
Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена Retail-insight-network.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции.
