Представьте себе, что у вас есть подробный план всех потенциальных взлетов и падений, связанных с проблемами логистики, перебоями в поставках и даже сценариями запасов, чтобы защитить бизнес. Хотя это может показаться далекой фантазией, концепция сценарного планирования, стратегического метода, разработанного в 1950-х годах и начавшего применяться в коммерческий мир 1970-х годов, действительно в течение довольно долгого времени предоставлял определенную информацию о потенциальных событиях, включая соответствующие стратегии по их заблаговременному решению.
Сегодня, благодаря технологическому прогрессу, планирование сценариев цепочки поставок достигло новых высот, помогая справляться с неопределенностями и обеспечивая более перспективное стратегическое планирование цепочки поставок. Продолжайте читать, чтобы узнать, что такое неопределенности в цепочках поставок, как сценарное планирование применяется в цепочках поставок и как оно расширяется за счет передовых технологий.
Содержание
1. Понимание неопределенности в цепочке поставок
2. Сценарное планирование в цепочках поставок
3. Расширение возможностей планирования сценариев с помощью технологий
4. Преодоление неопределенности с помощью предвидения
Понимание неопределенности в цепочке поставок
«Если бы жизнь была предсказуема, она перестала бы быть жизнью и не имела бы вкуса». - Элеонора Рузвельт однажды об этом лихо говорили, что интригующе добавляет изюминку неопределенности. Однако человеческой природе свойственно бояться неопределенности, согласно исследованиям. Тем не менее, это общепризнанный факт исследователями о важности определение и классификация неопределенностей, что служит основополагающим шагом для планирования более информированных и эффективных стратегий борьбы с ними.
В управлении цепочками поставок, хотя может быть довольно долгий список вопросов Как и в любой другой области, следующие выделяются, поскольку они очень эффективны и могут быть особенно эффективными при планировании сценариев для изучения многочисленных будущих возможностей и сложных взаимозависимостей.
Геополитическая напряженность сегодня представляет собой одну из наиболее значительных неопределенностей в глобальных цепочках поставок. Примеры включают Кризис Красного моря вызванных нападениями повстанцев-хуситов на грузовые суда, а также конфликтом на Украине, который привел к сбоям в международных грузовых перевозках и торговые перебои. Эти текущие проблемы по состоянию на июнь 2024 года привели к значительному сокращению трафика через Суэцкий канал и порты Черного моря, а также к более широкому использованию альтернативных маршрутов. Такие изменения существенно меняют региональные маршруты судоходства, вызывая нежелательные задержки и увеличение затрат.
Следующей в списке неопределенностей в цепочке поставок, хотя это может звучать немного банально, является экономическая неопределенность. Фактически, Всемирный экономический форум (ВЭФ), глобальная независимая неправительственная организация, сообщила, что в 2024 году экономика по-прежнему будет в основном характеризоваться неопределенностью. В результате большинству предприятий придется сохранять большую бдительность в своих расходах и бюджетировании, что косвенно влияет на подходы и стратегии управления цепочками поставок.
С такой экономической неопределенностью тесно связано изменение ожиданий и требований клиентов, в первую очередь вызванное инфляцией, вызванной ростом цен во всем мире по разным причинам, включая последствия сбоев в мировой индустрии здравоохранения, произошедших в последние несколько лет. Эти меняющиеся требования подчеркивают проблемы и необходимость быстрой корректировки механизмов цепочки поставок для соответствующей адаптации.
В целом все вышеперечисленное создает проблемы с поставками и управление запасами, которые оказывают прямое влияние на управление глобальной цепочкой поставок. Некоторые задержки поставок и логистические ограничения ставят под угрозу оптимальный уровень запасов, а уровень инфляции также приводит к увеличению затрат как на сырье, так и на рабочую силу. Чтобы справиться с этими сложностями, необходимо стратегическое планирование и адаптивность в операциях цепочки поставок.
Планирование сценариев в цепочках поставок
Подобно тому, как используется сценарное планирование планирование сценариев цепочки поставок помогает предприятиям подготовиться к множеству потенциальных случаев, особенно с точки зрения сбоев в цепочке поставок и риски.
Предприятия могут либо работать над представлением нескольких сценариев и готовить для них соответствующие стратегии, либо сосредоточиться только на основных, соответствующих сценариях. Основная цель такого планирования — выявить потенциальные риски и сбои более реалистичным и структурированным образом и подготовиться к быстрому и эффективному реагированию для заблаговременного решения проблем.
Шаги по реализации планирования сценариев цепочки поставок обычно начинаются с анализа ключевых тенденций, обусловленных как внутренними, так и внешними факторами, чтобы выявить связанные с этим критические неопределенности. Только после того, как будут выявлены применимые и значимые неопределенности, компании смогут приступить к разработке сценариев, основанных на них. Затем компании могут разработать и усовершенствовать соответствующие стратегии посредством различных сценариев тестирования, а затем разработать действенные планы реагирования для каждого сценария на основе принятых стратегий.
В целом подход к сценарному планированию, ориентированный на различные сценарии такие как наилучший (оптимистичный) и наихудший (пессимистичный) или средний/наиболее вероятный (наилучший прогноз) сценарии, помогают создавать комплексные стратегии, основанные на множестве общих неопределенностей в цепочке поставок. К ним относятся геополитические потрясения, экономические спады, нехватка рабочей силы и даже стихийные бедствия. Развитие технологий в наши дни сделало задачи планирования сценариев проще и надежнее, еще больше обогащая и диверсифицируя их.
Расширение возможностей планирования сценариев с помощью технологий
Обработка данных и прогнозная аналитика
Технологии меняют планирование сценариев цепочки поставок благодаря революционному подходу к сбору, анализу и использованию данных с учетом трех ключевых слов: скорость, проактивность и точность. Скорость обработки данных обеспечивается за счет подачи данных в режиме реального времени и возможностей быстрой обработки данных, обеспечиваемых генеративным искусственным интеллектом и технологиями передовой аналитики.
Эти данные в режиме реального времени и инструменты расширенной аналитики позволяют компаниям анализировать большие объемы данных быстро, согласуясь с текущими тенденциями, а не с устаревшей информацией. Быстрый углубленный анализ может ускорить весь процесс принятия решений в моделях сценарного планирования и обеспечить раннее обнаружение потенциальных проблем.
Между тем, функции прогнозной аналитики, обеспечиваемые технологией искусственного интеллекта, также устанавливают новый стандарт в проактивных подходах. Упреждающее прогнозирование будущих потребностей и потенциальных сбоев стало возможным благодаря ИИ и Машинное обучение теперь можно интегрировать внутренние и внешние источники данных при прогнозировании. Следовательно, компании теперь могут предвидеть и анализировать множество потенциальных сценариев, а не полагаться исключительно на традиционно реактивный подход, основанный на исторических данных.
Короче говоря, возможности ИИ по организации тенденций и категоризации также помогают расставить приоритеты в том, какие сценарии следует планировать на основе их воздействие и вероятность, что значительно повышает точность данных, включая точность прогнозирования и эксплуатации.
Цифровые двойники для моделирования в реальном времени
Цифровые двойники — это динамические виртуальные копии физических объектов или систем, часто связанные с исходными аналогами через датчики и устройства Интернета вещей для отражения поведения в реальном времени и обеспечения прогнозного анализа и оптимизации. Цифровые двойники предлагают прагматичный способ моделирования различных сценариев принятия стратегических решений без риска нарушения реальных операций и при этом получения реалистичных результатов. Используя такие методы, как Анализ чувствительностиЭти цифровые копии физических цепочек поставок могут использовать сценарное моделирование для планирования различных временных горизонтов и профилей роста, чтобы распознавать различные критические переменные, влияющие на результаты.
Эти цифровые двойники служат испытательными стендами для моделирования различных сценариев экспериментов по различным стратегиям. Эти реплики подключены к данным из множества различных источников, включая датчики Интернета вещей, ERP-системы и отзывы клиентов в сети цепочки поставок. Они также настроены с теми же параметрами и финансовыми целями и связан с операционными системами для мониторинга сквозной цепочки поставок в режиме реального времени.
По сути, эти цифровые модели могут помочь заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения даже в сложных ситуациях, таких как решения, связанные с покупкой или арендой цепочки поставок или логистических активов, или при принятии решения о том, следует ли инвестировать или аутсорсить свои логистические операции. В целом, эти цифровые двойники преобразуют планирование сценариев с помощью моделирования в реальном времени для определения оптимальных стратегий как для потенциальных, так и для будущих проблем.
Постоянное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения
Помимо скорости обработки данных, объемной емкости и точности прогнозирования, искусственный интеллект и машинное обучение также повышают ценность планирования сценариев цепочки поставок за счет постоянных улучшений. Фактически это соответствует собственные методы машинного обучения и моделирование искусственного интеллекта. Эти атрибуты позволяют им создавать новые, неизвестные и уникальные сценарии, что может значительно повысить эффективность создания сценариев «что, если» для лучшего прогнозирования и управления потенциальными сбоями.
Следовательно, искусственный интеллект и машинное обучение могут постоянно совершенствовать создание сценария процесс, включая разработку отличительных и всеобъемлющих повествований для каждого сценария, а также формирование любых обновленных соответствующих стратегий. Появление инструментов искусственного интеллекта, способных обеспечивать постоянную и постоянную оценку стратегий, также помогает обеспечить своевременную и соответствующую оценку обновляемых время от времени решений.
Преодоление неопределенности с помощью предвидения
Сегодня цепочкам поставок приходится сталкиваться с большим количеством неопределенностей. Геополитическая напряженность, экономическая нестабильность, изменение требований клиентов и проблемы в управлении поставками и запасами относятся к числу неопределенностей, которые заинтересованные стороны в цепочках поставок должны учитывать и планировать, принимая соответствующие упреждающие действия для их решения.
Сценарное планирование — один из наиболее мощных и структурированных подходов к подготовке бизнеса к неопределенности в цепочке поставок. Благодаря комплексному моделированию широкого спектра возможных событий можно спрогнозировать и проанализировать множество потенциальных сценариев, что позволит компаниям разработать соответствующие стратегии для преодоления неопределенностей.
Сегодня передовые технологии существенно повышают эффективность сценарного планирования. Анализ данных и прогнозная аналитика, цифровые двойники, а также постоянное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения входят в число технологий, которые могут расширить возможности и усовершенствовать модели сценарного планирования для адаптации к постоянно меняющейся глобальной экономике.
Чтобы получить дополнительные знания в области логистики, свежие идеи оптового бизнеса и подробные руководства по поиску поставщиков, посетите Chovm.com читает часто обнаруживать множество ресурсов.
Ищете логистическое решение с конкурентоспособными ценами, полной прозрачностью и легкодоступной поддержкой клиентов? Проверьте Торговая площадка логистики Chovm.com прямо сейчас
