В недавнем докладе Опрос McKinsey обнаружили, что только от 10% до 14% компаний регулярно используют генеративный ИИ в своих усилиях по маркетингу и продажам. Столь низкий уровень внедрения удивляет, учитывая, насколько полезным может быть генеративный ИИ для маркетинга.
Так почему же все больше компаний не осваивают эту технологию и как маркетологи могут отказаться от идеи, что «ИИ = плохо», и максимально использовать ее потенциал? Здесь мы продемонстрируем множество преимуществ того, что генеративный искусственный интеллект может сделать для маркетологов, а также риски и стратегии, которые помогут смягчить эти потенциальные недостатки.
Содержание
Что такое генеративный искусственный интеллект и как он повлиял на маркетинг
Как генеративный ИИ может помочь компаниям в маркетинге
Риски использования генеративного ИИ для маркетинга решений
Стратегии, которые следует использовать при внедрении генеративного искусственного интеллекта в потребительский маркетинг
Итого
Что такое генеративный искусственный интеллект и как он повлиял на маркетинг
Генеративный ИИ — это тип машинного обучения, область искусственного интеллекта. В отличие от более раннего ИИ, который в основном анализировал данные, генеративный ИИ создает различный контент, включая письменный, визуальный, аудио и видео. Он также может отвечать на вопросы, интерпретировать данные, писать код и решать сложные проблемы.
Хотя генеративный ИИ не является чем-то новым, последние достижения сделали некоторые модели намного проще в использовании, несмотря на их сложность. Эти модели используют «глубокое обучение» — технику, основанную на том, как человеческий мозг формирует ассоциации, для имитации человеческой речи, письма, рисования, планирования и разработки стратегий. Лучшие инструменты генеративного искусственного интеллекта для маркетологов включают ChatGPT (и DALL-E) от Open AI, Gemini от Google (ранее Bard), Stable Diffusion, Progen и GAN.ai.
Генеративный ИИ уже набирает обороты в маркетинге и никуда не денется. Вот некоторые исследования, которые показывают его влияние на потребительский маркетинг.
- Режущие каретки А 2022 Исследование MIT Technology Review выявили, что только 5% маркетинговых организаций считают генеративный ИИ «критически важным» для своей деятельности, и только 20% широко используют его. Однако к 2025 году 20% руководителей маркетинга планируют сделать генеративный ИИ частью своей деятельности, а еще 44% намерены использовать его в различных приложениях.
- В Опрос Salesforce 2023 г. Из 1,000 маркетологов более половины сообщили, что в настоящее время используют генеративный искусственный интеллект, а еще 22% планируют внедрить его в следующем году.
- В соответствии с Исследование Статистики 2023 г. из 1,000 специалистов по маркетингу B2B и B2C 73% уже используют ту или иную форму генеративного искусственного интеллекта.
- Режущие каретки А 2023 Бостонская консалтинговая группа Исследование показало, что 67% руководителей маркетинга используют генеративный искусственный интеллект для персонализации, 49% — для создания контента и 41% — для сегментации рынка.
Как генеративный ИИ может помочь компаниям в маркетинге
Существует четыре области маркетинга, в которых генеративный ИИ проявляет себя больше всего и помогает добиться более высоких результатов. Вот что нужно знать предпринимателям, чтобы начать работу:
Настройка
Потребители хотят персонализированного опыта, и генеративный искусственный интеллект может обеспечить это в больших масштабах. Возьмем, к примеру, Carvana: платформа подержанных автомобилей использовала генеративный искусственный интеллект для создания миллионов уникальных видеороликов для клиентов, повышая вовлеченность пользователей. Другие бренды, такие как Spotify, используют ИИ для языкового перевода, чтобы выйти на более широкие рынки.
Генеративный ИИ также улучшает обслуживание клиентов, помогая агентам обеспечивать более персонализированное взаимодействие. Недавние достижения в области мультимодальных технологий искусственного интеллекта обещают еще более индивидуальные решения, такие как чат-боты, которые могут удовлетворять конкретные потребности клиентов и их персоны.
Креативность
Генеративный ИИ может значительно повысить креативность в маркетинге. Исследования показывают, что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT4, могут превзойти человеческую креативность в создании идей продукта и улучшить качество и оригинальность письменной продукции. В соответствии с другое исследованиеГенеративный ИИ также может помочь людям повысить свою креативность, улучшая некоторые письменные работы до 26%.
Такие компании, как Unilever, открыто используют ИИ для создания рекламного контента, а такие кампании, как «Шедевр» Coca-Cola, демонстрируют, как ИИ может революционизировать творческие возможности в маркетинге. Coca-Cola даже создала коллекцию NFT на основе цифрового искусства рекламы и сгенерировала более $ 500,000 в 72 часов.
связь
Генеративный искусственный интеллект позволяет брендам по-новому взаимодействовать с клиентами, способствовать взаимодействию с потребителями и позволяет потребителям играть активную роль в повествовании бренда. Варианты использования включают Virgin Voyages Кампания Джен AI (что привело к повышению уровня вовлеченности на 150 % по сравнению с предыдущими кампаниями) и рекламе Coca-Cola «Создайте настоящую магиюИнициатива.
Эти кампании показывают, как ИИ может демократизировать участие в маркетинге, уменьшая технические барьеры и позволяя потребителям стать дизайнерами и рассказчиками. Такие инициативы расширяют взаимодействие и укрепляют отношения с более широким рынком.
Стоимость познания
Генеративный ИИ может значительно снизить затраты и время, связанные с выполнением различных когнитивных задач в маркетинге и консалтинге. Эта технология показала, что она может повысить эффективность и качество работы, о чем свидетельствует опыт полевой эксперимент с консультантами Boston Consulting Group, которые выполнили больше задач (например, мозговой штурм идей продукта и сегментирование рынков) на 21.5 % быстрее и на 40 % более качественно при использовании ИИ.
Рекламные агентства, такие как WPP, уже получают значительную экономию средств за счет внедрения генеративного искусственного интеллекта в свои процессы. Они сообщили, что ИИ в рекламе может сэкономить им затраты в 10–20 раз.
Риски использования генеративного ИИ для маркетинга решений
Генеративный ИИ предлагает так много возможностей, что его легко интегрировать практически в каждый элемент маркетинга в его нынешнем виде. Однако технология не идеальна и сопряжена с рисками, которые могут принести в маркетинг больше негатива, чем позитива. Три из этих особенно серьезных рисков включают в себя реакцию потребителей, болтовню и нарушение авторских прав. Ниже мы остановимся подробнее на каждом:
Потребительское реактивное сопротивление
Генеративный ИИ может вызвать негативную реакцию у потребителей, особенно когда он плохо используется в областях, связанных с прямым взаимодействием, таких как чат-боты обслуживания клиентов, рекламный контент или продукты, созданные ИИ. Эта проблема более заметна в областях, которые традиционно полагаются на человеческие качества, таких как общение и социальное взаимодействие, где важно понимание личности.
Чтобы решить эту проблему, предприятия могут выделить области, в которых они продолжают использовать человеческий персонал. Или, если они используют автоматизацию, честно объясните, почему они решили это сделать. Потребители с меньшей вероятностью отреагируют негативно, если поймут, что цель использования ИИ — улучшить качество обслуживания, а не просто сэкономить деньги.
болтовня
Генеративный ИИ может создавать неточный или предвзятый контент, который может ввести в заблуждение маркетинговые решения или нанести ущерб репутации бренда. Эти вопросы особенно актуальны, когда речь идет о работе с клиентами и стратегических маркетинговых задачах. Однако есть способы, которыми предприятия могут снизить эти риски.
Точная настройка ИИ с использованием конкретных данных или использование контекстного обучения может повысить точность результатов ИИ. Кроме того, поддержание человеческого контроля над контентом, созданным с помощью ИИ, имеет решающее значение для повышения точности, гарантируя, что предприятия смогут выявлять ошибки и чтобы контент соответствовал ценностям и целям их бренда.
Нарушение авторского права
Генеративный ИИ поднимает важные вопросы о творческих правах и рисках, связанных с авторским правом, что может привести к серьезным юридическим проблемам для брендов. Однако управлять этими рисками легко, если принять правильные меры предосторожности. Маркетологи должны быть в курсе юридических проблем, с которыми сталкиваются ведущие разработчики ИИ, и хотя законы об авторском праве не могут полностью защитить контент, созданный только с помощью ИИ, смешивание его с искусственным контентом может значительно снизить риски.
Партнерство с компаниями, которые занимаются решением вопросов авторского права, — еще одно отличное решение для борьбы с юридическими рисками. Например, у Getty Images есть инструмент для преобразования текста в изображение, адаптированный к его контенту, предлагающий клиентам бесплатные лицензии и обширные права использования. Аналогичным образом Google и OpenAI ввели новые политики для защиты пользователей.
Стратегии, которые следует использовать при внедрении генеративного искусственного интеллекта в потребительский маркетинг
Риски, связанные с генеративным ИИ, реальны, но они не означают, что маркетологам следует полностью избегать его. При этом им также не следует идти на ненужный риск, принимая его вслепую. Вместо этого лучше всего использовать сбалансированный подход, при котором маркетологи определяют конкретные области для экспериментов с ИИ и другие области, прежде чем рассматривать возможность внедрения таких функций или контента.
Согласно Harvard Business Review, структура DARE, которая означает разложение, анализ, реализацию и оценку, представляет собой полезную четырехэтапную стратегию, которая может помочь маркетологам эффективно интегрировать генеративный ИИ в свой бизнес. Вот что включает в себя каждый шаг:
Разложить (или разбить) роли
Начните с разделения маркетинговых ролей на отдельные задачи. Например, работа специалиста по контент-маркетингу включает в себя такие задачи, как создание контента, SEO-оптимизация, исследование аудитории, управление календарем, анализ производительности и сотрудничество с бизнес-командой.
Анализируйте задачи
Оценивайте каждую задачу, сопоставляя потенциальные возможности с присущими ей рисками. Оцените каждое из них по шкале от 1 до 10, оценивая как пользу, так и опасность. Например, использование генеративного искусственного интеллекта для создания контента в социальных сетях может повысить креативность и снизить рабочую нагрузку, но также несет в себе риски, такие как предоставление неточной информации или возникновение негативной реакции потребителей.
Реализуйте приоритеты трансформации
Постройте эти задачи в матрице 2×2, сравнивая возможности и риски. Эта матрица поможет определить стратегию трансформации бизнеса. Обычно эта матрица состоит из четырех категорий, указывающих, следует ли предприятиям внедрять инновации с использованием ИИ или нет.
- Высокоприоритетные задачи (высокие возможности, низкий риск): Эти задачи идеально подходят для генеративного ИИ, предлагая большие вознаграждения при минимальном риске. Вы можете начать экспериментировать с ними сегодня.
- Задачи со средним приоритетом (высокие возможности, умеренный риск): Эти задачи обладают высоким потенциалом, но также сопряжены со значительными рисками. Однако перед их внедрением необходимо тщательное управление и снижение рисков.
- Низкоприоритетные задачи (низкие возможности, низкий риск): Эти задачи следует рассмотреть позже, поскольку они предлагают ограниченные преимущества при низком риске. Взаимодействуйте с ними только в том случае, если доступны дополнительные ресурсы.
- Неприоритетные задачи (низкие возможности, высокий риск): Продолжайте использовать текущий подход к этим задачам. Преимущества использования ИИ для них не перевешивают риски.
В таблице ниже приведен пример использования этой матрицы:
| Сложность задачи | Возможность (потенциал для улучшения ИИ) | Риск (потенциальные негативные последствия ИИ) | Категория приоритета |
| Персонализация контента | Высокий (контент адаптирован к индивидуальным предпочтениям) | Низкая (незначительные неточности, легко исправляемые) | Высокий приоритет |
| Анализ данных и идеи | Высокий (выявление закономерностей, прогнозы) | Умеренная (неправильная интерпретация, предвзятость в алгоритмах) | Умеренный приоритет |
| Автоматизация социальных сетей | Умеренный (планирование, базовые взаимодействия) | Высокий (отсутствие аутентичности, пиар-катастрофы) | Неприоритетный |
| Создание креативного контента (искусство) | Низкий (ограниченные художественные нюансы, оригинальность) | Высокий (нарушение авторских прав, плагиат) | Низкий приоритет |
Примечание. Матрица является лишь отправной точкой. Приоритеты задач, скорее всего, будут различаться в зависимости от отрасли, целевой аудитории и доступных ресурсов.
Постоянно оценивайте
Регулярно пересматривайте и корректируйте свои планы и цели по трансформации ИИ. Ландшафт искусственного интеллекта постоянно меняется с точки зрения доступных инноваций и решений. Чтобы оставаться на шаг впереди, требуется постоянная оценка и обновление существующих стратегий.
Итого
Для эффективного использования генеративного ИИ маркетинговым командам необходимы такие навыки, как решение проблем, исследование, экспериментирование и критическая оценка. Это важно для постановки соответствующих задач перед ИИ и обеспечения соответствия результатов видению бренда. Хотя генеративный ИИ обладает огромным потенциалом, его реализация сопряжена с различными проблемами.
Многие менеджеры предпочитают наблюдать, а не действовать, как показывает опрос BCG, согласно которому большинство руководителей не рекомендуют использовать ИИ в своих организациях. Однако избегать ИИ может быть так же рискованно, как и применять его без осторожности. Необходим сбалансированный стратегический подход, избегающий крайностей, ведущих к полному принятию или полному отказу.
Чтобы получить дополнительные советы о том, как интегрировать технологии и другие инструменты в свой бизнес-план, обязательно подпишитесь на Chovm.com читает.
