Главная » Поиск продуктов » Возобновляемая энергия » Новая модель для определения права на землю и расчета LCOE для фотоэлектрических систем коммунального масштаба

Новая модель для определения права на землю и расчета LCOE для фотоэлектрических систем коммунального масштаба

новая модель для определения права на землю и расчета-

Модель, созданная учеными из Польши, основана на ГИС и может быть адаптирована к различным рыночным условиям. Исследователи применили это к польскому рынку и обнаружили, что на 3.61% доступной земли страны можно разместить фотоэлектрические системы коммунального масштаба.

03016_witnica_opt
Проект Witnica мощностью 65 МВт является одним из первых несубсидируемых фотоэлектрических проектов в Польше.

Исследователи из Польской академии наук разработали новый метод анализа пригодности земли и проведения технико-экономической оценки фотоэлектрических систем коммунального масштаба.

Новый подход, который исследователи назвали пространственно-временными научными вычислениями (Silicon), основан на географической информационной системе (ГИС), которая помогает анализировать географические ячейки с пространственным разрешением 100 метров.

«Чтобы решить проблему элементов затрат, специфичных для конкретной страны, модель включает разбивку приведенной стоимости электроэнергии (LCOE), часто используемую правительственными и межправительственными организациями», — пояснила исследовательская группа. «Предлагаемый подход может быть использован для разработки национальных и региональных стратегий, ориентированных на крупномасштабные фотоэлектрические установки, способствующие достижению целей возобновляемой энергетики».

Метод состоит из двух основных модулей: один предназначен для анализа приемлемости земель, а другой ориентирован на технико-экономическую оценку.

Что касается права на землю, в этом методе используются два типа наборов данных: в растровом или векторном формате. Набор растровых данных — это формат набора данных ГИС, который представляет данные в виде сетки ячеек или пикселей и идеально подходит для непрерывных явлений, таких как высота над уровнем моря и температура. С другой стороны, набор векторных данных представляет объекты в виде точек, линий или многоугольников с точными границами, что делает его пригодным для разметки таких данных, как дороги и города.

«В случае наборов векторных данных геометрия либо расширяется за счет применения буфера, либо преобразуется в растровый формат», — говорят исследователи. «Для наборов растровых данных пикселям карты, представляющим географическую протяженность страны, присваиваются двоичные значения. Впоследствии для указания буферных расстояний и характеристик земли применяются исключения, касающиеся наличия земли».

Модель обучена находить область, которая подойдет для фотоэлектрической системы, на основе некоторых критериев исключения. Например, метод запрещает размещать систему на расстоянии менее 5 км от аэропорта, 120 м от линий электропередачи и 200 м от птицезащитных зон. Из него также исключаются географические районы с высотой более 2,000 м или уклонами более 30 градусов.

Результатом этого первого шага являются все подходящие земли, которые страна может предложить для крупномасштабного развертывания фотоэлектрических систем. Эти выходные данные затем используются в качестве входных данных в модели технико-экономических оценок, которая дает такие результаты, как приведенная стоимость энергии (LCOE) с тем же разрешением 100 м. Чтобы сделать этот расчет применимым к различным экономическим зонам, метод требует ввода информации, такой как локальная установка, оборудование и затраты на программное обеспечение.

«Второй компонент опирается на устоявшиеся финансовые концепции, такие как затраты на капитальные вложения, затраты на эксплуатацию и техническое обслуживание, а также приведенную стоимость электроэнергии», — пояснили ученые, отметив, что затраты могут быть преобразованы в формулы, адаптируемые к различным тематическим исследованиям.

Чтобы проверить свою модель, ученые применили ее к Польше и обнаружили, что около 3.61% доступной земли страны могут быть размещены солнечные фотоэлектрические системы коммунального масштаба, что соответствует площади около 11,277.70 2 км394.64. В зависимости от эффективности землепользования эта территория может быть использована для размещения фотоэлектрических станций мощностью от 563.77 ГВт до 0.043 ГВт. Результаты также показывают, что LCOE может варьироваться от 0,045 евро (0.049 доллара США)/кВтч до 0.045 евро/кВтч при среднем значении по стране XNUMX евро/кВтч.

«Кроме того, было обнаружено, что большинство подходящих мест для развертывания фотоэлектрических систем коммунального масштаба сосредоточено в четырех регионах, расположенных в центральной и западной частях Польши (Лодзинское, Люблинское, Подляское и Мазовецкое)», добавила команда. «На эти регионы приходится более 50% общей мощности и потенциала производства электроэнергии. Кроме того, Мазовецкий представляет около 20% потенциала устанавливаемой мощности».

Новый подход был представлен в статье «Метод на основе ГИС для оценки экономики фотоэлектрических систем коммунального масштаба», которая недавно была опубликована в журнале Прикладная энергетика.

Этот контент защищен авторским правом и не может быть использован повторно. Если вы хотите сотрудничать с нами и хотели бы повторно использовать часть нашего контента, свяжитесь с нами: editors@pv-magazine.com.

Источник из журнал pv

Отказ от ответственности: информация, изложенная выше, предоставлена ​​pv-magazine.com независимо от Chovm.com. Chovm.com не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно качества и надежности продавца и продукции.

Об авторе

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *

Наверх